2.1.1 Obiective

2.2.1 Analiza statistică a datelor

Pentru descrierea variabilelor cantitative am folosit histograme și am calculat mediile aritmetice ± deviația standard (DS) [cu intervalul de încredere (IC) 95%], precum și valorile extreme și mediane. Pentru variabilele calitative, am folosit pie-uri sau bar-chart-uri și am calculat frecvențele absolute și relative ale categoriilor formate.

Pentru a studia relațiile dintre variabilele cantitative și cele calitative, am folosit testele T și Mann-Whitney (MW) dacă acestea au fost binare, respectiv ANOVA dacă acestea au avut mai multe categorii. Am prezentat valorile p generate de aceste teste precum și mediile ± DS ale grupurilor și diferența mediilor cu IC95% asociat. Am prezentat grafic rezultatele sub forma unor box-plot-uri. Pentru a studia relațiile dintre variabilele cantitative am folosit coeficientul de corelație Spearman (R), cu valoarea p asociata și am prezentat grafic relațiile sub forma unor scatter-plot-uri pe care am adăugat linia de regresie cu IC95%. Pentru a descrie relațiile dintre variabilele calitative am folosit testul Chi2 sau Fisher și indicatorii Cramer phi sau V și Odds-Ratio (OR) / Risc relativ (RR) cu IC95%. Am prezentat grafic rezultatele sub forma unor bar-chart-uri.

Am folosit Microsot Excel 2016 pentru managementul bazei de date. Pentru toate analizele statistice și graficele ulterioare am folosit R 3.6.0 [1]. Am considerat p < 0.05 ca fiind semnificativ statistic și p < 0.1 ca prezentând doar o tendință spre semnificativitate statistică.

2.3.1 Principale

Tabel 1: Sumarizarea caracetristiclor principale ale pacienților.

Figura 1: Distrbuția vârstei pacienților pe sexe. (| media, ¦ mediana).

Figura 2: Distrbuția vârstei pacienților pe sexe. (| media, ¦ mediana).

Figura 3: Dstribuția varstei în funcție de sex (box-plot-uri).

2.3.2 Clinic

Figura 4: Prevalența pacienților cu Dispnee.

Figura 5: Prevalența pacienților cu Raluri.

Figura 6: Prevalența pacienților cu Tulburări de ritm.

Figura 7: Prevalența pacienților cu Sufluri.

Figura 8: Prevalența pacienților cu Pulsuri periferice.

Figura 9: Prevalența pacienților cu Edeme.

Figura 10: Prevalența pacienților cu Hepatomegalie.

Figura 11: Prevalența pacienților cu Colecție pleurală.

Figura 12: Prevalența pacienților cu Ascită.

Figura 13: Prevalența manifestărilor clinice.

2.3.3 TA, Cord

Figura 14: Dstribuția varibilelor numerice în puseu în funcție de sex (box-plot-uri).

Figura 15: Dstribuția varibilelor numerice.

Figura 15: Dstribuția varibilelor numerice.

Figura 15: Dstribuția varibilelor numerice.

Figura 16: Prevalența pacienților cu IM.

Figura 17: Prevalența pacienților cu IT.

Figura 18: Prevalența pacienților cu IA.

Figura 19: Prevalența pacienților cu HTP.

Figura 20: Prevalența pacienților cu Trombi.

Figura 21: Prevalența pacienților cu Diskinezie VS.

Figura 22: Prevalența pacienților cu Colecție pericardică.

Figura 23: Prevalența pacienților cu Modificări valvulare.

Figura 24: Prevalența manifestărilor cardiace.

2.3.4 Laborator, Imagistica

Figura 25: Distibuția valorilor la AST.

Figura 26: Distibuția valorilor la ALT.

Figura 27: Distibuția valorilor la HLG.

Figura 28: Distibuția valorilor la BNP.

Figura 29: Distibuția valorilor la Troponină.

Figura 30: Distibuția valorilor la RX toracic.

Figura 31: Distibuția valorilor la RMN.