Lucrare de licență
Lucrare de licență
Teo
1 Partea generală
2 Partea specială
2.1 Introducere
2.1.1 Obiective
2.2 Material și metode
2.2.1 Analiza statistică a datelor
Pentru descrierea variabilelor cantitative am folosit histograme și am calculat mediile aritmetice ± deviația standard (DS) [cu intervalul de încredere (IC) 95%], precum și valorile extreme și mediane. Pentru variabilele calitative, am folosit pie-uri sau bar-chart-uri și am calculat frecvențele absolute și relative ale categoriilor formate.
Pentru a studia relațiile dintre variabilele cantitative și cele calitative, am folosit testele T și Mann-Whitney (MW) dacă acestea au fost binare, respectiv ANOVA dacă acestea au avut mai multe categorii. Am prezentat valorile p generate de aceste teste precum și mediile ± DS ale grupurilor și diferența mediilor cu IC95% asociat. Am prezentat grafic rezultatele sub forma unor box-plot-uri. Pentru a studia relațiile dintre variabilele cantitative am folosit coeficientul de corelație Spearman (R), cu valoarea p asociata și am prezentat grafic relațiile sub forma unor scatter-plot-uri pe care am adăugat linia de regresie cu IC95%. Pentru a descrie relațiile dintre variabilele calitative am folosit testul Chi2 sau Fisher și indicatorii Cramer phi sau V și Odds-Ratio (OR) / Risc relativ (RR) cu IC95%. Am prezentat grafic rezultatele sub forma unor bar-chart-uri.
Am folosit Microsot Excel 2016 pentru managementul bazei de date. Pentru toate analizele statistice și graficele ulterioare am folosit R 3.6.0 [1]. Am considerat p < 0.05 ca fiind semnificativ statistic și p < 0.1 ca prezentând doar o tendință spre semnificativitate statistică.
2.3 Rezultate
2.3.1 Demografie
Tabel 1: Diferențe demografice dintre cele 2 grupuri la variabilele principale.
Variabila | Detalii | Total | cazuri | martori | Teste statistice |
Grup | 50 | 24 (48.0%) | 26 (52.0%) | ||
Vârsta (ani) | Mean ±SD | 40.82 ±13.5 | 42.21 ±9.44 | 39.54 ±16.5 | MW: p=0.476 |
*M(R) | 42 (24:72) | 42.5 (24:61) | 36 (24:72) | ||
Sex | F | 29 (58.0%) | 14 (58.3%) | 15 (57.7%) | OR=1.03 [0.33, 3.16] (p=1.000) |
M | 21 (42.0%) | 10 (41.7%) | 11 (42.3%) | ||
Mediu | rural | 19 (38.0%) | 8 (33.3%) | 11 (42.3%) | OR=0.68 [0.22, 2.16] (p=0.570) |
urban | 31 (62.0%) | 16 (66.7%) | 15 (57.7%) | ||
Statut marital | căsătorit | 20 (40.0%) | 4 (16.7%) | 16 (61.5%) | V=0.47 (p=0.011) |
necăsătorit | 23 (46.0%) | 15 (62.5%) | 8 (30.8%) | ||
divorțat | 5 (10.0%) | 4 (16.7%) | 1 (3.8%) | ||
văduv | 2 (4.0%) | 1 (4.2%) | 1 (3.8%) | ||
Nivel educațional | mediu | 24 (48.0%) | 16 (66.7%) | 8 (30.8%) | OR=4.50 [1.37, 14.78] (p=0.022) |
superior | 26 (52.0%) | 8 (33.3%) | 18 (69.2%) | ||
Statut profesional | activ | 16 (32.0%) | 5 (20.8%) | 11 (42.3%) | V=0.67 (p<0.001) |
student | 13 (26.0%) | 1 (4.2%) | 12 (46.2%) | ||
pensionar | 19 (38.0%) | 16 (66.7%) | 3 (11.5%) | ||
șomer | 2 (4.0%) | 2 (8.3%) | 0 | ||
*M(R) = Mediana (min:max); MW = Test Mann-Whitney; OR/RR = odds-ratio / risc relativ [cu IC 95%] și p calculat prin testul Fisher); V = Cramer V (p calculat prin testul Chi²). | |||||
2.3.1.1 Sex
Dintre cei 24 pacienți cu Grup: cazuri (48.0%), 14 (58.3%) au avut Sex: F față de 15 (57.7%) dintre cei 26 pacienți cu Grup: martori. Rezultă că pacienții cu Grup: cazuri au OR=1.0 [IC95% = 0.3 la 3.2 ] ori mai mare de a avea Sex: F decât cei cu Grup: martori (phi=0.01, p=0.963 nesemnificativ statistic conform testului Chi²).
Figura 1: Distrbuția pacienților din cele 2 grupuri pe sexe.
Tabel 2: Distrbuția pacienților din cele 2 grupuri pe sexe.
vs. Grup | |||
Sex | cazuri | martori | (total) |
F | 14 (48.3% / 58.3%) | 15 (51.7% / 57.7%) | 29 (58.0%) |
M | 10 (47.6% / 41.7%) | 11 (52.4% / 42.3%) | 21 (42.0%) |
(total) | 24 (48.0%) | 26 (52.0%) | 50 (100%) |
OR=1.03 [0.33, 3.16], phi=<0.01 (p=1.000) | |||
2.3.1.2 Mediu
Dintre cei 24 pacienți cu Grup: cazuri (48.0%), 8 (33.3%) au avut Mediu: rural față de 11 (42.3%) dintre cei 26 pacienți cu Grup: martori. Rezultă că pacienții cu Grup: cazuri au OR=1.467 [IC95% = 0.5 la 4.6 ] ori mai mic de a avea Mediu: rural decât cei cu Grup: martori (phi=0.09, p=0.514 nesemnificativ statistic conform testului Chi²).
