Pentru descrierea variabilelor cantitative am folosit histograme și am calculat mediile aritmetice ± deviația standard (DS) [cu intervalul de încredere (IC) 95%], precum și valorile extreme și mediane. Pentru variabilele calitative, am folosit pie-uri sau bar-chart-uri și am calculat frecvențele absolute și relative ale categoriilor formate.
Pentru a studia relațiile dintre variabilele cantitative și cele calitative, am folosit testele T și Mann-Whitney (MW) dacă acestea au fost binare, respectiv ANOVA dacă acestea au avut mai multe categorii. Am prezentat valorile p generate de aceste teste precum și mediile ± DS ale grupurilor și diferența mediilor cu IC95% asociat. Am prezentat grafic rezultatele sub forma unor box-plot-uri. Pentru a studia relațiile dintre variabilele cantitative am folosit coeficientul de corelație Spearman (R), cu valoarea p asociata și am prezentat grafic relațiile sub forma unor scatter-plot-uri pe care am adăugat linia de regresie cu IC95%. Pentru a descrie relațiile dintre variabilele calitative am folosit testul Chi2 sau Fisher și indicatorii Cramer phi sau V și Odds-Ratio (OR) / Risc relativ (RR) cu IC95%. Am prezentat grafic rezultatele sub forma unor bar-chart-uri.
Am folosit Microsot Excel 2016 pentru managementul bazei de date. Pentru toate analizele statistice și graficele ulterioare am folosit R 3.6.0 [1]. Am considerat p < 0.05 ca fiind semnificativ statistic și p < 0.1 ca prezentând doar o tendință spre semnificativitate statistică.
Vârsta pacienților (N=122) a avut valori între 34 și 79 ani (mediana: 61) cu o medie de 60.90 ±8.61 ani. În cazul femeilor (N=41, 33.6%) a avut valori între 38 și 79 ani (mediana: 62) cu o medie de 62.32 ±8.36 ani. În cazul bărbaților (N=81, 66.4%) a avut valori între 34 și 79 ani (mediana: 61) cu o medie de 60.19 ±8.7 ani. Această diferență de 2.13 ani nu a fost semnificativă statistic (p=0.214) conform testului Mann-Whitney. Vârsta pacienților din mediul rural (N=38, 31.1%) a avut valori între 34 și 79 ani (mediana: 62) cu o medie de 61.74 ±9.27 ani. Vârsta pacienților din mediul urban (N=84, 68.9%) a avut valori între 45 și 79 ani (mediana: 60.5) cu o medie de 60.52 ±8.33 ani. Această diferență de 1.21 ani nu a fost semnificativă statistic (p=0.283) conform testului Mann-Whitney.
Tabel 1: Caracterisitici demografice.
Variabila | Detalii | Total | F | M | Teste statistice |
Sex | 122 | 41 (33.6%) | 81 (66.4%) | ||
Vârsta (ani) | μ ±DS | 60.90 ±8.61 | 62.32 ±8.36 | 60.19 ±8.7 | MW: p=0.214 |
M (min:max) | 61 (34:79) | 62 (38:79) | 61 (34:79) | ||
Mediu de viață | rural | 38 (31.1%) | 14 (34.1%) | 24 (29.6%) | RR=1.15 [0.68, 1.96] (p=0.680) |
urban | 84 (68.9%) | 27 (65.9%) | 57 (70.4%) | ||
μ ±DS = Media (deviația standard); M (min:max) = Mediana (min:max); MW = Test Mann-Whitney; OR/RR = odds-ratio / risc relativ [cu IC 95%] și p calculat prin testul Fisher); V = Cramer V (p calculat prin testul Chi²); |
Variabila | Detalii | Total |
N= | 122 | |
Vârsta (ani) | M (min:max) | 61 (34:79) |
μ ±DS | 60.90 ±8.61 | |
Sex | F | 41 (33.6%) |
M | 81 (66.4%) | |
Mediu de viață | rural | 38 (31.1%) |
urban | 84 (68.9%) | |
μ ±DS = Media (deviația standard); M (min:max) = Mediana (min:max); |
Tabel 2: Caracterisitici demografice.
