Aula 1

Visão geral

Duas concepções para a palavra estatística:

  • No plural (estatísticas), indica qualquer coleção consistente de dados mensuráveis, reunidos com a finalidade de fornecer informações acerca de uma atividade.

  • No singular (estatística), indica a atividade humana especializada ou uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisá-los interpretá-los e deles extrair conclusões.

Divisão básica da Estatística

Estatística descritiva e Estatística inferencial

Estatística descritiva: parte de estatística referente à coleta, à organização e à classificação de dados de fenômenos determinados e apresentação desses dados através de gráficos e tabelas, além do cálculo de medidas que permitam descrever resumidamente o fenômeno em estudo.

Estatística inferencial: refere-se a um processo de generalização, da amostra para a população.

Fluxo

população \(\longrightarrow\) amostra \(\longrightarrow\) tratamento dos dados \(\longrightarrow\) probabilidade + inferência \(\longrightarrow\) população

Conceitos importantes

  • população: totalidade dos elementos que estão sob investigação e sobre os quais se deseja obter informações

    • população: finita e infinita

    • A população infinita normalmente está associada a processos (de pesagem, de medição, de produção) e é concebida como um esquema conceitual e teórico. Do ponto de vista prático, a consideração importante é se a remoção de um item ou de um pequeno grupo de itens terá qualquer influência discernível nas probabilidades relativas.

  • amostra: subconjunto de uma população

  • parâmetro: medida numérica que descreve uma característica da população

  • estatística: medida numérica que descreve uma característica da amostra

  • estimador: estatística cujo valor é usado para estimar um parâmetro

  • estimativa: um valor particular de um estimador

  • variável: característica dos elementos em estudo

  • dados: resultados possíveis da(s) variável(is)

Exemplo

  • contexto: pesquisa eleitoral no Brasil
  • população: todos os eleitores do país
  • amostra: 2.500 eleitores
  • parâmetro: proporção (porcentagem) populacional de eleitores votantes no candidato A
  • estatística: proporção (porcentagem) amostral de eleitores votantes no candidato A
  • estimativa: 0,35 (35%) dos entrevistados informaram votar no candidado A
  • variáveis: sexo, região, nível de instrução dos entrevistados
  • dados para a variável sexo: masculino, feminino, feminino, feminino, masculino, feminino etc.
  • dados para a variável região: Norte, Norte, Sul, Norte etc.

Classificação das variáveis

  • variável quantitativa: os dados consistem em números que representam contagens ou medidas

    exemplo: idade, número de filhos, temperatura

  • variável qualitativa: consistem em nomes ou rótulos que não são números que representam contagens ou medidas

    exemplo: cor dos olhos, nível de instrução

A quantitativa pode ser:

  • discreta: quando o número de valores possíveis é um número finito ou uma quantidade enumerável

    exemplo: número de filhos, número de falhas

  • contínua: resultam de infinitos valores possíveis que correspondem a alguma escala contínua

    exemplo: temperatura, preço de ações

A qualitativa pode ser:

  • nominal: os dados consistem apenas em nomes, rótulos ou categorias

    exemplo: cor dos olhos, partido político

  • ordinal: os dados podem ser dispostos em alguma ordem, mas as diferenças entre os valores dos dados não podem ser determinadas ou não fazem sentido

    exemplo: nível de instrução,  classificação em produtividade

Elaboração de tabelas

Livro: Normas de apresentação tabular do IBGE, 3a. edição, 1993.

Séries estatísticas

Livro: Estatística Básica, Toledo & Ovalle, editora Atlas.