1 0

[1] "Cronbach alpha = 0.707."

2 Strutura lotului

2.1 Demografie

Dintre cei 74 pacienți cu Sex: F (74.0%), 8 (10.8%) au avut Mediu de viata: rural față de 3 (11.5%) dintre cei 26 pacienți cu Sex: M. Rezultă că pacienții cu Sex: F au un risc relativ de 1.067 [IC95% = 0.0 la Inf ] ori mai mic de a avea Mediu de viata: rural decât cei cu Sex: M (phi=0.01, p=0.919 nesemnificativ statistic conform testului Chi²). Vârsta pacienților (N=100) a avut valori între 20 și 47 ani (mediana: 21) cu o medie de 21.63 ±2.78 ani. În cazul femeilor (N=74, 74.0%) a avut valori între 20 și 47 ani (mediana: 21) cu o medie de 21.70 ±3.1 ani. În cazul bărbaților (N=26, 26.0%) a avut valori între 20 și 28 ani (mediana: 21) cu o medie de 21.42 ±1.55 ani. Această diferență de 0.28 ani nu a fost semnificativă statistic (p=0.591) conform testului Mann-Whitney. Vârsta pacienților din mediul rural (N=11, 11.0%) a avut valori între 20 și 23 ani (mediana: 21) cu o medie de 21.00 ±1.1 ani. Vârsta pacienților din mediul urban (N=89, 89.0%) a avut valori între 20 și 47 ani (mediana: 21) cu o medie de 21.71 ±2.91 ani. Această diferență de 0.708 ani a prezentat o tendință spre semnificație statistică (p=0.082) conform testului Mann-Whitney.

2.1.1 Composite1

Figura  1: Distrbuția parametrilor demografici studiați. A: distribuția pe sexe; B: histograma vârstelor pe sexe (¦ media vârstei) și box-plot vârsta pe sexe (◆ media, | mediana, ⧮ limite si IQR).

Figura 1: Distrbuția parametrilor demografici studiați. A: distribuția pe sexe; B: histograma vârstelor pe sexe (¦ media vârstei) și box-plot vârsta pe sexe (◆ media, | mediana, ⧮ limite si IQR).

2.1.2 Composite2

Figura  2: Distrbuția parametrilor demografici studiați. A: histograma vârstelor pe sexe (¦ media vârstei); B-C: box-plot vârsta pe sexe și mediul de vaiță (◆ media, | mediana, ⧮ limite si IQR).

Figura 2: Distrbuția parametrilor demografici studiați. A: histograma vârstelor pe sexe (¦ media vârstei); B-C: box-plot vârsta pe sexe și mediul de vaiță (◆ media, | mediana, ⧮ limite si IQR).

2.1.3 Composite3

Figura  3: Distrbuția pacienților pe sexe (A) și mediul de viață (B).

Figura 3: Distrbuția pacienților pe sexe (A) și mediul de viață (B).

Dintre cei 74 pacienți cu Sex: F (74.0%), 21 (28.4%) au avut Istoric de afectiuni ale pielii: da față de 9 (34.6%) dintre cei 26 pacienți cu Sex: M. Rezultă că pacienții cu Sex: F au un risc relativ de 1.220 [IC95% = 0.0 la Inf ] ori mai mic de a avea Istoric de afectiuni ale pielii: da decât cei cu Sex: M (phi=0.06, p=0.551 nesemnificativ statistic conform testului Chi²).

2.2 Comorbidități, Fototip

2.2.1 Composite

Figura  4: Distrbuția pacienților pe istoricul de boli dermatologice (A) și fototipuri (B).

Figura 4: Distrbuția pacienților pe istoricul de boli dermatologice (A) și fototipuri (B).

Pacienții cu fototiuri mai deschise la culoare au avut semnificativ statistic mai des istoric dermatologic pozitiv (Cramer V=0.351, p=0.006).

Tabel 1: Fototipul pacienților, în funcție de istoricul de boli dermatologice
Istoric Tipul tenului (fototip) Total
1 2 3 4
da 6
20 %
12
40 %
10
33.3 %
2
6.7 %
30
100 %
nu 3
4.3 %
15
21.4 %
43
61.4 %
9
12.9 %
70
100 %
Total 9
9 %
27
27 %
53
53 %
11
11 %
100
100 %
χ2=12.304 · df=3 · Cramer’s V=0.351 · Fisher’s p=0.007

În eșantionul selectat, femeile și bărbații au avut fototipuri similare dpdv. statistic (p=0.871).

