Setiar el directorio
Se puede definir cualquier codigo en R haciendo uso de los tres acentos agudos.
- El parametro echo=FALSE, indica que el chunk no se mostrará con el documento Tambien se puede definir las opciones de mostrar o no los Chunks de forma global en todo el documento
- También se puede definir una caché global para no sobre cargar la generación de ficheros
- Se puede definir el directorio raíz de donde cargar cualquier fichero de datos haciendo uso del parámetro root.dir
Loading Data
Despues de cargar los datos, solemos mirar información acerca de los primeros elementos del data frame, la estructura de las columnas del mismo o incluso un resumen de las estadísticas básicas
head(auto)
## No mpg cylinders displacement horsepower weight acceleration model_year
## 1 1 28 4 140 90 2264 15.5 71
## 2 2 19 3 70 97 2330 13.5 72
## 3 3 36 4 107 75 2205 14.5 82
## 4 4 28 4 97 92 2288 17.0 72
## 5 5 21 6 199 90 2648 15.0 70
## 6 6 23 4 115 95 2694 15.0 75
## car_name
## 1 chevrolet vega 2300
## 2 mazda rx2 coupe
## 3 honda accord
## 4 datsun 510 (sw)
## 5 amc gremlin
## 6 audi 100ls
str(auto)
## 'data.frame': 398 obs. of 9 variables:
## $ No : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ mpg : num 28 19 36 28 21 23 15.5 32.9 16 13 ...
## $ cylinders : int 4 3 4 4 6 4 8 4 6 8 ...
## $ displacement: num 140 70 107 97 199 115 304 119 250 318 ...
## $ horsepower : int 90 97 75 92 90 95 120 100 105 150 ...
## $ weight : int 2264 2330 2205 2288 2648 2694 3962 2615 3897 3755 ...
## $ acceleration: num 15.5 13.5 14.5 17 15 15 13.9 14.8 18.5 14 ...
## $ model_year : int 71 72 82 72 70 75 76 81 75 76 ...
## $ car_name : Factor w/ 305 levels "amc ambassador brougham",..: 66 184 165 86 8 18 11 79 42 112 ...
summary(auto)
## No mpg cylinders displacement
## Min. : 1.0 Min. : 9.00 Min. :3.000 Min. : 68.0
## 1st Qu.:100.2 1st Qu.:17.50 1st Qu.:4.000 1st Qu.:104.2
## Median :199.5 Median :23.00 Median :4.000 Median :148.5
## Mean :199.5 Mean :23.51 Mean :5.455 Mean :193.4
## 3rd Qu.:298.8 3rd Qu.:29.00 3rd Qu.:8.000 3rd Qu.:262.0
## Max. :398.0 Max. :46.60 Max. :8.000 Max. :455.0
##
## horsepower weight acceleration model_year
## Min. : 46.0 Min. :1613 Min. : 8.00 Min. :70.00
## 1st Qu.: 76.0 1st Qu.:2224 1st Qu.:13.82 1st Qu.:73.00
## Median : 92.0 Median :2804 Median :15.50 Median :76.00
## Mean :104.1 Mean :2970 Mean :15.57 Mean :76.01
## 3rd Qu.:125.0 3rd Qu.:3608 3rd Qu.:17.18 3rd Qu.:79.00
## Max. :230.0 Max. :5140 Max. :24.80 Max. :82.00
##
## car_name
## ford pinto : 6
## amc matador : 5
## ford maverick : 5
## toyota corolla: 5
## amc gremlin : 4
## amc hornet : 4
## (Other) :369
Plot Data
You can also embed plots, for example:

Incline R
Hemos hecho uso de un data frame de autos que contiene 398 muestras de coches y cada uno de ellos tienen 9 varaibles.
Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.