A continuación se desarrolla un breve estudio exploratorio de la información relacionada al registro histórico de Aldea Global el Hábitat El Salvador Por definición, un análisis exploratorio (EDA o Exploratory Data Analysis en inglés) es un tipo de análisis previo al uso de modelos estadísticos formales.
Este análisis se enfoca en la valoración de la información principalmente con el uso de herramientas visuales, con el objetivo de establecer hipótesis que puedan ser evaluadas en el futuro.
Los datos utilizados fueron obtenidos del sistema de información para voluntariado desarrollado por Hábitat El Salvador. Este sistema es el resultado de la documentación por parte del staff de Aldea Global y de voluntarios durante los últimos dos años.
La información fue originalmente recopilada a partir de diferentes fuentes. La mayoría de fuentes fueron digitales en formatos que requirieron limpieza y algunas fuentes incluyen memorias de labores impresas. Actualmente se estima que un alto porcentaje de la información ha sido vaciada, pero se deberá esperar hasta hacer una revisión completa del sistema para tener datos más exactos. No obstante, la gran cantidad actual de información ya permite hacer un análisis.
Deseamos agradecer a los voluntarios y miembros del equipo involucrados en el levantamiento de esta información.
Aunque el sistema almacena otra información, la mayor parte de datos en base de datos se encuentran principalmente en tres tablas:
tabla_brigadas contiene datos relacionados a las brigadas; actualmente se encuentran registradas en tabla_voluntarios: Un total de 1212 brigadas desde el año 1998.tabla_participaciones une la relación entre brigadas y voluntarios, registrando los voluntarios miembros de una brigada. Este registro requirió mucho trabajo por parte de los voluntarios involucrados en el vaciado de la base de datos a partir de registros de los últimos quince años.Se ha recopilado un total de 10562 registros de voluntarios en brigadas. Estos pueden utilizarse para hacer algunas valoraciones por medio de la manipulación de los datos.
Algunos de las premisas que dieron lugar al análisis de datos son las siguientes:
A continuación se muestran los voluntarios con más visitas a El Salvador.
## # A tibble: 30 x 4
## name voluntario_id count age
## <chr> <int> <int> <int>
## 1 name_001 3994 17 60
## 2 name_002 848 16 59
## 3 name_003 764 15 NA
## 4 name_004 6345 15 NA
## 5 name_005 470 13 69
## 6 name_006 905 13 52
## 7 name_007 2719 13 67
## 8 name_008 5422 13 NA
## 9 name_009 2495 12 73
## 10 name_010 2856 12 55
## # ... with 20 more rows
De los 20 líderes con más participaciones (contando solo aquellos cuyas edades son conocidas) solo una tiene menos de 40 años actualmente. No obstante, hay muchos líderes jóvenes con un buen número de participaciones. Por ejemplo, un listado de voluntarios con menos de 40 años y más de dos visitas al país:
## # A tibble: 11 x 4
## name voluntario_id count age
## <chr> <int> <int> <int>
## 1 name_008 6566 11 32
## 2 name_022 380 6 21
## 3 name_024 1313 6 26
## 4 name_029 1496 5 34
## 5 name_037 1041 4 36
## 6 name_040 6758 4 26
## 7 name_041 301 3 37
## 8 name_044 2361 3 35
## 9 name_045 4178 3 33
## 10 name_046 4812 3 30
## 11 name_047 5098 3 24
Muchos de estos voluntarios son estudiantes que han participado en grupos de sus universidades e hijos de otros participantes.
A continuación se muestra una tabla resumen con el numero de voluntarios según el número de visitas al país.
## # A tibble: 15 x 2
## visits total
## <int> <int>
## 1 1 215
## 2 2 84
## 3 3 46
## 4 4 25
## 5 5 18
## 6 6 19
## 7 7 16
## 8 8 10
## 9 9 4
## 10 11 1
## 11 12 2
## 12 13 4
## 13 15 2
## 14 16 1
## 15 17 1
Puede hacerse notar que la mayoría de líderes visitan el país solo una vez. No obstante, una gran cantidad de visitas están distribuidas entre el resto de los líderes.