Tabel 2: Fototipul pacienților, în funcție de sex.
Sex Tipul tenului (fototip) Total
1 2 3 4
F 7
9.5 %
20
27 %
40
54.1 %
7
9.5 %
74
100 %
M 2
7.7 %
7
26.9 %
13
50 %
4
15.4 %
26
100 %
Total 9
9 %
27
27 %
53
53 %
11
11 %
100
100 %
χ2=0.741 · df=3 · Cramer’s V=0.086 · Fisher’s p=0.874

3 Evaluarea cunoștințelor

Figura  5: Evaluarea cunoștințelor - Likert-chart.

Figura 5: Evaluarea cunoștințelor - Likert-chart.

Răspusurile la întrebarea 1 (Utilizarea produselor de protectie la radiatiile solare pe timpul verii ajuta la prevenierea afectiunilor pielii?) sunt corelate semnificativ statstic cu cele de la întrebările 6, 3 și 2, întrebările 2 și 3 sunt corelate între ele, iar întrebarea 8 se corelează cu întrebărle 5 și 7. Cronbach alpha = 0.479.

Figura  6: Evaluarea cunoștințelor - Corelograma pe baza coeficienților Spearman. Valorile mascate nu semnificatve statistic.

Figura 6: Evaluarea cunoștințelor - Corelograma pe baza coeficienților Spearman. Valorile mascate nu semnificatve statistic.

Femeile au avut în general un nivel de educare nesemnificativ statisitc mai bun decât bărbații. La întrebarea “Utilizarea produselor de protectie la radiatiile solare pe timpul verii ajuta la prevenierea afectiunilor pielii?” femeile au avut un grad de acord semnificativ statistic mai crescut (0.6 ±0.6 vs 0.2 ±1.0) iar fiecare creștere la un nivel superior de acord se asociază, în medie, cu creștere a “șanselor” de 1.80 ori (1.02-3.32, p=0.047) ca respindentul să fi fost femeie. Această relație tinde spre a fi semnificativă statistic după ajustarea față de celelalte variabile: OR=1.98 (0.98-4.22, p=0.061).

Figura  7: Evaluarea cunoștințelor în funcție de Sex - Likert-chart.

Figura 7: Evaluarea cunoștințelor în funcție de Sex - Likert-chart.

Tabel 3: Relațiile dintre sexul pacienților (F) și cunoștințele lor. Mediile răspunsurilor folosite la calculul parametrilor statistici (OR, IC 95% și p) univariat și multivariat.
Sex: Media (SD) M F OR (IC 95%, p) OR - adj.
1 Utilizarea produselor de protectie la radiatiile solare pe timpul verii ajuta la prevenierea afectiunilor pielii 1.2 (1) 1.6 (0.6) 1.80 (1.02-3.32, p=0.047) 1.98 (0.98-4.22, p=0.061)
2 Pe timpul verii vestimentaia care acopera mainile si picioarele ajuta la prevenirea afectiunilor pielii 1.1 (0.7) 1 (0.7) 0.82 (0.43-1.52, p=0.543) 0.61 (0.27-1.27, p=0.207)
3 Purtarea unei palarii pe timpul verii este o parte importanta a reducerii riscului de dezvoltare a afectiunilor pielii 0.6 (1) 0.9 (0.9) 1.42 (0.86-2.39, p=0.176) 1.41 (0.78-2.62, p=0.259)
4 Evitarea soarelui intre orele 10:00 si 16:00 pe timpul verii este factor esential in prevenirea afectiunilor pielii 1.2 (0.8) 1.4 (0.6) 1.67 (0.88-3.27, p=0.115) 1.41 (0.69-2.91, p=0.344)
5 Doar bronzarea intentionata poate sa duca la dezvoltarea afectiunilor pielii -1.2 (0.9) -1.4 (0.8) 0.78 (0.47-1.30, p=0.311) 0.86 (0.50-1.58, p=0.612)
6 Este esentiala folosirea cremelor de protectie solara cu factor de protectie ≥20 pt a preveni afectiunile pielii 1 (0.8) 1.1 (0.7) 1.11 (0.59-2.04, p=0.742) 0.79 (0.34-1.71, p=0.561)
7 Auto Examinarea pielii ajuta la prevenirea afectiunilor de piele 1.1 (0.9) 1.3 (0.7) 1.44 (0.81-2.55, p=0.207) 1.12 (0.56-2.21, p=0.731)
8 Trebuie sa contactez medicul dermatolog in momentul in care identific modificari ale pielii 1.5 (0.8) 1.6 (0.6) 1.33 (0.66-2.61, p=0.403) 1.17 (0.55-2.45, p=0.676)
2 : Acord total; 1 : Acord; 0 : Indiferent; -1 : Dezacord; -2 : Dezacord total

