Este es un análisis de tendencias para la región de Bushenyi en el país de Uganda, este análisis de tendencia tiene en cuenta variables ambientales como la precipitación, la temperatura, y la evapotranspiración, datos tomados de Terraclimate http://www.climatologylab.org/terraclimate.html. El periodo de tiempo va desde 1980 hasta 2017, la temporalidad de los datos es mensual.
Como ejemplo podemos visualizar en la siguiente Figura el raster de la variable bio 1 (temperatura promedio anual) para el año de 1980.
Fueron extraido los valores para las 33 variables bioclimáticas en 9 coordenadas localizadas todas en Bushenyi. A continuación, se presenta el listado de las 33 variables bioclimáticas utilizadas en el análisis.
| Variable | Description |
|---|---|
| Bio 1 | Annual mean temperature |
| Bio 2 | Mean diurnal range (Mean of monthly max temp - min temp) |
| Bio 3 | Isothermality (bio 2 / bio 7) * 100 |
| Bio 4 | Temperature seasonality (standar deviation * 100) |
| Bio 5 | Max temperature of warmest month |
| Bio 6 | Min temperature of coldest month |
| Bio 7 | Temperature annual range (bio 5 - bio 6) |
| Bio 8 | Mean temperature of wettest quarter |
| Bio 9 | Mean temperature of driest quarter |
| Bio 10 | Mean temperature of warmes quarter |
| Bio 11 | Mean temperature of coldest quarter |
| Bio 12 | Annual precipitation |
| Bio 13 | Precipitation of wettest month |
| Bio 14 | Precipitation of driest month |
| Bio 15 | Precipitation seasonality (coefficient of variation) |
| Bio 16 | Precipitation of wettest quarter |
| Bio 17 | Precipitation of driest quarter |
| Bio 18 | Precipitation of warmest quarter |
| Bio 19 | Precipitation of coldest quarter |
| Bio 20 | Number of Consecutive Months < 100 mm precipitation |
| Bio 21 | Consecutive Months with less Prec than PET |
| Bio 22 | Sum of water deficit during dry season |
| Bio 23 | Mean temperature during growing season |
| Bio 24 | Max dry season temperature |
| Bio 25 | Annual PET |
| Bio 26 | PET seasonality (Coefficient of Variation) |
| Bio 27 | Max Pet |
| Bio 28 | Min Pet |
| Bio 29 | PET Range (PET max - PET min) |
| Bio 30 | PET of wettest quarter |
| Bio 31 | PET of driest quarter |
| Bio 32 | PET of warmest quarter |
| Bio 33 | PET of coldest quarter |
Aquí se ilustra parte de la tabla resultado obtenida a partir del cálculo de las pendientes para las coordenadas geográfias, en Bushenyi, para las 33 variables bioclimáticas.
| id | var | slope | p_value | low | hgh |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | bio_1 | 0.0418 | 0 | 0.029 | 0.057 |
| 2 | bio_1 | 0.0406 | 0 | 0.029 | 0.056 |
| 3 | bio_1 | 0.0406 | 0 | 0.029 | 0.056 |
| 4 | bio_1 | 0.0419 | 0 | 0.030 | 0.057 |
| 5 | bio_1 | 0.0422 | 0 | 0.030 | 0.057 |
Fueron calculadas las pendientes para los píxeles en los se ubican las coordenadas presentadas anteriormente, esto genero una tabla con un total de 297, no obstante no todas las pendientes presentan valores menores a 0.05, con lo cual son significativas un total de 158.
| Variable | Description |
|---|---|
| Bio 1 | Annual mean temperature |
| Bio 3 | Isothermality (bio 2 / bio 7) * 100 |
| Bio 4 | Temperature seasonality (standar deviation * 100) |
| Bio 5 | Max temperature of warmest month |
| Bio 6 | Min temperature of coldest month |
| Bio 7 | Temperature annual range (bio 5 - bio 6) |
| Bio 8 | Mean temperature of wettest quarter |
| Bio 9 | Mean temperature of driest quarter |
| Bio 10 | Mean temperature of warmes quarter |
| Bio 11 | Mean temperature of coldest quarter |
| Bio 13 | Precipitation of wettest month |
| Bio 14 | Precipitation of driest month |
| Bio 15 | Precipitation seasonality (coefficient of variation) |
| Bio 16 | Precipitation of wettest quarter |
| Bio 17 | Precipitation of driest quarter |
| Bio 20 | Number of Consecutive Months < 100 mm precipitation |
| Bio 22 | Sum of water deficit during dry season |
| Bio 23 | Mean temperature during growing season |
| Bio 24 | Max dry season temperature |
| Bio 29 | PET Range (PET max - PET min) |
Variables importantes como precipitación acumulada anual (bio 12) o evapotranspiración potencial acumulada anual no tienen tendencia signficativa. Como ejemplo se ilustra la variable bio 1 para una coordenada geográfica.
En general los datos de pendientes oscilan entre valores negativos o valores positivos, esto dependerá del tipo de variable, en la siguiente Figura se ilustran los valores promedio de pendiente por cada variable para la región de las coordenadas geográficas.