Data yang digunakan dalam project merupakan data penjualan mobil (2010 - 2017) dan data penjualan motor (2005-2018) di Indonesia. Merk mobil yang diamati penjualannya diantara adalah Toyota, Daihatsu, Honda, Mitsubishi, Suzuki, dan lainnya. sedangkan untuk data penjualan motor yang diamati adalah merk Honda, Yamaha, Suzuki, Kawasaki, dan lainnya. Data ini diperoleh dari website triatmono dengan link sebagai berikut.
Namun pada project pembuatan dashboard ini menggunakan data penjualan mobil tahun 2010 - 2017 dan data penjualan motor tahun 2005 - 2017. Hal ini dikarenakan data penjualan motor pada tahun 2018 tidak lengkap. Data dalam penyelesaian project adalah sebagai berikut.
datacar<-read.csv("D://mobil.csv",header = TRUE,sep = ";")data<-read.csv("D://mobil.csv",header = TRUE,sep = ";")
print(data)## Tahun Periode Toyota Daihatsu Honda Mitsubishi Suzuki Lainnya Total
## 1 2010 Jan-10 20,803 8,302 3,755 6,855 4,815 8,301 52,831
## 2 2010 Feb-10 21,800 7,518 4,431 8,246 4,638 9,055 55,688
## 3 2010 Mar-10 26,287 8,084 5,179 9,068 6,203 10,734 65,555
## 4 2010 Apr-10 24,422 9,298 5,154 9,560 6,013 10,785 65,232
## 5 2010 May-10 21,050 9,485 4,439 9,544 6,043 9,959 60,520
## 6 2010 Jun-10 26,034 11,886 5,965 8,875 6,704 10,924 70,388
## 7 2010 Jul-10 27,757 11,524 6,006 9,586 5,623 11,604 72,100
## 8 2010 Aug-10 22,655 9,741 6,025 9,310 6,063 10,985 64,779
## 9 2010 Sep-10 18,423 6,652 3,504 7,299 4,924 8,345 49,147
## 10 2010 Oct-10 25,347 10,708 5,970 9,407 7,015 10,713 69,160
## 11 2010 Nov-10 22,642 12,932 5,750 9,791 7,003 12,131 69,249
## 12 2010 Dec-10 23,769 12,461 5,158 8,942 6,166 13,565 70,061
## 13 2011 Jan-11 27,620 12,590 4,928 10,673 6,630 11,546 73,987
## 14 2011 Feb-11 25,563 9,958 4,558 10,480 6,802 12,228 69,589
## 15 2011 Mar-11 32,311 10,186 4,193 13,074 8,016 14,383 82,163
## 16 2011 Apr-11 21,146 8,160 2,056 10,913 7,256 11,195 60,726
## 17 2011 May-11 19,564 10,453 3,673 11,048 7,520 8,795 61,053
## 18 2011 Jun-11 26,191 11,075 2,165 11,009 7,519 12,195 70,154
## 19 2011 Jul-11 30,188 14,107 5,234 13,724 9,258 16,545 89,056
## 20 2011 Aug-11 25,267 11,132 4,600 8,902 7,445 15,933 73,279
## 21 2011 Sep-11 30,728 12,723 4,887 7,749 8,261 15,484 79,832
## 22 2011 Oct-11 31,191 13,065 4,024 11,495 9,271 17,299 86,345
## 23 2011 Nov-11 15,265 10,311 2,907 13,532 8,732 16,908 67,655
## 24 2011 Dec-11 26,102 15,784 2,191 11,817 7,859 16,572 80,325
## 25 2012 Jan-12 29,189 13,345 1,553 11,941 5,600 14,799 76,427
## 26 2012 Feb-12 33,594 13,556 1,904 12,642 8,488 16,302 86,486
## 27 2012 Mar-12 33,359 13,198 4,686 11,982 7,176 17,516 87,917
## 28 