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doc2[!is.na(doc2)]## [1] "북녘" "남북군사공동위원회" "그동안"
## [4] "나" "남" "북측"
## [7] "우리" "우리" "북녘"
## [10] "북측" "개성" "꿈"
## [13] "평화" "김정은" "남"
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## [25] "지난봄" "감사"unlist(extractNoun(Lines))## [1] "북녘" "동포" "여러분"
## [4] "남녘" "국민" "여러분"
## [7] "해외" "동포" "여러분"
## [10] "전쟁" "한반도가" "시작"
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## [19] "전쟁" "수" "위험"
## [22] "합의" "" "남북군사공동위원회"
## [25] "가동" "해" "군사"
## [28] "분야" "합의" "사항"
## [31] "이행" "상시" "적"
## [34] "협의" "진행" "하기"
## [37] "1953" "년" "정전협정"
## [40] "포성" "65" "년"
## [43] "전쟁" "우리" "삶"
## [46] "계속" "이유" "목숨"
## [49] "들이" "이웃" "들"
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## [58] "우리" "삶" "정상"
## [61] "수" "" "그동안"
## [64] "전쟁" "위협" "이념"
## [67] "대결" "특권" "부패"
## [70] "반인" "권" "우리"
## [73] "사회" "국민" "나라"
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## [82] "참" "가슴" ""
## [85] "남" "처음" "비핵화"
## [88] "방안" "합의" "의미"
## [91] "성과" "북측" "동창"
## [94] "리" "엔진" "시험장"
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## [100] "국" "전문가" "들"
## [103] "여하" "영구" "적"
## [106] "폐쇄" "하기" "미국"
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## [118] "" "우리" "겨레"
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## [130] "등" "국제" "사회"
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## [139] "해" "우리" "역할"
## [142] "막중" "국민" "들"
## [145] "신뢰" "때" "절실"
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## [175] "추가" "핵실험" "미사일"
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## [187] "중단" "개성" "남북"
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## [193] "상시" "적" "우리"
## [196] "문제" "논의" "수"
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## [205] "눈앞" "이행" "일"
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## [445] "지난봄" "한반도에는" "평화"
## [448] "번영" "씨앗" "오늘"
## [451] "가을" "평양에서" "평화"
## [454] "번영" "열매" "감사"text maining by using tm package
corpus말뭉치 : 텍스트를 모아놓은것 term document matrix : 각 문서에 나타난 단어를 표로 정리한 것
Corpus 대신 VCorpus를 사용할 것.
termDocumentMatrix에서 tokenize에 function은 Terms에 해당하는 list를 생성할 함수
removeNumbers는 숫자목록을제거
removePunctuation는 모든 구두점을 제거
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wordLengths 는 최소 몇글자부터 최대 몇글자까지 할지 최대는 inf 사용 가능
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as.matrix(tdm)## Docs
## Terms 1 2
## hello 1 1
## world 1 0
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## Content: documents: 2
##
## [1] hello world hello text#Encoding
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tdm <- TermDocumentMatrix(cps)
as.matrix(tdm)## Docs
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wordcloud2(data.frame(names=names(word.count),freq=word.count))맥이용자는 par(family=‘AppleGothic’) 설정 해야된다네요.. 사회관계망 추천 링크
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