WoWs generales (de ahora en adelante)
- No se repetirá la teoría vista en las clases de Sofía, se discutirán problemas/preguntas que ayuden a fortalecer lo aprendido.
- Se asume que entienden los conceptos básicos de los temas vistos.
- Se revisará, a la par, código de R para realizar tareas básicas relacionadas con los temas y a su vez la interpretación de los resultados.
- El código que se revise en cada clase solamente será proporcionado en ese momento usando el pizarrón; dependerá de cada alumno la iniciativa para replicarlo en donde le sea posible.
- Si es necesario darles código adicional éste será proporcionado vía RStudio Cloud.
- Para garantizar que el contenido de la clase es útil se evitará resolver errores de R/RStudio i.e. mala instalación de paquetes, errores de programación, errores de sistema, etc. Se dará soporte para tales fines al final de clase y vía mail.
- Cada práctica semanal se explicará brevemente en clase y dentro de las siguientes 48hrs será publicada en classroom con las instrucciones, si el plazo de publicación de la práctica no se cumple entonces su resolución se vuelve opcional.
- Durante los primeros 15 minutos de la clase se pedirán participaciones “obligatorias” y aleatorias sobre generalidades del tema que estemos viendo. Asegurense de estudiar.
Panorama hacia el proyecto de reducción de dimensiones
Práctica previas
Se realizarán dos prácticas que pretenden facilitar el análisis necesario para el desarrollo del proyecto.
Programación de una función que guarde en una lista todas las salidas descriptivas del PCA/FA, la matriz de componentes/factores y la tranformación de los datos a los componentes/factores.
Mejorar la función para que lo que regrese sea un archivo (puede ser HTML, PDF, Excel) con las salidas de esa función mágica que hace todo.
Al final el proyecto consistirá en resolver una pregunta de negocio por lo que el código para hacer los análisis ya debe estar hecho y en la semana del proyecto deberán dedicarse únicamente a interpretar y justificar resultados.
Detalles del proyecto
- Cada equipo eligirá un conjunto de datos de la lista dada y deberá responder la pregunta de negocio asociada al data set.
- El documento que entreguen es en formato libre (link a RPubs, HTML, PDF, Word).
- El proyecto no debe contener nada de código.
- El código asociado debe estar en un proyecto de RStudio Cloud en el workspace de la clase.
- Se espera que resuelvan la pregunta planteada y que justifiquen su solución con interpretaciones en el contexto de su problema.
Panorama para el proyecto de clasificación
Work in progress