2 Special Part

2.1 Introduction

2.1.1 Objectives

2.2 Methods

2.2.1 Statistical analysis of the data

Pentru descrierea variabilelor cantitative am folosit histograme și am calculat mediile aritmetice ± deviația standard (DS) [cu intervalul de încredere (IC) 95%], precum și valorile extreme și mediane. Pentru variabilele calitative, am folosit pie-uri sau bar-chart-uri și am calculat frecvențele absolute și relative ale categoriilor formate.

Pentru a studia relațiile dintre variabilele cantitative și cele calitative, am folosit testele T și Mann-Whitney (MW) dacă acestea au fost binare, respectiv ANOVA dacă acestea au avut mai multe categorii. Am prezentat valorile p generate de aceste teste precum și mediile ± DS ale grupurilor și diferența mediilor cu IC95% asociat. Am prezentat grafic rezultatele sub forma unor box-plot-uri. Pentru a studia relațiile dintre variabilele cantitative am folosit coeficientul de corelație Spearman (R), cu valoarea p asociata și am prezentat grafic relațiile sub forma unor scatter-plot-uri pe care am adăugat linia de regresie cu IC95%. Pentru a descrie relațiile dintre variabilele calitative am folosit testul Chi2 sau Fisher și indicatorii Cramer phi sau V și Odds-Ratio (OR) / Risc relativ (RR) cu IC95%. Am prezentat grafic rezultatele sub forma unor bar-chart-uri.

Am folosit Microsot Excel 2016 pentru managementul bazei de date. Pentru toate analizele statistice și graficele ulterioare am folosit R 3.6.0 [1]. Am considerat p < 0.05 ca fiind semnificativ statistic și p < 0.1 ca prezentând doar o tendință spre semnificativitate statistică.

2.3 Results

2.3.1 Age, sex

Vârsta pacienților (N=30) a avut valori între 24 și 87 ani (mediana: 53.5) cu o medie de 51.20 ±14.8 ani. În cazul femeilor (N=6, 20.0%) a avut valori între 38 și 73 ani (mediana: 46) cu o medie de 49.33 ±12.2 ani. În cazul bărbaților (N=24, 80.0%) a avut valori între 24 și 87 ani (mediana: 55) cu o medie de 51.67 ±15.6 ani. Această diferență de 2.33 ani nu a fost semnificativă statistic (p=0.737) conform testului T pentru eșantioane cu varaiții egale.

Figure  1: Distrbuția pe sexe si a varstei pe sexe la cele 2 grupuri. (| media, ¦ mediana).

Table 1: Summary table of all variables by sex.

Factor	Levels	Total	F	M	Statistics
Sexe		30	6 (20.0%)	24 (80.0%)
Age	Mean ±SD	51.20 ±14.8	49.33 ±12.2	51.67 ±15.6	T-test: p=0.737
Age	*M(R)	53.5 (24:87)	46 (38:73)	55 (24:87)	T-test: p=0.737
Tabac		25 (83.3%)	5 (83.3%)	20 (83.3%)	RR=1.00 [0.75, 1.34] (p=1.000)
Alcool		15 (50.0%)	1 (16.7%)	14 (58.3%)	RR=0.29 [0.07, 1.19] (p=0.169)
Diabète		2 (6.7%)	1 (16.7%)	1 (4.2%)	RR=4.00 [0.50, 31.98] (p=0.366)
Infection		10 (33.3%)	2 (33.3%)	8 (33.3%)	RR=1.00 [0.34, 2.97] (p=1.000)
Traitement initial	Tige intramedullaire	5 (16.7%)	1 (16.7%)	4 (16.7%)	V=0.14 (p=0.907)
	Plaque+vis	18 (60.0%)	4 (66.7%)	14 (58.3%)
	Fixateur externe	2 (6.7%)	0	2 (8.3%)
	Fixateur externe + plaque + vis	5 (16.7%)	1 (16.7%)	4 (16.7%)
Complication		4 (13.3%)	2 (33.3%)	2 (8.3%)	RR=4.00 [0.89, 18.06] (p=0.169)
*M(R) = Median (min:max); MW = Mann-Whitney test; OR/RR = odds-ratio / risc-ratio [95% CI] and p value from Fisher test); V = Cramer V (p value from Chi² test).

Figure 2: Distribuția pe sexe la cele 2 grupuri.

Table 2: Summary table of all variables by sex.