Figura 2: Distrbuția pacienților din cele 2 grupuri pe mediul de viață.
Tabel 3: Distrbuția pacienților din cele 2 grupuri pe mediul de viață.
vs. Grup | |||
Mediu | cazuri | martori | (total) |
rural | 8 (42.1% / 33.3%) | 11 (57.9% / 42.3%) | 19 (38.0%) |
urban | 16 (51.6% / 66.7%) | 15 (48.4% / 57.7%) | 31 (62.0%) |
(total) | 24 (48.0%) | 26 (52.0%) | 50 (100%) |
OR=0.68 [0.22, 2.16], phi=0.09 (p=0.570) | |||
2.3.1.3 Varsta
Vârsta pacienților (N=50) a avut valori între 24 și 72 ani (mediana: 42) cu o medie de 40.82 ±13.5 ani. Vârsta pacienților cu Grup: cazuri (N=24, 48.0%) a avut valori între 24 și 61 ani (mediana: 42.5) cu o medie de 42.21 ±9.44 ani. Vârsta pacienților cu Grup: martori (N=26, 52.0%) a avut valori între 24 și 72 ani (mediana: 36) cu o medie de 39.54 ±16.5 ani. Această diferență de 2.67 ani nu a fost semnificativă statistic (p=0.476) conform testului Mann-Whitney.
Figura 3: Histograma vârstei pacienților, pe sexe, la cele 2 grupuri. (| media, ¦ mediana).
Tabel 4: Distrbuția vârstei pacienților din cele 2 grupuri.
Subset | N | Media ±SD | Med (Min:Max) |
Grup: Vârsta (ani) (Shapiro-Wilk normality test: p=0.003) | |||
(total) | 50 (100.0%) | 40.82 ±13.5 | 42.0 (24.0:72.0) |
Grup: Grup (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=0.476) | |||
cazuri | 24 (48.0%) | 42.21 ±9.4 | 42.5 (24.0:61.0) |
martori | 26 (52.0%) | 39.54 ±16.5 | 36.0 (24.0:72.0) |
Tabel 5: Distrbuția vârstei pacienților din cele 2 grupuri.
Variabila | Detalii | Total | cazuri | martori | Teste statistice |
Grup | 50 | 24 (48.0%) | 26 (52.0%) | ||
Vârsta (ani) | Mean ±SD | 40.82 ±13.5 | 42.21 ±9.44 | 39.54 ±16.5 | MW: p=0.476 |
*M(R) | 42 (24:72) | 42.5 (24:61) | 36 (24:72) | ||
*M(R) = Mediana (min:max); MW = Test Mann-Whitney; OR/RR = odds-ratio / risc relativ [cu IC 95%] și p calculat prin testul Fisher); V = Cramer V (p calculat prin testul Chi²). | |||||
Figura 4: Distribuția varstei pe sexe la cele 2 grupuri.
2.3.1.4 Statut marital
Figura 5: Distriutia pacientilor in functie de statutul marital.
Tabel 6: Distrbuția pacienților din cele 2 grupuri în funcție de Statutul marital.
vs. Grup | |||
Statut marital | cazuri | martori | (total) |
căsătorit | 4 (20.0% / 16.7%) | 16 (80.0% / 61.5%) | 20 (40.0%) |
necăsătorit | 15 (65.2% / 62.5%) | 8 (34.8% / 30.8%) | 23 (46.0%) |
divorțat | 4 (80.0% / 16.7%) | 1 (20.0% / 3.8%) | 5 (10.0%) |
văduv | 1 (50.0% / 4.2%) | 1 (50.0% / 3.8%) | 2 (4.0%) |
(total) | 24 (48.0%) | 26 (52.0%) | 50 (100%) |
V=0.47 (p=0.011) | |||
Figura 6: Distriutia pacientilor in functie de Nivelul educațional.
Tabel 7: Distrbuția pacienților din cele 2 grupuri în funcție de Nivelul educațional.
vs. Grup | |||
Nivel educational | cazuri | martori | (total) |
mediu | 16 (66.7% / 66.7%) | 8 (33.3% / 30.8%) | 24 (48.0%) |
superior | 8 (30.8% / 33.3%) | 18 (69.2% / 69.2%) | 26 (52.0%) |
(total) | 24 (48.0%) | 26 (52.0%) | 50 (100%) |
OR=4.50 [1.37, 14.78], phi=0.36 (p=0.022) | |||
2.3.1.5 Statut profesional
Figura 7: Distriutia pacientilor in functie de Statutul profesional.
Tabel 8: Distrbuția pacienților din cele 2 grupuri în funcție de Statutul profesional.
vs. Grup | |||
Statut profesional | cazuri | martori | (total) |
activ | 5 (31.2% / 20.8%) | 11 (68.8% / 42.3%) | 16 (32.0%) |
student | 1 (7.7% / 4.2%) | 12 (92.3% / 46.2%) | 13 (26.0%) |
pensionar | 16 (84.2% / 66.7%) | 3 (15.8% / 11.5%) | 19 (38.0%) |
șomer | 2 (100.0% / 8.3%) | 0 (0.0% / 0.0%) | 2 (4.0%) |
(total) | 24 (48.0%) | 26 (52.0%) | 50 (100%) |
V=0.67 (p<0.001) | |||
2.3.2 IMC
Tabel 9: Distrbuția IMC.
