4.1.1 ¿Cómo es la distribución espacial de sucursales de acuerdo a la cantidad y tipo de sucursal?

En la figura siguiente se muestran coloreados los barrios y comunas de acuerdo a la cantidad de sucursales relevadas en cada una de las zonas. Es notable observar que hay barrios que no poseen sucursales relevadas. En líneas generales, son barrios del sur de la Ciudad de Buenos Aires. Los barrios que cuentan con mayor cantidad de sucursales relevadas son Palermo y Caballito. A su vez, si agrupamos las sucursales por comuna, se observa claramente que las comunas del norte tienen mayor cantidad de sucursales relevadas que las comunas del sur.

Cantidad de sucursales relevadas de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Los barrios que aparecen en blanco son aquellos donde no hubo relevamiento de precios.

También podemos observar que para todas las comunas, la mayoría de las sucursales relevadas corresponden a supermercados. En general, hay un 74% de sucursales que son supermercados y 26% que son hipermercados. Es notable que ninguna de las sucursales relevadas es autoservicio (la tercer tipificación de sucursales según el conjunto de datos provisto). Esa proporción varía por comuna sin patrón aparente, aunque en general la mayoría de las comunas mantiene una relación aproximada de 3 a 1 en cuanto a la cantidad de supermercados por hipermercado relevado.

Proporción de sucursales por tipo para cada comuna de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.

4.1.2 ¿Cuál es la cantidad de datos relevados por barrio/comuna? ¿Existe alguna relación con la cantidad de sucursales relevadas?

A continuación se analizó la cantidad de datos relevados por barrio y comuna con el objetivo de ver si se encontraba el mismo patrón que con la cantidad de sucursales o si se había intentado equiparar esta inhomogeneidad relevando más productos en barrios con menor cantidad de sucursales. En la figura siguiente se observa que el patrón de datos relevados es consistentente con el de sucursales relevadas.

Cantidad de datos relevados para la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Los barrios que aparecen en blanco son aquellos donde no hubo relevamiento de precios.

Para reforzar este argumento, también se calculó la proporción de precios relevados sobre la cantidad de sucursales. Se observa que en general esa proporción es más o menos constante, excepto en dos comunas del sur de la Ciudad de Buenos Aires, donde es menor. De todos modos, este patrón es mucho más regular y no parece haber un gradiente notorio como en los casos anteriores (para sucursales y precios).

Proporción de datos sobre sucursales relevadas para la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.

4.1.3 ¿Son uniformes en cuanto a duración los períodos de medición? ¿Y con respecto a la cantidad de datos?

Finalmente, para cerrar la etapa de análisis exploratorio, se analizó la distribución temporal de mediciones. El período de análisis abarca casi 4 meses completos, iniciándose el 5 de Noviembre de 2018 y finalizando el 2 de Marzo de 2019. Esto nos permite realizar una aproximación razonable y considerar los meses completos desde Noviembre de 2018 a Febrero de 2019 para realizar luego una comparación contra estadísticas oficiales.

Duración de períodos de medición y cantidad de datos relevados en cada uno de ellos.

En la figura anterior se presentan rectángulos correspondientes a cada medición. El ancho de cada barra es proporcional al tiempo de duración de la medición asociada. A su vez, el alto de las mismas denota la cantidad de precios relevados en cada medición. Se observa que en general cada medición tiene aproximadamente la misma cantidad de precios relevados, a excepción de la sexta. En relación a la duración de las mediciones, se observa que es bastante inhomogénea y que además los intervalos de tiempo entre ellas también es inhomogéneo. Por ejemplo, entre el inicio de la quinta y la séptima medición, hay casi un mes de diferencia, lo que representa el 25% del intervalo relevado. Esto puede deberse probablemente al período vacacional. Esta información será de considerada al momento de analizar variaciones de precios o comparaciones con estadísticas oficiales.

4.2.1 ¿Cuáles son las sucursales con precios más altos y más bajos a lo largo de todo el período?

Las tablas que se muestran a continuación muestran las 5 sucursales con precios más altos y bajos, respectivamente, a lo largo de todo el período de análisis. Esta información podería resultar de interés para el consumidor, dado que permitiría modificar hábitos de compra. También motiva un posterior análisis por comercio. Como ya se observa en las siguientes tablas, las sucursales con precios más bajos son unidades de negocio de INC S.A., mientras que las que tienen precios más elevados son de Jumbo Retail Argentina S.A.

Sucursales con precios más bajos:

Sucursales con precios más elevados:

4.2.2 ¿Cuáles son las empresas con precios más altos y más bajos?

La información anterior sirve como disparador para preguntarnos cuáles son los comercios con precios más altos y bajos. A fin de responder esta pregunta, se elabora un mapa de calor. En el eje de las abcisas se muestran las 10 mediciones realizadas y en el de las ordenadas, las 11 unidades de negocios cuyas sucursales fueron relevadas (existen en realidad 15 unidades de negocio, pero tal como se explicó previamente, la mayoría de las sucursales listadas no poseen datos de precios para el período de análisis).

Luego se elaboró un ranking del 1 (precios más bajos) al 11 (precios más elevados) utilizando la mediana de los z-score de los precios de los productos para cada sucursal en cada medición. Como se observa, Supermercados DIA es el comercio que más veces aparece liderando el ranking de los precios más bajos. Sin embargo, lo siguen de cerca (e incluso lo superan en algunas mediciones) Hipermercados Carrefour y Carrefour Market. Por el contrario, los comercios con precios más elevados son las 3 unidades de negocios de Jumbo Retail Argentina (Jumbo, Disco y Vea).