Factor	Levels	F	M	Total	Statistics
Sexe		6 (20.0%)	24 (80.0%)	30
Lieu de la fracture	1/3 proximal tibia	1 (25.0%)	3 (17.6%)	4 (19.0%)	V=0.39 (p=0.205)
	1/3 médial tibia	0	8 (47.1%)	8 (38.1%)
	1/3 distal tibia	3 (75.0%)	6 (35.3%)	9 (42.9%)
Type de fracture (1)	closed	5 (83.3%)	16 (66.7%)	21 (70.0%)	RR=1.25 [0.87, 1.80] (p=0.637)
Type de fracture (1)	open	1 (16.7%)	8 (33.3%)	9 (30.0%)	RR=1.25 [0.87, 1.80] (p=0.637)
Type de fracture (2)	comminutive	4 (66.7%)	21 (87.5%)	25 (83.3%)	V=0.30 (p=0.253)
	oblique	0	1 (4.2%)	1 (3.3%)
	transversalle	2 (33.3%)	2 (8.3%)	4 (13.3%)
Type de fracture (3)	simple	2 (33.3%)	3 (12.5%)	5 (16.7%)	RR=2.67 [0.69, 10.33] (p=0.254)
Type de fracture (3)	multiple	4 (66.7%)	21 (87.5%)	25 (83.3%)	RR=2.67 [0.69, 10.33] (p=0.254)
*M(R) = Median (min:max); MW = Mann-Whitney test; OR/RR = odds-ratio / risc-ratio [95% CI] and p value from Fisher test); V = Cramer V (p value from Chi² test).

Figure 3: Distribuția pe sexe la cele 2 grupuri.

2.3.2 Smoking, Alcool

Vârsta pacienților cu Tabac: oui (N=25, 83.3%) a avut valori între 33 și 87 ani (mediana: 55) cu o medie de 54.16 ±13.0 ani. Vârsta pacienților cu Tabac: non (N=5, 16.7%) a avut valori între 24 și 63 ani (mediana: 29) cu o medie de 36.40 ±15.7 ani. Această diferență de 17.8 ani a fost semnificativă statistic (p=0.012) conform testului T pentru eșantioane cu varaiții egale.

Vârsta pacienților cu Alcool: oui (N=15, 50.0%) a avut valori între 45 și 87 ani (mediana: 57) cu o medie de 60.33 ±10.3 ani. Vârsta pacienților cu Alcool: non (N=15, 50.0%) a avut valori între 24 și 73 ani (mediana: 40) cu o medie de 42.07 ±13.0 ani. Această diferență de 18.3 ani a fost semnificativă statistic (p<0.001) conform testului T pentru eșantioane cu varaiții egale.

Figure  4: Prevalenta fumatului si consnumului de aclool.

Dintre cei 15 pacienți cu Alcool: oui (50.0%), 14 (93.3%) au avut Tabac: oui față de 11 (73.3%) dintre cei 15 pacienți cu Alcool: non. Rezultă că pacienții cu Alcool: oui au un risc relativ de 1.3 [IC95% = 0.9 la 1.7 ] ori mai mare de a avea Tabac: oui decât cei cu Alcool: non (phi=0.27, p=0.142 nesemnificativ statistic conform testului Chi²).

Table 3: Relatia dintre fumat si consumul de aclool

vs. Tabac
Alcool	oui	non	(total)
oui	14 (93.3% / 56.0%)	1 (6.7% / 20.0%)	15 (50.0%)
non	11 (73.3% / 44.0%)	4 (26.7% / 80.0%)	15 (50.0%)
(total)	25 (83.3%)	5 (16.7%)	30 (100%)
OR=5.09 [0.50, 52.29], phi=0.27 (p=0.330)

Figure 5: Relatia dintre fumat si consumul de aclool

2.3.3 diabet, infectii

Vârsta pacienților cu Diabète: oui (N=2, 6.7%) a avut valori între 47 și 87 ani (mediana: 67) cu o medie de 67.00 ±28.3 ani. Vârsta pacienților cu Diabète: non (N=28, 93.3%) a avut valori între 24 și 77 ani (mediana: 53.5) cu o medie de 50.07 ±13.7 ani. Această diferență de 16.9 ani nu a fost semnificativă statistic (p=0.120) conform testului T pentru eșantioane cu varaiții egale.

Figure  6: Prevalenta Diabète si Infection.

