57 mediciones consecutivas de una mƔquina estƔn en el objeto deere3 del paquete TSA.

  1. Grafique la serie de tiempo. ¿Qué patrón observa?, ¿Un modelo estacionario podría ser adecuado a ese grÔfico?

Lo primero que podemos observar en esta serie es que no hay una tendencia ā€œmuy fuerteā€ en los datos, la media parece ser constante en el tiempo aunque la varianza no parece serlo, sin embargo, podrĆ­amos utilizar un modelo estacionario para la diferencia de los datos, ya que esta seri sĆ­ se observa estacionaria.

  1. Usando herramientas como ACF y PACF especifique el modelo tentativo (AR(p), MA(q), ARMA(p, q)).

Justifique.

Veamos primero las grƔfica de la serie de tiempo:

Veamos la grƔfica de la diferencia de los datos:

Ahora observemos la autocorrelación y la autocorrelación parcial de las dos series de tiempo:

Serie de tiempo de los datos originales.

Serie de tiempo de la diferencia de los datos.

Para la serie, el mejor modelo es ARIMA(1,0,0)