library(tidyverse)
library(scales)
library(FinCal)
library(kableExtra)

theme_set(theme_bw())

Входни данни

Разглеждаме проект със следните технико-икономически показатели


# Параметри проект

Inv <- 1000000 # в лева
Rep_Period <- 48 # в месеци
Savings <- Inv/Rep_Period # в лева

EPC_time <- 6 # в месеци
  • Размер на инвестицията: 1 000 000 лв.

  • Срок на изплащане: 48 месеца

  • Икономия: 20 833 лв.

  • Срок на изпълнение: 6 месеца

Разглеждаме изпълнение на проекта, използвайки ЕСКО механизъм, при следните допускания

  • Срок на договора = Срок на изплащане

  • Срокът на изпълнение стартира веднага, без паразитни изчаквания на административни срокове и процедури

  • Управлението и изпълнението на проекта се поемат изцяло от ЕСКО компанията

  • Икономията е с гарантиран резултат - 100%

Разглеждаме изпълнение на проекта, използвайки грантова програма, при следните допускания


# Параметри ГРАНТ

Intensity <- 0.5 # интензитет на помощта в проценти
Intensity_amount <- Intensity * Inv # интензитет на помощта в лева
        
SelfPart <- Inv - Intensity * Inv # самоучастие в лева

AppForm_rate <- 0.01 # разработка на КП в проценти
AppForm_amount <- AppForm_rate * Inv # разработка на КП в лева

ProjMngmnt_rate <- 0.03 # управление на проекта в проценти
ProjMngmnt_amount <- ProjMngmnt_rate * Inv # упралвние на проекта в лева

Sanction_rate <- 0.05 # санкция в проценти
Sanction <- Sanction_rate * Intensity_amount # санкция в лева

Losts_rate <- 0.06 # загуби от икономии в проценти
Losts <- Losts_rate * Savings # загуби от икономии в лева на месец

# Параметри кредит самоучастие

credit_int_rate <- 0.05/12 # в проценти на месец
credit_period <- 60 # в месеци
credit_payment <- pmt(r = credit_int_rate, 
                      n = credit_period, 
                      pv = SelfPart, 
                      fv = 0)

# Време на бездействие

t_toOpening <- 6 # в месеци
t_toClosing <- 3 # в месеци
t_toRanking <- 3 # в месеци
t_toSigning <- 2 # в месеци
t_toAdminOverhead <- 2 # в месеци

t_Total <- 
        t_toOpening +
        t_toClosing +
        t_toRanking +
        t_toSigning +
        t_toAdminOverhead

# Дисконтов процент

disc_rate <- 0.05/12 # в проценти на месец
  • Интензитет на помощта: 50%

  • Разход за разработка на кандидатски проект (КП), в % от размера на инвестицията: 1%

  • Разход за управление на проекта, в % от размера на инвестицията: 3%

  • Наложени санкции за административни и други пропуски, в % от размера на грантовия компонент: 5%

  • Загуби в икономии поради липса на гарантиран резултат, в % от пълния възможен размер: 6%

  • Използване на кредит за обезпечаване на самоучастието при срок 60 месеца и годишен лихвен процент 5.00%

  • Времето на бездействие от 16 месеца се формира от:
    + отваряне на грантовата програма: 6;
    + за прием на проектни предложения: 3;
    + за оценяване на проектни предложения: 3;
    + за получаване на покана за подписване на договор 2;
    + за допълнителни забавяния във връзка с иксания на документи, корекции и други: 2