Subset | N | Media ±SD | Med (Min:Max) |
Grup: IMC (kg/mp) (Shapiro-Wilk normality test: p=0.022) | |||
(total) | 50 (100.0%) | 24.92 ±4.6 | 24.9 (17.3:41.5) |
Grup: Grup (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=0.256) | |||
cazuri | 24 (48.0%) | 25.74 ±5.4 | 26.1 (17.3:41.5) |
martori | 26 (52.0%) | 24.16 ±3.7 | 23.9 (17.7:34.6) |
Grup: Sex (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=0.753) | |||
F | 29 (58.0%) | 24.87 ±5.3 | 24.5 (17.3:41.5) |
M | 21 (42.0%) | 24.98 ±3.7 | 25.3 (18.8:34.6) |
Grup: Statut marital (Kruskal-Wallis rank sum test: p=0.623) | |||
căsătorit | 20 (40.0%) | 25.50 ±4.3 | 26.1 (17.7:34.6) |
necăsătorit | 23 (46.0%) | 24.52 ±5.0 | 23.4 (17.9:41.5) |
divorțat | 5 (10.0%) | 24.04 ±5.6 | 26.6 (17.3:29.7) |
văduv | 2 (4.0%) | 25.75 ±1.8 | 25.8 (24.5:27.0) |
Grup: Mediu (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=0.215) | |||
rural | 19 (38.0%) | 25.66 ±4.3 | 26.3 (17.9:34.6) |
urban | 31 (62.0%) | 24.46 ±4.8 | 23.7 (17.3:41.5) |
Grup: Nivel educațional (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=0.069) | |||
mediu | 24 (48.0%) | 26.18 ±5.1 | 26.4 (17.9:41.5) |
superior | 26 (52.0%) | 23.75 ±3.9 | 23.5 (17.3:32.5) |
Grup: Statut profesional (Kruskal-Wallis rank sum test: p=0.001) | |||
activ | 16 (32.0%) | 24.81 ±4.5 | 25.9 (17.3:34.6) |
student | 13 (26.0%) | 22.05 ±2.5 | 21.7 (17.7:28.4) |
pensionar | 19 (38.0%) | 27.55 ±4.5 | 26.7 (21.5:41.5) |
șomer | 2 (4.0%) | 19.35 ±2.1 | 19.4 (17.9:20.8) |
Tabel 10:
Variabila | Detalii | Total | cazuri | martori | Teste statistice |
Grup | 50 | 24 (48.0%) | 26 (52.0%) | ||
Înălțime(m) | Mean ±SD | 1.69 ±0.075 | 1.67 ±0.0661 | 1.70 ±0.0821 | MW: p=0.340 |
*M(R) | 1.68 (1.55:1.85) | 1.67 (1.57:1.85) | 1.68 (1.55:1.84) | ||
Greutate(kg) | Mean ±SD | 71.02 ±15.0 | 72.08 ±15.4 | 70.04 ±14.8 | MW: p=0.425 |
*M(R) | 70.5 (47:117) | 74 (47:117) | 67.5 (52:112) | ||
IMC (kg/mp) | Mean ±SD | 24.92 ±4.62 | 25.74 ±5.41 | 24.16 ±3.7 | MW: p=0.256 |
*M(R) | 24.9 (17.3:41.5) | 26.15 (17.3:41.5) | 23.9 (17.7:34.6) | ||
*M(R) = Mediana (min:max); MW = Test Mann-Whitney; OR/RR = odds-ratio / risc relativ [cu IC 95%] și p calculat prin testul Fisher); V = Cramer V (p calculat prin testul Chi²). | |||||
IMC (N=50) a avut valori între 17.3 și 41.5 (mediana: 24.9) cu o medie de 24.92 ±4.62. IMC la pacienții cu Grup: cazuri (N=24, 48.0%) a avut valori între 17.3 și 41.5 (mediana: 26.15) cu o medie de 25.74 ±5.41. IMC la pacienții cu Grup: martori (N=26, 52.0%) a avut valori între 17.7 și 34.6 (mediana: 23.9) cu o medie de 24.16 ±3.7. Această diferență de 1.58 nu a fost semnificativă statistic (p=0.256) conform testului Mann-Whitney.
Figura 8: Histograma IMC, pe sexe, la cele 2 grupuri. (| media, ¦ mediana).
Tabel 11: Distrbuția IMC la cele 2 grupuri.
Subset | N | Media ±SD | Med (Min:Max) |
Grup: IMC (kg/mp) (Shapiro-Wilk normality test: p=0.022) | |||
(total) | 50 (100.0%) | 24.92 ±4.6 | 24.9 (17.3:41.5) |
Grup: Grup (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=0.256) | |||
cazuri | 24 (48.0%) | 25.74 ±5.4 | 26.1 (17.3:41.5) |
martori | 26 (52.0%) | 24.16 ±3.7 | 23.9 (17.7:34.6) |
Tabel 12: Distrbuția IMC la cele 2 grupuri.
Variabila | Detalii | Total | cazuri | martori | Teste statistice |
Grup | 50 | 24 (48.0%) | 26 (52.0%) | ||
IMC (kg/mp) | Mean ±SD | 24.92 ±4.62 | 25.74 ±5.41 | 24.16 ±3.7 | MW: p=0.256 |
*M(R) | 24.9 (17.3:41.5) | 26.15 (17.3:41.5) | 23.9 (17.7:34.6) | ||
*M(R) = Mediana (min:max); MW = Test Mann-Whitney; OR/RR = odds-ratio / risc relativ [cu IC 95%] și p calculat prin testul Fisher); V = Cramer V (p calculat prin testul Chi²). | |||||
Figura 9: Distribuția IMC pe sexe la cele 2 grupuri.