Mediul de viață nu a influențat semnificativ statistic nivelul de educare.

Figura  8: Evaluarea cunoștințelor în funcție de mediul de provenieță - Likert-chart.

Figura 8: Evaluarea cunoștințelor în funcție de mediul de provenieță - Likert-chart.

Tabel 4: Relațiile dintre mediul de viață al pacienților (urban) și cunoștințele lor. Mediile răspunsurilor folosite la calculul parametrilor statistici (OR, IC 95% și p) univariat și multivariat.
Mediu de viata: Media (SD) urban rural OR (IC 95%, p) OR - adj.
1 Utilizarea produselor de protectie la radiatiile solare pe timpul verii ajuta la prevenierea afectiunilor pielii 1.5 (0.8) 1.5 (0.7) 0.99 (0.47-2.60, p=0.980) 0.82 (0.32-2.42, p=0.687)
2 Pe timpul verii vestimentaia care acopera mainile si picioarele ajuta la prevenirea afectiunilor pielii 1.1 (0.7) 0.8 (1.2) 0.64 (0.28-1.49, p=0.292) 0.48 (0.18-1.22, p=0.116)
3 Purtarea unei palarii pe timpul verii este o parte importanta a reducerii riscului de dezvoltare a afectiunilor pielii 0.8 (0.9) 0.9 (1) 1.14 (0.56-2.40, p=0.724) 1.41 (0.64-3.25, p=0.395)
4 Evitarea soarelui intre orele 10:00 si 16:00 pe timpul verii este factor esential in prevenirea afectiunilor pielii 1.3 (0.7) 1.4 (0.7) 1.06 (0.45-2.97, p=0.903) 1.03 (0.40-3.10, p=0.956)
5 Doar bronzarea intentionata poate sa duca la dezvoltarea afectiunilor pielii -1.4 (0.8) -1 (1.1) 1.51 (0.78-2.69, p=0.175) 1.45 (0.73-2.72, p=0.245)
6 Este esentiala folosirea cremelor de protectie solara cu factor de protectie ≥20 pt a preveni afectiunile pielii 1 (0.7) 1.3 (0.6) 1.76 (0.70-5.06, p=0.258) 2.49 (0.77-10.02, p=0.161)
7 Auto Examinarea pielii ajuta la prevenirea afectiunilor de piele 1.3 (0.7) 1.1 (0.9) 0.72 (0.35-1.61, p=0.387) 0.67 (0.31-1.54, p=0.314)
8 Trebuie sa contactez medicul dermatolog in momentul in care identific modificari ale pielii 1.6 (0.7) 1.5 (0.5) 0.89 (0.37-2.61, p=0.805) 0.80 (0.30-2.61, p=0.671)
2 : Acord total; 1 : Acord; 0 : Indiferent; -1 : Dezacord; -2 : Dezacord total

Istoricul de boli ale pielii a dus la o educare nesemnificativ statisitc mai bună a pacienților, cu excepția întrebării “Este esentiala folosirea cremelor de protectie solara cu factor de protectie ≥20 pt a preveni afectiunile pielii”. Cei cu istoric pozitiv dermatologic au avut un grad de acord semnificativ statistic mai crescut (0.3 ±0.7 vs -0.1 ±0.7) iar fiecare creștere la un nivel superior de acord se asociază, în medie, cu creștere a “șanseor” de 2.29 (1.18-4.88, p=0.021) de a fi avut istoric pozitiv. Această relație rămâne semnificativă dupa ajustarea față de celelalte variabile: OR=2.34 (1.06-5.75, p=0.047).

