title: “LBH display sequence analysis dic-4-14” author: “Marcelo Araya-Salas” date: “11/30/2014” output: html_document self_contained: no
## Error in library(sna): there is no package called 'sna'
##Data sets ###Raw sequences
## Error in file(file, ifelse(append, "a", "w")): cannot open the connection
## Error in file(file, ifelse(append, "a", "w")): cannot open the connection
###Dissimilarity matrix of sequences
####Temporal parameters
## BK BP CH DP FL GD HU PD PE SQ SS TF
## HC1 Male5 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 1
## HC1 Male7 0 1 1 1 6 2 1 0 1 0 1 2
## HC1 Male2 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1
## HC1 Male4 0 2 1 1 11 3 1 1 1 0 4 2
## TR2 Male2 0 0 1 1 4 3 1 0 1 0 2 1
## TR2 Male3 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1
## TR2 Male1 0 0 1 0 4 1 1 1 1 0 1 1
## TR2 Male9 0 0 0 1 2 1 1 0 1 0 1 1
## LOC 108 0 0 0 1 3 2 1 0 0 0 0 1
## LOC 117 0 1 1 0 4 2 1 0 1 0 1 1
## SJA 124 0 0 0 1 4 2 1 1 0 0 1 1
## SUR 143 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1
## CCL 146 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1
## SUR 152 0 0 0 1 3 2 1 0 1 0 0 1
## SJA 155 0 0 1 1 4 1 1 0 1 0 0 1
## LOC 174 0 0 0 1 6 3 1 0 0 0 2 1
## SUR 176 2 2 1 1 8 2 1 1 1 0 3 2
## SUR 177 0 0 1 1 2 0 1 0 0 0 1 1
## SUR 178 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
## SUR 179 2 1 1 1 6 2 2 1 0 1 3 2
## CCL 184 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1
## CCL 185 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1
## CCL 187 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2
## LOC 208 0 1 0 1 4 1 1 0 1 0 1 1
## SJA 228 0 0 1 1 4 0 1 0 0 0 0 1
## SJA 243 0 0 1 1 4 1 0 0 0 0 1 1
## SUR 36 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1
## SUR 54 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
## SUR 9 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 2 1
## SUR 180 1 0 0 0 3 0 1 1 0 0 2 2
## [1] 14
## [1] 4
###Video recording time
## Error: FileNotFoundException (Java): File 'LBHVideoLog-2013.xlsx' could not be found - you may specify to automatically create the file if not existing.
## Error in .jcall("RJavaTools", "Z", "hasField", .jcast(x, "java/lang/Object"), : java.lang.NullPointerException
##Song recordings
##Coordinates
###Functions
##STATISTICS
###Repertoire
## HC1 repertoire:
## BK BP CH DP FL GD HU PD PE SQ SS TF
## 19 88 15 17 177 36 28 23 117 32 7 72
## ######
##
## TR2 repertoire:
## BK BP CH DP FL GD HU PD PE SQ SS TF
## 8 10 5 9 90 26 9 15 32 13 7 16
## ######
##
## LOC repertoire:
## BK BP CH DP FL GD HU PD PE SQ SS TF
## 6 15 4 12 152 23 8 15 38 14 6 18
## ######
##
## SJA repertoire:
## BK BP CH DP FL GD HU PD PE SQ SS TF
## 1 47 10 20 162 19 21 10 39 16 10 23
## ######
##
## SUR repertoire:
## BK BP CH DP FL GD HU PD PE SQ SS TF
## 32 55 31 57 255 28 49 53 174 23 63 145
## ######
##
## CCL repertoire:
## BK BP CH DP FL GD HU PE SS TF
## 8 4 2 8 11 1 4 9 1 9
## ######
##
###Elements common to all sites
###Song types per lek ###Non conservative
## CCL HC1 LOC SJA SUR TR2
## 1 3 2 7 4 4
## [1] 3.5
###Conservative
## CCL HC1 LOC SJA SUR TR2
## 1 2 1 2 2 2
## [1] 1.666667
###Number of males sound-recorded per lek
## CCL HC1 LOC SJA SUR TR2
## 8 9 9 14 15 9
## [1] "mean= 10.67"
##Visual display variation ###Number of displays elements per site
## [1] "mean= 11.6666666666667"
## [1] "min= 10"
## [1] "max= 12"
## [1] 21
###Number of males per lek
## CCL HC1 LOC SJA SUR TR2
## 2 2 4 4 6 3
## [1] "mean # of males= 3.5"
## [1] "min= 2"
## [1] "max= 6"
###Number of hours of video per male
## [1] "For all birds with recorder displays"
## [1] "number of males= 56"
## [1] "mean hours of video per male= 29.76"
## [1] "For displays with at least 4 elements"
## [1] "number of males= 29"
## [1] "mean hours of video per male= 37.26"
## [1] "min hours of video per male= 8.02"
## [1] "max hours of video per male= 72.67"
## [1] "For displays with at least 4 elements and males with at least 2 sequences"
## [1] "number of males= 21"
## [1] "mean hours of video per male= 37.19"
## [1] "min hours of video per male= 8.02"
## [1] "max hours of video per male= 72.67"
## [1] "Male5 HC1" "Male7 HC1" "Male2 HC1" "Male4 HC1" "Male2 TR2"
## [6] "Male3 TR2" "Male1 TR2" "Male9 TR2" "108 LOC" "117 LOC"
## [11] "124 SJA" "143 SUR" "146 CCL" "152 SUR" "155 SJA"
## [16] "174 LOC" "176 SUR" "177 SUR" "178 SUR" "179 SUR"
## [21] "184 CCL" "185 CCL" "187 CCL" "208 LOC" "228 SJA"
## [26] "243 SJA" "36 SUR" "54 SUR" "9 SUR" "180 SUR"
###Common displays to all leks
## [1] "BK" "BP" "CH" "DP" "FL" "GD" "HU" "PE" "SS" "TF"
## [1] "# of leks at which each display has been found"
## BK BP CH DP FL GD HU PE SS TF
## 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
## [1] "Number of displays="
## [1] 10
##Display element composition
###Per lek:
###All:
##MANTEL TESTS: ####All are based on similarity or distance matrix: Jaccard similarity index for presence/absence data, Morisita index for composition data, Euclidean distance for log-transformed acoustic/visual parameters and geographic distances.
###Visual temporal parameters VS LEK identity
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.210313
## Call: mantel.rtest(m1 = distempmale, m2 = lekorgmat, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of males (n)= 19"
## [1] "males per lek"
## LEK
## HC1 LOC SJA SUR TR2
## 3 3 1 5 3
## $points
## [,1] [,2] [,3]
## HC1 Male4 -0.76567100 0.71579775 0.03137580
## HC1 Male5 0.22987335 0.35288177 0.29857130
## HC1 Male7 -0.86813438 -0.14520321 0.37406815
## LOC 117 -1.00948382 -0.03727093 -0.19783454
## LOC 174 -0.81052320 -0.32965024 -0.37355668
## LOC 209 -0.15207226 0.26268252 0.02684578
## SJA 124 0.94583010 0.41800810 -0.19884223
## SUR 176 -0.10247404 0.10696825 0.22245159
## SUR 177 0.49686645 0.13273114 0.07033098
## SUR 179 0.47221670 -0.48578621 0.24089640
## SUR 180 -0.06305162 -0.55126283 0.36435248
## SUR 9 0.85583269 -0.59669514 -0.16396881
## TR2 Male1 0.65973366 1.14121740 -0.08036122
## TR2 Male2 -0.28235721 0.05125035 -0.44674652
## TR2 Male9 0.39341458 -1.03566873 -0.16758248
##
## $eig
## [1] 5.873017e+00 4.314365e+00 9.552233e-01 1.008830e-15 4.350167e-16
## [6] 2.897430e-16 1.691569e-16 -3.132879e-18 -3.176283e-17 -9.142095e-17
## [11] -9.275145e-17 -1.587578e-16 -1.995289e-16 -2.668641e-16 -1.110461e-15
##
## $x
## NULL
##
## $ac
## [1] 0
##
## $GOF
## [1] 1 1
## [1] 5.873017e+00 4.314365e+00 9.552233e-01 1.008830e-15 4.350167e-16
## [6] 2.897430e-16 1.691569e-16 -3.132879e-18 -3.176283e-17 -9.142095e-17
## [11] -9.275145e-17 -1.587578e-16 -1.995289e-16 -2.668641e-16 -1.110461e-15
## [1] 0.5271 0.3872 0.0857 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
###Visual temporal parameters VS LEK identity at LS only
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.3211592
## Call: mantel.rtest(m1 = distempmaleLS, m2 = lekorgmatLS, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "males per lek"
## LEKLS
## HC1 LOC SUR
## 3 3 5
## $points
## [,1] [,2] [,3]
## HC1 Male4 -0.81259290 0.5445085 -0.08499343
## HC1 Male5 0.26322323 0.5288977 0.10628111
## HC1 Male7 -0.62754882 -0.2364128 0.38953796
## LOC 117 -0.83789161 -0.2747858 -0.16991280
## LOC 174 -0.57493674 -0.5255772 -0.32453385
## LOC 209 -0.09413606 0.2886977 -0.09975632
## SUR 176 0.01437093 0.1900926 0.10874261
## SUR 177 0.56539764 0.3561490 -0.11887165
## SUR 179 0.73913633 -0.2043635 0.14171331
## SUR 180 0.25871383 -0.3949134 0.33900932
## SUR 9 1.10626418 -0.2722930 -0.28721627
##
## $eig
## [1] 4.321844e+00 1.502040e+00 5.578619e-01 3.538012e-16 2.472129e-16
## [6] 1.490436e-16 3.351817e-17 -9.144821e-17 -1.284962e-16 -2.960572e-16
## [11] -3.755533e-16
##
## $x
## NULL
##
## $ac
## [1] 0
##
## $GOF
## [1] 1 1
## [1] 4.321844e+00 1.502040e+00 5.578619e-01 3.538012e-16 2.472129e-16
## [6] 1.490436e-16 3.351817e-17 -9.144821e-17 -1.284962e-16 -2.960572e-16
## [11] -3.755533e-16
## [1] 0.6772 0.2354 0.0874 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
###Visual temporal parameters VS BIRD identity SUR only
## [1] "not enough data"
##
## CCL 184 HC1 Male2 HC1 Male4 LOC 117 LOC 174 LOC 209 SJA 124
## 1 1 10 2 2 1 4
## SJA 155 SJA 228 SUR 176 SUR 177 SUR 179 SUR 180 SUR 36
## 1 1 16 1 7 1 1
## TR2 Male1 TR2 Male2 TR2 Male9
## 2 3 3
###Visual temporal parameters VS Geographic distance by lek within la Selva
## Error in vegdist(log(templek[-1] + 1), method = "euclidean", diag = T, : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
## Error in mantel.rtest(dispmeancoor, distmeandisp, nrepet = nrepet): Non convenient dimension
## subres.new.cut.name X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9
## 63 146.CCL.2013.2.25.14.20.(1)-C6 FL FL DP DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 65 146.CCL.2013.2.27.07.12.(1)-C1 TF FL PE FL FL FL BP BP BP
## 166 187.CCL.2013.3.14.07.40.(2)-C1 TF TF PE HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 167 187.CCL.2013.3.14.07.40.(2)-C6 TF GD PE HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 4 0.HC1.2013.6.5.08.14.(1)-C1 TF FL FL FL FL PE PE SQ FL
## 5 0.HC1.2013.6.5.08.14.(1)-C2 TF TF PE TF GD GD PE FL FL
## 8 0.HC1.2013.6.5.08.57.(1)-C3 TF BP BP PE PD BP BP BP BP
## 9 0.HC1.2013.6.5.08.57.(1)-C4 PE PE BP BP BP PE SQ HU HU
## 10 0.HC1.2013.6.5.08.57.(1)-C5 PE FL FL FL FL FL FL FL PE
## 19 0.HC1.2013.6.6.06.46.(1)-C2 TF PE HU PE FL FL FL FL FL
## 20 0.HC1.2013.6.6.06.46.(1)-C6 TF TF PE TF PE TF SS PE FL
## 25 0.HC1.2013.6.6.13.50.(2)-C2 TF PE FL FL FL FL FL FL FL
## 26 0.HC1.2013.6.6.13.50.(2)-C3 TF PE FL FL FL FL FL FL PE
## 27 0.HC1.2013.6.6.13.50.(2)-C5 TF PE FL FL FL FL FL FL FL
## 30 0.HC1.2013.6.7.06.59.(1)-C10 TF FL FL PE FL FL FL FL FL
## 31 0.HC1.2013.6.7.06.59.(1)-C2 TF TF PE TF HU <NA> <NA> <NA> <NA>
## 32 0.HC1.2013.6.7.06.59.(1)-C7 TF PE FL FL FL BP BP PE FL
## 33 0.HC1.2013.6.7.13.53.(3)-C1 TF PE FL FL FL SS BK BK BK
## 34 0.HC1.2013.6.7.13.53.(3)-C5 TF TF TF FL FL FL PD HU GD
## 2 0.HC1.2013.6.5.06.42.(1)-C4 TF TF PE HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 6 0.HC1.2013.6.5.08.46.(1)-C3 TF PE DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 7 0.HC1.2013.6.5.08.46.(1)-C7 TF PE DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 11 0.HC1.2013.6.5.13.48.(3)-C1 TF BP PD FL FL FL FL FL FL
## 14 0.HC1.2013.6.6.06.36.(1)-C10 TF PE FL FL FL DP DP <NA> <NA>
## 15 0.HC1.2013.6.6.06.36.(1)-C2 TF PE TF FL FL FL TF PE GD
## 16 0.HC1.2013.6.6.06.36.(1)-C4 TF PE TF DP CH <NA> <NA> <NA> <NA>
## 18 0.HC1.2013.6.6.06.36.(1)-C8 TF TF PE DP CH HU <NA> <NA> <NA>
## 22 0.HC1.2013.6.6.08.38.(1)-C4 TF TF PE FL SS BK BK BK BK
## 23 0.HC1.2013.6.6.13.41.(2)-C1 TF PE DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 24 0.HC1.2013.6.6.13.41.(2)-C2 TF PE FL FL FL FL FL FL BK
## 28 0.HC1.2013.6.7.06.51.(1)-C5 TF FL FL TF HU <NA> <NA> <NA> <NA>
## 48 108.LOC.2013.4.10.07.16.(1)-C2 PE FL PE FL FL PD FL PE SQ
## 49 108.LOC.2013.4.9.14.11.(3)-C1 TF PE FL FL FL FL HU <NA> <NA>
## 50 117.LOC.2013.4.10.07.16.(2)-C2 PE SQ FL FL FL FL FL FL BP
## 51 117.LOC.2013.4.10.07.16.(2)-C4 TF PD FL PE FL GD DP CH <NA>
## 52 117.LOC.2013.4.10.07.16.(2)-C5 TF SS FL FL FL FL FL FL FL
## 53 117.LOC.2013.4.11.07.52.(4)-C1 FL FL FL FL FL FL FL FL FL
## 88 174.LOC.2013.4.11.13.44.(3)-C3 GD GD GD PD FL BP PE FL DP
## 89 174.LOC.2013.4.11.13.44.(3)-C4 TF PE FL FL FL DP <NA> <NA> <NA>
## 90 174.LOC.2013.4.12.07.55.(2)-C9 TF PD TF FL FL FL FL FL FL
## 91 174.LOC.2013.4.4.06.50.(1)-C3 TF SS PE FL FL BP DP <NA> <NA>
## 92 174.LOC.2013.4.6.07.02.(1)-C8 TF PE FL FL FL FL FL FL FL
## 93 174.LOC.2013.4.9.14.14.(1)-C1 TF PD FL FL FL FL FL FL FL
## 170 208.LOC.2013.4.8.14.03.(6)-C1 TF PD FL FL FL FL GD GD TF
## 171 209.LOC.2013.4.10.07.11.(1)-C6 TF SS FL FL FL PE SQ FL FL
## 172 209.LOC.2013.4.12.14.32.(1)-C4 TF PE FL FL FL FL FL FL FL
## 173 211.LOC.2013.4.7.07.03.(3)-C9 TF PE FL FL FL HU <NA> <NA> <NA>
## 54 124.SJA.2013.6.21.07.39.(3)-C1 TF PE SQ FL FL GD SS FL FL
## 55 124.SJA.2013.6.22.08.05.(1)-C6 TF PE FL FL FL FL FL FL FL
## 56 124.SJA.2013.6.22.08.05.(1)-C7 TF SS DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 57 124.SJA.2013.6.22.08.05.(1)-C8 TF SS PE FL FL GD GD BK FL
## 58 124.SJA.2013.6.25.07.38.(3)-C2 TF FL FL FL PE FL SS PE SQ
## 59 124.SJA.2013.6.27.07.33.(1)-C6 PE FL FL GD FL PE FL FL FL
## 60 124.SJA.2013.6.27.07.33.(1)-C9 TF PE FL FL SS PE FL GD FL
## 73 155.SJA.2013.6.27.07.47.(1)-C1 FL FL FL FL CH HU <NA> <NA> <NA>
## 74 155.SJA.2013.6.29.07.36.(1)-C3 TF FL FL FL FL FL FL FL FL
## 75 155.SJA.2013.7.3.07.31.(2)-C1 TF BP BP BP PE FL FL FL FL
## 76 155.SJA.2013.7.4.07.47.(1)-C1 HU BP BP BP BP BP BP CH <NA>
## 77 155.SJA.2013.7.4.08.23.(2)-C5 FL FL FL HU BP BP HU <NA> <NA>
## 78 155.SJA.2013.7.5.07.10.(3)-C7 FL FL FL FL FL FL FL FL CH
## 79 155.SJA.2013.7.5.07.14.(1)-C1 BP BP BP HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 80 155.SJA.2013.7.6.06.59.(5)-C3 TF PE GD CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 81 155.SJA.2013.7.6.06.59.(5)-C5 TF BP HU BP BP <NA> <NA> <NA> <NA>
## 84 155.SJA.2013.7.6.07.01.(1)-C7 TF FL FL FL FL FL FL FL FL
## 86 155.SJA.2013.7.6.08.11.(4)-C3 TF FL PE FL HU <NA> <NA> <NA> <NA>
## 174 228.SJA.2013.6.25.09.01.(2)-C1 BP BP PE FL FL FL FL FL FL
## 176 228.SJA.2013.6.26.07.24.(1)-C5 TF FL FL CH HU <NA> <NA> <NA> <NA>
## 178 228.SJA.2013.6.30.07.29.(2)-C1 TF PE FL FL FL FL FL FL PE
## 179 243.SJA.2013.6.30.07.12.(2)-C1 FL FL FL FL FL BP PE SQ DP
## 180 243.SJA.2013.7.3.07.16.(5)-C7 FL FL FL PE FL FL FL FL PD
## 181 243.SJA.2013.7.3.07.27.(1)-C3 TF FL PD SS PD FL FL FL FL
## 182 243.SJA.2013.7.5.07.23.(3)-C2 FL FL FL FL CH <NA> <NA> <NA> <NA>
## 183 243.SJA.2013.7.6.07.16.(5)-C1 TF PE FL FL FL FL FL BP BP
## 61 143.SUR.2013.2.16.09.38.(2)-C2 PE PE PE DP CH <NA> <NA> <NA> <NA>
## 62 143.SUR.2013.2.7.07.10.(2)-C5 TF PE DP DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 68 152.SUR.2013.2.23.07.10.(3)-C17 TF PE DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 69 152.SUR.2013.2.23.09.05.(4)-C5 TF PE FL FL FL FL FL FL DP
## 70 152.SUR.2013.2.23.14.10.(5)-C10 TF PE FL PE FL GD GD FL FL
## 71 152.SUR.2013.2.23.14.10.(5)-C7 TF PE DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 72 152.SUR.2013.3.29.07.20.(1)-C1 TF PE DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 94 176.SUR.2013.3.18.07.17.(1)-C1 TF PE SS TF BK BK SS PE FL
## 95 176.SUR.2013.3.18.07.17.(1)-C10 TF PE FL FL TF PE TF SS PE
## 96 176.SUR.2013.3.18.07.17.(1)-C2 TF TF PE FL FL SS FL FL FL
## 97 176.SUR.2013.3.18.07.17.(1)-C5 TF PE TF PE PE DP CH <NA> <NA>
## 98 176.SUR.2013.3.18.07.17.(1)-C7 TF TF PE FL SS PD TF DP DP
## 99 176.SUR.2013.3.19.07.19.(2)-C1 TF PE SS BK CH <NA> <NA> <NA> <NA>
## 100 176.SUR.2013.3.19.07.19.(2)-C2 TF PD FL FL PE FL SS BK BK
## 102 176.SUR.2013.3.19.09.22.(1)-C1 TF PE FL TF BP BP BP TF HU
## 103 176.SUR.2013.3.19.09.22.(1)-C2 TF PE FL FL SS PD FL SS PE
## 104 176.SUR.2013.3.19.09.22.(1)-C3 TF PE TF SS BK BK CH <NA> <NA>
## 105 176.SUR.2013.3.19.09.22.(1)-C7 TF PE FL FL TF PE TF BP CH
## 106 176.SUR.2013.3.19.14.22.(3)-C2 TF PE FL FL FL FL BP BP PE
## 107 176.SUR.2013.3.21.06.58.(1)-C6 TF PD PD PD PD SS PD HU <NA>
## 108 176.SUR.2013.3.21.09.00.(2)-C3 TF FL FL FL FL FL FL FL FL
## 109 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C1 TF PE HU FL FL FL FL PD CH
## 110 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C2 TF PD TF PE FL PE SQ PD TF
## 111 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C3 TF SS PD FL FL FL FL BP BP
## 112 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C5 TF PE FL FL SS PD HU <NA> <NA>
## 113 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C6 TF PE TF SS PE HU <NA> <NA> <NA>
## 114 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C8 TF PE PE HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 115 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C9 TF PE FL FL FL SS HU <NA> <NA>
## 116 176.SUR.2013.3.22.09.00.(2)-C2 TF PD FL FL FL FL FL GD GD
## 117 176.SUR.2013.3.23.07.05.(1)-C12 TF TF PE PD TF BP PE PD BP
## 118 176.SUR.2013.3.23.07.05.(1)-C18 TF PE FL PE TF PE HU BP BP
## 119 176.SUR.2013.3.23.07.05.(1)-C3 TF TF PE TF PE DP DP <NA> <NA>
## 120 176.SUR.2013.3.23.07.05.(1)-C4 TF PE FL FL FL FL FL SS FL
## 121 176.SUR.2013.3.23.07.05.(1)-C7 TF PE FL FL FL PE FL FL SS
## 122 176.SUR.2013.3.24.07.10.(1)-C1 PE FL FL PE FL BP PE SS PD
## 123 176.SUR.2013.3.24.07.10.(1)-C12 TF PE FL FL SS HU PD SS HU
## 124 176.SUR.2013.3.24.07.10.(1)-C2 TF PE FL FL PE SQ DP CH <NA>
## 125 176.SUR.2013.3.24.07.10.(1)-C3 TF PE SS TF BK DP TF DP <NA>
## 126 176.SUR.2013.3.24.07.10.(1)-C6 TF PE FL DP DP <NA> <NA> <NA> <NA>
## 127 176.SUR.2013.3.24.07.10.(1)-C7 TF PE FL FL FL FL FL FL FL
## 128 176.SUR.2013.3.24.07.10.