IMC se corelează semnificativ statistic cu vârsta mai înaintată (R Spearman = 0.423, p<0.001). Fiecare an de viață creste IMC medie cu 0.1 kg/mp. Această corelație se păstrează semnificativă doar la grupul martor (R=0.67, p<0.001), unde fiecare an de viață crește IMC medie cu 0.12 kg/mp, în timp ce la grupul de cazuri, corelația nu este semnificativă.
Figura 10: Relația dintre varsta si IMC, la cele 2 sexe.
2.3.3 Scor total
Tabel 13: Distrbuția Scor total.
Subset | N | Media ±SD | Med (Min:Max) |
Grup: Scor total (Shapiro-Wilk normality test: p=0.155) | |||
(total) | 50 (100.0%) | 21.28 ±6.2 | 20.5 (11.0:36.0) |
Grup: Grup (Welch Two Sample t-test: p=0.004) | |||
cazuri | 24 (48.0%) | 23.83 ±6.1 | 25.5 (13.0:36.0) |
martori | 26 (52.0%) | 18.92 ±5.4 | 18.5 (11.0:35.0) |
Grup: Sex (Welch Two Sample t-test: p=0.119) | |||
F | 29 (58.0%) | 22.45 ±6.1 | 21.0 (13.0:36.0) |
M | 21 (42.0%) | 19.67 ±6.1 | 19.0 (11.0:33.0) |
Grup: Statut marital (ANOVA: p=0.005) | |||
căsătorit | 20 (40.0%) | 18.65 ±4.8 | 18.5 (11.0:28.0) |
necăsătorit | 23 (46.0%) | 21.87 ±6.0 | 21.0 (12.0:36.0) |
divorțat | 5 (10.0%) | 24.60 ±6.7 | 27.0 (16.0:33.0) |
văduv | 2 (4.0%) | 32.50 ±3.5 | 32.5 (30.0:35.0) |
Grup: Mediu (Welch Two Sample t-test: p=0.404) | |||
rural | 19 (38.0%) | 20.32 ±6.5 | 19.0 (12.0:35.0) |
urban | 31 (62.0%) | 21.87 ±6.1 | 21.0 (11.0:36.0) |
Grup: Nivel educațional (Welch Two Sample t-test: p=0.279) | |||
mediu | 24 (48.0%) | 22.29 ±7.1 | 22.0 (12.0:36.0) |
superior | 26 (52.0%) | 20.35 ±5.2 | 20.5 (11.0:33.0) |
Grup: Statut profesional (ANOVA: p=0.083) | |||
activ | 16 (32.0%) | 20.81 ±5.2 | 21.0 (12.0:28.0) |
student | 13 (26.0%) | 18.54 ±4.5 | 20.0 (11.0:26.0) |
pensionar | 19 (38.0%) | 23.89 ±7.4 | 25.0 (13.0:36.0) |
șomer | 2 (4.0%) | 18.00 ±1.4 | 18.0 (17.0:19.0) |
Scor total (N=50) a avut valori între 11 și 36 (mediana: 20.5) cu o medie de 21.28 ±6.2. Scor total la pacienții cu Grup: cazuri (N=24, 48.0%) a avut valori între 13 și 36 (mediana: 25.5) cu o medie de 23.83 ±6.08. Scor total la pacienții cu Grup: martori (N=26, 52.0%) a avut valori între 11 și 35 (mediana: 18.5) cu o medie de 18.92 ±5.42. Această diferență de 4.91 a fost semnificativă statistic (p=0.004) conform testului T pentru eșantioane cu varaiții egale.
Figura 11: Histograma Scor total, pe sexe, la cele 2 grupuri. (| media, ¦ mediana).
Tabel 14: Distrbuția Scor total la cele 2 grupuri.
Subset | N | Media ±SD | Med (Min:Max) |
Grup: Scor total (Shapiro-Wilk normality test: p=0.155) | |||
(total) | 50 (100.0%) | 21.28 ±6.2 | 20.5 (11.0:36.0) |
Grup: Grup (Welch Two Sample t-test: p=0.004) | |||
cazuri | 24 (48.0%) | 23.83 ±6.1 | 25.5 (13.0:36.0) |
martori | 26 (52.0%) | 18.92 ±5.4 | 18.5 (11.0:35.0) |
Tabel 15: Distrbuția Scor total la cele 2 grupuri.
Variabila | Detalii | Total | cazuri | martori | Teste statistice |
Grup | 50 | 24 (48.0%) | 26 (52.0%) | ||
Scor total | Mean ±SD | 21.28 ±6.2 | 23.83 ±6.08 | 18.92 ±5.42 | T-test: p=0.004 |
*M(R) | 20.5 (11:36) | 25.5 (13:36) | 18.5 (11:35) | ||
*M(R) = Mediana (min:max); MW = Test Mann-Whitney; OR/RR = odds-ratio / risc relativ [cu IC 95%] și p calculat prin testul Fisher); V = Cramer V (p calculat prin testul Chi²). | |||||
Figura 12: Distribuția Scor total pe sexe la cele 2 grupuri.
Scorul total nu se corelează semnificativ statistic cu vârsta (R Spearman = 0.132, p=0.361), nici separat la cele 2 grupuri.
Figura 13: Relația dintre varsta si Scor total, la cele 2 sexe.
IMC se corelează semnificativ statistic cu vâscorul total (R Spearman = 0.343, p=0.015). Fiecare kg/mp creste scorul total cu 0.56 puncte, ]n medie. Această corelație este mai puterincă la grupul de cazuri (R=0.39, p=0.06) decât la cel de martori (R=0.30, p=0.140).
