Que es Data Analytics?

Data Analytics (Analisis de Datos) es el proceso de analizar grandes volumenes de informacion para descubrir patrones o tendencias que impacten en la cadena de valor, mejorando la toma de decisiones empresariales al minimizar la incertidumbre, logrado una capacidad de reaccion o respuesta casi inmediata.

Las organizaciones estan apuntando a trabajar con base en el analisis de datos debido a la interaccion que las organizaciones en todo el mundo, intercambian informacion financiera, productiva, social, ambiental, entre muchos otros campos, por lo que gestionar los riesgos, lograr un crecimiento rentable y sostenible va mas alla del analisis interno.

Quien estara capacitado para interpretar y generar nuevos algoritmos para el analisis?

En la actualidad una carrera universitaria nos proporciona los conocimientos y las bases para desarrollar las habilidades que la profesion requiere, sin embargo, el analisis de informacion masiva en tiempo real requiere de un esfuerzo mayor, por lo que existen lenguajes y herramientas informaticas para auxiliar y agilizar su procesamiento, ejemplo de ello es la inteligencia artificial, la cual tendra cada vez mas protagonismo en Data Analytyics, lo que exige que a la par existan especialistas altamente capacitados para innovar e inventar nuevas estrategias, tomar decisiones en tiempo real basadas en la interpretacion de los patrones e inclusive predecirlos gracias a algoritmos y softwares de analisis.

Que tan rentable es ser un Data Analyst?

De acuerdo a los datos obtenidos en una encuesta abierta en Internet de el “Estudio de Salarios SG 2019” y el “Estudio de Salarios SG 2016” patrocinado por la empresa iTexico, y difundido por AMITI, CANIETI, CSOFTMTY y PROSOFTWARE; despues de realizar Data Cleansing, se obtuvieron 2,215 respuestas validas, de las cuales 2,075 residen en Mexico. El salario promedio de un profesionista de software en Mexico es de $33,000 pesos brutos mensuales en el 2019 ha incrementado en comparacion con el 2016 que era de $29,380, la siguiente tabla muestra una comparativa entre los sueldos del 2019 vs. 2016 en diferentes posiciones que puede ocupar un profesionista de software:

Grafica 1: Comparativo 2016 vs. 2019

Grafica 1: Comparativo 2016 vs. 2019

La grafica 1 muestra que los especialistas de software en la mayoria de los roles considerados, han tenido un incremento en el salario en los ultimos 3 anos.

Grafica 2: Comparativo 2016 vs. 2019

Grafica 2: Comparativo 2016 vs. 2019

La grafica 2 muestra que los especialistas de software en la actualidad estan siendo reclutados por empresas de diferentes giros en varias ciudades donde las empresas lucrativas estan transformando su forma de trabajar orientando sus procesos l analisis de datos y automatizacion.

Grafica 3: Comparativo 2016 vs. 2019

Grafica 3: Comparativo 2016 vs. 2019

La grafica 3 muestra que la diferencia de ingresos entre los especialistas de software dependiendo de las lenguaje de programacion en el que es especialista y desarrolla sus actividades laborales.

Grafica 4: Comparativo 2016 vs. 2019

Grafica 4: Comparativo 2016 vs. 2019

La grafica 4 muestra que la diferencia de ingresos entre los especialistas de software dependiendo de las certificaciones que han obtenido.

Conclusiones:

Data Analytics, inteligencia artificial, machine learning, automatizacion, son conceptos que estan estrechamente ligados en las actividades y exigencias empresariales actuales, demostrando que a corto plazo el mercado laboral sera cada vez mas enfocado a contratar profesionistas con perfiles que combinen una Licenciatura / Ingenieria y una especialidad o certificacion en las ciencias de datos, derivado de la complejidad del manejo de informacion a gran volumen que un mundo globalizado nos proporciona cada segundo, siendo esta, la base de la toma de decisiones, la permanencia y el crecimiento de las empresas.