Bushenyi

Este es un análisis de tendencias para la región de Bushenyi en el país de Uganda, este análisis de tendencia tiene en cuenta variables ambientales como la precipitación, la temperatura, y la evapotranspiración, datos tomados de Terraclimate http://www.climatologylab.org/terraclimate.html. El periodo de tiempo va desde 1980 hasta 2017, la temporalidad de los datos es mensual.

Variables bioclimáticas

Como ejemplo podemos visualizar en la siguiente Figura el raster de la variable bio 1 (temperatura promedio anual) para el año de 1980.

Fueron extraido los valores para las 33 variables bioclimáticas en 9 coordenadas localizadas todas en Bushenyi. A continuación, se presenta el listado de las 33 variables bioclimáticas utilizadas en el análisis.

Significado variables bioclimáticas
Variable Description
Bio 1 Annual mean temperature
Bio 2 Mean diurnal range (Mean of monthly max temp - min temp)
Bio 3 Isothermality (bio 2 / bio 7) * 100
Bio 4 Temperature seasonality (standar deviation * 100)
Bio 5 Max temperature of warmest month
Bio 6 Min temperature of coldest month
Bio 7 Temperature annual range (bio 5 - bio 6)
Bio 8 Mean temperature of wettest quarter
Bio 9 Mean temperature of driest quarter
Bio 10 Mean temperature of warmes quarter
Bio 11 Mean temperature of coldest quarter
Bio 12 Annual precipitation
Bio 13 Precipitation of wettest month
Bio 14 Precipitation of driest month
Bio 15 Precipitation seasonality (coefficient of variation)
Bio 16 Precipitation of wettest quarter
Bio 17 Precipitation of driest quarter
Bio 18 Precipitation of warmest quarter
Bio 19 Precipitation of coldest quarter
Bio 20 Number of Consecutive Months < 100 mm precipitation
Bio 21 Consecutive Months with less Prec than PET
Bio 22 Sum of water deficit during dry season
Bio 23 Mean temperature during growing season
Bio 24 Max dry season temperature
Bio 25 Annual PET
Bio 26 PET seasonality (Coefficient of Variation)
Bio 27 Max Pet
Bio 28 Min Pet
Bio 29 PET Range (PET max - PET min)
Bio 30 PET of wettest quarter
Bio 31 PET of driest quarter
Bio 32 PET of warmest quarter
Bio 33 PET of coldest quarter

Aquí se ilustra parte de la tabla resultado obtenida a partir del cálculo de las pendientes para las coordenadas geográfias, en Bushenyi, para las 33 variables bioclimáticas.

Resultados cálculo de pendiente
id var slope p_value low hgh
1 bio_1 0.0418 0 0.029 0.057
2 bio_1 0.0406 0 0.029 0.056
3 bio_1 0.0406 0 0.029 0.056
4 bio_1 0.0419 0 0.030 0.057
5 bio_1 0.0422 0 0.030 0.057

Fueron calculadas las pendientes para los píxeles en los se ubican las coordenadas presentadas anteriormente, esto genero una tabla con un total de 297, no obstante no todas las pendientes presentan valores menores a 0.05, con lo cual son significativas un total de 158.

Variables bioclimáticas con tendencia significativa
Variable Description
Bio 1 Annual mean temperature
Bio 3 Isothermality (bio 2 / bio 7) * 100
Bio 4 Temperature seasonality (standar deviation * 100)
Bio 5 Max temperature of warmest month
Bio 6 Min temperature of coldest month
Bio 7 Temperature annual range (bio 5 - bio 6)
Bio 8 Mean temperature of wettest quarter
Bio 9 Mean temperature of driest quarter
Bio 10 Mean temperature of warmes quarter
Bio 11 Mean temperature of coldest quarter
Bio 13 Precipitation of wettest month
Bio 14 Precipitation of driest month
Bio 15 Precipitation seasonality (coefficient of variation)
Bio 16 Precipitation of wettest quarter
Bio 17 Precipitation of driest quarter
Bio 20 Number of Consecutive Months < 100 mm precipitation
Bio 22 Sum of water deficit during dry season
Bio 23 Mean temperature during growing season
Bio 24 Max dry season temperature
Bio 29 PET Range (PET max - PET min)

Variables importantes como precipitación acumulada anual (bio 12) o evapotranspiración potencial acumulada anual no tienen tendencia signficativa. Como ejemplo se ilustra la variable bio 1 para una coordenada geográfica.

En general los datos de pendientes oscilan entre valores negativos o valores positivos, esto dependerá del tipo de variable, en la siguiente Figura se ilustran los valores promedio de pendiente por cada variable para la región de las coordenadas geográficas.