El pronóstico de una serie de tiempo significa que extenderemos sus valor historicos al futuro,donde aun no hay mediciones disponibles.
Realizaremos un pronóstico de las próximas 8 semanas con los respectivos modelos.
Para el modelo propuesto ARIMA(6,1,14) tenemos el siguiente pronóstico.
Tiene un comportamiento similar al comportamiento durante el año de observación, con un nivel de confianza del 95%
Conforme van avanzando las semanas proyectadas el valor del nuestro pronóstico tienede a un valor constante . Por ende consideramos que nuestro modelo ARIMA (6,1,14) nos da un mejor pronóstico que el obtenido con la función Autoarima.