Ranking de precios por comercios a lo largo del período de relevamiento (valores más bajos de ranking indican comercios con precios más baratos)

4.2.3 ¿Cuáles son las comunas con precios más altos y más bajos?

Por último, para finalizar esta subsección, se elabora un ranking de precios por comuna y medición. El análisis es análogo al de precios por comercio y medición. En vez de agrupar las sucursales por unidad de negocio, en este caso se agrupan por la comuna a la que pertenencen. En líneas generales se observa que las comunas del norte de la Ciudad de Buenos Aires tienen precios más elevados que aquellas ubicadas en la zona sur, aunque con excepciones. Es notable observar que la Comuna 6, correspondiente al barrio de Caballito resulta ser aquella que tiene las sucursales con precios más elevados de acuerdo a los datos relevados.

Scores de precios por comuna a lo largo del período de relevamiento

4.3.1 ¿Es consistente la evolución de precios con los datos del IPC informado por el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires? ¿Hay alguna diferencia según el tipo de sucursal?

Para el siguiente análisis se obtuvieron los datos del Indice de Precios al Consumidor del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires (IPC GCBA). El IPC GBCA calcula evoluciones de precios para distintas categorías. En este análisis se compararon los valores de los precios relevados contra los valores del IPC GCBA Nivel General [4] e IPC GCBA Alimentos [5].

En el primer boxplot se observa que tanto la media como la mediana de las evoluciones de precios calculadas en base a los relevamientos son levemente inferiores a los valores reportados por el IPC. Esto puede deberse a que tanto en el caso de IPC Nivel General como IPC Alimentos, los productos considerados son distintos a los relevados en este conjunto de datos. Aún así, la evolución de precios para el período analizado parece guardar relación con la información publicada por el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires.

Comparación de incrementos porcentuales registrados en los productos relevados contra valores de IPC (GCBA) publicados para el período Noviembre-2018 a Febrero de 2019. Se ha comparado la variación de precio de cada producto en cada sucursal entre la primera y la última medición.

Incrementos porcentuales registrados en los productos relevados agrupados por tipo de sucursal. Se ha comparado la variación de precio de cada producto en cada sucursal entre la primera y la última medición.

Además, se desagregó el cálculo de evolución de precios para analizar si existen diferencias de acuerdo al tipo de sucursal (supermercados e hipermercados). Tal como se observa en la figura anterior, no existen diferencias notables que muestren una variación diferente de precios entre supermercados e hipermercados.

4.3.2 ¿Cuál fue la evolución porcentual de precios por comuna?

Luego se procedió a analizar la evolución de precios por comuna. En este caso no se observa un boxplot por comuna sino los valores de la media y la mediana escalados en un mapa (que resulta más fácil de asimilar para el ojo humano). El aumento de precios por comuna es aparentemente homogéneo, registrándose leves incremento superiores en las comunas del sur de la Ciudad de Buenos Aires y en el barrio de Caballito (si consideramos la media en vez de la mediana).

Incrementos porcentuales registrados en los productos relevados agrupados por comuna. Se ha comparado la variación de precio de cada producto en cada sucursal entre la primera y la última medición. Se presentan los valores de media y mediana para cada comuna.

4.3.3 ¿Cuál fue la evolución de precios según la empresa?

A continuación se realizó el mismo tipo de análisis que con las comunas pero a nivel de empresas y sus unidades de negocios (banderas). En el siguiente gráfico se indican las medias y medianas del porcentaje de incremento que se observaron en los precios para cada una de las unidades de negocio.

Se observa, por ejemplo, que Supermercados DIA (que es la unidad de negocios que más veces consiguió el primer puesto en el ranking de comercios más baratos) fue la empresas que más aumentó los precios, mientras que Hipermercados Carrefour fue la que menos los aumentó. Esta información es consistente con el gráfico de ranking de precios, ya que Supermercados DIA pasa del puesto número 1 al número 3 en dicho ranking y lo inverso le sucede a Hipermercados Carrefour.

Incrementos porcentuales registrados en los productos relevados agrupados por comercio. Se ha comparado la variación de precio de cada producto en cada sucursal entre la primera y la última medición. Se presentan los valores de media y mediana para cada unidad de negocios.

4.3.4 ¿Cuáles fueron los productos cuya evolución fue máxima, mínima y más estable?

Para dar fin a esta serie de análisis, se muestra un gráfico con las medias de los incrementos de precios para ciertos productos seleccionados. Son exactamente 15 productos que se clasifican en 3 categorías: productos con variación máxima, productos con variación mínima y productos con variación más estable. Las primeras categorías reflejan productos cuyo aumento de precios fue máxima o mínima respectivamente. La última, refleja productos cuyo valor absoluto de variación de precio es la más cercana a cero.

Sería muy confuso elaborar un gráfico como el que se muestra para los 1.000 productos relevados. La intención, sin embargo, es brindar un panorama que pueda derivar en algún análisis futuro interesante. En efecto, se observa por ejemplo que existen dos desodorantes antitranspirantes de Rexona, uno de los cuales disminuyó notablemente su precio, y otro cuyo precio aumentó a más del doble. Algo similar ocurre con la gaseosa Sprite Zero de Lima-Limón: el producto de 1.5Lts. aumentó su precio en casi un 70%, mientras que la versión de 2.25Lts. lo disminuyó casi 12%. Esta simple observación da lugar a pensar que sería posible encontrar productos sustitutos que se podrían presentar al consumidor a fin de poder satisfacer una misma necesidad a un menor precio.

Incrementos porcentuales registrados en los productos. Se muestran 3 categorías y 5 productos por cada una de ellas: productos con máxima o mayor variación, productos más estables (con variación más cercana a 0) y productos con mínima o menor variación.