Dintre cei 10 pacienți cu Infection: oui (33.3%), 1 (10.0%) au avut Diabète: oui față de 1 (5.0%) dintre cei 20 pacienți cu Infection: non. Rezultă că pacienții cu Infection: oui au un risc relativ de 2.0 [IC95% = 0.2 la 16.9 ] ori mai mare de a avea Diabète: oui decât cei cu Infection: non (phi=0.09, p=0.605 nesemnificativ statistic conform testului Chi²).

Table 4: Relatia dintre Diabète si Infection.

vs. Diabète
Infection	oui	non	(total)
oui	1 (10.0% / 50.0%)	9 (90.0% / 32.1%)	10 (33.3%)
non	1 (5.0% / 50.0%)	19 (95.0% / 67.9%)	20 (66.7%)
(total)	2 (6.7%)	28 (93.3%)	30 (100%)
OR=2.11 [0.12, 37.72], phi=0.09 (p=1.000)

Figure 7: Relatia dintre Diabète si Infection.

Dintre cei 25 pacienți cu Tabac: oui (83.3%), 2 (8.0%) au avut Diabète: oui față de 5 (100%) dintre cei 5 pacienți cu Tabac: non. Rezultă că pacienții cu Tabac: oui au un risc relativ de Inf [IC95% = Inf la Inf ] ori mai mare de a avea Diabète: oui decât cei cu Tabac: non (phi=0.12, p=0.513 nesemnificativ statistic conform testului Chi²).

Table 5: Relatia dintre Tabac si Diabète

vs. Diabète
Tabac	oui	non	(total)
oui	2 (8.0% / 100.0%)	23 (92.0% / 82.1%)	25 (83.3%)
non	0 (0.0% / 0.0%)	5 (100.0% / 17.9%)	5 (16.7%)
(total)	2 (6.7%)	28 (93.3%)	30 (100%)
RR=Inf [Inf, Inf], phi=0.12 (p=1.000)

Dintre cei 15 pacienți cu Alcool: oui (50.0%), 1 (6.7%) au avut Diabète: oui față de 1 (6.7%) dintre cei 15 pacienți cu Alcool: non. Rezultă că pacienții cu Alcool: oui au un risc relativ de 1.000 [IC95% = 0.1 la 8.6 ] ori mai mic de a avea Diabète: oui decât cei cu Alcool: non (phi=0.00, p=1.000 nesemnificativ statistic conform testului Chi²).

Table 6: Relatia dintre Alcool si Diabète

vs. Diabète
Alcool	oui	non	(total)
oui	1 (6.7% / 50.0%)	14 (93.3% / 50.0%)	15 (50.0%)
non	1 (6.7% / 50.0%)	14 (93.3% / 50.0%)	15 (50.0%)
(total)	2 (6.7%)	28 (93.3%)	30 (100%)
RR=1.00 [0.12, 8.56], phi=<0.01 (p=1.000)

Dintre cei 25 pacienți cu Tabac: oui (83.3%), 10 (40.0%) au avut Infection: oui față de 5 (100%) dintre cei 5 pacienți cu Tabac: non. Rezultă că pacienții cu Tabac: oui au un risc relativ de Inf [IC95% = Inf la Inf ] ori mai mare de a avea Infection: oui decât cei cu Tabac: non (phi=0.32, p=0.083 nesemnificativ statistic conform testului Chi²).

Table 7: Relatia dintre Tabac si Infection.

vs. Infection
Tabac	oui	non	(total)
oui	10 (40.0% / 100.0%)	15 (60.0% / 75.0%)	25 (83.3%)
non	0 (0.0% / 0.0%)	5 (100.0% / 25.0%)	5 (16.7%)
(total)	10 (33.3%)	20 (66.7%)	30 (100%)
RR=Inf [Inf, Inf], phi=0.32 (p=0.140)

Dintre cei 15 pacienți cu Alcool: oui (50.0%), 7 (46.67%) au avut Infection: oui față de 3 (20.0%) dintre cei 15 pacienți cu Alcool: non. Rezultă că pacienții cu Alcool: oui au un risc relativ de 2.3 [IC95% = 0.8 la 6.7 ] ori mai mare de a avea Infection: oui decât cei cu Alcool: non (phi=0.28, p=0.121 nesemnificativ statistic conform testului Chi²).