2012 Apr-12 34,308 13,664 3,732 12,020 6,791 16,629 87,144
## 29 2012 May-12 34,808 13,112 6,733 12,368 12,012 16,508 95,541
## 30 2012 Jun-12 37,260 13,444 7,410 13,034 11,389 19,209 101,746
## 31 2012 Jul-12 36,450 13,995 7,486 12,313 13,233 19,034 102,511
## 32 2012 Aug-12 25,904 11,028 5,040 9,195 10,125 15,153 76,445
## 33 2012 Sep-12 33,771 15,322 7,828 13,966 13,068 18,145 102,100
## 34 2012 Oct-12 35,908 14,882 9,178 15,005 16,655 15,126 106,754
## 35 2012 Nov-12 37,030 14,637 7,653 14,312 14,390 15,681 103,703
## 36 2012 Dec-12 34,445 12,559 6,117 10,140 8,650 17,545 89,456
## 37 2013 Jan-13 35,924 12,734 5,746 13,168 12,929 13,217 93,718
## 38 2013 Feb-13 35,350 13,675 9,529 13,718 14,909 16,098 103,279
## 39 2013 Mar-13 32,799 15,788 11,497 12,690 8,399 14,823 95,996
## 40 2013 Apr-13 39,730 15,426 6,707 12,836 13,602 13,956 102,257
## 41 2013 May-13 36,358 15,941 8,313 11,819 10,008 17,258 99,697
## 42 2013 Jun-13 35,192 14,882 7,550 13,204 15,578 17,862 104,268
## 43 2013 Jul-13 39,286 15,477 8,505 14,000 16,838 18,072 112,178
## 44 2013 Aug-13 24,944 11,689 4,163 10,487 12,006 14,675 77,964
## 45 2013 Sep-13 40,319 18,099 7,600 14,269 16,902 18,784 115,973
## 46 2013 Oct-13 39,318 20,445 7,629 15,216 13,257 16,174 112,039
## 47 2013 Nov-13 40,806 17,039 9,578 13,964 14,539 15,915 111,841
## 48 2013 Dec-13 34,829 14,747 4,676 11,982 15,039 16,421 97,694
## 49 2014 Jan-14 35,886 16,084 9,635 13,403 14,687 13,914 103,609
## 50 2014 Feb-14 38,732 18,988 11,915 14,393 13,581 14,215 111,824
## 51 2014 Mar-14 39,044 16,376 14,529 13,668 14,013 15,437 113,067
## 52 2014 Apr-14 39,416 15,694 13,024 13,146 13,739 11,105 106,124
## 53 2014 May-14 31,483 12,260 16,356 10,598 12,662 13,513 96,872
## 54 2014 Jun-14 39,198 15,921 17,215 11,398 12,510 14,372 110,614
## 55 2014 Jul-14 28,780 16,141 12,986 9,443 12,001 11,983 91,334
## 56 2014 Aug-14 30,311 14,701 14,799 10,627 12,512 13,702 96,652
## 57 2014 Sep-14 29,288 15,750 16,327 12,421 14,311 14,475 102,572
## 58 2014 Oct-14 31,574 15,550 14,896 11,795 15,159 16,248 105,222
## 59 2014 Nov-14 28,868 14,593 12,418 11,463 9,703 14,282 91,327
## 60 2014 Dec-14 27,166 13,168 5,047 9,607 10,045 13,769 78,802
## 61 2015 Jan-15 27,174 14,536 16,855 11,365 12,683 11,581 94,194
## 62 2015 Feb-15 26,800 14,523 13,682 11,220 10,017 12,498 88,740
## 63 2015 Mar-15 31,854 16,258 13,951 10,212 12,387 14,748 99,410
## 64 2015 Apr-15 30,075 14,855 10,583 9,662 8,019 8,406 81,600
## 65 2015 May-15 23,270 14,486 11,301 9,126 10,017 11,175 79,375
## 66 2015 Jun-15 23,992 14,221 15,035 8,748 9,669 10,507 82,172
## 67 2015 Jul-15 