Figura  9: Evaluarea cunoștințelor în funcție de istoricul de boli ale pielii - Likert-chart.

Figura 9: Evaluarea cunoștințelor în funcție de istoricul de boli ale pielii - Likert-chart.

Tabel 5: Relațiile dintre Istoricul de afecțiuni ale pielii și cunoștințele pacienților. Mediile răspunsurilor folosite la calculul parametrilor statistici (OR, IC 95% și p) univariat și multivariat.
Istoric de afectiuni ale pielii: Media (SD) nu da OR (IC 95%, p) OR - adj.
1 Utilizarea produselor de protectie la radiatiile solare pe timpul verii ajuta la prevenierea afectiunilor pielii 1.4 (0.8) 1.7 (0.5) 1.93 (0.99-4.36, p=0.080) 1.33 (0.60-3.35, p=0.517)
2 Pe timpul verii vestimentaia care acopera mainile si picioarele ajuta la prevenirea afectiunilor pielii 1 (0.7) 1.2 (0.8) 1.42 (0.78-2.68, p=0.262) 1.00 (0.51-2.00, p=0.991)
3 Purtarea unei palarii pe timpul verii este o parte importanta a reducerii riscului de dezvoltare a afectiunilor pielii 0.7 (0.8) 1 (1) 1.40 (0.86-2.35, p=0.188) 1.22 (0.70-2.16, p=0.484)
4 Evitarea soarelui intre orele 10:00 si 16:00 pe timpul verii este factor esential in prevenirea afectiunilor pielii 1.3 (0.7) 1.4 (0.7) 1.21 (0.65-2.41, p=0.565) 1.10 (0.54-2.39, p=0.799)
5 Doar bronzarea intentionata poate sa duca la dezvoltarea afectiunilor pielii -1.3 (0.9) -1.4 (0.7) 0.82 (0.44-1.37, p=0.476) 0.77 (0.41-1.31, p=0.356)
6 Este esentiala folosirea cremelor de protectie solara cu factor de protectie ≥20 pt a preveni afectiunile pielii 0.9 (0.7) 1.3 (0.7) 2.29 (1.18-4.88, p=0.021) 2.34 (1.06-5.75, p=0.047)
7 Auto Examinarea pielii ajuta la prevenirea afectiunilor de piele 1.2 (0.8) 1.4 (0.7) 1.25 (0.71-2.35, p=0.459) 1.11 (0.59-2.22, p=0.747)
8 Trebuie sa contactez medicul dermatolog in momentul in care identific modificari ale pielii 1.6 (0.5) 1.5 (0.8) 0.74 (0.38-1.44, p=0.357) 0.51 (0.23-1.08, p=0.082)
2 : Acord total; 1 : Acord; 0 : Indiferent; -1 : Dezacord; -2 : Dezacord total

Fototipul nu a influențat nivelul de educație pe majoritatea criteriilor. La întrebarea 3 (“Purtarea unei palarii pe timpul verii este o parte importanta a reducerii riscului de dezvoltare a afectiunilor pielii?”) fototipurile mai deschise la culoare au prezentat un grad de acord semnificativ statistic mai crescut (Rs=-0.171). La întrebarea 7 (Auto Examinarea pielii ajuta la prevenirea afectiunilor de piele?") fototipurile mai deschise la culoare au prezentat un grad de acord semnificativ statistic mai crescut (Rs=-0.227).

Figura  10: Evaluarea cunoștințelor în funcție de fototip - Likert-chart.

Figura 10: Evaluarea cunoștințelor în funcție de fototip - Likert-chart.