Table 8: Relatia dintre Alcool si Infection.

vs. Infection
Alcool	oui	non	(total)
oui	7 (46.7% / 70.0%)	8 (53.3% / 40.0%)	15 (50.0%)
non	3 (20.0% / 30.0%)	12 (80.0% / 60.0%)	15 (50.0%)
(total)	10 (33.3%)	20 (66.7%)	30 (100%)
RR=2.33 [0.82, 6.65], phi=0.28 (p=0.245)

2.3.4 Fracture location

Figure 8: Lieu de la fracture.

Table 9: Summary table of all variables by Lieu de la fracture.

Factor	Levels	Total	1/3 proximal tibia	1/3 médial tibia	1/3 distal tibia	Statistics
Lieu de la fracture		21	4 (19.0%)	8 (38.1%)	9 (42.9%)
Age	Mean ±SD	51.20 ±14.8	61.25 ±7.85	40.88 ±13.1	53.67 ±16.2	1-way ANOVA: p=0.059
Age	*M(R)	53.5 (24:87)	57.5 (57:73)	37.5 (24:61)	53 (28:87)	1-way ANOVA: p=0.059
Sexe	F	4 (19.0%)	1 (25.0%)	0	3 (33.3%)	V=0.39 (p=0.205)
Sexe	M	17 (81.0%)	3 (75.0%)	8 (100.0%)	6 (66.7%)	V=0.39 (p=0.205)
Tabac		17 (81.0%)	4 (100.0%)	6 (75.0%)	7 (77.8%)	V=0.24 (p=0.553)
Alcool		10 (47.6%)	2 (50.0%)	2 (25.0%)	6 (66.7%)	V=0.38 (p=0.228)
Diabète		2 (9.5%)	0	0	2 (22.2%)	V=0.37 (p=0.229)
Infection		9 (42.9%)	3 (75.0%)	1 (12.5%)	5 (55.6%)	V=0.50 (p=0.071)
Traitement initial	Tige intramedullaire	3 (14.3%)	1 (25.0%)	1 (12.5%)	1 (11.1%)	V=0.28 (p=0.785)
	Plaque+vis	13 (61.9%)	2 (50.0%)	4 (50.0%)	7 (77.8%)
	Fixateur externe	1 (4.8%)	0	1 (12.5%)	0
	Fixateur externe + plaque + vis	4 (19.0%)	1 (25.0%)	2 (25.0%)	1 (11.1%)
Complication		1 (4.8%)	0	0	1 (11.1%)	V=0.26 (p=0.497)
*M(R) = Median (min:max); MW = Mann-Whitney test; OR/RR = odds-ratio / risc-ratio [95% CI] and p value from Fisher test); V = Cramer V (p value from Chi² test).

Table 10: Summary table of all variables by Lieu de la fracture.

Factor	Levels	1/3 proximal tibia	1/3 médial tibia	1/3 distal tibia	Total	Statistics
Lieu de la fracture		4 (19.0%)	8 (38.1%)	9 (42.9%)	21
Type de fracture (1)	closed	2 (50.0%)	4 (50.0%)	8 (88.9%)	14 (66.7%)	V=0.41 (p=0.174)
Type de fracture (1)	open	2 (50.0%)	4 (50.0%)	1 (11.1%)	7 (33.3%)	V=0.41 (p=0.174)
Type de fracture (2)	comminutive	4 (100.0%)	8 (100.0%)	6 (66.7%)	18 (85.7%)	V=0.33 (p=0.323)
	oblique	0	0	1 (11.1%)	1 (4.8%)
	transversalle	0	0	2 (22.2%)	2 (9.5%)
Type de fracture (3)	simple	0	0	3 (33.3%)	3 (14.3%)	V=0.47 (p=0.097)
Type de fracture (3)	multiple	4 (100.0%)	8 (100.0%)	6 (66.7%)	18 (85.7%)	V=0.47 (p=0.097)
*M(R) = Median (min:max); MW = Mann-Whitney test; OR/RR = odds-ratio / risc-ratio [95% CI] and p value from Fisher test); V = Cramer V (p value from Chi² test).

2.3.5 Type de fracture: ouvert/ fermé

Vârsta pacienților cu Type de fracture: ouvert/ fermé: closed (N=21, 70.0%) a avut valori între 24 și 87 ani (mediana: 55) cu o medie de 54.24 ±15.8 ani. Vârsta pacienților cu Type de fracture: ouvert/ fermé: open (N=9, 30.0%) a avut valori între 33 și 58 ani (mediana: 44) cu o medie de 44.11 ±9.73 ani. Această diferență de 10.1 ani a prezentat o tendință spre semnificație statistică (p=0.086) conform testului T pentru eșantioane cu varaiții egale.

