• Iniciativa Open Source ! GitHub

• Queremos más conectores: Conector API Bank!

• Nueva plataforma del Mercado.

• Acceder a las APIs del Grupo ROFEX y facilitar la integración de la información en el flujo de trabajo de data scientists, traders, quants, etc.

• Despertar el interés por nuevos desarrollos/negocios/desafíos posibles ;-)

• Trading: Market Data + Enviar Órdenes
• Riesgo. Reportes de Cuenta y Posición (diferencias, valuación, etc.)
• Back Office. Cuentas + Reportes de Posición + Garantías

• LogIn: Entorno Productivo + reMarkets
• Reference Data
• Request Market Data Real Time
• Request Market Data Histórica
• Enviar Órdenes
• Lookup Órdenes
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• Loguearse y pedir MD Real Time de Dólar Futuro Diciembre 2019.

trading_login(username = credentials$prod$user, 
              password = credentials$prod$pass, 
              env = "production")

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trading_md(symbol = "DODic19", entries = "SE")

• Obtener Listado de Productos

trading_instruments(request = "securities", sec_detailed = F) %>%
  select(3) %>% 
  filter(str_detect(instrumentId.symbol, "^MERV", negate = T))

• Obtener MD Historica a un día

trading_mdh(symbol = "DOSep19", 
            date = "2019-06-25")

• Obtener MD Histórica entre fechas

data <- trading_mdh(symbol = "DOSep19",
                    date_from = "2019-01-01", 
                    date_to = today())
p <- data %>% 
  transmute(price=price, date = as_date(datetime)) %>% 
  group_by(date) %>% 
  summarise(price=max(price))
p_plot <- xts(x = p$price, order.by = p$date, frequency = "day")

• Ejemplo de Trading: Vamos a reMarkets

1. Integrar + APIs
2. CRAN
3. Concurso Data Science
4. Hackaton BOs