(1)-C8 TF TF SS PE FL FL FL SS CH
## 129 177.SUR.2013.2.15.14.02.(3)-C2 FL FL PE DP CH <NA> <NA> <NA> <NA>
## 130 177.SUR.2013.2.18.14.07.(6)-C1 PD HU DP DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 131 177.SUR.2013.2.22.07.14.(2)-C5 TF PE PE FL PE PE PE PE PE
## 132 177.SUR.2013.2.22.08.37.(6)-C3 TF FL FL GD FL FL FL FL FL
## 135 179.SUR.2013.2.19.07.29.(3)-C3 TF FL PE FL SS PE FL SS PE
## 136 179.SUR.2013.2.19.09.16.(1)-C1 TF PE HU DP CH <NA> <NA> <NA> <NA>
## 137 179.SUR.2013.2.19.09.16.(1)-C2 TF PE FL DP CH <NA> <NA> <NA> <NA>
## 138 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C1 TF TF PE TF PD TF HU <NA> <NA>
## 139 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C10 TF TF PE PD TF FL PE PE PD
## 141 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C13 TF PE FL FL PE HU <NA> <NA> <NA>
## 142 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C14 TF PE FL SS BK BK BK BK BK
## 143 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C15 TF PE FL FL PE FL SS PD GD
## 144 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C2 TF PE FL FL FL FL BP PE TF
## 145 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C3 TF PE DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 146 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C5 TF PE FL SS PD TF GD GD FL
## 147 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C7 TF PE PE PD HU <NA> <NA> <NA> <NA>
## 148 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C9 TF PE FL FL FL FL SS FL BK
## 150 179.SUR.2013.2.20.09.19.(6)-C1 TF PE HU SS GD FL PE TF SS
## 151 179.SUR.2013.2.20.09.19.(6)-C4 TF FL FL PE TF FL HU DP CH
## 152 179.SUR.2013.2.20.13.57.(5)-C2 TF PE TF TF SS BK TF HU <NA>
## 153 179.SUR.2013.2.20.14.19.(7)-C2 TF PE FL FL SS BK BK BK BK
## 154 179.SUR.2013.2.21.09.10.(3)-C1 TF PE TF HU DP CH <NA> <NA> <NA>
## 155 179.SUR.2013.2.21.09.10.(3)-C2 TF PE FL FL FL SS PE TF FL
## 156 179.SUR.2013.2.21.09.10.(3)-C4 TF TF PE HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 158 179.SUR.2013.2.21.09.10.(3)-C6 TF SS BK SS BK HU <NA> <NA> <NA>
## 159 179.SUR.2013.2.21.09.15.(2)-C1 TF TF HU FL FL FL DP CH <NA>
## 160 179.SUR.2013.3.21.07.11.(3)-C4 TF SS SS FL FL FL FL FL FL
## 161 179.SUR.2013.3.21.07.14.(5)-C13 TF FL PE DP HU <NA> <NA> <NA> <NA>
## 162 179.SUR.2013.3.21.07.14.(5)-C8 TF TF TF FL SS TF FL HU <NA>
## 163 179.SUR.2013.3.21.14.11.(7)-C9 TF TF PE HU DP DP <NA> <NA> <NA>
## 188 Mar-20_CR2323_180_1-C15 TF FL FL SS FL FL FL FL FL
## 190 Mar-20_CR2323_180_1-C3 TF TF PE HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 191 Mar-20_CR2323_180_1-C5 TF PE FL PE FL PE SQ PE FL
## 192 Mar-20_CR2323_180_1-C6 TF PE TF PD SS PE PD SS PD
## 39 0.TR2.2013.4.18.09.02.(1)-C4 TF FL FL SS FL HU FL FL FL
## 41 0.TR2.2013.4.20.09.29.(1)-C1 TF FL PD FL FL FL FL FL FL
## 42 0.TR2.2013.4.20.09.33.(2)-C1 TF PD FL FL FL FL DP CH <NA>
## 35 0.TR2.2013.4.16.07.03.(1)-C12 TF PE FL FL FL FL PE TF FL
## 36 0.TR2.2013.4.16.09.26.(2)-C1 TF PE FL FL FL FL FL FL FL
## 37 0.TR2.2013.4.16.09.26.(2)-C2 TF SS BK FL FL SS BK BK FL
## 40 0.TR2.2013.4.18.09.05.(1)-C4 TF FL FL SS FL FL FL FL TF
## 43 0.TR2.2014.4.3.7.08.MOV-C11 TF PE PD FL BP PE GD GD DP
## 44 0.TR2.2014.4.3.7.08.MOV-C7 TF BK BK HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 45 0.TR2.2014.4.4.8.10.MOV-C6 FL FL FL FL FL GD PE SQ PE
## 46 0.TR2.2014.4.4.8.10.MOV-C7 PD FL GD PE PE GD PE SS GD
## X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23
## 63 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 65 BP DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 166 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 167 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 4 FL BP BP BP TF PE SQ PE SQ PE SQ FL FL PE
## 5 FL SQ BP BP BP BP PE TF HU FL FL FL FL SS
## 8 PE HU DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 9 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 10 FL FL DP CH PD FL BP PE FL FL BP BP BP PE
## 19 FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL PE
## 20 FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL PD FL FL FL
## 25 FL FL FL FL FL FL FL FL FL SQ BP PE TF PD
## 26 PE TF GD GD PE SQ PE GD PE SQ BP PE TF PD
## 27 FL FL PE PD GD GD PE GD GD PE SQ PE SQ BP
## 30 PD GD PE SQ GD PE TF PE SQ PE TF PE PD TF
## 31 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 32 FL FL FL PE FL FL FL BP PE FL GD BP PE BP
## 33 BP BP PE TF TF PD BP BP PE TF PD BP PE TF
## 34 GD GD HU DP DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 2 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 6 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 7 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 11 FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL
## 14 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 15 GD PE SQ TF HU CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 16 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 18 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 22 BK BK BK BK BK BK FL FL BK CH HU <NA> <NA> <NA>
## 23 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 24 FL FL TF PD HU GD BP HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 28 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 48 GD FL PD FL PE SQ GD GD PE SQ PE SQ GD FL
## 49 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 50 BP BP PE SQ FL FL BP BP HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 51 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 52 FL FL SS FL PE PD FL FL GD PE FL FL FL FL
## 53 FL FL FL CH HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 88 DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 89 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 90 PE SQ FL FL GD PE SQ PE SQ GD GD PE SQ PE
## 91 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 92 FL FL FL PE FL PE FL FL FL FL FL FL DP <NA>
## 93 FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL BK
## 170 BP BP BP PE BP BP FL FL DP DP <NA> <NA> <NA> <NA>
## 171 FL FL FL PE SQ FL FL FL FL PE BP PE SQ PE
## 172 FL SS FL FL DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 173 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 54 SS HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 55 BP BP BP BP PE SQ GD PD SQ BP BP PE SQ GD
## 56 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 57 HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 58 FL GD PE FL GD PD FL GD PE FL GD PD DP DP
## 59 GD DP PE SS PE SQ FL FL GD BP PE FL SS TF
## 60 DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 73 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 74 FL BP PD SQ PE SQ BP BP BP PD SQ BP BP BP
## 75 FL FL FL HU CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 76 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 77 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 78 HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 79 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 80 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 81 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 84 PE SQ FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL
## 86 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 174 FL FL HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 176 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 178 FL FL FL FL PE FL FL FL FL PE FL FL DP DP
## 179 DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 180 FL FL FL PD PE FL FL FL PE FL FL FL DP DP
## 181 FL FL DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 182 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 183 PE FL FL PE GD GD BP BP BP PE FL FL FL BP
## 61 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 62 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 68 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 69 CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 70 FL FL BP PE GD PE SQ PE GD PE HU <NA> <NA> <NA>
## 71 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 72 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 94 FL SS GD TF DP DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 95 SQ TF PD BP BP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 96 PE FL SS FL GD TF PE SQ TF SS PD SS BP BP
## 97 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 98 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 99 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 100 BK BK BK BP PE FL TF PE BP BP PE SQ TF PD
## 102 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 103 FL FL FL PE SS PD GD BP PE SQ TF PD GD PD
## 104 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 105 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 106 SQ FL TF FL FL FL FL GD GD BP HU <NA> <NA> <NA>
## 107 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 108 FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL FL
## 109 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 110 PE HU DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 111 PE SQ PE BP BP BP PE SQ PE BP BP BP PE SQ
## 112 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 113 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 114 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 115 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 116 BP BP BP PE SQ BP PE HU BP BP BP BP BP BP
## 117 HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 118 HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 119 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 120 FL PE FL SS TF BP HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 121 PD FL PE FL FL PE GD GD PE SS PD PE SS DP
## 122 SS PD GD GD PE SQ BP BP TF PE SQ HU <NA> <NA>
## 123 CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 124 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 127 FL FL PE FL SS PD FL SS PD SS PD GD GD PE
## 128 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 129 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 130 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 131 PE PE FL PE PE TF PE PE TF PE FL FL SS FL
## 132 FL FL FL FL HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 135 FL SS PE FL FL DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 136 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 137 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 138 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 139 PE FL PE TF DP DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 141 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 142 HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 143 TF PE GD TF PE GD PD TF DP CH <NA> <NA> <NA> <NA>
## 144 FL PD DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 145 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 146 FL FL PE FL FL FL PE GD PE SQ TF DP DP <NA>
## 147 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 148 TF PE FL SS PE FL SS PE SS DP DP <NA> <NA> <NA>
## 150 BK BP FL DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 151 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 152 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 153 BK BK BK BK BK HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 154 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 155 FL TF PE PD TF DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 156 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 158 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 159 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 160 FL FL FL BP BP SQ DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 161 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 162 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 163 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 188 PD FL FL FL FL HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 190 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 191 PE SQ PE PD PE DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 192 BK PD DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 39 FL FL PE SQ FL FL FL SS FL FL PD FL GD PE
## 41 FL FL FL FL FL FL FL FL PD FL FL FL PD FL
## 42 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 35 FL PE FL FL DP TF DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 36 FL FL FL FL PE FL GD PE SQ DP CH CH <NA> <NA>
## 37 FL FL FL BP PE FL FL GD GD TF PE SQ PE FL
## 40 HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 43 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 44 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 45 GD PE SQ PE GD PE DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 46 PE SQ PE PE SQ DP DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## X24 X25 X26 X27 X28 X29 X30 X31 X32 X33 X34 X35 X36 X37
## 63 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 65 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 166 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 167 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 4 SQ BP BP PE GD GD PE SQ BP BP BP HU <NA> <NA>
## 5 FL BP HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 8 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 9 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 10 FL PE PE PE PE DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 19 PE GD GD PE SQ BP PE BP BP PE SQ BP PE SQ
## 20 FL FL FL FL BP PE FL PE PE PE FL FL FL PE
## 25 BP BP PE TF PD CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 26 BP BP PE TF PD HU BP BP BP BP BP HU GD GD
## 27 BP GD GD PE SQ TF DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 30 GD PE TF PE PD TF GD SQ TF FL FL PE SQ TF
## 31 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 32 PE GD PE GD PE DP CH FL PE HU <NA> <NA> <NA> <NA>
## 33 PD BP BP SS GD PE HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 34 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 2 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 6 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 7 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 11 FL FL BK BK BK FL BK GD GD PE SQ HU BP BP
## 14 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 15 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 16 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 18 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 22 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 23 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 24 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 28 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 48 FL GD DP DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 49 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 50 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 51 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 52 PE PD FL FL GD PE FL TF PD GD PE TF GD GD
## 53 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 88 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 89 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 90 SQ GD FL FL FL DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 91 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 92 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 93 BK BK PD BK FL FL FL PD BK FL FL PD FL FL
## 170 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 171 BP PE PE BP PE FL FL FL FL HU <NA> <NA> <NA> <NA>
## 172 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 173 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 54 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 55 FL FL SS PD SQ DP TF TF HU GD HU <NA> <NA> <NA>
## 56 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 57 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 58 TF DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 59 PE SQ FL GD GD DP TF <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 60 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 73 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 74 BP BP BP BP BP DP DP HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 75 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 76 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 77 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 78 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 79 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 80 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 81 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 84 FL PE SQ PE SQ PE SQ BP DP CH <NA> <NA> <NA> <NA>
## 86 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 174 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 176 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 178 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 179 