Сравнителен Паричен поток - Таблица


n_periods_ESCO <- EPC_time + Rep_Period
n_periods_GRANT <- t_Total + EPC_time + credit_period
n_periods <- if_else(n_periods_GRANT > n_periods_ESCO, n_periods_GRANT, n_periods_ESCO)

tbl_CashFlow <- tibble(
        Month = 1:n_periods,
        
        Payment_AppForm_GRANT = if_else(Month == t_toOpening + 1, -AppForm_amount, 0),
        Payment_ProjMngmnt_GRANT = if_else(Month > t_Total & Month <= t_Total + EPC_time, 
                                     -ProjMngmnt_amount/EPC_time, 
                                     0),
        #Payment_Utility_GRANT = if_else(Month <= t_Total + EPC_time, -Savings, 0),
        Payment_Sanction_GRANT = if_else(Month == t_Total + EPC_time, -Sanction, 0),
        Payment_Credit_GRANT = if_else(Month > t_Total + EPC_time & Month <= t_Total + EPC_time + credit_period,
                                        credit_payment,
                                        0),
        Losts_GRANT = if_else(Month > t_Total + EPC_time, -Losts, 0),
        Saving_GRANT = if_else(Month > t_Total + EPC_time, Savings, 0),
        Net_GRANT = Payment_AppForm_GRANT + 
                Payment_ProjMngmnt_GRANT + 
                #Payment_Utility_GRANT +
                Payment_Sanction_GRANT +
                Payment_Credit_GRANT +
                Losts_GRANT +
                Saving_GRANT,
                
                
        
        Payment_ESCO = if_else(Month <= EPC_time | Month > n_periods_ESCO, 0, -Savings),
        #Payment_Utility_ESCO = if_else(Month <= EPC_time, -Savings, 0),
        Saving_ESCO = if_else(Month <= EPC_time, 0, Savings),
        Net_ESCO = Saving_ESCO + Payment_ESCO #+ Payment_Utility_ESCO
)
                
tbl_CashFlow

Паричен поток ЕСКО

Таблица

tbl_CashFlow_ESCO <-
        tbl_CashFlow %>%
        select(Month, Payment_ESCO, Saving_ESCO, Net_ESCO) #Payment_Utility_ESCO#,  

tbl_CashFlow_ESCO

Графика


tbl_CashFlow_ESCO %>%
        select(-Net_ESCO) %>%
        gather("Payment_ESCO", "Saving_ESCO",  # "Payment_Utility_ESCO"
               key = "CashFlow_Type", 
               value = "Amount" ) %>%
        
        ggplot() +
        geom_col(mapping = aes(x = Month, y = Amount, fill = CashFlow_Type)) +
        geom_hline(aes(yintercept = 0)) +
        scale_y_continuous(labels=function(x) format(x, big.mark = " ", scientific = FALSE) %>% str_c("лв.", sep = " ")) +
        scale_fill_manual(values=c("Red", "Green"),
                          name = "Вид Приход/Разход",
                          labels = c("Плащане към ЕСКО", "Икономии")
                          ) +
        ylab("Парични потоци - ЕСКО") +
        xlab("Месец")

Паричен поток ГРАНТ

Таблица

tbl_CashFlow_GRANT <-
        tbl_CashFlow %>%
        select(Month, 
               Payment_AppForm_GRANT, 
               Payment_ProjMngmnt_GRANT, 
              #Payment_Utility_GRANT,
               Payment_Sanction_GRANT,
               Payment_Credit_GRANT,
               Losts_GRANT,
               Saving_GRANT,
               Net_GRANT)

tbl_CashFlow_GRANT

Графика

tbl_CashFlow_GRANT %>%
        select(-Net_GRANT) %>%
        
        gather("Payment_AppForm_GRANT", 
               #"Payment_Utility_GRANT", 
               "Payment_Sanction_GRANT", 
               "Payment_ProjMngmnt_GRANT", 
               "Payment_Credit_GRANT",
               "Losts_GRANT",
               "Saving_GRANT",
               key = "CashFlow_Type", 
               value = "Amount" ) %>%
        #filter(CashFlow_Type != "Net_ESCO") %>%
        ggplot() +
        geom_col(mapping = aes(x = Month, y = Amount, fill = CashFlow_Type)) +
        geom_hline(aes(yintercept = 0)) +
        scale_y_continuous(labels=function(x) format(x, big.mark = " ", scientific = FALSE) %>% str_c("лв.", sep = " ")) +
        scale_fill_manual(values=c("Red", "Blue", "Orange", "Brown", "Yellow", "Green"),
                          name = "Вид Приход/Разход",
                          labels = c("Загуби", "Кандидатски проект", "Кредит", "Упралвние на проекта", "Санкции", "Икономии")) +
        
