Correlación y Covarianza

Objetivo:

Determinar coeficiente de correlación y covarianza de calificaciones de 10 alumnos de matemáticas y física.

Pregunta de Investigación:

¿Que relación existe entre ambas variables?

H1: Si hay relación positiva entre las calificaciones de matemáticas y física de los alumnos

Los datos so calificaciones de 10 alumnos de las clases de matemáticas y física

mate <- c(2,3,4,4,5,6,6,7,7,8,10,10)
  
fisi <- c(1,3,2,4,4,4,6,4,6,7,9,10)


mate
##  [1]  2  3  4  4  5  6  6  7  7  8 10 10
fisi
##  [1]  1  3  2  4  4  4  6  4  6  7  9 10

Análisis descriptivo: media, varianza y desviación estándar

# La media de ambas variables
mean(mate) ; mean(fisi)
## [1] 6
## [1] 5
# La varianza de ambas variables
var(mate); var(fisi)
## [1] 6.545455
## [1] 7.272727
# La desviación estándar de ambas variables
sd(mate); sd(fisi)
## [1] 2.558409
## [1] 2.696799

Correlación y Covarianza

cor(mate, fisi)
## [1] 0.9355071
cov(mate, fisi)
## [1] 6.454545

Visualización

plot(mate,fisi, main = "Calificaciones", xlab = "Matemáticas", ylab = "Física")

Interpretación

print("Al ser el coeficiente de correlación positivo, la correlación es directa.Como coeficiente de correlación está muy próximo a 1 la correlación es muy fuerte.")
## [1] "Al ser el coeficiente de correlación positivo, la correlación es directa.Como coeficiente de correlación está muy próximo a 1 la correlación es muy fuerte."

Referencias

(VITutor, n.d.)

VITutor. (n.d.). Notes and problems of statistics. Retrieved from https://www.vitutor.com/statistics.html