Segunda campaña de medición con equipo de bajo costo co-localizados junto a equipo de referencia durante el periodo comprendido entre el 21 de junio y el 4 de julio de 2019.

Lectura de los datos de los datos de los sensores MACA-Luftdaten

Para hacer la lectura se definene los datos del sensor y las fechas de inicio y fin de la busqueda

## 
## Attaching package: 'lubridate'
## The following object is masked from 'package:base':
## 
##     date
## -- Attaching packages ---------------------------------------- tidyverse 1.2.1 --
## v ggplot2 3.0.0     v purrr   0.2.5
## v tibble  1.4.2     v dplyr   0.7.6
## v readr   1.1.1     v stringr 1.3.1
## v ggplot2 3.0.0     v forcats 0.3.0
## -- Conflicts ------------------------------------------- tidyverse_conflicts() --
## x lubridate::as.difftime() masks base::as.difftime()
## x lubridate::date()        masks base::date()
## x dplyr::filter()          masks stats::filter()
## x lubridate::intersect()   masks base::intersect()
## x dplyr::lag()             masks stats::lag()
## x lubridate::setdiff()     masks base::setdiff()
## x lubridate::union()       masks base::union()
## Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame':    871 obs. of  11 variables:
##  $ date    : POSIXct, format: "2019-06-21 20:30:00" "2019-06-21 21:00:00" ...
##  $ ID      : num  16013 16013 16013 16013 16013 ...
##  $ Location: num  8111 8111 8111 8111 8111 ...
##  $ Lat     : num  -32.9 -32.9 -32.9 -32.9 -32.9 ...
##  $ Lon     : num  -68.9 -68.9 -68.9 -68.9 -68.9 ...
##  $ PM10    : num  15.5 19.3 20.7 28.4 22.6 ...
##  $ none1   : num  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...
##  $ none2   : num  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...
##  $ PM2.5   : num  6.33 7.4 6.92 12.61 9.28 ...
##  $ none3   : num  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...
##  $ none4   : num  NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

Lectura de los datos del sensor de referencia

El equipo de referencia es un Beta Gauge Continuous Ambient Particulate Monitor modelo FH62C14. Las mediciones de referencia son de PM2.5.

Datos crudos del equipo de referencia

## 'data.frame':    613 obs. of  4 variables:
##  $ date: POSIXct, format: "2019-07-04 11:30:00" "2019-07-04 11:00:00" ...
##  $ code: Factor w/ 4 levels "000000","00004F",..: 4 4 1 1 1 1 4 1 1 1 ...
##  $ num : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ PM  : int  -111 20 21 12 10 17 18 10 13 14 ...

Graficos para PM2.5

Serie temporal para los dos sensores low-cost y la referencia

## Grafico de la variación para una semana PM2.5

## Scatter plots y regresiones PM2.5 Para SDS011 respecto a la referencia

Para PMS7003 respecto a la referencia

Para los dos sensores low-cost