Subset | N | Media ±SD | Med (Min:Max) |
Grup: Vârsta (ani) (Shapiro-Wilk normality test: p=0.041) | |||
(total) | 122 (100.0%) | 60.90 ±8.6 | 61.0 (34.0:79.0) |
Grup: Sex (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=0.214) | |||
F | 41 (33.6%) | 62.32 ±8.4 | 62.0 (38.0:79.0) |
M | 81 (66.4%) | 60.19 ±8.7 | 61.0 (34.0:79.0) |
Grup: Mediu de viață (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=0.283) | |||
rural | 38 (31.1%) | 61.74 ±9.3 | 62.0 (34.0:79.0) |
urban | 84 (68.9%) | 60.52 ±8.3 | 60.5 (45.0:79.0) |
Figura 1: Distrbuția pacienților pe sex și mediu de viață.
Figura 2: Histograma vârstei pacienților, pe sexe (| media, ¦ mediana).
Tabel 3: Principalele caracteristici patologice ale cazurilor.
Variabila | Detalii | F | M | Total | Teste statistice |
Sex | 41 (33.6%) | 81 (66.4%) | 122 | ||
Etiologie | etanolică | 19 (46.3%) | 62 (76.5%) | 81 (66.4%) | V=0.52 (p<0.001) |
virală C | 15 (36.6%) | 4 (4.9%) | 19 (15.6%) | ||
etanolică + virală B | 1 (2.4%) | 8 (9.9%) | 9 (7.4%) | ||
etanolică + virală C | 0 | 4 (4.9%) | 4 (3.3%) | ||
autoimună tip 1 | 2 (4.9%) | 1 (1.2%) | 3 (2.5%) | ||
virală B | 2 (4.9%) | 1 (1.2%) | 3 (2.5%) | ||
virală B + D | 2 (4.9%) | 0 | 2 (1.6%) | ||
criptigenetică | 0 | 1 (1.2%) | 1 (0.8%) | ||
Ascită | nu | 21 (51.2%) | 28 (34.6%) | 49 (40.2%) | V=0.21 (p=0.141) |
Grad 1 | 8 (19.5%) | 12 (14.8%) | 20 (16.4%) | ||
Grad 2 | 6 (14.6%) | 16 (19.8%) | 22 (18.0%) | ||
Grad 3 | 6 (14.6%) | 25 (30.9%) | 31 (25.4%) | ||
Encefalopatie | minimală | 9 (22.0%) | 8 (9.9%) | 17 (13.9%) | V=0.22 (p=0.222) |
Grad 1 | 11 (26.8%) | 30 (37.0%) | 41 (33.6%) | ||
Grad 2 | 14 (34.1%) | 30 (37.0%) | 44 (36.1%) | ||
Grad 3 | 7 (17.1%) | 10 (12.3%) | 17 (13.9%) | ||
Grad 4 | 0 | 3 (3.7%) | 3 (2.5%) | ||
Clasa Child-Pugh | A | 2 (4.9%) | 4 (4.9%) | 6 (4.9%) | V=0.18 (p=0.145) |
B | 20 (48.8%) | 25 (30.9%) | 45 (36.9%) | ||
C | 19 (46.3%) | 52 (64.2%) | 71 (58.2%) | ||
Sdr. hepatorenal | 5 (12.2%) | 12 (14.8%) | 17 (13.9%) | OR=0.80 [0.26, 2.44] (p=0.788) | |
Hepatocarcinom | 7 (17.1%) | 15 (18.5%) | 22 (18.0%) | OR=0.91 [0.34, 2.43] (p=1.000) | |
OR/RR = odds-ratio / risc relativ [cu IC 95%] și p calculat prin testul Fisher); V = Cramer V (p calculat prin testul Chi²); |
Variabila | Detalii | Total |
N= | 122 | |
Etiologie | etanolică | 81 (66.4%) |
virală C | 19 (15.6%) | |
etanolică + virală B | 9 (7.4%) | |
etanolică + virală C | 4 (3.3%) | |
autoimună tip 1 | 3 (2.5%) | |
virală B | 3 (2.5%) | |
virală B + D | 2 (1.6%) | |
criptigenetică | 1 (0.8%) | |
Ascită | nu | 49 (40.2%) |
Grad 1 | 20 (16.4%) | |
Grad 2 | 22 (18.0%) | |
Grad 3 | 31 (25.4%) | |
Encefalopatie | minimală | 17 (13.9%) |
Grad 1 | 41 (33.6%) | |
Grad 2 | 44 (36.1%) | |
Grad 3 | 17 (13.9%) | |
Grad 4 | 3 (2.5%) | |
Clasa Child-Pugh | A | 6 (4.9%) |
B | 45 (36.9%) | |
C | 71 (58.2%) | |
Sdr. hepatorenal | 17 (13.9%) | |
Hepatocarcinom | 22 (18.0%) | |
μ ±DS = Media (deviația standard); M (min:max) = Mediana (min:max); |
Cea mai frecventă etiologie a fost cea etanolică/toxică (66% plus încă 11% în combinație cu ce virală B sau C). Etiologia etanolică a fost relativ mai frecventă la bărbați (77%) decât la femei (46%). Hepatitele virale cronice C, B și B+D au însumat 31% dintre etiologii.