13,535 8,744 8,861 7,087 9,803 7,585 55,615
## 68 2015 Aug-15 32,016 15,808 13,226 9,408 9,916 10,163 90,537
## 69 2015 Sep-15 32,429 13,293 14,355 10,564 10,017 12,380 93,038
## 70 2015 Oct-15 29,926 13,999 14,609 9,835 9,405 10,634 88,408
## 71 2015 Nov-15 29,707 14,144 14,920 8,723 9,288 10,156 86,938
## 72 2015 Dec-15 21,688 12,941 11,875 6,577 10,584 9,599 73,264
## 73 2016 Jan-16 24,892 13,184 19,404 7,670 10,485 9,367 85,002
## 74 2016 Feb-16 25,539 14,764 18,500 10,678 9,275 9,452 88,208
## 75 2016 Mar-16 30,082 14,504 20,475 9,355 9,099 10,577 94,092
## 76 2016 Apr-16 31,195 14,402 14,384 7,917 8,019 8,853 84,770
## 77 2016 May-16 31,720 15,928 17,427 7,943 6,172 9,377 88,567
## 78 2016 Jun-16 31,640 16,728 19,472 7,433 6,633 9,582 91,488
## 79 2016 Jul-16 24,860 10,689 9,308 5,678 5,040 6,316 61,891
## 80 2016 Aug-16 38,975 16,800 17,088 8,255 6,453 8,711 96,282
## 81 2016 Sep-16 37,067 16,557 15,791 8,975 6,595 7,556 92,541
## 82 2016 Oct-16 34,163 19,558 17,088 8,138 7,200 5,959 92,106
## 83 2016 Nov-16 40,573 20,107 16,501 7,887 8,568 6,729 100,365
## 84 2016 Dec-16 31,904 16,462 13,926 7,832 9,411 7,012 86,547
## 85 2017 Jan-17 32,383 15,826 16,896 7,982 7,119 6,056 86,262
## 86 2017 Feb-17 36,376 17,755 16,284 9,069 8,069 7,610 95,163
## 87 2017 Mar-17 38,852 16,149 19,837 8,868 9,216 9,413 102,335
## 88 2017 Apr-17 33,440 15,535 14,678 8,039 10,152 7,780 89,624
## 89 2017 May-17 32,913 15,613 16,723 11,217 9,207 8,412 94,085
## 90 2017 Jun-17 22,048 13,409 8,843 7,859 8,001 6,229 66,389
## 91 2017 Jul-17 31,803 14,618 12,677 8,345 10,126 7,785 85,354
## 92 2017 Aug-17 34,809 15,821 17,690 9,185 10,035 9,716 97,256
## 93 2017 Sep-17 27,297 15,507 15,112 10,934 9,126 9,720 87,696
## 94 2017 Oct-17 30,114 16,760 17,023 11,831 9,594 9,111 94,433
## 95 2017 Nov-17 28,855 16,360 15,811 15,291 11,007 8,867 96,191
## 96 2017 Dec-17 23,724 13,028 15,285 12,775 10,008 10,278 85,098```
datamotor<-read.csv("D://motor.csv",header = TRUE,sep = ";")data<-read.csv("D://motor.csv",header = TRUE,sep = ";")
print(data)## Tahun Periode Honda Yamaha Suzuki Kawasaki Lainnya Total
## 1 2005 Jan-05 208,204 83,114 83,846 7,701 4,218 387,083
## 2 2005 Feb-05 192,320 78,640 82,381 6,821 3,244 363,406
## 3 2005 Mar-05 217,344 79,752 96,876 4,147 2,601 400,720
## 4 2005 Apr-05 205,691 94,465 100,507 3,911 3,170 407,744
## 5 2005 May-05 219,358 104,530 87,016 5,496 3,208 419,608
## 6 2005 Jun-05 241,295 120,029 104,493 7,435 3,703 476,955
## 7 2005 Jul-05 238,044 117,049 106,515 7,140 3,499 472,247
## 8 2005 Aug-05 256,591 120,293 115,136 9,879 2,888 504,787
## 9 2005 Sep-05 