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 21.00 48.50 56.50 54.96 67.75 84.00
La tabla anterior muestra estadísticos de los 50 líderes más activos con respecto a las edades (aunque analizando aproximadamente un 15% de los datos disponibles): edad mínima (21), máxima (84) y edad promedio (54.96).
La siguiente tabla muestra los voluntarios que nunca han sido líderes pero que han venido repetidas veces al país:
## # A tibble: 20 x 3
## name voluntario_id count
## <chr> <int> <int>
## 1 name_m_001 2650 19
## 2 name_m_002 1598 12
## 3 name_m_003 96 10
## 4 name_m_004 2190 10
## 5 name_m_005 3190 10
## 6 name_m_006 6126 10
## 7 name_m_007 1117 9
## 8 name_m_008 2121 9
## 9 name_m_009 3804 9
## 10 name_m_010 3838 9
## 11 name_m_011 5783 9
## 12 name_m_012 6404 9
## 13 name_m_013 6822 9
## 14 name_m_014 392 8
## 15 name_m_015 867 8
## 16 name_m_016 904 8
## 17 name_m_017 1020 8
## 18 name_m_018 4500 8
## 19 name_m_019 5319 8
## 20 name_m_020 5546 8
Cabe mencionar no obstante que existe una gran cantidad de voluntarios que nunca han sido líderes oficiales de brigada pero que estan muy involucrados con otros líderes, ya sea como miembros de la familia, amigos o parejas de los líderes de brigada. Se recomienda considerar que muchos de estos líderes son clave en influenciar a otros voluntarios.
Con respecto a las frecuencias: el 48% de los líderes solo han venido una vez al país, comparado a un 86.1% de los voluntarios que nunca han sido líderes. Se puede concluir, por tanto, que convertir al voluntario en líder es el método más efectivo de garantizar su fidelización.
Hay que hacer notar que aunque la tendencia de ambas gráficas es similar, la inferior (que muestra voluntarios) tiene una escala 30 veces más grande debido al gran número de voluntarios.
Habiendo dicho esto, una observación importante es que el 52% de los líderes han venido al país más de una vez. En cambio, un 13.9% de los voluntarios que no son líderes regresan al país. Esto tiene que ver, por ejemplo con el hecho de que muchos de los voluntarios son jóvenes o el voluntariado con Hábitat es una experiencia única en su vida.
Se deben considerar estrategias de cultivación bajo la idea de que la atención de los líderes es clave para la longevidad del programa. Esto implica la necesidad de los líderes de mantenerse en la misma zona geográfica, la generación de relaciones con otros miembros del programa y la buena selección de familias.
## # A tibble: 2 x 2
## gender participation
## <chr> <dbl>
## 1 F 53.8
## 2 M 46.2
En términos generales, la participación de hombres y mujeres es similar en las brigadas.
Una particularidad mostrada en este gráfico es la altísima tendencia de mujeres en edad universitaria a participar como voluntarias, en algunos casos duplicando la cantidad de hombres que son parte de un brigada. Si esta tendencia es correcta, esto implicaría que en algunos años la mayor cantidad de voluntarios serán mujeres, por lo que el enfoque de las brigadas deberá tomar esto en cuenta.
A continuación se presenta una tabla con las edades promedias calculadas por año, con el objetivo de analizar el cambio demográfico de los voluntarios a lo largo del tiempo, utilizando una regresión lineal.
## # A tibble: 16 x 2
## year mean_age
## <dbl> <dbl>
## 1 2005 62.5
## 2 2006 57.3
## 3 2007 62.6
## 4 2008 63.2
## 5 2009 61.6
## 6 2010 56.2
## 7 2011 59
## 8 2012 56.6
## 9 2013 55.0
## 10 2014 51.3
## 11 2015 46.0
## 12 2016 49.1
## 13 2017 48.3
## 14 2018 55.7
## 15 2019 51.7
## 16 2020 42
Las edades promedios de los voluntarios por año han disminuido considerablemente en los últimos 10 años, de más de 60 a menos de 50. Eso implica que los voluntarios están envejeciendo y dejando de participar como voluntarios y ya sea que la generación de personas que están llegando a los 50 años tienen menos capacidad financiera para pagar viajes de Aldea Global o que demuestran menor interés en participar en viajes internacionales de voluntariado.