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 180 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 181 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 182 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 183 BP DP DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 61 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 62 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 68 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 69 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 70 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 71 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 72 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 94 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 95 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 96 HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 97 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 98 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 99 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 100 BP BP PD PD DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 102 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 103 SS PD PD SS DP DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 104 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 105 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 106 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 107 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 108 FL FL FL FL FL FL FL PE SQ FL GD GD PE BP
## 109 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 110 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 111 BP HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 112 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 113 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 114 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 115 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 116 BP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 117 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 118 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 119 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 120 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 121 CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 122 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 123 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 124 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 127 SQ PD PD DP DP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 128 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 129 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 130 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 131 FL FL FL FL PE PE PE PE PE TF DP CH <NA> <NA>
## 132 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 135 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 136 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 137 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 138 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 139 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 141 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 142 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 143 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 144 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 145 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 146 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 147 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 148 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 150 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 151 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 152 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 153 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 154 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 155 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 156 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 158 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 159 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 160 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 161 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 162 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 163 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 188 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 190 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 191 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 192 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 39 SQ GD FL PD SQ PD SQ GD BP BP HU <NA> <NA> <NA>
## 41 FL FL FL PD FL BP BP BP PD FL PE SQ GD PD
## 42 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 35 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 36 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 37 FL GD GD HU FL GD PE BP PE GD PE PD GD PE
## 40 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 43 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 44 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 45 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 46 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## X38 X39 X40 X41 X42 X43 X44 X45 X46 X47 X48 X49 X50 X51
## 63 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 65 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 166 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 167 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 4 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 5 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 8 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 9 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 10 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 19 GD GD GD PE SQ PE PE SQ BP BP BP PD SS PD
## 20 PE BP BP PE SQ PE TF DP CH <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 25 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 26 PE PE TF BP BP PE SQ BP BP BP HU <NA> <NA> <NA>
## 27 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 30 PE TF PD HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 31 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 32 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 33 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 34 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 2 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 6 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 7 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 11 BP BP BP <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 14 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 15 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 16 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 18 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 22 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 23 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 24 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 28 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 48 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 49 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 50 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 51 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 52 HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 53 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 88 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 89 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 90 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 91 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 92 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 93 PD BK FL FL PD GD GD GD HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 170 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 171 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 172 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 173 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 54 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 55 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 56 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 57 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 58 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 59 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 60 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 73 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 74 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 75 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 76 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 77 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 78 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 79 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 80 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 81 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 84 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 86 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 174 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 176 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 178 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 179 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 180 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 181 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 182 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 183 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 61 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 62 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 68 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 69 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 70 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 71 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 72 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 94 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 95 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 96 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 97 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 98 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 99 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 100 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 102 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 103 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 104 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 105 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 106 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 107 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 108 BP BP HU <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 109 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 110 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 111 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 112 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 113 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 114 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 115 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 116 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 117 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 118 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 119 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 120 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 121 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 122 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 123 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 124 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 127 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 128 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 129 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 130 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 131 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 132 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 135 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 136 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 137 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 138 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 139 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 141 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 142 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 143 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 144 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 145 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 146 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 147 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 148 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 150 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 151 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 152 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 153 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 154 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 155 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 156 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 158 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 159 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 160 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 161 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 162 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 163 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 188 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 190 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 191 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 192 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 39 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 41 GD PE SQ TF BK BK BK PD FL PD SQ TF DP CH
## 42 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 35 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 36 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 37 SS GD PE BP BP PE HU GD GD GD GD HU <NA> <NA>
## 40 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 43 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 44 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 45 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 46 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## X52 X53 X54 X55 X56 X57 X58 X59 X60 X61 X62 X63 X64 X65
## 63 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 65 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 166 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 167 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 4 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 5 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 8 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 9 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 10 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 19 PE BP BP BP PE BP BP PE BP BP PE SQ BP BP
## 20 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 25 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 26 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 27 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 30 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 31 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 32 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 33 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 34 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 2 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 6 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 7 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 11 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 14 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 15 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 16 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 18 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 22 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 23 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 24 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 28 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 48 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 49 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 50 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 51 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 52 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 53 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 88 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 89 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 90 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 91 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 92 