        #scale_color_manual(values=c("Red", "Blue", "Orange", "Yellow", "Brown", "Green")) +
        ylab("Парични потоци - ГРАНТ") +
        xlab("Месец")

Сравнение ЕСКО и ГРАНТ - NPV

tibble(
        `Механзъм` = c("ESCO", "GRANT"),
        NPV = c(
                npv(r = disc_rate, cf = tbl_CashFlow_ESCO %>% select(Net_ESCO) %>% pull()) %>%
                        round () %>%
                        format(big.mark = " ") %>%
                        str_c("лв.", sep = " "),
                npv(r = disc_rate, cf = tbl_CashFlow_GRANT %>% select(Net_GRANT) %>% pull()) %>%
                        round () %>%
                        format(big.mark = " ") %>%
                        str_c("лв.", sep = " ")
        )
) %>%
        kable() %>%
        kable_styling(full_width = F) %>%
        row_spec(0, bold = T) %>%
        row_spec(1, bold = T, color = "white", background = "Green") %>%
        row_spec(2, bold = T, color = "white", background = "Red")
Механзъм NPV
ESCO 440 829 лв.
GRANT 432 329 лв.

Калкулатор за изследване на други сценарии

https://kirilr.shinyapps.io/ESCO-vs-GRANT/

ESCO-vs-GRANT

ESCO-vs-GRANT

---
title: "Цената на бездействието  - ЕСКО или ГРАНТ?"
output: 
  html_notebook: 
    code_folding: hide
---

```{r message=FALSE, warning=FALSE}
library(tidyverse)
library(scales)
library(FinCal)
library(kableExtra)

theme_set(theme_bw())
```


## Входни данни

### Разглеждаме проект със следните технико-икономически показатели

```{r}

# Параметри проект

Inv <- 1000000 # в лева
Rep_Period <- 48 # в месеци
Savings <- Inv/Rep_Period # в лева

EPC_time <- 6 # в месеци

```

* Размер на инвестицията: **`r format(Inv, big.mark = " ", scientific = F) %>% str_c("лв.", sep = " ")`**

* Срок на изплащане:  **`r format(Rep_Period, big.mark = " ", scientific = F) %>% str_c("месеца", sep = " ")`**

* Икономия: **`r Savings %>% round() %>% format(Savings, big.mark = " ", scientific = F) %>% str_c("лв.", sep = " ")`**

* Срок на изпълнение: **`r format(EPC_time, big.mark = " ", scientific = F) %>% str_c("месеца", sep = " ")`**

### Разглеждаме изпълнение на проекта, използвайки ЕСКО механизъм, при следните допускания

* Срок на договора = Срок на изплащане

* Срокът на изпълнение стартира **веднага**, без паразитни изчаквания на административни срокове и процедури

* Управлението и изпълнението на проекта се поемат изцяло от ЕСКО компанията

* Икономията е с гарантиран резултат - **100%**


### Разглеждаме изпълнение на проекта, използвайки грантова програма, при следните допускания

```{r}

# Параметри ГРАНТ

Intensity <- 0.5 # интензитет на помощта в проценти
Intensity_amount <- Intensity * Inv # интензитет на помощта в лева
        
SelfPart <- Inv - Intensity * Inv # самоучастие в лева

AppForm_rate <- 0.01 # разработка на КП в проценти
AppForm_amount <- AppForm_rate * Inv # разработка на КП в лева

ProjMngmnt_rate <- 0.03 # управление на проекта в проценти
ProjMngmnt_amount <- ProjMngmnt_rate * Inv # упралвние на проекта в лева

Sanction_rate <- 0.05 # санкция в проценти
Sanction <- Sanction_rate * Intensity_amount # санкция в лева

Losts_rate <- 0.06 # загуби от икономии в проценти
Losts <- Losts_rate * Savings # загуби от икономии в лева на месец

# Параметри кредит самоучастие

credit_int_rate <- 0.05/12 # в проценти на месец
credit_period <- 60 # в месеци
credit_payment <- pmt(r = credit_int_rate, 
                      n = credit_period, 
                      pv = SelfPart, 
                      fv = 0)

# Време на бездействие

t_toOpening <- 6 # в месеци
t_toClosing <- 3 # в месеци
t_toRanking <- 3 # в месеци
t_toSigning <- 2 # в месеци
t_toAdminOverhead <- 2 # в месеци

t_Total <- 
        t_toOpening +
        t_toClosing +
        t_toRanking +
        t_toSigning +
        t_toAdminOverhead

# Дисконтов процент

disc_rate <- 0.05/12 # в проценти на месец

