Criado em 2006, o Google Trends (trends significa tendências, em inglês) é uma ferramenta gratuita disponibilizada pelo Google que permite acompanhar a evolução do número de buscas por uma determinada palavra-chave ou tópico ao longo do tempo.
Ao pesquisar por uma palavra, a ferramenta mostra um gráfico em que o eixo horizontal representa o tempo — que pode ser pesquisado a partir de 2004 — e o vertical, o volume de buscas.
É possível refinar a pesquisa por critérios de país, tempo (buscas realizadas nas últimas 5 horas, por exemplo), categoria (artes e entretenimento, finanças, jogos etc.) e tipo de busca (por imagens, notícias, compras, pesquisa do YouTube ou “web search”, que é a pesquisa clássica do Google).1
# Pacotes
library(gtrendsR) # Pacote do google trends
library(tidyverse) # Melhor pacote :)
library(plotly) # Graficos interativos
library(ggthemes) # Themes para o ggplot2Como anda a procura pelos nomes dos 4 grandes clubes de futebol carioca? Podemos ver isso via código:
df1 <- gtrends(c("Flamengo","Botafogo","Fluminense","Vasco"),geo = "BR") # Pegando os trends
df1 <- df1$interest_over_time # Pegando a tabela (dataframe)
g1 <- df1 %>% ggplot(aes(date,hits,colour = keyword )) + geom_line() +
theme_fivethirtyeight() +
geom_smooth(method = "loess") # Grafico
ggplotly(g1)Como podemos ver, a busca pelo termo “Flamengo” no google, descolou dos outros times cariocas em meados de 2016.
Quem ganharia nessa batalha?
df1 <- gtrends(c("Game Of Thrones","Vingadores"),geo = "BR")
df1 <- df1$interest_over_time
g1 <- df1 %>% ggplot(aes(date,hits,colour = keyword )) + geom_line() +
theme_fivethirtyeight() +
geom_smooth(method = "loess")
ggplotly(g1)Tudo isso pode parecer só curiosidade, mas muitas empresas lidam com o trends para ver o planejamento e desempenho de suas ações de marketing. Sabendo usar, é uma grande ferramenta para alavancar seus negócios. Podemos com o R fazer uma busca semanal de palavras chaves e correlacionadas para guiar a estratégia digital da uma empresa.