1 Apresentação

Este material visa auxiliar na obtenção de séries econômicas do IPEAData diretamente do repositório, fazendo uso do pacote ipeadatar de Gomes (2019).

O primeiro passo é instalar o pacote, fazendo:

install.packages("devtools")
devtools::install_github("gomesleduardo/ipeadatar")

As buscas pelas séries podem ser realizadas por meio de listas (as quais podem ser extensas), ou pelos códigos das séries. Para isto, sugere-se que o usuário navegue pelo site para ter uma ideia de como se organiza.

Uma busca interessante é por meio da função search_series, que permite colocar termos a serem buscados, em que o campo fields permite as opções de busca avançada e o language permite alternar entre inglês (en) e português (br). Veja o exemplo:

Representação padrão:

search_series(terms = NULL, fields = c('name'), language = c("en", "br"))

# fields podem ser "code", "name", "theme", "source", "freq", 
# "lastupdate" e "status".

• Exemplo:

  Imagine uma busca por: série: Brasil - Produto interno bruto (PIB): conceito de paridade do poder de compra (PPC) per capita Frequência: Anual de 1980 até 2017 Fonte: Banco Mundial, World Development Indicators (WDI) Unidade: US$

library(ipeadatar)
library(knitr);library(tidyr);library(dplyr);library(DT);library(magrittr)

## 
## Attaching package: 'dplyr'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

## 
## Attaching package: 'magrittr'

## The following object is masked from 'package:tidyr':
## 
##     extract

PIB_search<-as.data.frame(search_series(terms = c("PIB - paridade", "PPC"), fields = c("name"),language = c("br")))
PIB_search %<>% dplyr::slice(1:500L)
datatable(PIB_search)

Verifica-se que a série desejada para o Brasil tem o código (code) WDI_PIBPPCCAPBRA. Ou seja, pode-se buscar diretamente esta série.

data<-ipeadata(c("WDI_PIBPPCCAPBRA"))
library(dygraphs)
dygraph(ts(data$value,start = c(1980),frequency = 1), main = "Brasil - PIB - paridade do poder de compra (PPC) - US$ per capita (Anual)  <br> IPEADATA WDI_PIBPPCCAPBRA <br> Banco Mundial, World Development Indicators (WDI)") %>%
  dyAxis("x", drawGrid = TRUE) %>%
  dyOptions(drawPoints = TRUE, pointSize = 2)