Tabel 6: Relațiile dintre tipul tenului (fototipul) pacienților și cunoștințele lor. Mediile răspunsurilor folosite la calculul parametrilor statistici (OR, IC 95% și p) univariat și multivariat.
Tipul tenului (fototip) Corel. beta (IC 95%, p) beta - adj
1 Utilizarea produselor de protectie la radiatiile solare pe timpul verii ajuta la prevenierea afectiunilor pielii Rs=-0.101, pR=-0.096 (p=0.211) -0.11 (-0.32 to 0.10, p=0.290) -0.05 (-0.29 to 0.19, p=0.691)
2 Pe timpul verii vestimentaia care acopera mainile si picioarele ajuta la prevenirea afectiunilor pielii Rs=-0.166, pR=0.014 (p=0.451) -0.07 (-0.28 to 0.15, p=0.535) 0.04 (-0.20 to 0.27, p=0.761)
3 Purtarea unei palarii pe timpul verii este o parte importanta a reducerii riscului de dezvoltare a afectiunilor pielii Rs=-0.212, pR=0.120 (p=0.276) -0.22 (-0.39 to -0.04, p=0.014) -0.20 (-0.39 to -0.00, p=0.046)
4 Evitarea soarelui intre orele 10:00 si 16:00 pe timpul verii este factor esential in prevenirea afectiunilor pielii Rs=0.019, pR=-0.038 (p=0.713) 0.06 (-0.18 to 0.29, p=0.639) 0.10 (-0.14 to 0.34, p=0.397)
5 Doar bronzarea intentionata poate sa duca la dezvoltarea afectiunilor pielii Rs=0.104, pR=-0.033 (p=0.937) 0.03 (-0.15 to 0.22, p=0.720) 0.04 (-0.15 to 0.23, p=0.688)
6 Este esentiala folosirea cremelor de protectie solara cu factor de protectie ≥20 pt a preveni afectiunile pielii Rs=-0.176, pR=-0.061 (p=0.582) -0.07 (-0.29 to 0.15, p=0.527) -0.03 (-0.29 to 0.22, p=0.797)
7 Auto Examinarea pielii ajuta la prevenirea afectiunilor de piele Rs=-0.196, pR=0.061 (p=0.186) -0.21 (-0.42 to -0.01, p=0.039) -0.16 (-0.38 to 0.06, p=0.156)
8 Trebuie sa contactez medicul dermatolog in momentul in care identific modificari ale pielii Rs=-0.001, pR=-0.311 (p=0.562) 0.05 (-0.20 to 0.30, p=0.685) 0.10 (-0.17 to 0.36, p=0.468)
2 : Acord total; 1 : Acord; 0 : Indiferent; -1 : Dezacord; -2 : Dezacord total

4 Evaluarea comportamentului

Figura  11: Evaluarea comportamentului - Likert-chart.

Figura 11: Evaluarea comportamentului - Likert-chart.

Răspusurile la întrebarea 1 sunt corelate semnificativ statstic cu cele de la întrebările 2, 5 și 7, întrebarea 2 cu întrebarile 4 (sens invers) și 5, întrebarea 4 se corelează cu întrebarea 5 iar întrebarea 5 se corelează cu întrebarea 6. Cronbach alpha = 0.596.

Figura  12: Evaluarea cunoștințelor - Corelograma pe baza coeficienților Spearman. Valorile mascate nu sunt semnificatve statistic.

Figura 12: Evaluarea cunoștințelor - Corelograma pe baza coeficienților Spearman. Valorile mascate nu sunt semnificatve statistic.

[1] "Cronbach alpha = 0.596."

4.1 Sex

Pe toate criteriile, femeile au prezentat un comportament mai preventiv decât bărbații dintre care la întrebările 1, 2, 4, 5 și 6 diferențele au fost semnificative statistic.

