Avaliação 05

Análise do grau de estresse dos entrevistados que trabalham

Comentário Boxplot e resumo numérico

No boxplot a cor avermelhada representa o grupo de pessoas que trabalha, já a cor azulada, o grupo de pessoas que não trabalha. A linha mais espessa que corta cada um dos blocos representa a mediana do grau de estresse dos entrevistados. No boxplot pode-se observar que quem trabalha tende a ter um grau de estresse menor do que quem não trabalha, conforme a linha mediana aponta. Com base no resumo, pode-se observar também que média do grau de estresse dos entrevistados é bem próximo entre quem trabalha (27,64) e quem não trabalha (27,93).

## Loading required package: splines
## Loading required package: RcmdrMisc
## Loading required package: car
## Loading required package: carData
## Loading required package: sandwich
## Loading required package: effects
## lattice theme set by effectsTheme()
## See ?effectsTheme for details.
## A interface gráfica do Rcmdr só é lançada no modo interativo
## 
## Attaching package: 'Rcmdr'
## The following object is masked from 'package:car':
## 
##     Confint
## Warning: drop ignored
##       mean       sd  IQR 0%   25% 50%   75% 100% Estresse:n
## 1 27.63889 7.896302 11.5 13 21.75  26 33.25   44         36
## 2 27.93220 7.380927 10.0 12 23.00  29 33.00   44         59

Comentário Diagrama de dispersão

Pode-se observar no diagrama a reta inclinada que representa a linha de quadrados mínimos. Esta possui uma pequena inclinação, de forma crescente. Tal inclinação remete que quanto maior o estresse, maior tende a ser o desempenho.

Comentário Matriz de dispersão

Pela análise da matriz de dispersão, se obtém os coeficientes de correlação:

• 0,22 entre as variáveis horas de estudo e desempenho;

• 0,08 entre as variáveis horas de estresse e desempenho;

• 0,30 entre as variáveis horas de estresse e horas de estudo;

## corrplot 0.84 loaded

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summary(df_estresse)
##      Aluno          Turma         Mora_pais           RJ       
##  Min.   : 1.0   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000  
##  1st Qu.:24.5   1st Qu.:1.000   1st Qu.:1.000   1st Qu.:1.000  
##  Median :48.0   Median :2.000   Median :2.000   Median :2.000  
##  Mean   :48.0   Mean   :2.074   Mean   :1.537   Mean   :1.653  
##  3rd Qu.:71.5   3rd Qu.:3.000   3rd Qu.:2.000   3rd Qu.:2.000  
##  Max.   :95.0   Max.   :3.000   Max.   :2.000   Max.   :2.000  
##                                                                
##   Namorado(a)       Trabalha       Desempenho       Estresse    
##  Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :5.820   Min.   :12.00  
##  1st Qu.:1.000   1st Qu.:1.000   1st Qu.:8.500   1st Qu.:22.50  
##  Median :2.000   Median :2.000   Median :8.700   Median :27.00  
##  Mean   :1.505   Mean   :1.621   Mean   :8.594   Mean   :27.82  
##  3rd Qu.:2.000   3rd Qu.:2.000   3rd Qu.:9.050   3rd Qu.:33.00  
##  Max.   :2.000   Max.   :2.000   Max.   :9.700   Max.   :44.00  
##                                                                 
##     Créditos      Horas_estudo  
##  Min.   :15.00   Min.   :19.00  
##  1st Qu.:23.00   1st Qu.:25.00  
##  Median :24.00   Median :30.00  
##  Mean   :24.95   Mean   :30.73  
##  3rd Qu.:27.00   3rd Qu.:35.00  
##  Max.   :49.00   Max.   :60.00  
##  NA's   :1

Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.