Resumo

Esse trabalho objetivou verificar aspectos da consistência interna da Escala… a partir de técnicas da Teoria Clássica dos Testes, como a Correlação item-total e o Coeficiente Alfa de Cronbach. Para explorar os possíveis efeitos sociais e demográficos nos resultados obtidos pela Escala, um modelo de regressão robusta foi estimado. Os resultados permitiram concluir que os resultados gerais obtidos pela Escala são mais consistentes do que as dimenões teóricas propostas (α = 0.941, IC 95 [0.86, 0.94]) e que não houve diferença significativa nos resultados em função das características sociodemográficas quando se considera nível de significância de 5%.

Método

Participantes

Essa pesquisa contou com uma amostra de 54, sendo 18 participantes com sexo masculino Josimar, provavelmente você já tem essa parte feita, certo?.

Instrumento

Inspirada no trabalho de Gato, Fontaine & Carneiro (Gato, Fontaine, and Leme 2014), a Josimar, qual é o nome dado à escala é composta por 29 afirmativas relacionadas à identidade de gênero e orientação sexual, avaliados através de 5 níveis de concordância numa escala Likert de 1 (discordo completamente) a 5 (concordo completamente). Teoricamente, esse instrumento acessa 4 dimensões correlacionadas. A dimensão de Homofobia Pessoal é composta por 6 itens (Q1,Q4,Q10,Q12,Q22,Q24), a dimensão Homofobia profissional é também composta por 6 itens (14,17,20,23,27,29), a dimensão Homofobia social é composta por 9 itens (Q3,Q5,Q7,Q8,Q11,Q13,Q15,Q16,Q28) e, finalmente, a dimensão Percepção é composta por 8 itens (Q2,Q6,Q9,Q18,Q19,Q21,Q25,Q26).

Da mesma forma que no artigo citado anteriormente, 11 itens com conteúdo positivo à aceitação da homossexualidade foram invertidos. Assim, os itens 1 (Para mim é igual se os meus amigos são heterossexuais ou homossexuais), 3 (Acredito que os pais e as mães homossexuais são tão competentes como os pais e mães heterossexuais), 8 (Um programa escolar de educação sexual deveria referir-se a todas as orientações sexuais), 11 (Políticas que promovam os direitos dos homossexuais são necessárias), 13 (Acredito que a adoção de crianças por casais heterossexuais ou homossexuais dever ser igualmente apoiada), 14 (Acho ótimo que uma empresa contrate uma figura pública abertamente homossexual para fazer publicidade aos seus produtos), 15 (A mudança de sexo feita pelo SUS é um direito do cidadão), 16 (A mudança de sexo feita pelo SUS é um direito do cidadão), 26 (Vejo o movimento LGBTI como algo positivo para a sociedade), 27 (Trabalharia tranquilamente com uma pessoa que fosse transexual) e 28 (As pessoas que assumem a sua homossexualidade devem ser admiradas pela sua coragem). Essa inversão claramente torna a Josimar, nome do instrumento aqui um instrumento que acessa a Homofobia, seja em relação à dimensão pessoal, profissional, social ou a percepção sobre a homossexualidade.

Análise estatística dos dados

Inicialmente, a base foi explorada em busca de inconsistências, casos ausentes e pontos anômalos. A técnica Predicitve Mean Matching foi utilizada para substituir casos ausentes randomicos (Vink et al. 2014; Zio and Guarnera 2008). Os outliers foram preservados em todas as análises, conforme recomendação acadêmica (Rousseeuw and Hubert 2011). Dados categóricos foram apresentados por frequências e proporções, enquanto dados contínuos tiveram estatísticas de posição e dispersão calculadas.

Para verificar a confiabilidade do instrumento, o Coeficiente Alfa de Cronbach e o Ômega de Mcdonald foram computados para escala como um todo. Também calculou-se o Coeficiente Alfa para cada uma das dimensões específicas, bem como a correlação do item com o total observado (Revelle 2018).

Para explorar os possíveis efeitos de condições sociais e demográficas no resultado obtido na escala, um modelo de regressão robusta foi desenvolvido. Esse modelo assumiu heterocedasticidade implementando a técnica de Eicker-Huber-White para a matriz de variância-covariância.

O alfa foi definido em 5% e as análises foram realizadas no R (R Core Team 2018), com os pacotes tidyverse (Wickham 2017) e estimatr (Blair et al. 2018).

