Trabalho Final Estatística UFF rev01
Eduardo Almeida
16/06/2019
Proposta
1- Objetivos
O objetivo deste trabalho, é analisar através de uma base de dados, a evolução das principais empresas de telefonia no país entre os anos de 2010 e 2018. A tendência tecnológica atual é evolutiva. Tal evolução, cria necessidades de melhorias e implantação de redes. Com o intuito de limitar a pesquisa, será abordado o setor de telecomunicações e como justificativa, será feita uma pesquisa estatística para verificar a evolução do setor.
Neste lapso temporal ocorreram grandes eventos esportivos no Brasil: Copa das Confederações em 2013, Copa do Mundo em 2014 e Jogos Olímpicos e Paraolímpicos em 2016. Os citados eventos atraíram milhões de turistas para os país. Segundo o Ministério do Turismo, somente na Copa do Mundo de 2014, o Brasil recebeu cerca de 3,7 milhões de turistas.
O aumento da população em decorrência dos jogos e a necessidade de se transmitir os maiores eventos esportivos do mundo, geraram, consequentemente, um maior investimento em infraestrutura. A respeito da infraestrutura destinada a telecomunicações, em geral se é feita de forma subterrânea devido a alguns fatores, dentre eles, deixar a rede mais protegida, facilitar a realização de manutenção e evitar a poluição visual nos centros urbanos, que demandam de uma rede mais robusta. Investimentos em infraestrutura impactam diretamente a sociedade, seja pelo serviço em questão que será melhorado, ou pelos impactos sociais e econômicos que eles geram.
A ideia de se utilizar técnicas mais produtivas e menos impactantes em relação a pavimentação, surge por conta do transtorno que uma obra convencional em via pública traz: tráfego, interrupção de faixas, canteiros de obras em calçadas, sujeira, prejuízo para comerciantes, maior tempo de deslocamento para o transeunte, dentre outros motivos. Para que se possa mensurar tais afirmações, primeiro precisa-se analisar o cenário do setor.
A respeito do aumento da demanda, será analisado um banco de dados da Anatel (Agência Nacional de Telecomunicações) e por meio do modelo de Arima será feita uma previsão para 2019.
3- Descrição da base de dados
Foi utilizado o banco de dados da anatel para avaliar o comportamento das quatro maiores operadoras de telefônia no país (Claro, Oi, Tim e Vivo) e seus serviços: - Serviço Móvel Pessoal(SMP - Celular) - Serviço de Telefonia Fixa (STF - Telefone fixo residencial) - Serviço de Comunicação Multimídia (SCM - Internet Móvel) Posteriormente foi separado o serviço mais comum atualmente da telefonia, o SMP. De posse da quantiadade de acessos anuais por operadora, foi calculada a taxa de crescimento anual e do período (2010 a 2018) através da equação: 
Após inserção dos dados citados, tem-se a seguinte base de dados:
4- Análise da base de dados
Para análise do banco de dados, foram feitos os seguintes gráficos:
Boxplot: Número de acessos vs Operadora
Boxplot: Taxa de crescimento anual vs Operadora
Timeline: Número de acessos vs Operadora
Modelo de Arima
O intuito dos graficos é abordar a evolução de determinado tipo de serviço (no caso foi escolhido o SMP-Serviço Móvel Pessoal) fornecido ao longo do tempo (de 2010 a 2018) pelas quatro maiores operadoras de telefônia no país (Claro, Oi, Tim e Vivo).
Boxplot: Número de acessos vs Operadora
## Loading required package: splines## Loading required package: RcmdrMisc## Loading required package: car## Loading required package: carData## Loading required package: sandwich## Loading required package: effects## lattice theme set by effectsTheme()
## See ?effectsTheme for details.## A interface gráfica do Rcmdr só é lançada no modo interativo##
## Attaching package: 'Rcmdr'## The following object is masked from 'package:car':
##
## Confint## Warning in Boxplot.default(mf[[response]], x, id = list(method =
## id.method, : NAs introduzidos por coerção
## [1] "28" "29"• BOXPLOT CLARO
Infere-se acerca do boxplot que o número de acessos varia entre 571.396.424 e 844.834.219 e a mediana é 754.855.443. O primeiro quartil é 704.353.446, o terceiro quartil é 803.102.389 e a média de acessos é de 740.889.073. O desvio padrão observado foi de 85.856.731 e amplitude de 273.437.795. A distribuição é bastante simétrica, estando a mediana no centro dos intervalos interquartílicos. Neste caso, não foram observados outliers.