Figure 9: Type de fracture: ouvert/ fermé.

Table 11: Summary table of all variables by Type de fracture: ouvert/ fermé.

Factor	Levels	Total	closed	open	Statistics
Type de fracture (1)		30	21 (70.0%)	9 (30.0%)
Age	Mean ±SD	51.20 ±14.8	54.24 ±15.8	44.11 ±9.73	T-test: p=0.086
Age	*M(R)	53.5 (24:87)	55 (24:87)	44 (33:58)	T-test: p=0.086
Sexe	F	6 (20.0%)	5 (23.8%)	1 (11.1%)	OR=2.50 [0.25, 25.15], RR=2.14 [0.42, 10.91] (p=0.637)
Sexe	M	24 (80.0%)	16 (76.2%)	8 (88.9%)	OR=2.50 [0.25, 25.15], RR=2.14 [0.42, 10.91] (p=0.637)
Tabac		25 (83.3%)	16 (76.2%)	9 (100.0%)	OR=0.16 [0.01, 3.18], RR=0.76 [0.65, 0.90] (p=0.286)
Alcool		15 (50.0%)	13 (61.9%)	2 (22.2%)	OR=5.69 [0.94, 34.46], RR=2.79 [0.93, 8.37] (p=0.109)
Diabète		2 (6.7%)	2 (9.5%)	0	OR=2.44 [0.11, 55.93], RR=Inf [Inf, Inf] (p=1.000)
Infection		10 (33.3%)	6 (28.6%)	4 (44.4%)	OR=0.50 [0.10, 2.53], RR=0.64 [0.26, 1.60] (p=0.431)
Traitement initial	Tige intramedullaire	5 (16.7%)	3 (14.3%)	2 (22.2%)	V=0.90 (p<0.001)
	Plaque+vis	18 (60.0%)	18 (85.7%)	0
	Fixateur externe	2 (6.7%)	0	2 (22.2%)
	Fixateur externe + plaque + vis	5 (16.7%)	0	5 (55.6%)
Complication		4 (13.3%)	3 (14.3%)	1 (11.1%)	OR=1.33 [0.12, 14.87], RR=1.29 [0.22, 7.37] (p=1.000)
*M(R) = Median (min:max); MW = Mann-Whitney test; OR/RR = odds-ratio / risc-ratio [95% CI] and p value from Fisher test); V = Cramer V (p value from Chi² test).

Table 12: Summary table of all variables by Type de fracture: ouvert/ fermé.

Factor	Levels	closed	open	Total	Statistics
Type de fracture (1)		21 (70.0%)	9 (30.0%)	30
Lieu de la fracture	1/3 proximal tibia	2 (14.3%)	2 (28.6%)	4 (19.0%)	V=0.41 (p=0.174)
	1/3 médial tibia	4 (28.6%)	4 (57.1%)	8 (38.1%)
	1/3 distal tibia	8 (57.1%)	1 (14.3%)	9 (42.9%)
Type de fracture (2)	comminutive	16 (76.2%)	9 (100.0%)	25 (83.3%)	V=0.29 (p=0.276)
	oblique	1 (4.8%)	0	1 (3.3%)
	transversalle	4 (19.0%)	0	4 (13.3%)
Type de fracture (3)	simple	5 (23.8%)	0	5 (16.7%)	OR=6.33 [0.31, 127.60], RR=Inf [Inf, Inf] (p=0.286)
Type de fracture (3)	multiple	16 (76.2%)	9 (100.0%)	25 (83.3%)	OR=6.33 [0.31, 127.60], RR=Inf [Inf, Inf] (p=0.286)
*M(R) = Median (min:max); MW = Mann-Whitney test; OR/RR = odds-ratio / risc-ratio [95% CI] and p value from Fisher test); V = Cramer V (p value from Chi² test).

2.3.6 Type de fracture: comminutive/ oblique/ spiroide/ transverse

Figure 9: Type de fracture: ouvert/ fermé.

Table 13: Summary table of all variables by Type de fracture: comminutive/ oblique/ spiroide/ transverse.