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 93 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 170 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 171 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 172 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 173 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 54 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 55 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 56 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 57 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 58 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 59 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 60 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 73 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 74 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 75 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 76 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 77 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 78 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 79 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 80 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 81 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 84 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 86 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 174 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 176 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 178 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 179 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 180 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 181 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 182 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 183 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 61 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 62 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 68 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 69 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 70 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 71 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 72 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 94 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 95 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 96 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 97 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 98 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 99 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 100 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 102 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 103 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 104 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 105 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 106 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 107 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 108 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 109 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 110 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 111 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 112 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 113 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 114 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 115 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 116 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 117 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 118 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 119 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 120 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 121 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 122 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 123 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 124 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 127 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 128 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 129 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 130 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 131 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 132 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 135 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 136 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 137 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 138 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 139 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 141 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 142 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 143 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 144 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 145 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 146 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 147 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 148 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 150 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 151 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 152 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 153 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 154 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 155 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 156 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 158 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 159 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 160 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 161 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 162 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 163 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 188 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 190 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 191 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 192 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 39 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 41 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 42 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 35 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 36 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 37 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 40 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 43 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 44 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 45 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 46 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## X66 X67 X68 X69 X70 X71 X72 X73 X74 X75 X76 X77 X78 X79
## 63 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 65 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 166 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 167 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 4 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 5 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 8 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 9 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 10 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 19 PE SQ PE BP PE SQ PE BP BP PE SQ BP BP PE
## 20 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 25 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 26 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 27 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 30 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 31 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 32 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 33 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 34 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 2 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 6 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 7 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 11 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 14 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 15 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 16 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 18 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 22 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 23 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 24 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 28 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 48 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 49 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 50 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 51 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 52 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 53 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 88 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 89 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 90 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 91 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 92 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 93 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 170 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 171 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 172 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 173 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 54 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 55 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 56 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 57 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 58 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 59 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 60 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 73 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 74 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 75 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 76 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 77 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 78 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 79 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 80 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 81 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 84 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 86 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 174 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 176 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 178 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 179 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 180 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 181 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 182 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 183 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 61 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 62 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 68 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 69 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 70 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 71 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 72 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 94 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 95 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 96 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 97 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 98 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 99 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 100 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 102 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 103 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 104 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 105 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 106 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 107 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 108 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 109 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 110 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 111 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 112 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 113 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 114 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 115 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 116 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 117 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 118 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 119 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 120 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 121 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 122 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 123 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 124 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 127 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 128 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 129 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 130 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 131 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 132 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 135 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 136 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 137 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 138 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 139 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 141 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 142 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 143 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 144 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 145 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 146 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 147 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 148 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 150 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 151 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 152 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 153 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 154 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 155 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 156 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 158 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 159 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 160 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 161 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 162 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 163 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 188 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 190 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 191 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 192 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 39 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 41 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 42 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 35 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 36 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 37 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 40 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 43 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 44 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 45 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## 46 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
## X80 X81 X82 X83 X84 Lek focal.bird lekm lekma
## 63 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> CCL 146 CCL.146 CCL.146
## 65 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> CCL 146 CCL.146 CCL.146
## 166 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> CCL 187 CCL.187 CCL.187
## 167 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> CCL 187 CCL.187 CCL.187
## 4 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 5 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 8 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 9 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 10 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 19 SQ BP PE PD CH HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 20 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 25 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 26 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 