Figura 14: Relația dintre IMC si Scor total, la cele 2 sexe.
2.3.4 Debutul bolii
Tabel 13: Distrbuția Scor total.
Subset | N | Media ±SD | Med (Min:Max) |
Grup: Vârsta la debutul bolii (ani) (Shapiro-Wilk normality test: p=0.011) | |||
(total) | 24 (100.0%) | 27.96 ±10.2 | 25.5 (14.0:59.0) |
Grup: Sex (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=0.291) | |||
F | 14 (58.3%) | 30.57 ±12.1 | 27.0 (16.0:59.0) |
M | 10 (41.7%) | 24.30 ±5.4 | 24.5 (14.0:32.0) |
Grup: Statut marital (Kruskal-Wallis rank sum test: p=0.158) | |||
căsătorit | 4 (16.7%) | 33.25 ±9.0 | 35.0 (22.0:41.0) |
necăsătorit | 15 (62.5%) | 24.67 ±5.3 | 25.0 (14.0:33.0) |
divorțat | 4 (16.7%) | 27.25 ±13.0 | 23.5 (16.0:46.0) |
văduv | 1 (4.2%) | 59.00 ±NA | 59.0 (59.0:59.0) |
Grup: Mediu (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=0.209) | |||
rural | 8 (33.3%) | 24.25 ±8.4 | 24.0 (14.0:40.0) |
urban | 16 (66.7%) | 29.81 ±10.7 | 25.5 (20.0:59.0) |
Grup: Nivel educațional (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=0.976) | |||
mediu | 16 (66.7%) | 28.25 ±10.8 | 26.0 (16.0:59.0) |
superior | 8 (33.3%) | 27.38 ±9.6 | 24.5 (14.0:46.0) |
Grup: Statut profesional (Kruskal-Wallis rank sum test: p=0.608) | |||
activ | 5 (20.8%) | 31.20 ±12.4 | 30.0 (16.0:46.0) |
student | 1 (4.2%) | 20.00 ±NA | 20.0 (20.0:20.0) |
pensionar | 16 (66.7%) | 27.81 ±10.4 | 25.5 (14.0:59.0) |
șomer | 2 (8.3%) | 25.00 ±4.2 | 25.0 (22.0:28.0) |
Varsta la debutul bolii (ani) (N=24) a avut valori între 14 și 59 (mediana: 25.5) cu o medie de 27.96 ±10.2.
Figura 15: Histograma Varsta la debutul bolii (ani), pe sexe. (| media, ¦ mediana).
2.3.5 Durata bolii
Tabel 16: Distrbuția Durata bolii (ani).
Subset | N | Media ±SD | Med (Min:Max) |
Grup: Durata bolii (ani) (Shapiro-Wilk normality test: p=0.196) | |||
(total) | 24 (100.0%) | 14.25 ±10.3 | 14.5 (0.0:33.0) |
Grup: Sex (Welch Two Sample t-test: p<0.001) | |||
F | 14 (58.3%) | 8.86 ±8.4 | 7.0 (0.0:29.0) |
M | 10 (41.7%) | 21.80 ±7.9 | 21.5 (7.0:33.0) |
Grup: Statut marital (ANOVA: p=0.396) | |||
căsătorit | 4 (16.7%) | 14.00 ±11.6 | 13.0 (1.0:29.0) |
necăsătorit | 15 (62.5%) | 13.40 ±8.7 | 14.0 (0.0:28.0) |
divorțat | 4 (16.7%) | 20.75 ±14.8 | 24.5 (1.0:33.0) |
văduv | 1 (4.2%) | 2.00 ±NA | 2.0 (2.0:2.0) |
Grup: Mediu (Welch Two Sample t-test: p=0.182) | |||
rural | 8 (33.3%) | 18.25 ±9.7 | 19.0 (0.0:29.0) |
urban | 16 (66.7%) | 12.25 ±10.3 | 11.0 (1.0:33.0) |
Grup: Nivel educațional (Welch Two Sample t-test: p=0.204) | |||
mediu | 16 (66.7%) | 12.00 ±8.4 | 13.5 (0.0:28.0) |
superior | 8 (33.3%) | 18.75 ±12.8 | 22.0 (1.0:33.0) |
Grup: Statut profesional (ANOVA: p=0.109) | |||
activ | 5 (20.8%) | 12.00 ±12.7 | 9.0 (1.0:31.0) |
student | 1 (4.2%) | 4.00 ±NA | 4.0 (4.0:4.0) |
pensionar | 16 (66.7%) | 17.25 ±8.8 | 16.0 (2.0:33.0) |
șomer | 2 (8.3%) | 1.00 ±1.4 | 1.0 (0.0:2.0) |
Durata bolii (ani) (N=24) a avut valori între 0 și 33 (mediana: 14.5) cu o medie de 14.25 ±10.3.
Figura 16: Histograma Durata bolii (ani), pe sexe. (| media, ¦ mediana).
2.3.6 Nr de internari
Tabel 16: Distrbuția Durata bolii (ani).
