วิธีการจัดการเรียนรู้ 3 วิธีการ ที่มีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ เรื่องเรขาคณิตวิเคราะห์ ระดับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4 จำนวน 30 คน
โดยสุ่มเลือกวิธีการจัดการเรียนรู้ให้กับตัวอย่างนักเรียนวิธีการละ 10 คน
กำหนดให้ กลุ่มที่ 1 จัดการเรียนรู้แบบ Lecture
กลุ่มที่ 2 จัดการเรียนรู้แบบ Project
กลุ่มที่ 3 จัดการเรียนรู้แบบ Tech
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
## Method Score
## 1 Lecture 70
## 2 Lecture 72
## 3 Lecture 54
## 4 Lecture 78
## 5 Lecture 56
## 6 Lecture 68
## 7 Lecture 64
## 8 Lecture 59
## 9 Lecture 69
## 10 Lecture 51
## 11 Project 76
## 12 Project 86
## 13 Project 89
## 14 Project 71
## 15 Project 81
## 16 Project 101
## 17 Project 74
## 18 Project 83
## 19 Project 79
## 20 Project 90
## 21 Tech 85
## 22 Tech 106
## 23 Tech 93
## 24 Tech 98
## 25 Tech 97
## 26 Tech 80
## 27 Tech 101
## 28 Tech 101
## 29 Tech 87
## 30 Tech 106
## [1] Lecture Lecture Lecture Lecture Lecture Lecture Lecture Lecture
## [9] Lecture Lecture Project Project Project Project Project Project
## [17] Project Project Project Project Tech Tech Tech Tech
## [25] Tech Tech Tech Tech Tech Tech
## Levels: Lecture Project Tech
| Method | Score |
|---|---|
| Lecture | 70 |
| Lecture | 72 |
| Lecture | 54 |
| Lecture | 78 |
| Lecture | 56 |
| Lecture | 68 |
| Lecture | 64 |
| Lecture | 59 |
| Lecture | 69 |
| Lecture | 51 |
| Project | 76 |
| Project | 86 |
| Project | 89 |
| Project | 71 |
| Project | 81 |
| Project | 101 |
| Project | 74 |
| Project | 83 |
| Project | 79 |
| Project | 90 |
| Tech | 85 |
| Tech | 106 |
| Tech | 93 |
| Tech | 98 |
| Tech | 97 |
| Tech | 80 |
| Tech | 101 |
| Tech | 101 |
| Tech | 87 |
| Tech | 106 |
จากผลการวิเคราะห์โดยใช้แผนภาพ boxplot ค่ากลางของข้อมูล การกระจายของข้อมูล สถิติทดสอบเอฟ และการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยทางสถิติข้างต้น สามารถสรุปได้ว่า วิธีการจัดการเรียนรู้ทั้ง 3 วิธีการ มีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนที่แตกต่างกัน โดยการจัดการเรียนการเรียนรู้แบบ Tech ให้ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ เรื่องเรขาคณิตวิเคราะห์ที่ดีที่สุด รองลงมาเป็น การจัดการเรียนรู้แบบ Project และ Lecture ตามลำดับ อย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05
วิธีการจัดการเรียนรู้ทั้ง 3 วิธีประกอบด้วย 1. การจัดการเรียนการสอนแบบบรรยาย (Lecture) 2. โครงงาน (Project) 3. ใช้เทคโนโลยี (Tech) จากการวิเคราะห์สภาพทั่วไปของนักเรียนจำแนกตามวิธีการจัดการเรียนรู้ พบว่านักเรียนที่เรียนด้วยวิธีการจัดการเรียนรู้แบบ Tech มีค่าเฉลี่ยผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนสูงที่สุด ( = 95.4, = 8.93) และนักเรียนที่เรียนด้วยวิธีการจัดการเรียนรู้แบบ Lecture มีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนต่ำที่สุด ( =64.1, = 8.79) โดยข้อมูลมีการแจกแจงแบบปกติ (-0.37 SK 0.5 , -1.52 KU -0.78)
## Method Score
## Tech :10 Min. : 51.00
## Project:10 1st Qu.: 70.25
## Lecture:10 Median : 80.50
## Mean : 80.83
## 3rd Qu.: 92.25
## Max. :106.00
Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.