Figura 3: Repartiţia cazurilor după etiologie.
Peste 40% dintre pacienți nu au avut ascită. Dintre cei care au avut, gradul 1 a fost cel mai puțin frecvent, iar gradul 3 cel mai frecvent.
Figura 4: Repartiţia cazurilor după gradul ascitei.
Cel mai frecvent grad de encefalopatie a fost 2 (36%) și 14% nu au eu avut doar un grad minimal de encefalopatie.
Figura 5: Repartiţia cazurilor după gradul encefalopatiei.
Majoriatea pacienților au avut clasa Child-Pugh C (58%).
Figura 6: Repartiţia cazurilor după Clasa Child-Pugh.
14% dintre pacienți au dezvoltat sindrom hepatorenal.
Figura 7: Prevalenta cazurilor de Sdr. hepatorenal.
18% dintre pacienți au avut hepatocarcinom.
Figura 8: Prevalenta cazurilor de Hepatocarcinom.
Bilirubina (N=122) a avut valori între 0.5 și 32.6 (mediana: 3.2) cu o medie de 5.71 ±6.57. În cazul femeilor (N=41, 33.6%) Bilirubina a avut valori între 0.5 și 21.8 (mediana: 2.2) cu o medie de 3.73 ±3.9. În cazul bărbaților (N=81, 66.4%) Bilirubina a avut valori între 0.6 și 32.6 (mediana: 3.9) cu o medie de 6.71 ±7.39. Această diferență de 2.98 a fost semnificativă statistic (p=0.012) conform testului Mann-Whitney. Albumina (N=121) a avut valori între 1.5 și 4.3 (mediana: 2.9) cu o medie de 2.91 ±0.532. În cazul femeilor (N=41, 33.9%) Albumina a avut valori între 2 și 4 (mediana: 2.9) cu o medie de 2.96 ±0.462. În cazul bărbaților (N=80, 66.1%) Albumina a avut valori între 1.5 și 4.3 (mediana: 2.85) cu o medie de 2.88 ±0.566. Această diferență de 0.0761 nu a fost semnificativă statistic (p=0.459) conform testului T pentru eșantioane cu varaiții egale. INR (N=122) a avut valori între 1.1 și 6.36 (mediana: 1.675) cu o medie de 1.98 ±0.868. În cazul femeilor (N=41, 33.6%) INR a avut valori între 1.27 și 6.36 (mediana: 1.57) cu o medie de 1.96 ±1.06. În cazul bărbaților (N=81, 66.4%) INR a avut valori între 1.1 și 5.95 (mediana: 1.72) cu o medie de 1.99 ±0.763. Această diferență de 0.0261 nu a fost semnificativă statistic (p=0.278) conform testului Mann-Whitney.
Figura 9: Histograma valorilor bilirubinei (| media, ¦ mediana).
Figura 10: Histograma valorilor albuminei (| media, ¦ mediana).
Figura 11: Histograma valorilor INR (| media, ¦ mediana).
Aproape 90% dntre pacienți au avut valori ale bilirubinei totale peste 1.2. Peste 90% ay avut valori ale albuminei sub 3.5. Doar 1 pacient a avut INR normal.
Valorile medii ale bilirubinei tind să crească odatp cu creșterea gradului encefalopatiei (R = 0.24) de la 4.22 ±3.3 la cei cu encefaopatie minimală (sau 4.15 ±4.7 la cei cu grad 1) la 9.33 ±10.1 la cei cu grad 4. Aceste diferențe sunt semnificative statistic conform tetului Kruskal-Wallis (p=0.05).
Figura 9: Histograma valorilor bilirubinei (| media, ¦ mediana).
Tabel 4: Distribuția bilirubinei în funcție de gradul encefalopatiei.