27 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 30 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 31 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 32 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 33 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 34 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male4 HC1.Male4 HC1.Male4
## 2 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male7 HC1.Male7 HC1.Male7
## 6 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male7 HC1.Male7 HC1.Male7
## 7 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male7 HC1.Male7 HC1.Male7
## 11 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male7 HC1.Male7 HC1.Male7
## 14 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male7 HC1.Male7 HC1.Male7
## 15 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male7 HC1.Male7 HC1.Male7
## 16 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male7 HC1.Male7 HC1.Male7
## 18 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male7 HC1.Male7 HC1.Male7
## 22 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male7 HC1.Male7 HC1.Male7
## 23 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male7 HC1.Male7 HC1.Male7
## 24 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male7 HC1.Male7 HC1.Male7
## 28 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> HC1 Male7 HC1.Male7 HC1.Male7
## 48 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 108 LOC.108 LOC.108
## 49 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 108 LOC.108 LOC.108
## 50 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 117 LOC.117 LOC.117
## 51 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 117 LOC.117 LOC.117
## 52 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 117 LOC.117 LOC.117
## 53 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 117 LOC.117 LOC.117
## 88 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 174 LOC.174 LOC.174
## 89 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 174 LOC.174 LOC.174
## 90 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 174 LOC.174 LOC.174
## 91 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 174 LOC.174 LOC.174
## 92 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 174 LOC.174 LOC.174
## 93 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 174 LOC.174 LOC.174
## 170 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 208 LOC.208 LOC.208
## 171 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 208 LOC.208 LOC.208
## 172 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 208 LOC.208 LOC.208
## 173 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> LOC 208 LOC.208 LOC.208
## 54 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 124 SJA.124 SJA.124
## 55 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 124 SJA.124 SJA.124
## 56 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 124 SJA.124 SJA.124
## 57 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 124 SJA.124 SJA.124
## 58 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 124 SJA.124 SJA.124
## 59 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 124 SJA.124 SJA.124
## 60 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 124 SJA.124 SJA.124
## 73 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 155 SJA.155 SJA.155
## 74 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 155 SJA.155 SJA.155
## 75 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 155 SJA.155 SJA.155
## 76 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 155 SJA.155 SJA.155
## 77 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 155 SJA.155 SJA.155
## 78 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 155 SJA.155 SJA.155
## 79 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 155 SJA.155 SJA.155
## 80 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 155 SJA.155 SJA.155
## 81 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 155 SJA.155 SJA.155
## 84 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 155 SJA.155 SJA.155
## 86 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 155 SJA.155 SJA.155
## 174 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 228 SJA.228 SJA.228
## 176 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 228 SJA.228 SJA.228
## 178 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 228 SJA.228 SJA.228
## 179 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 243 SJA.243 SJA.243
## 180 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 243 SJA.243 SJA.243
## 181 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 243 SJA.243 SJA.243
## 182 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 243 SJA.243 SJA.243
## 183 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SJA 243 SJA.243 SJA.243
## 61 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 143 SUR.143 SUR.143
## 62 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 143 SUR.143 SUR.143
## 68 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 152 SUR.152 SUR.152
## 69 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 152 SUR.152 SUR.152
## 70 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 152 SUR.152 SUR.152
## 71 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 152 SUR.152 SUR.152
## 72 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 152 SUR.152 SUR.152
## 94 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 95 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 96 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 97 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 98 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 99 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 100 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 102 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 103 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 104 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 105 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 106 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 107 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 108 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 109 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 110 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 111 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 112 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 113 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 114 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 115 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 116 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 117 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 118 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 119 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 120 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 121 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 122 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 123 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 124 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 125 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 126 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 127 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 128 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 176 SUR.176 SUR.176
## 129 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 177 SUR.177 SUR.177
## 130 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 177 SUR.177 SUR.177
## 131 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 177 SUR.177 SUR.177
## 132 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 177 SUR.177 SUR.177
## 135 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 136 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 137 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 138 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 139 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 141 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 142 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 143 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 144 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 145 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 146 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 147 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 148 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 150 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 151 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 152 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 153 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 154 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 155 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 156 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 158 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 159 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 160 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 161 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 162 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 163 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 179 SUR.179 SUR.179
## 188 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 180 SUR.180 SUR.180
## 190 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 180 SUR.180 SUR.180
## 191 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 180 SUR.180 SUR.180
## 192 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> SUR 180 SUR.180 SUR.180
## 39 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TR2 Male1 TR2.Male1 TR2.Male1
## 41 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TR2 Male1 TR2.Male1 TR2.Male1
## 42 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TR2 Male1 TR2.Male1 TR2.Male1
## 35 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TR2 Male2 TR2.Male2 TR2.Male2
## 36 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TR2 Male2 TR2.Male2 TR2.Male2
## 37 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TR2 Male2 TR2.Male2 TR2.Male2
## 40 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TR2 Male2 TR2.Male2 TR2.Male2
## 43 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TR2 Male9 TR2.Male9 TR2.Male9
## 44 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TR2 Male9 TR2.Male9 TR2.Male9
## 45 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TR2 Male9 TR2.Male9 TR2.Male9
## 46 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> TR2 Male9 TR2.Male9 TR2.Male9
## [1] "number of leks (n)= 14"
## [1] "males per lek"
## LEK
## CCL HC1 NA NA.1 NA.2 NA.3 NA.4 NA.5 NA.6 NA.7 NA.8 SJA SUR TR2
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
## Error in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log): 'x' and 'y' lengths differ
## Error in if (r$pvalue < 0.05) abline(lm(distmeandisp ~ dispmeancoor)): argument is of length zero
###Visual temporal parameters VS Geographic distance by lek within La Selva 2
## Error in vegdist(log(templekLS[-1] + 1), method = "euclidean", diag = T, : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.6908825
## Call: mantel.rtest(m1 = dispmeancoor, m2 = distmeandisp, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of leks (n)= 14"
## [1] "males per lek"
## LEK
## CCL HC1 NA NA.1 NA.2 NA.3 NA.4 NA.5 NA.6 NA.7 NA.8 SJA SUR TR2
## 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
###Visual temporal parameters VS SITE identity
## Error in vegdist(log(meantempsite[, -1] + 1), method = "euclidean", diag = T, : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.3758172
## Call: mantel.rtest(m1 = disptempsite, m2 = siteorgmat, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.6666667
## [1] "number of leks (n)= 6"
###Visual repertoire proportions VS LEK identity
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.1188781
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of males (n)= 21"
## [1] "males per lek"
## LEK
## CCL HC1 LOC SJA SUR TR2
## 2 2 4 4 6 3
## Run 0 stress 0.06301056
## Run 1 stress 0.0653272
## Run 2 stress 0.06285379
## ... New best solution
## ... procrustes: rmse 0.05973595 max resid 0.1588463
## Run 3 stress 0.06286366
## ... procrustes: rmse 0.001538852 max resid 0.005212384
## *** Solution reached
##
## Call:
## metaMDS(comm = dispropdispmale, k = 3, trymax = 10000)
##
## global Multidimensional Scaling using monoMDS
##
## Data: dispropdispmale
## Distance: morisita
##
## Dimensions: 3
## Stress: 0.06285379
## Stress type 1, weak ties
## Two convergent solutions found after 3 tries
## Scaling: centring, PC rotation
## Species: scores missing
## NULL
## [1] NA
###Visual repertoire proportions VS LEK identity only La Selva leks
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.1998219
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.6666667
## [1] "number of males (n)= 21"
## $points
## [,1] [,2] [,3]
## CCL.146 0.165102908 0.167933875 -0.109049908
## CCL.187 -0.553144362 -0.199744970 0.009646722
## LOC.108 0.014110646 0.016505078 0.049033482
## LOC.117 0.217662004 -0.085046506 0.027101501
## LOC.174 0.231342661 -0.026714241 0.042341839
## LOC.208 0.136103281 -0.005721416 -0.002741065
## SJA.124 0.002479468 -0.067211825 -0.028353218
## SJA.155 0.240894944 -0.101375899 -0.065236758
## SJA.228 0.244645317 0.017157186 0.072126146
## SJA.243 0.248084265 0.096547413 0.004426293
## SUR.143 -0.503455711 0.244944905 -0.005804013
## SUR.152 -0.106816715 0.035944090 -0.000403798
## SUR.176 -0.057304034 -0.080336229 -0.084623651
## SUR.177 -0.065468309 0.080330239 0.082057518
## SUR.179 -0.147662305 -0.062521933 -0.031546528
## SUR.180 -0.066574059 -0.030689765 0.041025440
##
## $eig
## [1] 9.309643e-01 1.798095e-01 4.381229e-02 1.210507e-02 6.049442e-03
## [6] 3.026294e-03 2.775558e-17 -3.719389e-04 -3.685564e-03 -5.818376e-03
## [11] -6.413598e-03 -7.624593e-03 -1.079602e-02 -1.754323e-02 -1.313106e-01
## [16] -2.405035e-01
##
## $x
## NULL
##
## $ac
## [1] 0
##
## $GOF
## [1] 0.7216911 0.9819855
## [1] 9.309643e-01 1.798095e-01 4.381229e-02 1.210507e-02 6.049442e-03
## [6] 3.026294e-03 2.775558e-17 -3.719389e-04 -3.685564e-03 -5.818376e-03
## [11] -6.413598e-03 -7.624593e-03 -1.079602e-02 -1.754323e-02 -1.313106e-01
## [16] -2.405035e-01
## [1] 7.917932e-01 1.529296e-01 3.726274e-02 1.029546e-02 5.145103e-03
## [6] 2.573889e-03 2.360636e-17
## [1] 16
###Visual sequence transitions VS LEK identity
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.2676339
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of males (n)= 21"
## [1] "males per lek"
## LEK
## CCL HC1 LOC SJA SUR TR2
## 2 2 4 4 6 3
## $points
## [,1] [,2] [,3]
## HC1 Male7 0.190027933 -0.055115099 -0.23450448
## HC1 Male4 0.253405865 -0.127178727 -0.15652935
## TR2 Male2 -0.020643311 -0.097191219 -0.10613445
## TR2 Male1 0.326008654 -0.324694418 0.22183005
## TR2 Male9 0.069042065 0.437408855 0.31956111
## LOC 108 -0.017389880 0.285548401 0.24008075
## LOC 117 0.293292542 -0.298155348 0.30260616
## SJA 124 -0.180390848 -0.097884586 0.13138596
## SUR 143 0.273661793 0.277133948 -0.27101393
## CCL 146 -0.613249415 -0.348761193 0.06874605
## SUR 152 0.163573646 0.223861760 -0.16728840
## SJA 155 -0.205951886 -0.065314192 -0.15072705
## LOC 174 -0.084212226 -0.003376117 0.17719496
## SUR 176 -0.024501162 0.022189254 -0.16167462
## SUR 177 0.307540358 -0.264482753 -0.15462919
## SUR 179 0.030495638 -0.197724633 -0.31881353
## CCL 187 0.001949566 0.336859578 -0.24285921
## LOC 208 0.257534898 -0.037367746 0.40058979
## SJA 228 -0.478226852 -0.030233827 -0.08146165
## SJA 243 -0.420173252 0.074257923 0.03894459
## SUR 180 -0.121794123 0.290220138 0.14469644
##
## $eig
## [1] 1.440413e+00 1.073321e+00 9.690678e-01 7.069949e-01 6.085417e-01
## [6] 4.683791e-01 4.237955e-01 4.077543e-01 2.605696e-01 1.753264e-01
## [11] 1.246089e-01 9.004356e-02 3.704128e-02 -1.110223e-16 -1.673124e-02
## [16] -4.347164e-02 -6.829380e-02 -7.019587e-02 -1.202925e-01 -1.622034e-01
## [21] -1.799823e-01
##
## $x
## NULL
##
## $ac
## [1] 0
##
## $GOF
## [1] 0.4676768 0.5132442
## [1] 1.440413e+00 1.073321e+00 9.690678e-01 7.069949e-01 6.085417e-01
## [6] 4.683791e-01 4.237955e-01 4.077543e-01 2.605696e-01 1.753264e-01
## [11] 1.246089e-01 9.004356e-02 3.704128e-02 -1.110223e-16 -1.673124e-02
## [16] -4.347164e-02 -6.829380e-02 -7.019587e-02 -1.202925e-01 -1.622034e-01
## [21] -1.799823e-01
## [1] 0.2123 0.1582 0.1428 0.1042 0.0897 0.0690 0.0625 0.0601 0.0384 0.0258
## [11] 0.0184 0.0133 0.0055
## [1] 0.2122669 0.3704373 0.5132442 0.6174308 0.7071087 0.7761315 0.8385843
## [8] 0.8986731 0.9370720 0.9629091 0.9812721 0.9945414 1.0000000
###Visual sequence transitions VS LEK identity only La Selva leks