• BOXPLOT OI
Infere-se acerca do boxplot que o número de acessos varia entre 447.159.327 e 611.521.271 e a mediana é 560.199.878. O primeiro quartil é 499.428.895, o terceiro quartil é 597.952.122 e a média de acessos é de 539.536.273. O desvio padrão observado foi de 61.851.743 e amplitude de 164.361.944. A distribuição é negativamente assimétrica, estando a mediana tendendo ao intervalo terceiro intervalo interquartílico. Neste caso, não foram observados outliers.
• BOXPLOT TIM
Infere-se acerca do boxplot que o número de acessos varia entre 989.997.496 e 1.505.276.520 e a mediana é 1.337.536.159. O primeiro quartil é 1.187.094.689, o terceiro quartil é 1.464.265.402 e a média de acessos é de 1.290.489.323. O desvio padrão observado foi de 19.2160.113 e amplitude de 515.279.024. A distribuição é negativamente assimétrica, estando a mediana tendendo ao intervalo terceiro intervalo interquartílico. Neste caso, não foram observados outliers.
• BOXPLOT VIVO
Infere-se acerca do boxplot que o número de acessos varia entre 674.429.932 e 967.594.643 e a mediana é 895.859.856. O primeiro quartil é 880.849.345, o terceiro quartil é 918.763.719 e a média de acessos é de 874.330.345. O desvio padrão observado foi de 91.281.994 e amplitude de 293.164.711. A distribuição é positivamente assimétrica, estando a mediana tendendo ao intervalo primeiro intervalo interquartílico. Neste caso, foram observados dois outliers: o ano de 2010 que teve 674.429.932 e o ano de 2011 que teve 782.670.529.
Boxplot: Taxa de crescimento anual vs Operadora
## Warning in Boxplot.default(mf[[response]], x, id = list(method =
## id.method, : NAs introduzidos por coerção
• BOXPLOT CLARO
Infere-se acerca do boxplot que a taxa de crescimento anual varia entre -9,65% e 17,48% e a mediana é 2,57%. O primeiro quartil é -3,22% o terceiro quartil é 7,91% e a média da taxa de crescimento anual é de 2,99%. O desvio padrão observado foi de 9,04% e a amplitude de 27,13%. A distribuição é bastante simétrica, estando a mediana no centro dos intervalos interquartílicos. Neste caso, não foram observados outliers.
• BOXPLOT OI
Infere-se acerca do boxplot que a taxa de crescimento anual varia entre -10,84% e 13,26% e a mediana é 0,06%. O primeiro quartil é -6,60%, o terceiro quartil é 6,66% e a taxa de crescimento média é de 0,79%. O desvio padrão observado foi de 9,09% e a amplitude de 24,10%. A distribuição é positivamente assimétrica, estando a mediana tendendo ao intervalo primeiro intervalo interquartílico. Neste caso, não foram observados outliers.
• BOXPLOT TIM
Infere-se acerca do boxplot que a taxa de crescimento anual varia entre -15,67% e 19,90% e a mediana é 0,51%. O primeiro quartil é -8,64%, o terceiro quartil é 8,20% e a taxa de crescimento média é de 1,22%. O desvio padrão observado foi de 12,69% e a amplitude de 35,59%. A distribuição é bastante simétrica, estando a mediana no centro dos intervalos interquartílicos. Neste caso, não foram observados outliers. Dentre todos os grupamentos de dados analisados, este foi o que apresentou maior dispersão de dados.
• BOXPLOT VIVO
Infere-se acerca do boxplot que a taxa de crescimento anual varia entre -8,96% e 16,04% e a mediana é 1,60%. O primeiro quartil é 10,80%, o terceiro quartil é 6,52% e a taxa de crescimento média é de 3,90%. O desvio padrão observado foi de 8,31% e a amplitude de 25,01%. A distribuição é positivamente assimétrica, estando a mediana tendendo ao intervalo primeiro intervalo interquartílico. Neste caso, não foram observados outliers.
Modelo de Arima
FALTA DESENVOLVER
3- CONCLUSÃO
FALTA DESENVOLVER
REFERÊNCIAS
FALTA INSERIR