Atividade 3

https://www.dropbox.com/s/goy4bqbn13rp4g4/Atividade_aula_2.docx?dl=0

Nesta atividade 3, trabalharemos com o conjunto de dados sobre o preço da cesta básica mensal no período de 2016 a 2018, para a capital Campo Grande.

• Entrando com os dados

cesta <- read.csv2("cesta_basica_campo_grande.csv", header=T)

• Clique no link abaixo para download dos dados:

https://www.dropbox.com/s/gjhn6cgrx84clzc/cesta_basica_campo_grande.csv?dl=0

1. Construa um gráfico de BoxPlot em que seja possível comparar por ano o preço da cesta básica em Campo Grande.

Dica: Ao utilizar o ggplot2, no eixo x, coloque o Ano como factor: x = factor(Ano)

## Loading required package: ggplot2

• 2. Calcule a média para a variável Preco.

## [1] 394.6622

• 3. Calcule o desvio padrão para a variável Preco.

## [1] 23.45746

• 4. Calcule o coeficiente de variação para a variável Preco.

## [1] 5.943681

• 5. Qual o grau de assimetria para a variável Preco. Dica: carregue o pacote e1071

## Warning: package 'e1071' was built under R version 3.5.1

## [1] 0.3208858

• 6. Qual foi o preço médio da cesta básica por Ano?

##    Ano    Preco
## 1 2016 416.8017
## 2 2017 379.2067
## 3 2018 387.9783

• 7. Qual foi o desvio padrão do preço da cesta básica por Ano?

##    Ano    Preco
## 1 2016 17.80276
## 2 2017 15.72603
## 3 2018 18.50722

• 8. Qual foi o coeficiente de variação do preço da cesta básica por Ano?

##    Ano    Preco
## 1 2016 4.271279
## 2 2017 4.147086
## 3 2018 4.770169

• 9. Determine o quantil de \(30\%\) e de \(90\%\) do preço da cesta básica.

##    30%    90% 
## 382.32 429.55