237,039 101,159 102,252 10,152 2,225 452,827
## 10 2005 Oct-05 283,672 108,008 90,829 5,727 2,318 490,554
## 11 2005 Nov-05 188,506 95,897 60,217 3,457 1,990 350,067
## 12 2005 Dec-05 160,126 121,659 61,894 2,262 2,247 348,188
## 13 2006 Jan-06 116,873 105,025 39,469 3,153 2,098 266,618
## 14 2006 Feb-06 167,916 123,809 32,600 3,406 3,036 330,767
## 15 2006 Mar-06 145,031 93,331 32,794 3,524 1,743 276,423
## 16 2006 Apr-06 140,214 93,272 33,571 2,602 1,433 271,092
## 17 2006 May-06 170,839 111,472 37,725 1,297 1,347 322,680
## 18 2006 Jun-06 171,674 122,286 46,724 1,367 1,348 343,399
## 19 2006 Jul-06 186,047 131,615 47,206 3,009 2,470 370,347
## 20 2006 Aug-06 241,416 136,837 56,180 3,449 2,406 440,288
## 21 2006 Sep-06 276,384 143,566 67,556 3,644 2,965 494,115
## 22 2006 Oct-06 174,249 109,522 55,616 2,854 2,344 344,585
## 23 2006 Nov-06 293,389 156,679 67,299 3,021 3,679 524,067
## 24 2006 Dec-06 255,136 131,147 51,301 2,360 3,017 442,961
## 25 2007 Jan-07 153,806 130,587 52,309 2,940 3,131 342,773
## 26 2007 Feb-07 150,979 145,872 46,123 2,914 2,835 348,723
## 27 2007 Mar-07 151,074 159,035 47,175 3,441 3,130 363,855
## 28 2007 Apr-07 138,434 128,270 41,173 3,785 3,263 314,925
## 29 2007 May-07 169,217 168,367 32,965 2,665 3,192 376,406
## 30 2007 Jun-07 159,859 154,220 50,391 2,680 3,161 370,311
## 31 2007 Jul-07 143,233 161,061 53,468 3,187 3,438 364,387
## 32 2007 Aug-07 187,436 167,208 65,334 3,586 3,579 427,143
## 33 2007 Sep-07 239,213 162,639 68,260 3,793 3,167 477,072
## 34 2007 Oct-07 214,098 146,908 57,515 2,112 1,757 422,390
## 35 2007 Nov-07 243,181 174,086 64,179 2,717 2,814 486,977
## 36 2007 Dec-07 190,495 136,998 58,139 4,314 3,355 393,301
## 37 2008 Jan-08 208,130 185,900 73,043 2,285 3,702 473,060
## 38 2008 Feb-08 206,748 188,047 63,553 2,720 3,716 464,784
## 39 2008 Mar-08 227,590 186,286 68,320 3,025 3,525 488,746
## 40 2008 Apr-08 254,272 221,016 60,607 3,043 3,812 542,750
## 41 2008 May-08 250,891 217,867 66,202 3,295 3,855 542,110
## 42 2008 Jun-08 258,038 204,735 73,614 3,412 4,078 543,878
## 43 2008 Jul-08 278,823 214,136 76,001 4,536 4,261 577,757
## 44 2008 Aug-08 300,585 223,222 80,552 4,937 2,736 612,032
## 45 2008 Sep-08 263,094 212,012 75,047 5,250 4,234 559,637
## 46 2008 Oct-08 222,012 207,671 79,644 3,744 2,052 515,123
## 47 2008 Nov-08 230,544 210,231 46,200 5,179 1,084 493,238
## 48 2008 Dec-08 173,849 194,423 30,975 3,264 239 402,750
## 49 2009 Jan-09 179,685 162,135 22,369 3,016 531 367,736
## 50 2009 Feb-09 200,486 180,723 29,576 3,219 583 414,587
## 51 2009 Mar-09 204,352 196,695 30,771 3,661 402 435,881
## 52 