• valor (un valor puntual)

x <- 1 

• vector (una serie de valores)

x <- c(1,2,3) 

• dataframe (varios vectores unidos como columnas de una planilla)

##   x y
## 1 1 A
## 2 2 B
## 3 3 C

• valor numérico (números)
• valor de caracter (texto, entre "" cada valor)
• valor lógico (TRUE, FALSE)

vector1 <- c(1,2,3) 
# concateno números y lo asigno al objeto vector1 que resulta ser un vector numérico
vector2 <- c("A","B","C") 
# concateno letras y lo asigno al objeto vector2 que resulta ser un vector de caracteres

datos<-data.frame(x=vector1, z=vector2, y=c(3,4,5)) 
# creo un data frame con la variable llamada x igual al vector1, la variable llamada z  igual al vector2 y la variable llamada y cuyo contenido lo creo ahí  # mismo ("al vuelo")

datos$x # selecciono la variable (vector) x dentro del dataframe datos

## [1] 1 2 3

log(x=5,base=10) # calculo el logaritmo base 10 de 5

## [1] 0.69897

log(x=5,base=exp(1)) # calculo el logaritmo natural (base e) de 5

## [1] 1.609438

log(5) # si no especifico los argumentos, asume por defecto logaritmo natural de 5

## [1] 1.609438

log(datos$x) # ahora el logaritmo se aplica a un vector,  da como resultado un vector

## [1] 0.0000000 0.6931472 1.0986123

mean(datos$x) # calculo la media

## [1] 2

max(datos$x) # calculo el máximo

## [1] 3

summary(datos$x) # resumen de la variable x aplico la función summary a un vector

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##     1.0     1.5     2.0     2.0     2.5     3.0

summary(datos) # aplico la función summary a un dataframe

##        x       z           y      
##  Min.   :1.0   A:1   Min.   :3.0  
##  1st Qu.:1.5   B:1   1st Qu.:3.5  
##  Median :2.0   C:1   Median :4.0  
##  Mean   :2.0         Mean   :4.0  
##  3rd Qu.:2.5         3rd Qu.:4.5  
##  Max.   :3.0         Max.   :5.0

datos$x[1]

## [1] 1

datos$x[c(1,2)]

## [1] 1 2

datos$x[c(2,1)]

## [1] 2 1

datos[1,]

##   x z y
## 1 1 A 3

datos[,1]

## [1] 1 2 3

datos[1,3]

## [1] 3

datos[c(1,2),"z"]

## [1] A B
## Levels: A B C

datos[c(TRUE,FALSE,TRUE),]

##   x z y
## 1 1 A 3
## 3 3 C 5

datos[c(TRUE,FALSE,TRUE),1]

## [1] 1 3

seleccion <- datos$x < 2
seleccion

## [1]  TRUE FALSE FALSE

datos[seleccion,3]

## [1] 3