Subset | N | Media ±SD | Med (Min:Max) |
Grup: Număr de internări (Shapiro-Wilk normality test: p<0.001) | |||
(total) | 24 (100.0%) | 10.04 ±14.7 | 5.0 (1.0:60.0) |
Grup: Sex (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=0.010) | |||
F | 14 (58.3%) | 4.07 ±3.1 | 3.0 (1.0:10.0) |
M | 10 (41.7%) | 18.40 ±20.2 | 10.0 (2.0:60.0) |
Grup: Statut marital (Kruskal-Wallis rank sum test: p=0.440) | |||
căsătorit | 4 (16.7%) | 6.50 ±4.4 | 7.5 (1.0:10.0) |
necăsătorit | 15 (62.5%) | 12.40 ±17.8 | 6.0 (1.0:60.0) |
divorțat | 4 (16.7%) | 7.00 ±8.8 | 3.5 (1.0:20.0) |
văduv | 1 (4.2%) | 1.00 ±NA | 1.0 (1.0:1.0) |
Grup: Mediu (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=0.184) | |||
rural | 8 (33.3%) | 12.75 ±15.6 | 8.0 (1.0:50.0) |
urban | 16 (66.7%) | 8.69 ±14.6 | 3.0 (1.0:60.0) |
Grup: Nivel educațional (Wilcoxon rank sum test with continuity correction: p=1.000) | |||
mediu | 16 (66.7%) | 11.38 ±17.5 | 5.0 (1.0:60.0) |
superior | 8 (33.3%) | 7.38 ±6.4 | 7.0 (1.0:20.0) |
Grup: Statut profesional (Kruskal-Wallis rank sum test: p=0.026) | |||
activ | 5 (20.8%) | 2.40 ±1.7 | 2.0 (1.0:5.0) |
student | 1 (4.2%) | 3.00 ±NA | 3.0 (3.0:3.0) |
pensionar | 16 (66.7%) | 13.88 ±16.9 | 10.0 (1.0:60.0) |
șomer | 2 (8.3%) | 2.00 ±1.4 | 2.0 (1.0:3.0) |
Numar de internari (N=24) a avut valori între 1 și 60 (mediana: 5) cu o medie de 10.04 ±14.7.
Figura 17: Histograma Numar de internari, pe sexe. (| media, ¦ mediana).
2.3.7 Chestionar
Cronbach alpha = 0.761.
Tabel 17: Distrbuția raspunsurilor la chestionar la cele 2 grupuri.
Variabila | Detalii | Total | cazuri | martori | Teste statistice |
Grup | 50 | 24 (48.0%) | 26 (52.0%) | ||
Scor total | *M(R) | 20.5 (11:36) | 25.5 (13:36) | 18.5 (11:35) | T-test: p=0.004 |
Mean ±SD | 21.28 ±6.2 | 23.83 ±6.08 | 18.92 ±5.42 | ||
Q1 | *M(R) | 1 (1:5) | 2 (1:5) | 1 (1:5) | MW: p=0.013 |
Mean ±SD | 1.88 ±1.29 | 2.29 ±1.33 | 1.50 ±1.14 | ||
Q2 | *M(R) | 3 (1:5) | 3 (1:5) | 2.5 (1:4) | MW: p=0.055 |
Mean ±SD | 2.96 ±1.28 | 3.33 ±1.34 | 2.62 ±1.13 | ||
Q3 | *M(R) | 2 (1:5) | 2 (1:5) | 1.5 (1:3) | MW: p=0.021 |
Mean ±SD | 2.02 ±1.19 | 2.50 ±1.44 | 1.58 ±0.643 | ||
Q4 | *M(R) | 2 (1:5) | 3 (1:5) | 1 (1:4) | MW: p=0.004 |
Mean ±SD | 2.24 ±1.42 | 2.92 ±1.61 | 1.62 ±0.852 | ||
Q5 | *M(R) | 2 (1:5) | 2.5 (1:5) | 2 (1:4) | MW: p=0.509 |
Mean ±SD | 2.52 ±1.36 | 2.71 ±1.6 | 2.35 ±1.09 | ||
Q6 | *M(R) | 3 (1:4) | 2 (1:4) | 3 (1:4) | MW: p=0.261 |
Mean ±SD | 2.50 ±0.974 | 2.33 ±1.09 | 2.65 ±0.846 | ||
Q7 | *M(R) | 3 (1:5) | 3 (1:5) | 3 (1:5) | MW: p=0.093 |
Mean ±SD | 2.88 ±1.08 | 3.12 ±1.08 | 2.65 ±1.06 | ||
Q8 | *M(R) | 2 (1:4) | 2 (1:4) | 1.5 (1:4) | MW: p=0.577 |
Mean ±SD | 1.88 ±1.08 | 2.00 ±1.18 | 1.77 ±0.992 | ||
Q9 | *M(R) | 2 (1:5) | 3 (1:5) | 2 (1:3) | MW: p=0.098 |
Mean ±SD | 2.40 ±0.833 | 2.62 ±0.924 | 2.19 ±0.694 | ||
*M(R) = Mediana (min:max); MW = Test Mann-Whitney; OR/RR = odds-ratio / risc relativ [cu IC 95%] și p calculat prin testul Fisher); V = Cramer V (p calculat prin testul Chi²). | |||||
Figura 18: Corelația raspunsurilor la chestionar la cele 2 grupuri cu IMC.
2.3.7.1 Q1
În ultimele 2 săptămâni, care a fost cea mai solicitantă activitate fizică pe care ați făcut-o cel puțin 2 minute?
Corelația cu IMC (Spearman): R=0.308, p=0.030. 
Figura 19: Răspunsurile la întrebarea Q1 la cele 2 grupuri - Likert-chart.