Factor	Levels	Total	comminutive	oblique	transversalle	Statistics
Type de fracture (2)		30	25 (83.3%)	1 (3.3%)	4 (13.3%)
Age	Mean ±SD	51.20 ±14.8	51.44 ±15.1	63.00 ±NA	46.75 ±15.2	1-way ANOVA: p=0.622
Age	*M(R)	53.5 (24:87)	54 (24:87)	63 (63:63)	47 (28:65)	1-way ANOVA: p=0.622
Sexe	F	6 (20.0%)	4 (16.0%)	0	2 (50.0%)	V=0.30 (p=0.253)
Sexe	M	24 (80.0%)	21 (84.0%)	1 (100.0%)	2 (50.0%)	V=0.30 (p=0.253)
Tabac		25 (83.3%)	22 (88.0%)	0	3 (75.0%)	V=0.43 (p=0.061)
Alcool		15 (50.0%)	12 (48.0%)	1 (100.0%)	2 (50.0%)	V=0.19 (p=0.595)
Diabète		2 (6.7%)	2 (8.0%)	0	0	V=0.12 (p=0.807)
Infection		10 (33.3%)	10 (40.0%)	0	0	V=0.32 (p=0.223)
Traitement initial	Tige intramedullaire	5 (16.7%)	2 (8.0%)	0	3 (75.0%)	V=0.45 (p=0.062)
	Plaque+vis	18 (60.0%)	16 (64.0%)	1 (100.0%)	1 (25.0%)
	Fixateur externe	2 (6.7%)	2 (8.0%)	0	0
	Fixateur externe + plaque + vis	5 (16.7%)	5 (20.0%)	0	0
Complication		4 (13.3%)	4 (16.0%)	0	0	V=0.18 (p=0.630)
*M(R) = Median (min:max); MW = Mann-Whitney test; OR/RR = odds-ratio / risc-ratio [95% CI] and p value from Fisher test); V = Cramer V (p value from Chi² test).

Table 14: Summary table of all variables by Type de fracture: comminutive/ oblique/ spiroide/ transverse.

Factor	Levels	comminutive	oblique	transversalle	Total	Statistics
Type de fracture (2)		25 (83.3%)	1 (3.3%)	4 (13.3%)	30
Lieu de la fracture	1/3 proximal tibia	4 (22.2%)	0	0	4 (19.0%)	V=0.33 (p=0.323)
	1/3 médial tibia	8 (44.4%)	0	0	8 (38.1%)
	1/3 distal tibia	6 (33.3%)	1 (100.0%)	2 (100.0%)	9 (42.9%)
Type de fracture (1)	closed	16 (64.0%)	1 (100.0%)	4 (100.0%)	21 (70.0%)	V=0.29 (p=0.276)
Type de fracture (1)	open	9 (36.0%)	0	0	9 (30.0%)	V=0.29 (p=0.276)
Type de fracture (3)	simple	0	1 (100.0%)	4 (100.0%)	5 (16.7%)	V=1.00 (p<0.001)
Type de fracture (3)	multiple	25 (100.0%)	0	0	25 (83.3%)	V=1.00 (p<0.001)
*M(R) = Median (min:max); MW = Mann-Whitney test; OR/RR = odds-ratio / risc-ratio [95% CI] and p value from Fisher test); V = Cramer V (p value from Chi² test).

2.3.7 Type de fracture: nombres de trait de fracture

Vârsta pacienților cu Type de fracture: nombres de trait de fracture: simple (N=5, 16.7%) a avut valori între 28 și 65 ani (mediana: 49) cu o medie de 50.00 ±15.0 ani. Vârsta pacienților cu Type de fracture: nombres de trait de fracture: multiple (N=25, 83.3%) a avut valori între 24 și 87 ani (mediana: 54) cu o medie de 51.44 ±15.1 ani. Această diferență de 1.44 ani nu a fost semnificativă statistic (p=0.847) conform testului T pentru eșantioane cu varaiții egale.

Figure 10: Type de fracture: nombres de trait de fracture.

Table 15: Summary table of all variables by Type de fracture: nombres de trait de fracture.