Subset | N | Media ±SD | Med (Min:Max) |
Grup: Bilirubina (mg/dl) (Shapiro-Wilk normality test: p<0.001) | |||
(total) | 122 (100.0%) | 5.71 ±6.6 | 3.2 (0.5:32.6) |
Grup: Encefalopatie (Kruskal-Wallis rank sum test: p=0.051) | |||
minimală | 17 (13.9%) | 4.22 ±3.3 | 2.9 (0.8:12.1) |
Grad 1 | 41 (33.6%) | 4.15 ±5.7 | 2.1 (0.6:31.4) |
Grad 2 | 44 (36.1%) | 6.88 ±7.9 | 4.3 (0.5:32.6) |
Grad 3 | 17 (13.9%) | 7.29 ±6.1 | 5.3 (0.9:21.8) |
Grad 4 | 3 (2.5%) | 9.33 ±10.1 | 4.5 (2.6:20.9) |
Valorile medii ale albuminei tind să scadă odată cu creșterea gradului encefalopatiei (R = -0.40) de la 3.15 ±0.3 la cei cu encefaopatie minimală la 2.77 ±0.8 la cei cu grad 4. Aceste diferențe sunt semnificative statistic conform tetului ANOVA (p=0.002).
Figura 10: Histograma valorilor albuminei (| media, ¦ mediana).
Tabel 5: Distribuția albuminei în funcție de gradul encefalopatiei.
Subset | N | Media ±SD | Med (Min:Max) |
Grup: Albumina (g/dl) (Shapiro-Wilk normality test: p=0.605) | |||
(total) | 121 (100.0%) | 2.91 ±0.5 | 2.9 (1.5:4.3) |
Grup: Encefalopatie (ANOVA: p=0.002) | |||
minimală | 17 (14.0%) | 3.15 ±0.3 | 3.1 (2.5:3.7) |
Grad 1 | 40 (33.1%) | 3.09 ±0.6 | 3.1 (1.5:4.3) |
Grad 2 | 44 (36.4%) | 2.72 ±0.4 | 2.8 (1.8:4.0) |
Grad 3 | 17 (14.0%) | 2.73 ±0.3 | 2.7 (2.1:3.3) |
Grad 4 | 3 (2.5%) | 2.77 ±0.8 | 2.3 (2.3:3.7) |
Valorile medii ale INR nu variază semnificativ statistic (Kruskal-Wallis p=0.201) cu creșterea gradului encefalopatiei (R = 0.18, nesemnificativ statistic). INR are valori medii de 1.82 ±0.4 la cei cu encefaopatie minimală și 1.96 ±0.7 la cei cu grad 4.
Figura 11: Histograma valorilor INR (| media, ¦ mediana).
Tabel 6: Distribuția INR în funcție de gradul encefalopatiei.
Subset | N | Media ±SD | Med (Min:Max) |
Grup: INR (Shapiro-Wilk normality test: p<0.001) | |||
(total) | 122 (100.0%) | 1.98 ±0.9 | 1.7 (1.1:6.4) |
Grup: Encefalopatie (Kruskal-Wallis rank sum test: p=0.201) | |||
minimală | 17 (13.9%) | 1.82 ±0.4 | 1.6 (1.3:2.6) |
Grad 1 | 41 (33.6%) | 1.78 ±0.6 | 1.6 (1.2:3.5) |
Grad 2 | 44 (36.1%) | 2.15 ±1.1 | 1.9 (1.1:6.4) |
Grad 3 | 17 (13.9%) | 2.20 ±0.9 | 1.9 (1.3:4.7) |
Grad 4 | 3 (2.5%) | 1.96 ±0.7 | 1.7 (1.5:2.8) |
Tabel 7: Distribuția Factorilor precipitanți.