La întrebarea 1 (“Pe timpul verii cat de des utilizati creme de protectie la radiatiile solare?”), femeile au oferit răspunsuri corespunzătoare unei utilizari mai frecvente a cremelor de protecție solară (2.4 ±1.1 vs. 1.5 ±1.3) iar fiecare răspuns superior a crescut de OR=1.97 ori (1.33-3.04, p=0.001) șansele ca pacientul să fi fost femeie. La întrebarea 2 (“Pe timpul verii cat de des purtati vestimentatie care sa va acopere picioarele si mainile?”), femeile au oferit răspunsuri corespunzătoare unei utilizari mai frecvente vestimetației adecvate (1.7 ±1.7 vs. 1.0 ±1.0) iar fiecare răspuns superior a crescut de OR=2.14 (1.31-3.72, p=0.004) șansele ca pacientul să fi fost femeie. La întrebarea 6 (“Cat de des efectuati o auto-examinare a pieli”), femeile au oferit răspunsuri corespunzătoare unei comporament mai preventiv (2.4 ±0.9 vs. 1.5 ±0.8) iar fiecare răspuns superior a crescut de OR=2.97 (1.72-5.62, p<0.001) șansele ca pacientul să fi fost femeie. Această relație care rămâne semnificativă după ajustarea față de celelalte variabile: OR=2.72 (1.44-5.73, p=0.004). La întrebarea 5 (“Indicati factorul de protectie a cremei utilizate pe timpul verii”), femeile au oferit răspunsuri corespunzătoare unei valori SPF mai mari (2.5 ±1.5, deci aproximativ 1 ore vs 3.5 ±1.2 deci 2 ore) iar fiecare răspuns superior a crescut de OR=0.64 ori (0.45-0.87, p=0.007) șansele ca pacientul să fi fost femeie. (Un coeficient <1 se interpretează a în direcția opusă, deci un OR=0.64 pentru femiei înseamă raport de șanse mai mic pentru femei și mai mare pentru bărbați.) La întrebarea 4 (“Indicati perioada petrecuta vara intre orele 10:00-16:00 expus la radiatiile solare”), femeile au oferit răspunsuri corespunzătoare unei expunei mai mici (3 ±1.2, deci aproximativ 15 vs 1.9 ±1.8 deci <15) iar fiecare răspuns superior a crescut de OR=1.69 (1.24-2.35, p=0.001) șansele ca pacientul să fi fost femeie.

Figura  13: Evaluarea cunoștințelor în funcție de Sex - Likert-chart.

Figura 13: Evaluarea cunoștințelor în funcție de Sex - Likert-chart.

Tabel 7: Relațiile dintre sexul pacienților (F) și comportamentul lor. Mediile răspunsurilor folosite la calculul parametrilor statistici (OR, IC 95% și p) univariat și multivariat.
Sex: Media (SD) M F OR (IC 95%, p) OR - adj.
1 Pe timpule verii cat de des utilizati creme de protectie la radiatiile solare 1.5 (1.3) 2.4 (1.1) 1.97 (1.33-3.04, p=0.001) 1.74 (0.92-3.43, p=0.094)
2 Pe timpul verii cat de des purtati vestimentatie care sa va acopere picioarele si mainile 1 (1) 1.7 (0.9) 2.14 (1.31-3.72, p=0.004) 1.44 (0.75-2.84, p=0.277)
3 Pe timpul verii cat de des purtati o palarie care sa va acopere picioarele si mainile 0.8 (1) 1.1 (1) 1.34 (0.85-2.24, p=0.233) 0.85 (0.47-1.53, p=0.580)
4 Indicati perioada petrecuta vara intre orele 10:00-16:00 expus la radiatiile solare 3.5 (1.5) 2.5 (1.5) 0.64 (0.45-0.87, p=0.007) 0.75 (0.49-1.10, p=0.153)
5 Indicati factorul de protectie a cremei utilizate pe timpul verii 1.9 (1.8) 3 (1.2) 1.69 (1.24-2.35, p=0.001) 1.04 (0.63-1.67, p=0.886)
6 Cat de des efectuati o auto-examinare a pieli 1.5 (0.8) 2.4 (0.9) 2.97 (1.72-5.62, p<0.001) 2.72 (1.44-5.73, p=0.004)
7 Ati consultat medicul dermatolog in momentul in care ati identificat o arsura solara sau alte afectiuni legate de expunerea la soare 1 (1.3) 1.1 (1.4) 1.06 (0.76-1.51, p=0.756) 0.78 (0.50-1.22, p=0.274)
Q 1,2,3,6,7: 1 Niciodată 2 Rareori 3 Câteodată 4 Deseori 5 Mereu
Q4: 1 ≤30 min 2 30 min-1 ora 3 1 ora 4 2 ore 5 3 ore 6 4 ore 7 5 ore 8 6 ore
Q5: 1 Nu utilizez 2 <15 3 15 4 30 5 >30

4.2 Mediul de viață

Mediul de viață urban a dus la un comportament mai preventiv al paceințior pe majoritatea criteriilor, dar nesemnificativ statisitc cu excepția întrebării 5 care a fost semnificatvă statistic (“Indicati factorul de protectie a cremei utilizate pe timpul verii”). În medie, pentru fiecare 15 SPF din crema de proteecție solară, șansele ca un pacient să fie din mediul urban cresc de OR=1.61 ori (1.07-2.47, p=0.022), relație care rămâne semnificativă după ajustarea față de celelalte variabile: OR=1.54 (0.81-3.03, p=0.192). Paceinții din mediul urban au oferit răspunsuri corespunzătoare unori valori SPF mai mari (2.8 ±1.4, deci aproximativ 15 vs 1.7 ±1.7 deci <15).