Factor	Levels	Total	simple	multiple	Statistics
Type de fracture (3)		30	5 (16.7%)	25 (83.3%)
Age	Mean ±SD	51.20 ±14.8	50.00 ±15.0	51.44 ±15.1	T-test: p=0.847
Age	*M(R)	53.5 (24:87)	49 (28:65)	54 (24:87)	T-test: p=0.847
Sexe	F	6 (20.0%)	2 (40.0%)	4 (16.0%)	OR=3.50 [0.44, 28.14], RR=2.50 [0.74, 8.40] (p=0.254)
Sexe	M	24 (80.0%)	3 (60.0%)	21 (84.0%)	OR=3.50 [0.44, 28.14], RR=2.50 [0.74, 8.40] (p=0.254)
Tabac		25 (83.3%)	3 (60.0%)	22 (88.0%)	OR=0.20 [0.02, 1.77], RR=0.68 [0.38, 1.23] (p=0.183)
Alcool		15 (50.0%)	3 (60.0%)	12 (48.0%)	OR=1.62 [0.23, 11.46], RR=1.25 [0.62, 2.50] (p=1.000)
Diabète		2 (6.7%)	0	2 (8.0%)	OR=0.85 [0.04, 20.45], RR=0.00 [0.00, 0.00] (p=1.000)
Infection		10 (33.3%)	0	10 (40.0%)	OR=0.13 [0.01, 2.69], RR=0.00 [0.00, 0.00] (p=0.140)
Traitement initial	Tige intramedullaire	5 (16.7%)	3 (60.0%)	2 (8.0%)	V=0.53 (p=0.036)
	Plaque+vis	18 (60.0%)	2 (40.0%)	16 (64.0%)
	Fixateur externe	2 (6.7%)	0	2 (8.0%)
	Fixateur externe + plaque + vis	5 (16.7%)	0	5 (20.0%)
Complication		4 (13.3%)	0	4 (16.0%)	OR=0.43 [0.02, 9.34], RR=0.00 [0.00, 0.00] (p=1.000)
*M(R) = Median (min:max); MW = Mann-Whitney test; OR/RR = odds-ratio / risc-ratio [95% CI] and p value from Fisher test); V = Cramer V (p value from Chi² test).

Table 16: Summary table of all variables by Type de fracture: nombres de trait de fracture.

Factor	Levels	simple	multiple	Total	Statistics
Type de fracture (3)		5 (16.7%)	25 (83.3%)	30
Lieu de la fracture	1/3 proximal tibia	0	4 (22.2%)	4 (19.0%)	V=0.47 (p=0.097)
	1/3 médial tibia	0	8 (44.4%)	8 (38.1%)
	1/3 distal tibia	3 (100.0%)	6 (33.3%)	9 (42.9%)
Type de fracture (1)	closed	5 (100.0%)	16 (64.0%)	21 (70.0%)	OR=6.33 [0.31, 127.60], RR=1.56 [1.42, 1.72] (p=0.286)
Type de fracture (1)	open	0	9 (36.0%)	9 (30.0%)	OR=6.33 [0.31, 127.60], RR=1.56 [1.42, 1.72] (p=0.286)
Type de fracture (2)	comminutive	0	25 (100.0%)	25 (83.3%)	V=1.00 (p<0.001)
	oblique	1 (20.0%)	0	1 (3.3%)
	transversalle	4 (80.0%)	0	4 (13.3%)
*M(R) = Median (min:max); MW = Mann-Whitney test; OR/RR = odds-ratio / risc-ratio [95% CI] and p value from Fisher test); V = Cramer V (p value from Chi² test).

2.3.8 locatie vs infectie

Table 17: Relatia dintre Infection si Lieu de la fracture

vs. Infection
Lieu de la fracture	oui	non	(total)
1/3 proximal tibia	3 (75.0% / 33.3%)	1 (25.0% / 8.3%)	4 (19.0%)
1/3 médial tibia	1 (12.5% / 11.1%)	7 (87.5% / 58.3%)	8 (38.1%)
1/3 distal tibia	5 (55.6% / 55.6%)	4 (44.4% / 33.3%)	9 (42.9%)
(total)	10 (33.3%)	20 (66.7%)	21 (100%)
V=0.50 (p=0.071)

2.3.9 Type of fracture (1) and Type of fracture (3).

Dintre cei 21 pacienți cu Type de fracture: ouvert/ fermé: closed (70.0%), 5 (23.8%) au avut Type de fracture: nombres de trait de fracture: simple față de 9 (100%) dintre cei 9 pacienți cu Type de fracture: ouvert/ fermé: open. Rezultă că pacienții cu Type de fracture: ouvert/ fermé: closed au un risc relativ de Inf [IC95% = Inf la Inf ] ori mai mare de a avea Type de fracture: nombres de trait de fracture: simple decât cei cu Type de fracture: ouvert/ fermé: open (phi=0.29, p=0.109 nesemnificativ statistic conform testului Chi²).