Tabel:
Tabel 18: Răspunsurile la întrebarea Q1 la cele 2 grupuri.
vs. Grup | |||
Q1 | cazuri | martori | (total) |
Alergare sau urcarea unui deal cu o greutate de minimum 10 kg | 10 | 20 | 30 |
33.3% / 41.7% | 66.7% / 76.9% | 60.0% | |
Mers rapid sau urcarea unui deal fără greutate | 4 | 3 | 7 |
57.1% / 16.7% | 42.9% / 11.5% | 14.0% | |
Mers normal sau mers cu o greutate de minimum 10 kg | 4 | 1 | 5 |
80.0% / 16.7% | 20.0% / 3.8% | 10.0% | |
Mers încet sau mers cu o greutate de maximum 10 kg | 5 | 0 | 5 |
100.0% / 20.8% | 0.0% / 0.0% | 10.0% | |
Dificultăți la mers sau la activități casnice | 1 | 2 | 3 |
33.3% / 4.2% | 66.7% / 7.7% | 6.0% | |
(total) | 24 | 26 | 50 |
48.0% | 52.0% | 100% | |
V=0.46 (p=0.032) | |||
pR=-0.440 (p=0.056) | |||
2.3.7.2 Q2
În ultimele 2 săptămâni, cât de tare ați fost deranjat(ă) de probleme emoționale ca anxietatea, iritabilitatea sau tristețea?
Corelația cu IMC (Spearman): R=0.204, p=0.156. 
Figura 20: Răspunsurile la întrebarea Q2 la cele 2 grupuri - Likert-chart.
Tabel:
Tabel 19: Răspunsurile la întrebarea Q2 la cele 2 grupuri.
vs. Grup | |||
Q2 | cazuri | martori | (total) |
Deloc | 3 | 5 | 8 |
37.5% / 12.5% | 62.5% / 19.2% | 16.0% | |
Ușor | 3 | 8 | 11 |
27.3% / 12.5% | 72.7% / 30.8% | 22.0% | |
Moderat | 7 | 5 | 12 |
58.3% / 29.2% | 41.7% / 19.2% | 24.0% | |
Destul de mult | 5 | 8 | 13 |
38.5% / 20.8% | 61.5% / 30.8% | 26.0% | |
Extrem de mult | 6 | 0 | 6 |
100.0% / 25.0% | 0.0% / 0.0% | 12.0% | |
(total) | 24 | 26 | 50 |
48.0% | 52.0% | 100% | |
V=0.44 (p=0.045) | |||
pR=-0.384 (p=0.054) | |||
2.3.7.3 Q3
În ultimele 2 săptămâni, cât de dificil v-a fost să vă desfășurați activitățile cotidiene, casnice sau profesionale, din cauza problemelor fizice și psihice?
Corelația cu IMC (Spearman): R=0.312, p=0.028. 
Figura 21: Răspunsurile la întrebarea Q3 la cele 2 grupuri - Likert-chart.
Tabel:
Tabel 20: Răspunsurile la întrebarea Q3 la cele 2 grupuri.
vs. Grup | |||
Q3 | cazuri | martori | (total) |
Deloc | 8 | 13 | 21 |
38.1% / 33.3% | 61.9% / 50.0% | 42.0% | |
Câteva dificultăți | 5 | 11 | 16 |
31.2% / 20.8% | 68.8% / 42.3% | 32.0% | |
Moderat | 6 | 2 | 8 |
75.0% / 25.0% | 25.0% / 7.7% | 16.0% | |
Foarte dificil | 1 | 0 | 1 |
100.0% / 4.2% | 0.0% / 0.0% | 2.0% | |
Nu le-am putut realiza | 4 | 0 | 4 |
100.0% / 16.7% | 0.0% / 0.0% | 8.0% | |
(total) | 24 | 26 | 50 |
48.0% | 52.0% | 100% | |
V=0.46 (p=0.035) | |||
pR=-0.488 (p=0.116) | |||
2.3.7.4 Q4
În ultimele 2 săptămâni, problemele fizice și psihice de sănătate v-au limitat interacțiunea cu familia, prietenii, vecinii sau cunoscuții?
Corelația cu IMC (Spearman): R=0.349, p=0.013. 
Figura 22: Răspunsurile la întrebarea Q4 la cele 2 grupuri - Likert-chart.
Tabel:
Tabel 21: Răspunsurile la întrebarea Q4 la cele 2 grupuri.
vs. Grup | |||
Q4 | cazuri | martori | (total) |
Deloc | 8 | 15 | 23 |
34.8% / 33.3% | 65.2% / 57.7% | 46.0% | |
Ușor | 1 | 7 | 8 |
12.5% / 4.2% | 87.5% / 26.9% | 16.0% | |
Moderat | 6 | 3 | 9 |
66.7% / 25.0% | 33.3% / 11.5% | 18.0% | |
Destul de mult | 3 | 1 | 4 |
75.0% / 12.5% | 25.0% / 3.8% | 8.0% | |
Extrem de mult | 6 | 0 | 6 |
100.0% / 25.0% | 0.0% / 0.0% | 12.0% | |
(total) | 24 | 26 | 50 |
48.0% | 52.0% | 100% | |
V=0.54 (p=0.006) | |||
pR=-0.585 (p=0.052) | |||
2.3.7.5 Q5
În ultimele 2 săptămâni, ați resimțit durere fizică de orice fel?
Corelația cu IMC (Spearman): R=0.143, p=0.321. 
Figura 23: Răspunsurile la întrebarea Q5 la cele 2 grupuri - Likert-chart.
Tabel:
Tabel 22: Răspunsurile la întrebarea Q5 la cele 2 grupuri.
vs. Grup | |||
Q5 | cazuri | martori | (total) |
Deloc | 9 | 7 | 16 |
56.2% / 37.5% | 43.8% / 26.9% | 32.0% | |
Durere foarte ușoară | 3 | 8 | 11 |
27.3% / 12.5% | 72.7% / 30.8% | 22.0% | |
Durere ușoară | 2 | 6 | 8 |
25.0% / 8.3% | 75.0% / 23.1% | 16.0% | |
Durere moderată | 6 | 5 | 11 |
54.5% / 25.0% | 45.5% / 19.2% | 22.0% | |
Durere severă | 4 | 0 | 4 |
100.0% / 16.7% | 0.0% / 0.0% | 8.0% | |
(total) | 24 | 26 | 50 |
48.0% | 52.0% | 100% | |
V=0.41 (p=0.073) | |||
pR=-0.166 (p=0.023) | |||
2.3.7.6 Q6
Cum ați descrie starea dumneavoastră de sănătate de azi în comparație cu 2 săptămâni în urmă?