```

* Интензитет на помощта: **`r percent(Intensity, accuracy = 1)`**

* Разход за разработка на кандидатски проект (КП), в % от размера на инвестицията: **`r percent(AppForm_rate, accuracy = 1)`** 

* Разход за управление на проекта, в % от размера на инвестицията: **`r percent(ProjMngmnt_rate, accuracy = 1)`** 

* Наложени санкции за административни и други пропуски, в % от размера на грантовия компонент: **`r percent(Sanction_rate, accuracy = 1)`** 

* Загуби в икономии поради липса на гарантиран резултат, в % от пълния възможен размер: **`r percent(Losts_rate, accuracy = 1)`** 

* Използване на кредит за обезпечаване на самоучастието при срок **`r credit_period` месеца** и годишен лихвен процент **`r percent(credit_int_rate * 12)`**

* Времето на бездействие от **`r t_Total` месеца** се формира от:  
        + отваряне на грантовата програма: **`r t_toOpening`**;  
        + за прием на проектни предложения: **`r t_toClosing`**;   
        + за оценяване на проектни предложения: **`r t_toRanking`**;   
        + за получаване на покана за подписване на договор  **`r t_toSigning`**;   
        + за допълнителни забавяния във връзка с иксания на документи, корекции и други: **`r t_toAdminOverhead`**


## Сравнителен Паричен поток - Таблица


```{r}

n_periods_ESCO <- EPC_time + Rep_Period
n_periods_GRANT <- t_Total + EPC_time + credit_period
n_periods <- if_else(n_periods_GRANT > n_periods_ESCO, n_periods_GRANT, n_periods_ESCO)

tbl_CashFlow <- tibble(
        Month = 1:n_periods,
        
        Payment_AppForm_GRANT = if_else(Month == t_toOpening + 1, -AppForm_amount, 0),
        Payment_ProjMngmnt_GRANT = if_else(Month > t_Total & Month <= t_Total + EPC_time, 
                                     -ProjMngmnt_amount/EPC_time, 
                                     0),
        #Payment_Utility_GRANT = if_else(Month <= t_Total + EPC_time, -Savings, 0),
        Payment_Sanction_GRANT = if_else(Month == t_Total + EPC_time, -Sanction, 0),
        Payment_Credit_GRANT = if_else(Month > t_Total + EPC_time & Month <= t_Total + EPC_time + credit_period,
                                        credit_payment,
                                        0),
        Losts_GRANT = if_else(Month > t_Total + EPC_time, -Losts, 0),
        Saving_GRANT = if_else(Month > t_Total + EPC_time, Savings, 0),
        Net_GRANT = Payment_AppForm_GRANT + 
                Payment_ProjMngmnt_GRANT + 
                #Payment_Utility_GRANT +
                Payment_Sanction_GRANT +
                Payment_Credit_GRANT +
                Losts_GRANT +
                Saving_GRANT,
                
                
        
        Payment_ESCO = if_else(Month <= EPC_time | Month > n_periods_ESCO, 0, -Savings),
        #Payment_Utility_ESCO = if_else(Month <= EPC_time, -Savings, 0),
        Saving_ESCO = if_else(Month <= EPC_time, 0, Savings),
        Net_ESCO = Saving_ESCO + Payment_ESCO #+ Payment_Utility_ESCO
)
                
tbl_CashFlow
```


