ABC Analyse

---

ABC Analysen

ABC Analyse er, når vi kategoriserer vores varer i “hierarchy”:

1. 20% af vores varer, som genererer 70% af total indkomst
2. 30% af vores varer, som genererer 25% af total indkomst
3. 50% af vores varer, som genererer 5% af total indkomst

Her er et eksempel:

##   vare lager pris
## 1   V1   100  150
## 2   V2   100   40
## 3   V3   400   10
## 4   V4   200   15
## 5   V5   200   10
## 6   V6    50    5
## 7   V7   150   10
## 8   V8    30   25

Her har vi 8 varer og vi kan se, hvor mange af dem vi har på lager og hvor meget de koster. Så kan vi find ud af, hvad vi tjener fra hver vare.

##   vare lager pris indkomst indkomst_procent
## 6   V6    50    5      250        0.8196721
## 8   V8    30   25      750        2.4590164
## 7   V7   150   10     1500        4.9180328
## 5   V5   200   10     2000        6.5573770
## 4   V4   200   15     3000        9.8360656
## 2   V2   100   40     4000       13.1147541
## 3   V3   400   10     4000       13.1147541
## 1   V1   100  150    15000       49.1803279

Så kan vi kategorisere vores produkter på denne måde:

1. V1
2. V2, V3, V4
3. V5, V6, V7, V8

Så ved vi, at V1 produkter skal altid være tilgængeligt på lager. Derfor kigger vi først på B varer, og derefter kigger vi på C varer, i forhold til optalning og hvor mange vi skal have pÃ¥ lager.

Lad os kigge på data igen:

##   vare lager pris indkomst indkomst_procent
## 3   V3   400   10     4000       13.1147541
## 5   V5   200   10     2000        6.5573770
## 4   V4   200   15     3000        9.8360656
## 7   V7   150   10     1500        4.9180328
## 2   V2   100   40     4000       13.1147541
## 1   V1   100  150    15000       49.1803279
## 6   V6    50    5      250        0.8196721
## 8   V8    30   25      750        2.4590164

Vi kan se, at vare V3, V5 og V4 skal have større og bedre lokationen, fordi vi pluker flere af dem. Det gør vi for at forbedre vores arbejds-flow via ergonomi for vores medarbejder. Samtidig vil det også optimere vores genopfyldning.

I fremtiden kan optalning blive nemmere, hvis man ved, hvilke varer er de vigtiste at have på lager i forhold til virksomhedsindkomst fra varer.

ABC advanceret

Der er også en bedre metode til at lave en ABC analyse, når vi brug R. Her kan vi f.x. brug ABCanalysis package til at lave en bedre version af den, som er her ovenfor.

Lad os kigge på det her:

Den graph, som kommer her, viser ABC analysen med højere effektivitet. Vi kan se, hvor mange varer er i A, B og C gruppe. Lad os kigge mere på det i graphen:

abc <- ABCanalysis(data, PlotIt = TRUE)

Nu lad os kigge på grupperne:

summary(A)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    1154    1423    1887    3582    2857  168021

summary(B)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   710.0   800.0   899.0   909.5  1018.5  1153.0

summary(C)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    30.0   210.0   332.0   345.4   470.5   709.0

Den package hjælper også at finde grupperne på den måde, som frigiver os fra analysen selv. Sådan kan vi komme hurtigere til fysiske flytning af varer og rettelse af minimum lagersbeholdning.