Figura  14: Evaluarea cunoștințelor în funcție de mediul de viață - Likert-chart.

Figura 14: Evaluarea cunoștințelor în funcție de mediul de viață - Likert-chart.

Tabel 8: Relațiile dintre mediul de viață (urban) și comportamentul lor. Mediile răspunsurilor folosite la calculul parametrilor statistici (OR, IC 95% și p) univariat și multivariat.
Mediu de viață: Media (SD) rural urban OR (IC 95%, p) OR - adj.
1 Pe timpule verii cat de des utilizati creme de protectie la radiatiile solare 1.6 (1.6) 2.3 (1.1) 1.52 (0.91-2.61, p=0.112) 0.93 (0.42-2.06, p=0.856)
2 Pe timpul verii cat de des purtati vestimentatie care sa va acopere picioarele si mainile 1.1 (1) 1.6 (1) 1.73 (0.90-3.59, p=0.116) 1.20 (0.54-2.74, p=0.652)
3 Pe timpul verii cat de des purtati o palarie care sa va acopere picioarele si mainile 0.7 (0.8) 1.1 (1) 1.52 (0.78-3.45, p=0.264) 1.19 (0.56-2.87, p=0.664)
4 Indicati perioada petrecuta vara intre orele 10:00-16:00 expus la radiatiile solare 3.4 (1.6) 2.7 (1.5) 0.74 (0.47-1.11, p=0.155) 0.85 (0.52-1.35, p=0.494)
5 Indicati factorul de protectie a cremei utilizate pe timpul verii 1.7 (1.7) 2.8 (1.4) 1.61 (1.07-2.47, p=0.022) 1.54 (0.81-3.03, p=0.192)
6 Cat de des efectuati o auto-examinare a pieli 1.9 (1.4) 2.2 (0.9) 1.40 (0.73-2.70, p=0.310) 0.95 (0.44-2.00, p=0.893)
7 Ati consultat medicul dermatolog in momentul in care ati identificat o arsura solara sau alte afectiuni legate de expunerea la soare 1 (1.7) 1.1 (1.3) 1.05 (0.67-1.79, p=0.854) 0.94 (0.57-1.66, p=0.829)
Q 1,2,3,6,7: 1 Niciodată 2 Rareori 3 Câteodată 4 Deseori 5 Mereu
Q4: 1 ≤30 min 2 30 min-1 ora 3 1 ora 4 2 ore 5 3 ore 6 4 ore 7 5 ore 8 6 ore
Q5: 1 Nu utilizez 2 <15 3 15 4 30 5 >30

4.3 Istoric de boli dermatologice

Istoricul de boli dermatologice nu a influențat în mod semnificativ statistic comportamentul pacienților.

Figura  15: Evaluarea cunoștințelor în funcție de Istoric de afectiuni dermatologice - Likert-chart.

Figura 15: Evaluarea cunoștințelor în funcție de Istoric de afectiuni dermatologice - Likert-chart.