Variabila | F | M | Total | Teste statistice |
Sex | 41 (33.6%) | 81 (66.4%) | 122 | |
Anemie | 17 (41.5%) | 32 (39.5%) | 49 (40.2%) | RR=1.05 [0.67, 1.64] (p=0.847) |
Hipopotasemie | 10 (24.4%) | 17 (21.0%) | 27 (22.1%) | RR=1.16 [0.60, 2.26] (p=0.653) |
Uremie | 2 (4.9%) | 9 (11.1%) | 11 (9.0%) | RR=0.44 [0.11, 1.68] (p=0.331) |
Hepatită acută etanolică | 1 (2.4%) | 13 (16.0%) | 14 (11.5%) | RR=0.15 [0.03, 0.79] (p=0.033) |
Infecții | 13 (31.7%) | 38 (46.9%) | 51 (41.8%) | RR=0.68 [0.41, 1.11] (p=0.123) |
Regim hiperproteic | 8 (19.5%) | 17 (21.0%) | 25 (20.5%) | RR=0.93 [0.45, 1.93] (p=1.000) |
Peritonită bacteriană spontană | 2 (4.9%) | 11 (13.6%) | 13 (10.7%) | RR=0.36 [0.10, 1.34] (p=0.215) |
HDS | 12 (29.3%) | 29 (35.8%) | 41 (33.6%) | RR=0.82 [0.47, 1.41] (p=0.545) |
OR/RR = odds-ratio / risc relativ [cu IC 95%] și p calculat prin testul Fisher); |
Variabila | minimală | Grad 1 | Grad 2 | Grad 3 | Grad 4 | Total | Teste statistice |
Encefalopatie | 17 (13.9%) | 41 (33.6%) | 44 (36.1%) | 17 (13.9%) | 3 (2.5%) | 122 | |
Anemie | 8 (47.1%) | 11 (26.8%) | 26 (59.1%) | 4 (23.5%) | 0 | 49 (40.2%) | V=0.34 (p=0.008) |
Hipopotasemie | 2 (11.8%) | 6 (14.6%) | 13 (29.5%) | 5 (29.4%) | 1 (33.3%) | 27 (22.1%) | V=0.19 (p=0.338) |
Uremie | 0 | 3 (7.3%) | 4 (9.1%) | 4 (23.5%) | 0 | 11 (9.0%) | V=0.23 (p=0.165) |
Hepatită acută etanolică | 1 (5.9%) | 1 (2.4%) | 9 (20.5%) | 3 (17.6%) | 0 | 14 (11.5%) | V=0.26 (p=0.080) |
Infecții | 2 (11.8%) | 13 (31.7%) | 23 (52.3%) | 10 (58.8%) | 3 (100%) | 51 (41.8%) | V=0.36 (p=0.003) |
Regim hiperproteic | 8 (47.1%) | 13 (31.7%) | 4 (9.1%) | 0 | 0 | 25 (20.5%) | V=0.40 (p<0.001) |
Peritonită bacteriană spontană | 1 (5.9%) | 5 (12.2%) | 2 (4.5%) | 4 (23.5%) | 1 (33.3%) | 13 (10.7%) | V=0.24 (p=0.146) |
HDS | 5 (29.4%) | 9 (22.0%) | 18 (40.9%) | 7 (41.2%) | 2 (66.7%) | 41 (33.6%) | V=0.21 (p=0.232) |
V = Cramer V (p calculat prin testul Chi²); |
Variabila | Total |
N= | 122 |
Anemie | 49 (40.2%) |
Hipopotasemie | 27 (22.1%) |
Uremie | 11 (9.0%) |
Hepatită acută etanolică | 14 (11.5%) |
Infecții | 51 (41.8%) |
Regim hiperproteic | 25 (20.5%) |
Peritonită bacteriană spontană | 13 (10.7%) |
HDS | 41 (33.6%) |
μ ±DS = Media (deviația standard); M (min:max) = Mediana (min:max); |
Cei mai frecvenți factoriprecipitanți au fost infecțiile (41.8%, dintre care 25.5% au avut peritonită bacteriană spontană), anemia (40.2%) și HDS (33.6%). Hepatită acută etanolică a fost un factor precipitant la 1 femeie (2.4%) și la 13 bărbați (16%), diferență semnificativă statistic conform testului Fihser (p=0.033).
Figura 13: Factorii precipitanți, în ordinea frecvenței.
vs. F Pp: Peritonita bacteriana spontana | |||
F Pp: Infectii | da | nu | (total) |
da | 13 (25.5% / 100.0%) | 38 (74.5% / 34.9%) | 51 (41.8%) |
nu | 0 (0.0% / 0.0%) | 71 (100.0% / 65.1%) | 71 (58.2%) |
(total) | 13 (10.7%) | 109 (89.3%) | 122 (100%) |
OR=50.14 [2.90, 866.63], phi=0.41 (p<0.001) |
Figura 14: Prevalenta peritonitei la pacient3ii cu infectii.
Gradul 2 de encefaloptie a fost cel mai frecvent la cei cu Anemie și gradul 1 la cei fără. Astfel, relația dintre gradul encefalopatiei și anemie a fost semnificativă statistic (p=0.008).
Relația dintre gradul encefalopatiei și anemie.
Gradul 2 de encefaloptie a fost cel mai frecvent la cei cu Infecții și gradul 1 la cei fără. Astfel, relația dintre gradul encefalopatiei și infecții a fost semnificativă statistic (p=0.003).