Corelația cu IMC (Spearman): R=0.017, p=0.905. 
Figura 24: Răspunsurile la întrebarea Q6 la cele 2 grupuri - Likert-chart.
Tabel:
Tabel 23: Răspunsurile la întrebarea Q6 la cele 2 grupuri.
vs. Grup | |||
Q6 | cazuri | martori | (total) |
Mult mai bună | 7 | 3 | 10 |
70.0% / 29.2% | 30.0% / 11.5% | 20.0% | |
Puțin mai bună | 6 | 6 | 12 |
50.0% / 25.0% | 50.0% / 23.1% | 24.0% | |
Cam la fel | 7 | 14 | 21 |
33.3% / 29.2% | 66.7% / 53.8% | 42.0% | |
Puțin mai rea | 4 | 3 | 7 |
57.1% / 16.7% | 42.9% / 11.5% | 14.0% | |
Mult mai rea | 0 | 0 | 0 |
NaN% / 0.0% | NaN% / 0.0% | 0.0% | |
(total) | 24 | 26 | 50 |
48.0% | 52.0% | 100% | |
pR=0.196 (p=0.223) | |||
2.3.7.7 Q7
În ultimele 2 săptămâni, cum ați descrie starea dumneavoastră de sănătate în general?
Corelația cu IMC (Spearman): R=0.065, p=0.654. 
Figura 25: Răspunsurile la întrebarea Q7 la cele 2 grupuri - Likert-chart.
Tabel:
Tabel 24: Răspunsurile la întrebarea Q7 la cele 2 grupuri.
vs. Grup | |||
Q7 | cazuri | martori | (total) |
Excelentă | 3 | 4 | 7 |
42.9% / 12.5% | 57.1% / 15.4% | 14.0% | |
Foarte bună | 1 | 7 | 8 |
12.5% / 4.2% | 87.5% / 26.9% | 16.0% | |
Bună | 12 | 10 | 22 |
54.5% / 50.0% | 45.5% / 38.5% | 44.0% | |
Acceptabilă | 6 | 4 | 10 |
60.0% / 25.0% | 40.0% / 15.4% | 20.0% | |
Nesatisfăcătoare | 2 | 1 | 3 |
66.7% / 8.3% | 33.3% / 3.8% | 6.0% | |
(total) | 24 | 26 | 50 |
48.0% | 52.0% | 100% | |
V=0.33 (p=0.241) | |||
pR=-0.290 (p=0.311) | |||
2.3.7.8 Q8
În ultimele 2 săptămâni, a fost cineva dispus să vă ajute când ați avut nevoie?
Corelația cu IMC (Spearman): R=0.233, p=0.103. 
Figura 26: Răspunsurile la întrebarea Q8 la cele 2 grupuri - Likert-chart.
Tabel:
Tabel 25: Răspunsurile la întrebarea Q8 la cele 2 grupuri.
vs. Grup | |||
Q8 | cazuri | martori | (total) |
Da, de fiecare dată | 11 | 13 | 24 |
45.8% / 45.8% | 54.2% / 50.0% | 48.0% | |
Da, destul de mult | 7 | 9 | 16 |
43.8% / 29.2% | 56.2% / 34.6% | 32.0% | |
Da, de câteva ori | 1 | 1 | 2 |
50.0% / 4.2% | 50.0% / 3.8% | 4.0% | |
Da, dar rareori | 5 | 3 | 8 |
62.5% / 20.8% | 37.5% / 11.5% | 16.0% | |
Nu | 0 | 0 | 0 |
NaN% / 0.0% | NaN% / 0.0% | 0.0% | |
(total) | 24 | 26 | 50 |
48.0% | 52.0% | 100% | |
pR=-0.128 (p=0.803) | |||
2.3.7.9 Q9
Cum ați descrie starea dumneavoastră În ultimele 2 săptămâni?
Corelația cu IMC (Spearman): R=0.108, p=0.457. 
Figura 27: Răspunsurile la întrebarea Q9 la cele 2 grupuri - Likert-chart.
Tabel:
Tabel 26: Răspunsurile la întrebarea Q9 la cele 2 grupuri.
vs. Grup | |||
Q9 | cazuri | martori | (total) |
Foarte bună, nu se putea mai bine | 2 | 4 | 6 |
33.3% / 8.3% | 66.7% / 15.4% | 12.0% | |
Destul de bună | 9 | 13 | 22 |
40.9% / 37.5% | 59.1% / 50.0% | 44.0% | |
Moderată | 10 | 9 | 19 |
52.6% / 41.7% | 47.4% / 34.6% | 38.0% | |
Destul de rea | 2 | 0 | 2 |
100.0% / 8.3% | 0.0% / 0.0% | 4.0% | |
Foarte rea, nu se putea mai rău | 1 | 0 | 1 |
100.0% / 4.2% | 0.0% / 0.0% | 2.0% | |
(total) | 24 | 26 | 50 |
48.0% | 52.0% | 100% | |
V=0.30 (p=0.358) | |||
pR=-0.347 (p=0.536) | |||
3 Referințe
- R Core Team (2019). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.
4 Extra