Resultados

Inicialmente, é importante explorar a base de dados em busca de possíveis inconsistências e casos ausentes. É possível notar que existem dados ausentes nos resultados do item 7 (Ser criado num lar homossexual é bastante diferente de ser criado num lar heterossexual), 24 (Quando ouço falar numa relação amorosa, parto do princípio que são duas pessoas do sexo oposto), 26 (Vejo o movimento LGBTI como algo positivo para a sociedade) e 27 (Trabalharia tranquilamente com uma pessoa que fosse transexual). A análise de padrões ausentes (Imagem 1) permite concluir que os casos ausentes não tem padrões diretos ou colaterais e, por isso, sua imputação é recomendada.

Existem diferentes recomendações acadêmicas em relação à imputação múltipla e a técnica Predicitive Mean Matching (PMM) foi aqui utilizada. Isso se deu uma vez que ela apresenta um componente “hot deck”, que garante que em sua aplicação, todos os valores imputados são valores observados na amostra.

Uma dos principais interesses em uma pesquisa com técnicas quantitativas está em verificar a frequência e a proporção de cada variávei investigada por técnicas gráficas e tabulares. O gráfico permite ao leitor verificar padrões entre as variáveis, analisar as tendências das respostas, comparar a proporção das categorias assinaldas em cada item, identificar possíveis outliers e, indiretamente, criar hipóteses para teste futuro. O gráfico abaixo apresenta os resultados das respostas à escala utilizada.

Quando se considera cada item como uma variável aleatória contínua, é possível apresentar análises descritivas. A Tabela seguir reporta médias, desvios-padrão e a correlação item-total dos itens do instrumento.

Questão item Conteudo mean sd std.r
Q1- 1 Para mim é igual se os meus amigos são heterossexuais ou homossexuais 1.5 0.88 0.31
Q2 2 A homossexualidade é uma perturbação psicológica/biológica 1.4 0.90 0.54
Q3- 3 Acredito que os pais e as mães homossexuais são tão competentes como os pais e mães heterossexuais 1.3 0.69 0.74
Q4 4 Todas as Lésbicas, Gays, Bissexuais, Transexuais, Transgêneros e Intersexuais (LGBTI) me deixam irritado 1.3 0.72 0.29
Q5 5 A legalização do casamento entre pessoas do mesmo sexo é muito errada 1.6 1.00 0.57
Q6 6 A homossexualidade é uma forma inferior de sexualidade 1.4 0.83 0.63
Q7 7 Ser criado num lar homossexual é bastante diferente de ser criado num lar heterossexual 2.5 1.10 0.31
Q8- 8 Um programa escolar de educação sexual deveria referir-se a todas as orientações sexuais 1.6 1.00 0.60
Q9 9 A crescente aceitação da homossexualidade destrói os valores morais da sociedade 1.7 1.06 0.55
Q10 10 O processo de mudança de sexo deveria ser feito apenas em clínicas privadas 2.0 1.24 0.50
Q11- 11 Políticas que promovam os direitos dos homossexuais são necessárias 1.6 0.92 0.61
Q12 12 Evito conviver com pessoas homossexuais com medo de ser confundido/a com elas 1.2 0.85 0.14
Q13- 13 Acredito que a adoção de crianças por casais heterossexuais ou homossexuais dever ser igualmente apoiada 1.3 0.91 0.69
Q14- 14 Acho ótimo que uma empresa contrate uma figura pública abertamente homossexual para fazer publicidade aos seus produtos 2.2 1.05 0.48
Q15- 15 A mudança de sexo feita pelo SUS é um direito do cidadão 1.8 0.96 0.64
Q16- 16 As Lésbicas, Gays, Bissexuais, Transexuais, Transgêneros e Intersexuais (LGBTI) ainda precisam de lutar por direitos iguais 1.6 0.83 0.56
Q17 17 Acharia péssimo saber que o(a) professor(a) de meu filho ou filha minha era homossexual 1.2 0.57 0.62
Q18 18 A celebração do “dia do orgulho gay” é ridícula porque essa orientação sexual não é motivo de orgulho 1.6 0.98 0.68
Q19 19 Se realmente quisessem, as lésbicas e os gays poderiam ser heterossexuais 1.5 0.97 0.64
Q20 20 Trocaria de médico/a se descobrisse que ele/a fosse homossexual 1.2 0.52 0.57
Q21 21 Os LGBTI’s deveriam fazer terapia para mudar a sua orientação sexual e/ou identidade de gênero 1.2 0.68 0.58
Q22 22 Me sentiria muito incomodado se tivesse que conviver com um/a colega transexual 1.3 0.60 0.45
Q23 23 Se eu descobrisse que o/a candidato/a a algum cargo público é LGBTI eu mudaria meu voto nas eleições 1.3 0.82 0.52
Q24 24 Quando ouço falar numa relação amorosa, parto do princípio que são duas pessoas do sexo oposto 2.7 1.22 0.24
Q25 25 Os LGBTI’s deveriam parar de impor o seu estilo de vida aos outros 1.9 1.07 0.68
Q26- 26 Vejo o movimento LGBTI como algo positivo para a sociedade 1.8 0.96 0.83
Q27- 27 Trabalharia tranquilamente com uma pessoa que fosse transexual 1.3 0.60 0.45
Q28- 28 As pessoas que assumem a sua homossexualidade devem ser admiradas pela sua coragem 1.7 0.89 0.43
Q29 29 Me sentiria desconfortável se meu professor (a) fosse LGBTI 1.2 0.85 0.36