Table 18:

vs. Type de fracture: nombres de trait de fracture
Type de fracture: ouvert/ fermé	simple	multiple	(total)
closed	5 (23.8% / 100.0%)	16 (76.2% / 64.0%)	21 (70.0%)
open	0 (0.0% / 0.0%)	9 (100.0% / 36.0%)	9 (30.0%)
(total)	5 (16.7%)	25 (83.3%)	30 (100%)
OR=6.33 [0.31, 127.60], RR=Inf [Inf, Inf], phi=0.29 (p=0.286)

2.3.10 Age vs. All

Table 19: Age distribution by several parameters.

Subset	N	Media ±SD	Med (Min:Max)
Grup: Age (Shapiro-Wilk normality test: p=0.783)
(total)	30 (100.0%)	51.20 ±14.8	53.5 (24.0:87.0)
Grup: Sexe (Welch Two Sample t-test: p=0.701)
F	6 (20.0%)	49.33 ±12.2	46.0 (38.0:73.0)
M	24 (80.0%)	51.67 ±15.6	55.0 (24.0:87.0)
Grup: Tabac (Welch Two Sample t-test: p=0.063)
oui	25 (83.3%)	54.16 ±13.0	55.0 (33.0:87.0)
non	5 (16.7%)	36.40 ±15.7	29.0 (24.0:63.0)
Grup: Alcool (Welch Two Sample t-test: p<0.001)
oui	15 (50.0%)	60.33 ±10.3	57.0 (45.0:87.0)
non	15 (50.0%)	42.07 ±13.0	40.0 (24.0:73.0)
Grup: Diabète (Welch Two Sample t-test: p=0.552)
oui	2 (6.7%)	67.00 ±28.3	67.0 (47.0:87.0)
non	28 (93.3%)	50.07 ±13.7	53.5 (24.0:77.0)
Grup: Infection (Welch Two Sample t-test: p=0.373)
oui	10 (33.3%)	53.80 ±5.0	56.0 (44.0:59.0)
non	20 (66.7%)	49.90 ±17.8	47.5 (24.0:87.0)
Grup: Lieu de la fracture (ANOVA: p=0.059)
1/3 proximal tibia	4 (19.0%)	61.25 ±7.8	57.5 (57.0:73.0)
1/3 médial tibia	8 (38.1%)	40.88 ±13.1	37.5 (24.0:61.0)
1/3 distal tibia	9 (42.9%)	53.67 ±16.2	53.0 (28.0:87.0)
Grup: Type de fracture (1) (Welch Two Sample t-test: p=0.043)
closed	21 (70.0%)	54.24 ±15.8	55.0 (24.0:87.0)
open	9 (30.0%)	44.11 ±9.7	44.0 (33.0:58.0)
Grup: Type de fracture (2) (ANOVA: p=0.622)
comminutive	25 (83.3%)	51.44 ±15.1	54.0 (24.0:87.0)
oblique	1 (3.3%)	63.00 ±NA	63.0 (63.0:63.0)
transversalle	4 (13.3%)	46.75 ±15.2	47.0 (28.0:65.0)
Grup: Type de fracture (3) (Welch Two Sample t-test: p=0.852)
simple	5 (16.7%)	50.00 ±15.0	49.0 (28.0:65.0)
multiple	25 (83.3%)	51.44 ±15.1	54.0 (24.0:87.0)
Grup: Traitement initial (ANOVA: p=0.274)
Tige intramedullaire	5 (16.7%)	46.40 ±15.7	49.0 (28.0:65.0)
Plaque+vis	18 (60.0%)	55.39 ±15.6	56.0 (24.0:87.0)
Fixateur externe	2 (6.7%)	48.50 ±3.5	48.5 (46.0:51.0)
Fixateur externe + plaque + vis	5 (16.7%)	42.00 ±9.9	40.0 (33.0:58.0)
Grup: Complication (Welch Two Sample t-test: p=0.392)
oui	4 (13.3%)	45.25 ±13.2	42.5 (33.0:63.0)
non	26 (86.7%)	52.12 ±15.1	54.5 (24.0:87.0)

Graduation Thesis

Graduation thesis

Louis Englebert

1 General Part