Tabel 9: Relațiile dintre istoricul de afecțiuni dermatologice și comportamentul lor. Mediile răspunsurilor folosite la calculul parametrilor statistici (OR, IC 95% și p) univariat și multivariat.
Istoric de afecțiuni dermatologice: Media (SD) nu da OR (IC 95%, p) OR - adj.
1 Pe timpule verii cat de des utilizati creme de protectie la radiatiile solare 2.2 (1.1) 2.1 (1.3) 0.89 (0.62-1.27, p=0.501) 0.78 (0.46-1.29, p=0.333)
2 Pe timpul verii cat de des purtati vestimentatie care sa va acopere picioarele si mainile 1.6 (1) 1.4 (1.1) 0.81 (0.52-1.24, p=0.330) 0.82 (0.49-1.36, p=0.447)
3 Pe timpul verii cat de des purtati o palarie care sa va acopere picioarele si mainile 1 (1) 1.1 (1.1) 1.07 (0.70-1.63, p=0.744) 1.14 (0.72-1.81, p=0.564)
4 Indicati perioada petrecuta vara intre orele 10:00-16:00 expus la radiatiile solare 2.6 (1.6) 3 (1.4) 1.18 (0.89-1.58, p=0.255) 1.13 (0.84-1.56, p=0.422)
5 Indicati factorul de protectie a cremei utilizate pe timpul verii 2.7 (1.4) 2.7 (1.6) 1.02 (0.76-1.39, p=0.915) 1.21 (0.79-1.89, p=0.393)
6 Cat de des efectuati o auto-examinare a pieli 2.2 (0.9) 2.2 (1.2) 1.02 (0.65-1.59, p=0.946) 1.00 (0.61-1.64, p=0.990)
7 Ati consultat medicul dermatolog in momentul in care ati identificat o arsura solara sau alte afectiuni legate de expunerea la soare 1 (1.3) 1.1 (1.4) 1.05 (0.76-1.44, p=0.756) 1.12 (0.79-1.59, p=0.518)
Q 1,2,3,6,7: 1 Niciodată 2 Rareori 3 Câteodată 4 Deseori 5 Mereu
Q4: 1 ≤30 min 2 30 min-1 ora 3 1 ora 4 2 ore 5 3 ore 6 4 ore 7 5 ore 8 6 ore
Q5: 1 Nu utilizez 2 <15 3 15 4 30 5 >30

4.4 Fenotip

Tipul tenului (fenotipul) paienților nu a influențat în mod semnificativ statistic comportamentul.

Figura  16: Evaluarea cunoștințelor în funcție de Tipul tenului (fototip)` - Likert-chart.

Figura 16: Evaluarea cunoștințelor în funcție de Tipul tenului (fototip)` - Likert-chart.

Tabel 10: Relațiile dintre tipul tenului (fototipul) pacienților și comportamentul lor. Mediile răspunsurilor folosite la calculul parametrilor statistici (OR, IC 95% și p) univariat și multivariat.
Tipul tenului (fototip) Corel. beta (IC 95%, p) beta - adj
1 Pe timpule verii cat de des utilizati creme de protectie la radiatiile solare Rs=0.063, pR=-0.191 (p=0.880) 0.03 (-0.10 to 0.16, p=0.641) 0.16 (-0.03 to 0.34, p=0.092)
2 Pe timpul verii cat de des purtati vestimentatie care sa va acopere picioarele si mainile Rs=-0.139, pR=0.121 (p=0.404) -0.10 (-0.26 to 0.05, p=0.198) -0.10 (-0.28 to 0.08, p=0.277)
3 Pe timpul verii cat de des purtati o palarie care sa va acopere picioarele si mainile Rs=-0.105, pR=0.093 (p=0.114) -0.12 (-0.28 to 0.03, p=0.123) -0.13 (-0.29 to 0.04, p=0.138)
4 Indicati perioada petrecuta vara intre orele 10:00-16:00 expus la radiatiile solare Rs=0.012, pR=0.091 (p=0.705) 0.01 (-0.10 to 0.11, p=0.883) -0.01 (-0.12 to 0.10, p=0.831)
5 Indicati factorul de protectie a cremei utilizate pe timpul verii Rs=-0.142, pR=-0.083 (p=0.018) -0.06 (-0.17 to 0.05, p=0.296) -0.11 (-0.26 to 0.04, p=0.162)
6 Cat de des efectuati o auto-examinare a pieli Rs=-0.110, pR=0.142 (p=0.567) -0.03 (-0.19 to 0.14, p=0.743) 0.03 (-0.15 to 0.21, p=0.739)
7 Ati consultat medicul dermatolog in momentul in care ati identificat o arsura solara sau alte afectiuni legate de expunerea la soare Rs=0.087, pR=0.125 (p=0.822) 0.02 (-0.10 to 0.14, p=0.752) 0.00 (-0.12 to 0.13, p=0.959)
Q 1,2,3,6,7: 1 Niciodată 2 Rareori 3 Câteodată 4 Deseori 5 Mereu
Q4: 1 ≤30 min 2 30 min-1 ora 3 1 ora 4 2 ore 5 3 ore 6 4 ore 7 5 ore 8 6 ore
Q5: 1 Nu utilizez 2 <15 3 15 4 30 5 >30

5 2

RColorBrewer::display.brewer.all()