Relația dintre gradul encefalopatiei și infecții.
Tabel 8: Distribuția tratamentelor.
Variabila | F | M | Total | Teste statistice |
Sex | 41 (33.6%) | 81 (66.4%) | 122 | |
Antibiotice | 11 (26.8%) | 32 (39.5%) | 43 (35.2%) | RR=0.68 [0.39, 1.19] (p=0.229) |
vancomicina | 3 (7.3%) | 5 (6.2%) | 8 (6.6%) | RR=1.19 [0.33, 4.29] (p=1.000) |
cefort | 6 (14.6%) | 7 (8.6%) | 13 (10.7%) | RR=1.69 [0.64, 4.52] (p=0.358) |
norfloxacin | 0 | 3 (3.7%) | 3 (2.5%) | RR=0.00 [0.00, 0.00] (p=0.550) |
ampicilina | 1 (2.4%) | 4 (4.9%) | 5 (4.1%) | RR=0.49 [0.08, 3.02] (p=0.662) |
meropenem | 2 (4.9%) | 8 (9.9%) | 10 (8.2%) | RR=0.49 [0.13, 1.92] (p=0.493) |
metronidazol | 4 (9.8%) | 11 (13.6%) | 15 (12.3%) | RR=0.72 [0.26, 2.00] (p=0.771) |
normix | 36 (87.8%) | 66 (81.5%) | 102 (83.6%) | RR=1.08 [0.93, 1.25] (p=0.446) |
lactuloza | 34 (82.9%) | 63 (77.8%) | 97 (79.5%) | RR=1.07 [0.89, 1.27] (p=0.637) |
OR/RR = odds-ratio / risc relativ [cu IC 95%] și p calculat prin testul Fisher); |
Variabila | minimală | Grad 1 | Grad 2 | Grad 3 | Grad 4 | Total | Teste statistice |
Encefalopatie | 17 (13.9%) | 41 (33.6%) | 44 (36.1%) | 17 (13.9%) | 3 (2.5%) | 122 | |
Antibiotice | 2 (11.8%) | 10 (24.4%) | 21 (47.7%) | 8 (47.1%) | 2 (66.7%) | 43 (35.2%) | V=0.31 (p=0.021) |
vancomicina | 0 | 1 (2.4%) | 6 (13.6%) | 1 (5.9%) | 0 | 8 (6.6%) | V=0.22 (p=0.188) |
cefort | 0 | 1 (2.4%) | 7 (15.9%) | 4 (23.5%) | 1 (33.3%) | 13 (10.7%) | V=0.30 (p=0.029) |
norfloxacin | 1 (5.9%) | 1 (2.4%) | 1 (2.3%) | 0 | 0 | 3 (2.5%) | V=0.10 (p=0.854) |
ampicilina | 0 | 4 (9.8%) | 1 (2.3%) | 0 | 0 | 5 (4.1%) | V=0.21 (p=0.258) |
meropenem | 0 | 4 (9.8%) | 4 (9.1%) | 2 (11.8%) | 0 | 10 (8.2%) | V=0.14 (p=0.689) |
metronidazol | 1 (5.9%) | 3 (7.3%) | 5 (11.4%) | 5 (29.4%) | 1 (33.3%) | 15 (12.3%) | V=0.25 (p=0.113) |
normix | 16 (94.1%) | 38 (92.7%) | 34 (77.3%) | 12 (70.6%) | 2 (66.7%) | 102 (83.6%) | V=0.25 (p=0.097) |
lactuloza | 12 (70.6%) | 33 (80.5%) | 35 (79.5%) | 14 (82.4%) | 3 (100%) | 97 (79.5%) | V=0.12 (p=0.789) |
V = Cramer V (p calculat prin testul Chi²); |
Variabila | Total |
N= | 122 |
Antibiotice | 43 (35.2%) |
vancomicina | 8 (6.6%) |
cefort | 13 (10.7%) |
norfloxacin | 3 (2.5%) |
ampicilina | 5 (4.1%) |
meropenem | 10 (8.2%) |
metronidazol | 15 (12.3%) |
normix | 102 (83.6%) |
lactuloza | 97 (79.5%) |
μ ±DS = Media (deviația standard); M (min:max) = Mediana (min:max); |
Cei mai mul’i pacienti au primit normix și/sau lactuloză (aprox 80%). Antibioticiele au fost administrate la 35% dintre participanți.
Figura 15: Tratamentele administrate.