Problem set 1

El dolor es medido en una escala de 1 a 30 para dos grupos que sufren de dolor crónico–un grupo control y un grupo que está recibiendo una pastilla para el dolor.

sujeto<-paste0("s",1:24) # paste adds a space between the characters
condicion<-c(rep("Control",12),rep("Tratamiento",12))
dolor <- c(14,13,15,14,12,30,16,11,13,14,25,14,
           15,12,11,12,12,14,14,10,14,13,10,12)
df <-data.frame(sujeto,condicion,dolor)
df

##    sujeto   condicion dolor
## 1      s1     Control    14
## 2      s2     Control    13
## 3      s3     Control    15
## 4      s4     Control    14
## 5      s5     Control    12
## 6      s6     Control    30
## 7      s7     Control    16
## 8      s8     Control    11
## 9      s9     Control    13
## 10    s10     Control    14
## 11    s11     Control    25
## 12    s12     Control    14
## 13    s13 Tratamiento    15
## 14    s14 Tratamiento    12
## 15    s15 Tratamiento    11
## 16    s16 Tratamiento    12
## 17    s17 Tratamiento    12
## 18    s18 Tratamiento    14
## 19    s19 Tratamiento    14
## 20    s20 Tratamiento    10
## 21    s21 Tratamiento    14
## 22    s22 Tratamiento    13
## 23    s23 Tratamiento    10
## 24    s24 Tratamiento    12

Ejercicio

1. Verifique si se cumplen los supuestos de este análisis.
2. Resuelva cualquier problema que se pueda suscitar y aplique el test F en su forma estándar. Explique los resultados obtenidos.
3. Resuelva el problema pero ahora usando el enfoque de regresión. Explique los resultados obtenidos
4. Calcule el tamaño del efecto para las medias usando f y obtenga su intervalo de confianza correspondiente. Inteprete los resultados obtenidos
5. Calcule el tamaño del efecto como asociación de variables usando \(\omega^2\) y obtenga su intervalo de confianza correspondiente. Inteprete los resultados obtenidos