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.3564827
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of males (n)= 16"
## $points
## [,1] [,2] [,3]
## LOC 108 -0.09039431 0.04592502 0.37552180
## LOC 117 -0.21989618 0.47016233 -0.12713980
## SJA 124 0.12734561 0.23077411 0.20912134
## SUR 143 -0.40508560 -0.24660041 0.06948285
## CCL 146 0.65624474 0.10888619 -0.15782460
## SUR 152 -0.26318720 -0.18839313 -0.03068521
## SJA 155 0.23393635 -0.16879373 -0.37250539
## LOC 174 0.03842384 0.17347336 0.15466708
## SUR 176 -0.03139065 -0.11094933 -0.03297017
## SUR 177 -0.30363912 0.11172929 -0.38891036
## SUR 179 -0.05963173 -0.08177945 -0.24073144
## CCL 187 -0.16839732 -0.45972340 0.08080343
## LOC 208 -0.24433014 0.37936422 0.06582049
## SJA 228 0.38567450 -0.09030890 0.05208683
## SJA 243 0.34934910 -0.09922982 0.17508272
## SUR 180 -0.00502188 -0.07453636 0.16818045
##
## $eig
## [1] 1.248572e+00 8.534645e-01 6.770762e-01 6.509216e-01 5.751014e-01
## [6] 3.260691e-01 2.928241e-01 2.340980e-01 9.838758e-02 4.667040e-02
## [11] -1.110223e-16 -6.000986e-03 -2.446215e-02 -6.828832e-02 -1.391786e-01
## [16] -1.642173e-01
##
## $x
## NULL
##
## $ac
## [1] 0
##
## $GOF
## [1] 0.5141428 0.5554687
## [1] 1.248572e+00 8.534645e-01 6.770762e-01 6.509216e-01 5.751014e-01
## [6] 3.260691e-01 2.928241e-01 2.340980e-01 9.838758e-02 4.667040e-02
## [11] -1.110223e-16 -6.000986e-03 -2.446215e-02 -6.828832e-02 -1.391786e-01
## [16] -1.642173e-01
## [1] 0.249555399 0.170584248 0.135329053 0.130101458 0.114947067
## [6] 0.065172311 0.058527538 0.046789797 0.019664990 0.009328139
## [1] 16
###Visual sequence transitions VS LEK identity for individuals with al least 5 elements
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.2282341
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.1050564
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 1
##
## Partial Mantel statistic based on Pearson's product-moment correlation
##
## Call:
## mantel.partial(xdis = lekorgtmdis, ydis = disttmdist, zdis = dispropdispmale5e, permutations = nrepet)
##
## Mantel statistic r: 0.2124
## Significance: 0.33333
##
## Upper quantiles of permutations (null model):
## 90% 95% 97.5% 99%
## 0.119 0.127 0.132 0.134
## Permutation: free
## Number of permutations: 2
## [1] "number of males (n)= 18"
## [1] "males per lek"
## LEK
## HC1 LOC SJA SUR TR2
## 2 4 4 5 3
## $points
## [,1] [,2] [,3]
## HC1 Male7 -0.16781801 -0.188621873 0.04866602
## HC1 Male4 -0.23986365 -0.158108612 0.17684038
## TR2 Male2 -0.01745498 -0.166233897 0.04654499
## TR2 Male1 -0.45064486 0.160305479 -0.04479736
## TR2 Male9 0.21066051 0.452385639 0.23083962
## LOC 108 0.21487336 0.299130239 -0.17327554
## LOC 117 -0.39433564 0.215434230 -0.12071632
## SJA 124 0.13390053 -0.007901529 -0.35058134
## SUR 152 0.02813997 -0.044075973 0.26787996
## SJA 155 0.12928946 -0.223184044 0.47814550
## LOC 174 0.10727290 0.097451800 -0.06753640
## SUR 176 0.07773938 -0.181155792 0.02086880
## SUR 177 -0.39797285 -0.153367777 -0.09488862
## SUR 179 -0.11634929 -0.369608365 -0.15589889
## LOC 208 -0.20400284 0.388009832 -0.04488078
## SJA 228 0.38612393 -0.220236534 -0.18959014
## SJA 243 0.40958997 -0.075332860 -0.23918828
## SUR 180 0.29085212 0.175110036 0.21156841
##
## $eig
## [1] 1.203107e+00 9.441085e-01 7.372239e-01 5.345449e-01 4.594623e-01
## [6] 4.143988e-01 3.646160e-01 2.130726e-01 1.624522e-01 1.041500e-01
## [11] 6.154633e-02 7.861133e-05 -4.345300e-17 -3.181104e-02 -6.760622e-02
## [16] -7.842722e-02 -1.228463e-01 -1.592838e-01
##
## $x
## NULL
##
## $ac
## [1] 0
##
## $GOF
## [1] 0.5097321 0.5548321
## [1] 1.203107e+00 9.441085e-01 7.372239e-01 5.345449e-01 4.594623e-01
## [6] 4.143988e-01 3.646160e-01 2.130726e-01 1.624522e-01 1.041500e-01
## [11] 6.154633e-02 7.861133e-05 -4.345300e-17 -3.181104e-02 -6.760622e-02
## [16] -7.842722e-02 -1.228463e-01 -1.592838e-01
## [1] 0.2314 0.1816 0.1418 0.1028 0.0884 0.0797 0.0701 0.0410 0.0312 0.0200
## [11] 0.0118 0.0000
## [1] 0.2314219 0.4130245 0.5548321 0.6576537 0.7460329 0.8257439 0.8958791
## [8] 0.9368643 0.9681126 0.9881462 0.9999849 1.0000000
###Visual sequence transitions VS SONG TYPE identity for leks with 2 song types
##
## Partial Mantel statistic based on Pearson's product-moment correlation
##
## Call:
## mantel.partial(xdis = storgtmdis, ydis = disttmdist, zdis = distlekcomat, method = "pearson", permutations = nrepet)
##
## Mantel statistic r: 0.005453
## Significance: 0.33333
##
## Upper quantiles of permutations (null model):
## 90% 95% 97.5% 99%
## -0.0855 -0.0840 -0.0832 -0.0828
## Permutation: free
## Number of permutations: 2
## [1] "number of males (n)= 15"
## [1] "males per song type"
##
## A TR2 B HC1 B SJA B TR2 D SJA L SUR O SUR
## 1 2 3 2 1 3 3
###Visual sequence transitions VS SONG TYPE identity for males with at least 5 elements for leks with 2 song types
##
## Partial Mantel statistic based on Pearson's product-moment correlation
##
## Call:
## mantel.partial(xdis = storgtmdis, ydis = disttmdist, zdis = distlekcomat, method = "pearson", permutations = nrepet)
##
## Mantel statistic r: 0.03257
## Significance: 0.66667
##
## Upper quantiles of permutations (null model):
## 90% 95% 97.5% 99%
## 0.0752 0.0874 0.0935 0.0972
## Permutation: free
## Number of permutations: 2
## [1] "number of males (n)= 14"
## [1] "males per song type"
##
## A TR2 B HC1 B SJA B TR2 D SJA L SUR O SUR
## 1 2 3 2 1 2 3
###Visual element proportions VS BIRD identity
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.08524304
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of sequences (n)= 159"
## [1] "number of males (n)= 21"
## [1] "males per lek"
## LEK
## CCL HC1 LOC SJA SUR TR2
## 4 27 16 26 75 11
###Visual sequence transitions VS BIRD identity for individuals with at least 5 elements
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.09859293
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of males (n)= 152"
## [1] "males per song type"
##
## HC1 Male4 NA HC1 Male7 NA LOC 108 NA LOC 117 NA LOC 174 NA
## 15 12 2 4 6
## LOC 208 NA SJA 124 NA SJA 155 NA SJA 228 NA SJA 243 NA
## 4 7 10 3 5
## SUR 152 NA SUR 176 NA SUR 177 NA SUR 179 NA SUR 180 NA
## 5 34 4 26 4
## TR2 Male1 NA TR2 Male2 NA TR2 Male9 NA
## 3 4 4
###Visual sequence transitions VS BIRD identity
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.1022981
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of males (n)= 158"
## [1] "males per song type"
##
## CCL 146 NA CCL 187 NA HC1 Male4 NA HC1 Male7 NA LOC 108 NA
## 2 2 15 12 2
## LOC 117 NA LOC 174 NA LOC 208 NA SJA 124 NA SJA 155 NA
## 4 6 4 7 10
## SJA 228 NA SJA 243 NA SUR 143 NA SUR 152 NA SUR 176 NA
## 3 5 2 5 34
## SUR 177 NA SUR 179 NA SUR 180 NA TR2 Male1 NA TR2 Male2 NA
## 4 26 4 3 4
## TR2 Male9 NA
## 4
###Visual sequence transitions VS SITE identity
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.1955607
## Call: mantel.rtest(m1 = sitetmdis, m2 = disttmdist, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 1
## [1] "number of leks (n)= 6"
## [1] "leks per site"
## LEKS
## HC1 LS TR2
## 1 4 1
###Sequence transitions VS Geographic distance
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.2676296
## Call: mantel.rtest(m1 = simmeanlekcoor, m2 = disttmdist, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.6666667
## [1] "number of leks (n)= 6"
###Sequence transitions VS Geographic distance within La Selva
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.1602092
## Call: mantel.rtest(m1 = distmeacoorlekLS, m2 = disttmdistLS, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.6666667
## [1] "number of leks (n)= 4"
###Visual sequence transitions VS SITE identity for individuals with at least 5 elements
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.1072575
## Call: mantel.rtest(m1 = sitetmdis, m2 = disttmdist, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.6666667
## [1] "number of leks (n)= 5"
## [1] "leks per site"
## LEKS
## HC1 LS TR2
## 1 3 1
###Sequence transitions VS Geographic distance for individuals with at least 5 elements
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.2923351
## Call: mantel.rtest(m1 = simmeanlekcoor5em, m2 = disttmdist, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 1
## [1] "number of leks (n)= 5"
###Sequence transitions VS Geographic distance within La Selva for individuals with at least 5 elements
###Visual element presence/absence VS BIRD identity
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.1070921
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of sequences (n)= 159"
## [1] "number of males (n)= 21"
## [1] "males per lek"
##
## CCL 146 CCL 187 HC1 Male4 HC1 Male7 LOC 108 LOC 117 LOC 174
## 2 2 15 12 2 4 6
## LOC 208 SJA 124 SJA 155 SJA 228 SJA 243 SUR 143 SUR 152
## 4 7 11 3 5 2 5
## SUR 176 SUR 177 SUR 179 SUR 180 TR2 Male1 TR2 Male2 TR2 Male9
## 34 4 26 4 3 4 4
###Visual repertoire proportions VS BIRD identity Individuals more than 5 elements
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.08417468
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of sequences (n)= 153"
## [1] "number of males (n)= 18"
## [1] "males per lek"
## LEK
## HC1 LOC SJA SUR TR2
## 2 4 4 5 3
## [1] "sequences per male"
##
## HC1 Male4 HC1 Male7 LOC 108 LOC 117 LOC 174 LOC 208 SJA 124
## 15 12 2 4 6 4 7
## SJA 155 SJA 228 SJA 243 SUR 152 SUR 176 SUR 177 SUR 179
## 11 3 5 5 34 4 26
## SUR 180 TR2 Male1 TR2 Male2 TR2 Male9
## 4 3 4 4
###Visual repertoire proportions VS LEK identity more than 5 display elements
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.1875334
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of males (n)= 18"
## [1] "males per lek"
## LEK
## HC1 LOC SJA SUR TR2
## 2 4 4 5 3
## [1] 0.6912 0.1399 0.0978 0.0513 0.0194 0.0003
## [1] 0.6912107 0.8311246 0.9289221 0.9802136 0.9996584 1.0000000
###Visual element presence/absense VS LEK identity
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.08250254
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.6666667
## [1] "number of males (n)= 18"
## [1] "males per lek"
## SITE
## HC1.Male4 HC1.Male7 LOC.108 LOC.117 LOC.174 LOC.208 SJA.124
## 1 1 1 1 1 1 1
## SJA.155 SJA.228 SJA.243 SUR.152 SUR.176 SUR.177 SUR.179
## 1 1 1 1 1 1 1
## SUR.180 TR2.Male1 TR2.Male2 TR2.Male9
## 1 1 1 1
## [1] 0.1508 0.1104 0.0886 0.0781 0.0594 0.0483 0.0477 0.0472 0.0423 0.0409
## [11] 0.0409 0.0409 0.0409 0.0409 0.0409 0.0409 0.0409 0.0000
## [1] 0.1507920 0.2611910 0.3497744 0.4278537 0.4872316 0.5355049 0.5832092
## [8] 0.6303758 0.6726818 0.7135966 0.7545113 0.7954261 0.8363409 0.8772557
## [15] 0.9181704 0.9590852 1.0000000 1.0000000
###Visual repertoire proportions VS SITE identity
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.07903635
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of leks (n)= 18"
## [1] "leks per site"
## SITE
## HC1 LS TR2
## 2 13 3
###Sequence similarity VS BIRD identity
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.08226813
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of sequences (n)= 159"
## [1] "sequences per male"
##
## CCL 146 CCL 187 HC1 Male4 HC1 Male7 LOC 108 LOC 117 LOC 174
## 2 2 15 12 2 4 6
## LOC 208 SJA 124 SJA 155 SJA 228 SJA 243 SUR 143 SUR 152
## 4 7 11 3 5 2 5
## SUR 176 SUR 177 SUR 179 SUR 180 TR2 Male1 TR2 Male2 TR2 Male9
## 34 4 26 4 3 4 4
## [1] "number of males"
## [1] 21
## [1] "sequences per lek"
## LEK
## CCL HC1 LOC SJA SUR TR2
## 4 27 16 26 75 11
###Sequence similarity VS Geographic distance
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.1228098
## Call: mantel.rtest(m1 = simmeanlekcoor, m2 = distmeanlekseldist.om1lbh,
## nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 1
## [1] "number of leks (n)= 6"
###Sequence similarity VS Geographic distance within La Selva
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.3800309
## Call: mantel.rtest(m1 = distmeacoorlekLS, m2 = distmeanlekseldist.om1lbhLS,
## nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 1
## [1] "number of leks (n)= 4"
###Sequence similarity VS LEK identity
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.06491036
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 1
## [1] "number of males (n)= 21"
## [1] "Males per lek"
## LEK
## CCL HC1 LOC SJA SUR TR2
## 2 2 4 4 6 3
###Sequence similarity VS SITE identity
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.1372014
## Call: mantel.rtest(m1 = meanlekseldist.om1lbh3, m2 = seqsiteorg, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 1
## [1] "number of leks (n)= 6"
## [1] "Males per site"
## SITE
## HC1 LS TR2
## 1 4 1
###Sequence similarity VS SONG TYPE identity for leks with 2 song types
##
## Partial Mantel statistic based on Pearson's product-moment correlation
##
## Call:
## mantel.partial(xdis = storgmatprop, ydis = distmeanmalestdist.om1lbh, zdis = distlekcomat, method = "pearson", permutations = nrepet)
##
## Mantel statistic r: NaN
## Significance: NA
##
## Upper quantiles of permutations (null model):
## 90% 95% 97.5% 99%
## 0.0953 0.1068 0.1125 0.1159
## Permutation: free
## Number of permutations: 2
## [1] "number of males (n)= 15"
###Visual temporal parameters VS SONG TYPE identity for leks with 2 song types
##
## Partial Mantel statistic based on Pearson's product-moment correlation
##
## Call:
## mantel.partial(xdis = storgmat, ydis = distempsontypemale, zdis = distlekcomat, method = "pearson", permutations = nrepet)
##
## Mantel statistic r: 0.1311
## Significance: 0.33333
##
## Upper quantiles of permutations (null model):
## 90% 95% 97.5% 99%
## 0.0734 0.0820 0.0863 0.0888
## Permutation: free
## Number of permutations: 2
## [1] "number of males (n)= 15"
## [1] "males per lek"
## LEK
## HC1 SJA SUR TR2
## 3 4 5 3
###Visual element proportions VS SONG TYPE identity for leks with 2 song types
##
## Partial Mantel statistic based on Pearson's product-moment correlation
##
## Call:
## mantel.partial(xdis = storgmat, ydis = distrepsontypemale, zdis = distlekcomat, method = "pearson", permutations = nrepet)
##
## Mantel statistic r: 0.1335
## Significance: 0.33333
##
## Upper quantiles of permutations (null model):
## 90% 95% 97.5% 99%
## 0.103 0.111 0.115 0.117
## Permutation: free
## Number of permutations: 2
## [1] "number of males (n)= 14"
## [1] "males per lek"
##
## A TR2 B HC1 B SJA B TR2 D SJA L SUR O SUR
## 1 2 3 2 1 2 3
###Visual element presence/absence VS SONG TYPE identity for leks with 2 song types
##
## Partial Mantel statistic based on Pearson's product-moment correlation
##
## Call:
## mantel.partial(xdis = storgmat, ydis = distpasontypemale, zdis = distlekcomat, method = "pearson", permutations = nrepet)
##
## Mantel statistic r: -0.04045
## Significance: 0.66667
##
## Upper quantiles of permutations (null model):
## 90% 95% 97.5% 99%
## 0.115 0.126 0.132 0.135
## Permutation: free
## Number of permutations: 2
## [1] "number of males (n)= 14"
## [1] "males per song type"
##
## A TR2 B HC1 B SJA B TR2 D SJA L SUR O SUR
## 1 2 3 2 1 2 3
###Visual repertoire proportion VS SONG TYPE identity individuals with at least 5 elements for leks with 2 song types
##
## Partial Mantel statistic based on Pearson's product-moment correlation
##
## Call:
## mantel.partial(xdis = storgmat, ydis = distrepsontypemale5d, zdis = distlekcomat, method = "pearson", permutations = nrepet)
##
## Mantel statistic r: 0.1335
## Significance: 0.33333
##
## Upper quantiles of permutations (null model):
## 90% 95% 97.5% 99%
## 0.0582 0.0604 0.0615 0.0622
## Permutation: free
## Number of permutations: 2
## [1] "number of males (n)= 14"
## [1] "males per lek"
##
## A TR2 B HC1 B SJA B TR2 D SJA L SUR O SUR
## 1 2 3 2 1 2 3
###Acoustic similarity VS SONG TYPE identity for leks with 2 song types
##
## Partial Mantel statistic based on Pearson's product-moment correlation
##
## Call:
## mantel.partial(xdis = storgmatprop6, ydis = dispmean.acST, zdis = distlekcomat, method = "pearson", permutations = 1000)
##
## Mantel statistic r: 0.111
## Significance: 0.002997
##
## Upper quantiles of permutations (null model):
## 90% 95% 97.5% 99%
## 0.0371 0.0471 0.0577 0.0755
## Permutation: free
## Number of permutations: 1000
## [1] "number of males (n)= 46"
## [1] "Males per lek"
## LEK
## HC1 SJA SUR TR2
## 10 13 15 8
###Acoustic similarity VS BIRD identity
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.2814372
## Call: mantel.rtest(m1 = dismean.acSTW, m2 = storgmatpropXX, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of recordings (n)= 94"
## [1] "number of males (n)= 59"
## [1] "Males per lek"
## LEK
## CCL HC1 LOC SJA SUR TR2
## 6 10 8 13 14 8
###Acoustic similarity VS LEK identity
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.3234631