Nesse sentido, é também esperado que haja um perfil de correlação entre as respostas de cada um deles. Para assegurar maior resistência às violações, a correlação de Spearman foi implementada.

Uma das características psicométricas necessárias para que as interpretações dos resultados seja realizada é a fidedignidade das respostas. Existem diferentes formas de testar isso e, nessa pesquisa, isso foi realizado a partir do Coeficiente Alfa de Cronbach e do Ômega de Mcdonald para escala como um todo e do Alfa de Cronbach para cada dimensão teórica específica, tal como sugerido pela literatura (Revelle 2018).

O Alfa de Cronbach para escala completa foi de 0.9, enquanto o Omega de Mcdonald foi de 0.93. A dimensão teórica de Homofobia pessoal teve alfa de 0.46, a dimensão Homofobia profissional teve alfa de 0.65, a dimensão Homofobia social teve alfa de 0.6 e, finalmente, a dimensão Percepção teve alfa de 0.86. O perfil individual de cada item do instrumento encontra-se na imagem a seguir.

Em função do perfil de resultados encontrados, optou-se por considerar apenas os resultados todais às etapas inferenciais.

O efeito

Visando verificar o efeito de variáveis demográficas e sociais nos resultados, bem como ter maior controle do erro do tipo 1, um modelo linear foi realizado visando estimar o impacto das variáveis descritas no resultado total obtido pela escala.

Df F Pr(>F)
(Intercept) 1 53.55 0.00
sexo_dummy 1 2.04 0.16
idade_class 2 0.49 0.62
ori_sexual_class 1 2.59 0.12
estado_civil_class 3 0.51 0.68
religiao_class 3 0.81 0.50
instituicao_dummy 1 0.25 0.62
Residuals 37

os resultados apontaram que não houve diferença estatisticamente significativa em nenhuma das variáveis investigadas: sexo (F(1,37) = 2.04, p = 0.17), idade (F(2,37) = 0.49, p = 0.62, orientação sexual (F(1,37) = 2.59, p = 0.12, estado civil (F(3,37) = 0.51, p = 0.68), religião (F(3,37) = 0.81, p = 0.50) e instituição (F(1,37) = 0.25, p = 0.62)) O gráfico a seguir apresenta o resultado e as estimativas de cada coeficiente.

Discussão

Referências

Blair, Graeme, Jasper Cooper, Alexander Coppock, Macartan Humphreys, and Luke Sonnet. 2018. Estimatr: Fast Estimators for Design-Based Inference. https://CRAN.R-project.org/package=estimatr.

Gato, Jorge, Anne Marie Fontaine, and Vanessa B. R. Leme. 2014. “Validação E Adaptação Transcultural Da Escala Multidimensional de Atitudes Face a Lésbicas E a Gays.” Psicologia: Reflexão E Crítica 27 (2). FapUNIFESP (SciELO): 257–71. doi:10.1590/1678-7153.201427206.

R Core Team. 2018. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/.

Revelle, William. 2018. Psych: Procedures for Psychological, Psychometric, and Personality Research. Evanston, Illinois: Northwestern University. https://CRAN.R-project.org/package=psych.

Rousseeuw, Peter J., and Mia Hubert. 2011. “Robust Statistics for Outlier Detection.” Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 1 (1). Wiley: 73–79. doi:10.1002/widm.2.

Vink, Gerko, Laurence E. Frank, Jeroen Pannekoek, and Stef van Buuren. 2014. “Predictive Mean Matching Imputation of Semicontinuous Variables.” Statistica Neerlandica 68 (1). Wiley: 61–90. doi:10.1111/stan.12023.

Wickham, Hadley. 2017. Tidyverse: Easily Install and Load the ’Tidyverse’. https://CRAN.R-project.org/package=tidyverse.

Zio, Marco Di, and Ugo Guarnera. 2008. “Semiparametric Predictive Mean Matching.” AStA Advances in Statistical Analysis 93 (2). Springer Nature: 175–86. doi:10.1007/s10182-008-0081-2.