## Паричен поток ЕСКО


### Таблица


```{r}
tbl_CashFlow_ESCO <-
        tbl_CashFlow %>%
        select(Month, Payment_ESCO, Saving_ESCO, Net_ESCO) #Payment_Utility_ESCO#,  

tbl_CashFlow_ESCO
```


### Графика


```{r}

tbl_CashFlow_ESCO %>%
        select(-Net_ESCO) %>%
        gather("Payment_ESCO", "Saving_ESCO",  # "Payment_Utility_ESCO"
               key = "CashFlow_Type", 
               value = "Amount" ) %>%
        
        ggplot() +
        geom_col(mapping = aes(x = Month, y = Amount, fill = CashFlow_Type)) +
        geom_hline(aes(yintercept = 0)) +
        scale_y_continuous(labels=function(x) format(x, big.mark = " ", scientific = FALSE) %>% str_c("лв.", sep = " ")) +
        scale_fill_manual(values=c("Red", "Green"),
                          name = "Вид Приход/Разход",
                          labels = c("Плащане към ЕСКО", "Икономии")
                          ) +
        ylab("Парични потоци - ЕСКО") +
        xlab("Месец")
```


## Паричен поток ГРАНТ


### Таблица


```{r}
tbl_CashFlow_GRANT <-
        tbl_CashFlow %>%
        select(Month, 
               Payment_AppForm_GRANT, 
               Payment_ProjMngmnt_GRANT, 
              #Payment_Utility_GRANT,
               Payment_Sanction_GRANT,
               Payment_Credit_GRANT,
               Losts_GRANT,
               Saving_GRANT,
               Net_GRANT)

tbl_CashFlow_GRANT
```


### Графика


```{r}
tbl_CashFlow_GRANT %>%
        select(-Net_GRANT) %>%
        
        gather("Payment_AppForm_GRANT", 
               #"Payment_Utility_GRANT", 
               "Payment_Sanction_GRANT", 
               "Payment_ProjMngmnt_GRANT", 
               "Payment_Credit_GRANT",
               "Losts_GRANT",
               "Saving_GRANT",
               key = "CashFlow_Type", 
               value = "Amount" ) %>%
        #filter(CashFlow_Type != "Net_ESCO") %>%
        ggplot() +
        geom_col(mapping = aes(x = Month, y = Amount, fill = CashFlow_Type)) +
        geom_hline(aes(yintercept = 0)) +
        scale_y_continuous(labels=function(x) format(x, big.mark = " ", scientific = FALSE) %>% str_c("лв.", sep = " ")) +
        scale_fill_manual(values=c("Red", "Blue", "Orange", "Brown", "Yellow", "Green"),
                          name = "Вид Приход/Разход",
                          labels = c("Загуби", "Кандидатски проект", "Кредит", "Упралвние на проекта", "Санкции", "Икономии")) +
        
        #scale_color_manual(values=c("Red", "Blue", "Orange", "Yellow", "Brown", "Green")) +
        ylab("Парични потоци - ГРАНТ") +
        xlab("Месец")
```


## Сравнение ЕСКО и ГРАНТ - NPV


```{r}
tibble(
        `Механзъм` = c("ESCO", "GRANT"),
        NPV = c(
                npv(r = disc_rate, cf = tbl_CashFlow_ESCO %>% select(Net_ESCO) %>% pull()) %>%
                        round () %>%
                        format(big.mark = " ") %>%
                        str_c("лв.", sep = " "),
                npv(r = disc_rate, cf = tbl_CashFlow_GRANT %>% select(Net_GRANT) %>% pull()) %>%
                        round () %>%
                        format(big.mark = " ") %>%
                        str_c("лв.", sep = " ")
        )
) %>%
        kable() %>%
        kable_styling(full_width = F) %>%
        row_spec(0, bold = T) %>%
        row_spec(1, bold = T, color = "white", background = "Green") %>%
        row_spec(2, bold = T, color = "white", background = "Red")
```


## Калкулатор за изследване на други сценарии


https://kirilr.shinyapps.io/ESCO-vs-GRANT/



![ESCO-vs-GRANT](app_screen_shot.png)