## Call: mantel.rtest(m1 = dispmean.acL, m2 = storgmatprop7, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of males (n)= 59"
## [1] "Males per lek"
## LEK
## CCL HC1 LOC SJA SUR TR2
## 6 10 8 13 14 8
## $points
## [,1] [,2] [,3]
## 1 -0.045515374 0.0045031934 0.0042140126
## 2 0.014053483 0.0450094872 -0.0862461571
## 3 -0.153672057 0.1573957297 -0.1841064741
## 4 -0.125180025 0.1313107584 -0.2114255548
## 5 -0.286704493 -0.0067160127 -0.2112884204
## 6 -0.110266802 0.1122716712 -0.2005886722
## 7 0.038553718 0.1286208568 0.0504254343
## 8 -0.171577140 -0.0009664536 0.1683661106
## 9 -0.084504425 0.0317324428 0.0063796758
## 10 -0.088613299 0.1833739918 0.1572047675
## 11 -0.252151704 0.0293565861 0.1476565445
## 12 -0.112554278 0.0832352662 0.1387181771
## 13 -0.006374247 0.1068818375 0.0374357539
## 14 0.121188253 0.1999520394 0.0968630208
## 15 -0.263786438 0.0294798267 0.0972229809
## 16 -0.165820554 -0.0580978246 -0.1760487984
## 17 -0.160616890 -0.0578412629 -0.1599651729
## 18 -0.123689345 -0.1009419063 -0.2282547802
## 19 -0.108962215 0.0113821130 -0.2018792477
## 20 0.059579124 0.1803239010 0.0934692897
## 21 0.152996182 0.2648118839 0.0390703685
## 22 -0.056590850 -0.1910489350 -0.0898858066
## 23 0.065625884 0.1139841605 -0.0227343299
## 24 -0.073751012 0.1738762848 0.0868555227
## 25 -0.113318028 0.1806605944 0.1583221431
## 26 -0.082831027 0.1592240148 0.1408456252
## 27 -0.012757170 0.1110574755 0.1356115703
## 28 0.201236774 -0.0822360326 -0.2416775761
## 29 -0.417008754 -0.1395563825 -0.0041040750
## 30 -0.379896069 0.1402215403 -0.2432653596
## 31 -0.051695907 -0.0919499729 -0.0753941729
## 32 0.195814068 -0.0616777419 -0.0574050377
## 33 -0.294102005 -0.2121832822 0.0446674296
## 34 0.128958538 -0.0915099665 -0.0509165966
## 35 0.009660246 0.0367089931 -0.0212577939
## 36 0.337338745 0.1553627556 0.0734708437
## 37 0.259318512 0.1798197603 0.0587473456
## 38 0.436069954 0.1219167348 -0.1436537467
## 39 -0.090927955 -0.1182495315 0.0796801461
## 40 -0.318187693 -0.0664790708 0.0734074507
## 41 -0.304376012 0.0082389189 -0.0017477804
## 42 -0.615142581 -0.0389418384 0.1479380729
## 43 -0.427340042 0.0494576107 -0.0228761766
## 44 -0.322668549 -0.1250279666 0.0189864278
## 45 -0.224727162 -0.0336846495 0.0313966181
## 46 0.194601536 -0.1539836994 0.0353191351
## 47 -0.009119287 -0.1415067576 0.0171926531
## 48 0.336107304 -0.1483807312 0.0384158443
## 49 0.172452022 -0.2059906452 0.1074621132
## 50 0.105549295 -0.1733178388 -0.0006884347
## 51 -0.036864923 -0.2249449266 0.1566868971
## 52 0.156491871 -0.2316742784 0.1228815822
## 53 0.171804426 -0.2383557628 0.0993827197
## 54 0.731762717 0.0528461715 -0.0848014817
## 55 0.418788665 -0.1636865698 0.0257352425
## 56 0.307274919 0.0348610852 0.0480473376
## 58 0.597389030 -0.0408276601 -0.0110081593
## 59 0.528482825 0.0026002316 -0.0247975771
## 60 0.350196220 -0.0207002162 0.0179385257
##
## $eig
## [1] 4.085820e+00 9.933364e-01 7.989092e-01 5.568134e-01 1.610207e-01
## [6] 1.420125e-02 2.537797e-03 9.182548e-16 2.947268e-16 1.443321e-16
## [11] 9.497161e-17 8.832947e-17 7.430057e-17 6.030793e-17 5.894296e-17
## [16] 5.617493e-17 5.255041e-17 4.415798e-17 4.127046e-17 4.074888e-17
## [21] 3.876296e-17 3.864712e-17 3.255472e-17 2.172399e-17 1.917122e-17
## [26] 1.564287e-17 1.303913e-17 1.143511e-17 9.637028e-18 5.362012e-18
## [31] 1.815785e-18 -4.174472e-18 -5.262871e-18 -5.595789e-18 -5.779274e-18
## [36] -7.370285e-18 -9.770469e-18 -1.028740e-17 -1.496902e-17 -2.055641e-17
## [41] -2.767326e-17 -2.920013e-17 -3.041631e-17 -4.098177e-17 -4.614812e-17
## [46] -5.329958e-17 -5.884001e-17 -6.340529e-17 -7.213048e-17 -7.345480e-17
## [51] -9.702264e-17 -1.167890e-16 -1.308490e-16 -1.341282e-16 -1.347562e-16
## [56] -1.462354e-16 -1.734029e-16 -2.686289e-16 -3.199255e-16
##
## $x
## NULL
##
## $ac
## [1] 0
##
## $GOF
## [1] 0.8889138 0.8889138
## [1] 4.085820e+00 9.933364e-01 7.989092e-01 5.568134e-01 1.610207e-01
## [6] 1.420125e-02 2.537797e-03 9.182548e-16 2.947268e-16 1.443321e-16
## [11] 9.497161e-17 8.832947e-17 7.430057e-17 6.030793e-17 5.894296e-17
## [16] 5.617493e-17 5.255041e-17 4.415798e-17 4.127046e-17 4.074888e-17
## [21] 3.876296e-17 3.864712e-17 3.255472e-17 2.172399e-17 1.917122e-17
## [26] 1.564287e-17 1.303913e-17 1.143511e-17 9.637028e-18 5.362012e-18
## [31] 1.815785e-18 -4.174472e-18 -5.262871e-18 -5.595789e-18 -5.779274e-18
## [36] -7.370285e-18 -9.770469e-18 -1.028740e-17 -1.496902e-17 -2.055641e-17
## [41] -2.767326e-17 -2.920013e-17 -3.041631e-17 -4.098177e-17 -4.614812e-17
## [46] -5.329958e-17 -5.884001e-17 -6.340529e-17 -7.213048e-17 -7.345480e-17
## [51] -9.702264e-17 -1.167890e-16 -1.308490e-16 -1.341282e-16 -1.347562e-16
## [56] -1.462354e-16 -1.734029e-16 -2.686289e-16 -3.199255e-16
## [1] 0.6179 0.1502 0.1208 0.0842 0.0244 0.0021 0.0004 0.0000 0.0000 0.0000
## [11] 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## [21] 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## [31] 0.0000
###Acoustic similarity VS LEK identity for LS
## Error in dispmean.acL[LEK %in% c("SUR", "CCL", "LOC", "SJA"), LEK %in% : incorrect number of dimensions
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.395254
## Call: mantel.rtest(m1 = dispmean.acLLS, m2 = storgmatprop7LS, nrepet = 10000)
## Based on 10000 replicates
## Simulated p-value: 9.999e-05
## [1] "number of males (n)= 41"
## [1] "Males per lek"
## $points
## [,1] [,2] [,3]
## 7 -0.0148194987 -0.1293793875 0.107524714
## 8 -0.2359722217 -0.0065084754 0.156890022
## 9 -0.1305851157 -0.0345914098 0.144832914
## 10 -0.1536189395 -0.1842826445 0.050246108
## 11 -0.3136340779 -0.0284795230 0.069510901
## 12 -0.1748514428 -0.0873456100 0.136100320
## 13 -0.0576434250 -0.1101832581 0.145922162
## 14 0.0615888467 -0.2081717110 0.131371449
## 20 0.0007371524 -0.1617233235 -0.143964330
## 21 0.0994623561 -0.2452392418 -0.175695257
## 22 -0.0901336028 0.2162834800 -0.097853914
## 23 0.0210851116 -0.0872698912 -0.199770091
## 24 -0.1308865635 -0.1510509627 -0.164469102
## 25 -0.1784282885 -0.1574868317 -0.206198557
## 26 -0.1456080764 -0.1379843160 -0.205565981
## 27 -0.0747982281 -0.1074684568 -0.029557210
## 35 -0.0338579253 -0.0240358348 -0.038106464
## 36 0.2797472398 -0.1569934621 0.010152617
## 37 0.2032907509 -0.1724491301 -0.041318521
## 38 0.4032867579 -0.1199954734 0.074431983
## 39 -0.1441087004 0.1222492973 0.030093421
## 40 -0.3695089424 0.0712629454 0.055352991
## 41 -0.3479362242 -0.0009704725 0.077516543
## 42 -0.6727017947 0.0463852975 -0.001026239
## 43 -0.4682692155 -0.0360050798 0.064063984
## 44 -0.3669329215 0.1266278962 0.109185538
## 45 -0.2722833997 0.0442734887 0.007237667
## 46 0.1445252618 0.1613595351 -0.004895432
## 47 -0.0555784903 0.1622372362 -0.132276413
## 48 0.2848014114 0.1561175591 -0.045464542
## 49 0.1144891492 0.2161728988 -0.061151835
## 50 0.0602440552 0.1808320687 0.040905634
## 51 -0.0986784536 0.2360716621 -0.082539186
## 52 0.0972284916 0.2407273821 -0.063600012
## 53 0.1151435328 0.2495115000 -0.077156207
## 54 0.6907743336 -0.0554936965 0.051183762
## 55 0.3687194040 0.1612622088 0.061808807
## 56 0.2539971620 -0.0385130066 0.046146956
## 58 0.5493184543 0.0408699200 0.021178290
## 59 0.4820590436 -0.0055134794 0.074567071
## 60 0.3003370335 0.0148903024 0.104385438
##
## $eig
## [1] 3.225399e+00 8.101701e-01 4.375074e-01 1.967605e-01 9.844309e-02
## [6] 1.117418e-02 1.372867e-03 2.349187e-16 1.431243e-16 8.789610e-17
## [11] 8.128599e-17 7.956228e-17 5.660816e-17 5.107350e-17 4.528470e-17
## [16] 4.526449e-17 3.619572e-17 2.985373e-17 2.426140e-17 2.260295e-17
## [21] 1.149081e-17 8.544004e-18 -2.285657e-18 -6.100191e-18 -6.789942e-18
## [26] -1.133063e-17 -2.056125e-17 -2.059303e-17 -3.087933e-17 -3.413567e-17
## [31] -3.961889e-17 -4.521849e-17 -4.837285e-17 -5.189930e-17 -5.304537e-17
## [36] -8.498807e-17 -1.108744e-16 -1.111442e-16 -1.271936e-16 -1.625342e-16
## [41] -4.811789e-16
##
## $x
## NULL
##
## $ac
## [1] 0
##
## $GOF
## [1] 0.9356282 0.9356282
## [1] 3.225399e+00 8.101701e-01 4.375074e-01 1.967605e-01 9.844309e-02
## [6] 1.117418e-02 1.372867e-03 2.349187e-16 1.431243e-16 8.789610e-17
## [11] 8.128599e-17 7.956228e-17 5.660816e-17 5.107350e-17 4.528470e-17
## [16] 4.526449e-17 3.619572e-17 2.985373e-17 2.426140e-17 2.260295e-17
## [21] 1.149081e-17 8.544004e-18 -2.285657e-18 -6.100191e-18 -6.789942e-18
## [26] -1.133063e-17 -2.056125e-17 -2.059303e-17 -3.087933e-17 -3.413567e-17
## [31] -3.961889e-17 -4.521849e-17 -4.837285e-17 -5.189930e-17 -5.304537e-17
## [36] -8.498807e-17 -1.108744e-16 -1.111442e-16 -1.271936e-16 -1.625342e-16
## [41] -4.811789e-16
## [1] 0.6747 0.1695 0.0915 0.0412 0.0206 0.0023 0.0003 0.0000 0.0000 0.0000
## [11] 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
## [21] 0.0000 0.0000
###Acoustic similarity VS SITE identity
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.1997877
## Call: mantel.rtest(m1 = dispmean.acL, m2 = storgmatprop8, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 1
## [1] "number of leks (n)= 6"
## [1] "leks per site"
##
## HC1 LS TR2
## 1 4 1
###Acoustic similarity VS geographic distance
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.3064362
## Call: mantel.rtest(m1 = dispmean.acL, m2 = dismeanlekcoor, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.6666667
## [1] "number of leks (n)= 6"
## [1] "leks"
###Visual element proportions VS geographic distance
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.2304381
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.6666667
## [1] "number of leks (n)= 6"
###Visual element proportions VS geographic distance for la Selva
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.9032523
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of leks (n)= 4"
###Acoustic similarity VS geographic distance at La Selva
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.1234426
## Call: mantel.rtest(m1 = dismeanacLS, m2 = dismeanlekcoorLS, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 1
###Visual element proportions VS INTRUDER identity
## Error: FileNotFoundException (Java): File 'LBHVideoLog-2013.xlsx' could not be found - you may specify to automatically create the file if not existing.
## Error: IllegalArgumentException (Java): Sheet index (-1) is out of range (0..1)
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.02309699
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 1
## [1] "number of sequences (n)= 67"
## [1] "number of males (n)= 11"
## [1] "males per lek"
## LEK
## 143 148 165 177 178 179 180 184 208 54 9
## 5 4 2 18 14 5 2 3 3 8 3
###Visual element presence/absence VS INTRUDER identity
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.009922004
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of sequences (n)= 67"
## [1] "number of males (n)= 11"
## [1] "males per lek"
## LEK
## 143 148 165 177 178 179 180 184 208 54 9
## 5 4 2 18 14 5 2 3 3 8 3
###Visual sequence transitions VS INTRUDER identity
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.08703157
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of sequences (n)= 67"
## [1] "sequences per male"
## STs
## 143 148 165 177 178 179 180 184 208 54 9
## 5 4 2 18 14 5 2 3 3 8 3
###Visual sequence transitions VS FOCAL BIRD identity for INTRUDER data
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.09410977
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 10000 replicates
## Simulated p-value: 0.0289971
## [1] "number of sequences (n)= 67"
## [1] "number of males (n)= 12"
###Visual repertoire proportions VS FOCAL BIRD identity for INTRUDER data
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.06303546
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of sequences (n)= 59"
## [1] "number of males (n)= 5"
## [1] "males per lek"
## LEK
## 174 176 177 179 180
## 2 30 3 19 5
###Visual repertoire presence/absence VS FOCAL BIRD identity for INTRUDER data
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.1043315
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of sequences (n)= 59"
## [1] "number of males (n)= 5"
## [1] "males per lek"
## LEK
## 174 176 177 179 180
## 2 30 3 19 5
###Sequence similarity VS INTRUDER identity
## 'data.frame': 193 obs. of 87 variables:
## $ subres.new.cut.name: Factor w/ 410 levels "0.HC1.2013.6.4.13.50.(1)-C2",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ X1 : chr "TF" "TF" "TF" "TF" ...
## $ X2 : chr "PD" "TF" "PE" "FL" ...
## $ X3 : chr "FL" "PE" "FL" "FL" ...
## $ X4 : chr "FL" "HU" "FL" "FL" ...
## $ X5 : chr "FL" NA "TF" "FL" ...
## $ X6 : chr "PD" NA "PE" "PE" ...
## $ X7 : chr "FL" NA "FL" "PE" ...
## $ X8 : chr "SS" NA "FL" "SQ" ...
## $ X9 : chr "DP" NA "TF" "FL" ...
## $ X10 : chr NA NA "DP" "FL" ...
## $ X11 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X12 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X13 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X14 : chr NA NA NA "TF" ...
## $ X15 : chr NA NA NA "PE" ...
## $ X16 : chr NA NA NA "SQ" ...
## $ X17 : chr NA NA NA "PE" ...
## $ X18 : chr NA NA NA "SQ" ...
## $ X19 : chr NA NA NA "PE" ...
## $ X20 : chr NA NA NA "SQ" ...
## $ X21 : chr NA NA NA "FL" ...
## $ X22 : chr NA NA NA "FL" ...
## $ X23 : chr NA NA NA "PE" ...
## $ X24 : chr NA NA NA "SQ" ...
## $ X25 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X26 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X27 : chr NA NA NA "PE" ...
## $ X28 : chr NA NA NA "GD" ...
## $ X29 : chr NA NA NA "GD" ...
## $ X30 : chr NA NA NA "PE" ...
## $ X31 : chr NA NA NA "SQ" ...
## $ X32 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X33 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X34 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X35 : chr NA NA NA "HU" ...
## $ X36 : chr NA NA NA NA ...
## $ X37 : chr NA NA NA NA ...
## $ X38 : chr NA NA NA NA ...
## $ X39 : chr NA NA NA NA ...
## $ X40 : chr NA NA NA NA ...
## $ X41 : chr NA NA NA NA ...
## $ X42 : chr NA NA NA NA ...
## $ X43 : chr NA NA NA NA ...
## $ X44 : chr NA NA NA NA ...
## $ X45 : chr NA NA NA NA ...
## $ X46 : chr NA NA NA NA ...
## $ X47 : chr NA NA NA NA ...
## $ X48 : chr NA NA NA NA ...
## $ X49 : chr NA NA NA NA ...
## $ X50 : chr NA NA NA NA ...
## $ X51 : chr NA NA NA NA ...
## $ X52 : chr NA NA NA NA ...
## $ X53 : chr NA NA NA NA ...
## $ X54 : chr NA NA NA NA ...
## $ X55 : chr NA NA NA NA ...
## $ X56 : chr NA NA NA NA ...
## $ X57 : chr NA NA NA NA ...
## $ X58 : chr NA NA NA NA ...
## $ X59 : chr NA NA NA NA ...
## $ X60 : chr NA NA NA NA ...
## $ X61 : chr NA NA NA NA ...
## $ X62 : chr NA NA NA NA ...
## $ X63 : chr NA NA NA NA ...
## $ X64 : chr NA NA NA NA ...
## $ X65 : chr NA NA NA NA ...
## $ X66 : chr NA NA NA NA ...
## $ X67 : chr NA NA NA NA ...
## $ X68 : chr NA NA NA NA ...
## $ X69 : chr NA NA NA NA ...
## $ X70 : chr NA NA NA NA ...
## $ X71 : chr NA NA NA NA ...
## $ X72 : chr NA NA NA NA ...
## $ X73 : chr NA NA NA NA ...
## $ X74 : chr NA NA NA NA ...
## $ X75 : chr NA NA NA NA ...
## $ X76 : chr NA NA NA NA ...
## $ X77 : chr NA NA NA NA ...
## $ X78 : chr NA NA NA NA ...
## $ X79 : chr NA NA NA NA ...
## $ X80 : chr NA NA NA NA ...
## $ X81 : chr NA NA NA NA ...
## $ X82 : chr NA NA NA NA ...
## $ X83 : chr NA NA NA NA ...
## $ X84 : chr NA NA NA NA ...
## $ Lek : Factor w/ 6 levels "CCL","HC1","LOC",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ focal.bird : Factor w/ 38 levels "0","108","117",..: 34 35 31 33 33 35 35 33 33 33 ...
## 'data.frame': 167 obs. of 87 variables:
## $ subres.new.cut.name: Factor w/ 410 levels "0.HC1.2013.6.4.13.50.(1)-C2",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ X1 : chr "TF" "TF" "TF" "TF" ...
## $ X2 : chr "PD" "TF" "PE" "FL" ...
## $ X3 : chr "FL" "PE" "FL" "FL" ...
## $ X4 : chr "FL" "HU" "FL" "FL" ...
## $ X5 : chr "FL" NA "TF" "FL" ...
## $ X6 : chr "PD" NA "PE" "PE" ...
## $ X7 : chr "FL" NA "FL" "PE" ...
## $ X8 : chr "SS" NA "FL" "SQ" ...
## $ X9 : chr "DP" NA "TF" "FL" ...
## $ X10 : chr NA NA "DP" "FL" ...
## $ X11 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X12 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X13 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X14 : chr NA NA NA "TF" ...
## $ X15 : chr NA NA NA "PE" ...
## $ X16 : chr NA NA NA "SQ" ...
## $ X17 : chr NA NA NA "PE" ...
## $ X18 : chr NA NA NA "SQ" ...
## $ X19 : chr NA NA NA "PE" ...
## $ X20 : chr NA NA NA "SQ" ...
## $ X21 : chr NA NA NA "FL" ...
## $ X22 : chr NA NA NA "FL" ...
## $ X23 : chr NA NA NA "PE" ...
## $ X24 : chr NA NA NA "SQ" ...
## $ X25 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X26 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X27 : chr NA NA NA "PE" ...
## $ X28 : chr NA NA NA "GD" ...
## $ X29 : chr NA NA NA "GD" ...
## $ X30 : chr NA NA NA "PE" ...
## $ X31 : chr NA NA NA "SQ" ...
## $ X32 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X33 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X34 : chr NA NA NA "BP" ...
## $ X35 : chr NA NA NA "HU" ...
## $ X36 : chr NA NA NA NA ...
## $ X37 : chr NA NA NA NA ...
## $ X38 : chr NA NA NA NA ...
## $ X39 : chr NA NA NA NA ...
## $ X40 : chr NA NA NA NA ...
## $ X41 : chr NA NA NA NA ...
## $ X42 : chr NA NA NA NA ...
## $ X43 : chr NA NA NA NA ...
## $ X44 : chr NA NA NA NA ...
## $ X45 : chr NA NA NA NA ...
## $ X46 : chr NA NA NA NA ...
## $ X47 : chr NA NA NA NA ...
## $ X48 : chr NA NA NA NA ...
## $ X49 : chr NA NA NA NA ...
## $ X50 : chr NA NA NA NA ...
## $ X51 : chr NA NA NA NA ...
## $ X52 : chr NA NA NA NA ...
## $ X53 : chr NA NA NA NA ...
## $ X54 : chr NA NA NA NA ...
## $ X55 : chr NA NA NA NA ...
## $ X56 : chr NA NA NA NA ...
## $ X57 : chr NA NA NA NA ...
## $ X58 : chr NA NA NA NA ...
## $ X59 : chr NA NA NA NA ...
## $ X60 : chr NA NA NA NA ...
## $ X61 : chr NA NA NA NA ...
## $ X62 : chr NA NA NA NA ...
## $ X63 : chr NA NA NA NA ...
## $ X64 : chr NA NA NA NA ...
## $ X65 : chr NA NA NA NA ...
## $ X66 : chr NA NA NA NA ...
## $ X67 : chr NA NA NA NA ...
## $ X68 : chr NA NA NA NA ...
## $ X69 : chr NA NA NA NA ...
## $ X70 : chr NA NA NA NA ...
## $ X71 : chr NA NA NA NA ...
## $ X72 : chr NA NA NA NA ...
## $ X73 : chr NA NA NA NA ...
## $ X74 : chr NA NA NA NA ...
## $ X75 : chr NA NA NA NA ...
## $ X76 : chr NA NA NA NA ...
## $ X77 : chr NA NA NA NA ...
## $ X78 : chr NA NA NA NA ...
## $ X79 : chr NA NA NA NA ...
## $ X80 : chr NA NA NA NA ...
## $ X81 : chr NA NA NA NA ...
## $ X82 : chr NA NA NA NA ...
## $ X83 : chr NA NA NA NA ...
## $ X84 : chr NA NA NA NA ...
## $ Lek : Factor w/ 6 levels "CCL","HC1","LOC",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
## $ focal.bird : Factor w/ 38 levels "0","108","117",..: 34 35 31 33 33 35 35 33 33 33 ...
## 'data.frame': 66 obs. of 66 variables:
## $ 108.LOC.2013.4.9.14.11.(3)-C1 : num 0 0.959 0.698 0.65 0.391 ...
## $ 146.CCL.2013.2.25.14.20.(1)-C6 : num 0.959 0 0.816 0.984 0.662 ...
## $ 146.CCL.2013.2.27.07.12.(1)-C1 : num 0.698 0.816 0 0.786 0.455 ...
## $ 152.SUR.2013.2.23.14.10.(5)-C10: num 0.65 0.984 0.786 0 0.787 ...
## $ 174.LOC.2013.4.11.13.44.(3)-C4 : num 0.391 0.662 0.455 0.787 0 ...
## $ 174.LOC.2013.4.4.06.50.(1)-C3 : num 0.814 0.71 0.523 0.825 0.423 ...
## $ 174.LOC.2013.4.6.07.02.(1)-C8 : num 0.761 0.906 0.856 0.902 0.727 ...
## $ 176.SUR.2013.3.18.07.17.(1)-C1 : num 0.873 0.733 1.014 1.081 0.707 ...
## $ 176.SUR.2013.3.18.07.17.(1)-C10: num 0.826 0.954 0.833 0.947 0.803 ...
## $ 176.SUR.2013.3.18.07.17.(1)-C7 : num 1.005 0.734 1.02 1.05 0.715 ...
## $ 176.SUR.2013.3.19.07.19.(2)-C1 : num 0.972 1.558 1.006 0.99 1.012 ...
## $ 176.SUR.2013.3.19.07.19.(2)-C2 : num 0.865 0.912 0.676 1.012 0.848 ...
## $ 176.SUR.2013.3.19.09.22.(1)-C1 : num 0.855 1.134 0.687 0.861 0.942 ...
## $ 176.SUR.2013.3.19.09.22.(1)-C2 : num 0.818 0.862 0.797 0.75 0.793 ...
## $ 176.SUR.2013.3.19.09.22.(1)-C3 : num 1.22 1.4 1.17 1.06 1.13 ...
## $ 176.SUR.2013.3.19.09.22.(1)-C7 : num 0.74 0.924 0.812 0.837 0.672 ...
## $ 176.SUR.2013.3.21.06.58.(1)-C6 : num 1.2 1.38 1.39 1.11 1.34 ...
## $ 176.SUR.2013.3.21.09.00.(2)-C3 : num 0.865 0.992 0.85 0.85 0.934 ...
## $ 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C1 : num 0.354 0.934 0.846 0.783 0.494 ...
## $ 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C2 : num 0.837 0.927 1.099 0.895 0.785 ...
## $ 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C3 : num 0.791 0.987 0.71 0.798 0.894 ...
## $ 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C5 : num 0.49 0.955 0.851 0.822 0.631 ...
## $ 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C6 : num 0.889 1.491 1.086 0.86 1.161 ...
## $ 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C8 : num 0.658 1.736 0.938 0.8 0.89 ...
## $ 176.SUR.2013.3.22.06.58.(1)-C9 : num 0.25 0.955 0.7 0.738 0.391 ...
## $ 176.SUR.2013.3.22.09.00.(2)-C2 : num 0.775 0.986 0.681 0.872 0.889 ...
## $ 176.SUR.2013.3.23.07.05.(1)-C12: num 0.983 1.289 1.065 0.926 1.07 ...
## $ 176.SUR.2013.3.23.07.05.(1)-C18: num 0.801 1.108 0.871 0.837 0.895 ...
## $ 176.SUR.2013.3.23.07.05.(1)-C3 : num 1.312 0.887 1.029 0.979 0.921 ...
## $ 176.SUR.2013.3.23.07.05.(1)-C4 : num 0.562 0.975 0.869 0.716 0.734 ...
## $ 176.SUR.2013.3.23.07.05.(1)-C7 : num 0.758 0.894 0.818 0.693 0.75 ...
## $ 176.SUR.2013.3.24.07.10.(1)-C1 : num 0.838 0.981 0.828 0.86 0.892 ...
## $ 176.SUR.2013.3.24.07.10.(1)-C12: num 0.643 0.919 1.046 0.949 0.713 ...
## $ 176.SUR.2013.3.24.07.10.(1)-C2 : num 0.7 0.681 0.763 0.756 0.45 ...
## $ 176.SUR.2013.3.24.07.10.(1)-C3 : num 1.263 0.919 1.129 1.11 0.937 ...
## $ 176.SUR.2013.3.24.07.10.(1)-C7 : num 0.812 0.857 0.914 0.814 0.786 ...
## $ 176.SUR.2013.3.24.07.10.(1)-C8 : num 0.548 0.933 0.835 0.857 0.494 ...
## $ 177.SUR.2013.2.18.14.07.(6)-C1 : num 1.24 0.871 1.124 1.084 1.243 ...
## $ 177.SUR.2013.2.22.07.14.(2)-C5 : num 0.834 0.927 0.875 0.768 0.829 ...
## $ 177.SUR.2013.2.22.08.37.(6)-C3 : num 0.614 0.979 1.012 0.711 0.81 ...
## $ 179.SUR.2013.2.19.07.29.(3)-C3 : num 0.636 0.841 0.785 0.913 0.625 ...
## $ 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C1 : num 1.06 1.41 1.18 0.96 1.17 ...
## $ 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C10: num 0.863 0.733 0.986 0.977 0.707 ...
## $ 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C13: num 0.372 0.945 0.756 0.7 0.557 ...
## $ 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C14: num 0.849 1.129 1.291 1.057 0.936 ...
## $ 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C15: num 0.778 0.866 0.9 0.841 0.684 ...
## $ 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C3 : num 0.879 1.231 0.818 0.956 0.667 ...
## $ 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C5 : num 0.761 0.818 0.82 0.661 0.727 ...
## $ 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C7 : num 0.755 1.581 1 0.834 1.004 ...
## $ 179.SUR.2013.2.20.07.08.(3)-C9 : num 0.737 0.8 0.876 0.93 0.7 ...
## $ 179.SUR.2013.2.20.09.19.(6)-C1 : num 0.824 0.818 1.009 1.073 0.686 ...
## $ 179.SUR.2013.2.20.09.19.(6)-C4 : num 0.623 0.717 0.847 0.903 0.556 ...
## $ 179.SUR.2013.2.20.13.57.(5)-C2 : num 1.05 1.37 1.28 1.01 1.15 ...
## $ 179.SUR.2013.2.20.14.19.(7)-C2 : num 0.775 0.979 1.155 1.214 0.833 ...
## $ 179.SUR.2013.2.21.09.10.(3)-C2 : num 0.636 0.841 0.879 0.877 0.625 ...
## $ 179.SUR.2013.3.21.07.14.(5)-C13: num 0.797 0.868 0.727 0.847 0.767 ...
## $ 179.SUR.2013.3.21.07.14.(5)-C8 : num 0.759 0.967 1.072 0.926 0.868 ...
## $ 179.SUR.2013.3.21.14.11.(7)-C9 : num 1 0.902 0.96 0.973 0.963 ...
## $ 184.CCL.2013.3.14.09.28.(2)-C1 : num 0.543 0.5 0.603 0.784 0.25 ...
## $ 185.CCL.2013.2.25.14.33.(3)-C2 : num 1.27 1.06 1.49 1.43 1.11 ...
## $ 36.SUR.2013.3.23.07.10.(3)-C2 : num 0.665 0.812 0.66 0.777 0.455 ...
## $ 54.SUR.2013.3.24.07.34.(1)-C3 : num 0.767 0.855 0.992 0.878 0.714 ...
## $ Mar-20_CR2323_180_1-C15 : num 0.64 0.979 1.007 0.835 0.823 ...
## $ Mar-20_CR2323_180_1-C3 : num 0.714 1.803 0.962 0.873 0.957 ...
## $ Mar-20_CR2323_180_1-C5 : num 0.756 0.862 0.824 0.68 0.6 ...
## $ Mar-20_CR2323_180_1-C6 : num 1.115 1.096 1.297 1.201 0.914 ...
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.03607675
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of sequences (n)= 62"
## [1] "sequences per male"
##
## 143 148 165 177 178 179 180 184 208 54 9
## 5 3 2 17 13 4 2 2 3 8 3
## [1] "number of males"
## [1] 11
###Sequence similarity VS FOCAL bird identity for INTRUDER data
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.1007492
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 2 replicates
## Simulated p-value: 0.3333333
## [1] "number of sequences (n)= 66"
## [1] "sequences per male"
##
## 108 146 152 174 176 177 179 180 184 185 36 54
## 1 2 1 3 30 3 18 4 1 1 1 1
## [1] "number of males"
## [1] 12
###Single tests
##Social network analysis
## 'data.frame': 216 obs. of 3 variables:
## $ Lek : chr "SUR" "SUR" "SUR" "SUR" ...
## $ focal.bird : chr "178" "178" "178" "177" ...
## $ ID.intruder.male: chr "177" "148" "179" "178" ...
## 'data.frame': 285 obs. of 3 variables:
## $ Lek : chr "SUR" "SUR" "SUR" "SUR" ...
## $ focal.bird : chr "178" "178" "178" "177" ...
## $ ID.intruder.male: chr "177" "148" "179" "178" ...
##Social network and element proportion similarity
## [1] "SUR"
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.09093057
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 10000 replicates
## Simulated p-value: 0.4515548
## [1] "CCL"
## Monte-Carlo test
## Observation: NA
## Call: mantel.rtest(m1 = dispropdispmale, m2 = distinterlek, nrepet = 10000)
## Based on 10000 replicates
## Simulated p-value: NA
## [1] "LOC"
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.08824642
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 10000 replicates
## Simulated p-value: 0.5470453
##Social network and element temporal parameters similarity
## [1] "SUR"
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.3054129
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 10000 replicates
## Simulated p-value: 0.7767223
## [1] "LOC"
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.9984276
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 10000 replicates
## Simulated p-value: 1
##Social network and element transtions similarity
## [1] "SUR"
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.04144293
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 10000 replicates
## Simulated p-value: 0.4322568
## [1] "CCL"
## Monte-Carlo test
## Observation: NA
## Call: mantel.rtest(m1 = disSUBtmdist, m2 = distinterlek, nrepet = 10000)
## Based on 10000 replicates
## Simulated p-value: NA
## [1] "LOC"
## Monte-Carlo test
## Observation: 0.2050609
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 10000 replicates
## Simulated p-value: 0.3859614
##Social network and distance of lek territories
## [1] "SUR"
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.1466562
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 10000 replicates
## Simulated p-value: 0.7979202
## [1] "LOC"
## Monte-Carlo test
## Observation: -0.5573564
## Call: mantelnoneuclid(m1 = m1, m2 = m2, nrepet = nrepet)
## Based on 10000 replicates
## Simulated p-value: 1