2009 Apr-09 155,789 189,082 36,901 3,834 225 385,831
## 53 2009 May-09 208,266 206,992 36,074 6,000 318 457,650
## 54 2009 Jun-09 216,876 218,614 42,425 7,009 250 485,174
## 55 2009 Jul-09 241,028 250,483 46,886 6,171 270 544,838
## 56 2009 Aug-09 292,076 279,054 48,437 6,611 175 626,353
## 57 2009 Sep-09 199,285 187,904 30,270 4,022 146 421,627
## 58 2009 Oct-09 292,338 279,049 38,065 4,313 214 613,979
## 59 2009 Nov-09 252,998 249,364 39,367 4,446 177 546,352
## 60 2009 Dec-09 258,100 250,897 36,988 5,848 122 551,955
## 61 2010 Jan-10 216,041 239,340 40,225 5,919 1,420 502,945
## 62 2010 Feb-10 242,865 250,894 37,064 6,007 1,420 538,250
## 63 2010 Mar-10 291,257 269,041 39,007 7,072 2,314 608,691
## 64 2010 Apr-10 304,529 308,418 35,228 5,874 1,764 655,813
## 65 2010 May-10 318,038 272,825 41,536 5,976 1,859 640,234
## 66 2010 Jun-10 292,778 298,708 51,519 7,665 2,719 653,389
## 67 2010 Jul-10 334,742 303,118 51,316 7,976 2,261 699,413
## 68 2010 Aug-10 350,669 316,447 54,325 8,480 2,211 732,132
## 69 2010 Sep-10 220,346 208,690 43,079 5,837 1,288 479,240
## 70 2010 Oct-10 323,154 315,060 47,699 7,486 1,873 695,272
## 71 2010 Nov-10 306,113 295,731 43,271 7,838 871 653,824
## 72 2010 Dec-10 215,515 248,108 38,000 7,000 790 509,413
## 73 2011 Jan-11 331,654 277,686 47,614 8,295 895 666,144
## 74 2011 Feb-11 319,954 243,810 40,338 7,073 1,042 612,217
## 75 2011 Mar-11 338,582 319,686 44,618 7,553 1,633 712,072
## 76 2011 Apr-11 370,737 288,779 39,621 7,379 1,519 708,035
## 77 2011 May-11 377,517 281,952 39,851 7,358 1,338 708,016
## 78 2011 Jun-11 361,827 243,771 43,744 9,038 1,435 659,815
## 79 2011 Jul-11 363,238 312,506 50,667 9,637 1,761 737,809
## 80 2011 Aug-11 336,363 284,719 47,618 9,075 1,277 679,052
## 81 2011 Sep-11 391,733 276,284 43,643 9,089 1,550 722,299
## 82 2011 Oct-11 415,281 253,281 37,281 9,816 1,726 717,385
## 83 2011 Nov-11 386,317 230,150 19,153 5,744 1,000 642,364
## 84 2011 Dec-11 282,009 133,431 40,279 6,001 1,339 463,059
## 85 2012 Jan-12 382,635 206,704 53,337 8,563 1,362 652,601
## 86 2012 Feb-12 355,766 258,481 44,336 10,734 1,440 670,757
## 87 2012 Mar-12 325,994 247,103 40,026 12,196 1,370 626,689
## 88 2012 Apr-12 344,349 236,185 30,385 9,717 2,293 622,929
## 89 2012 May-12 362,127 201,589 36,366 13,093 1,872 615,047
## 90 2012 Jun-12 332,272 167,661 36,532 12,138 1,865 550,468
## 91 2012 Jul-12 344,733 185,783 42,894 11,243 1,005 585,658
## 92 2012 Aug-12 262,136 134,020 27,445 9,360 780 433,741
## 93 2012 Sep-12 371,755 208,849 35,882 10,755 1,498 628,739
## 94 2012 Oct-12 344,931 233,849 42,874 11,694 1,797 635,145
## 95 2012 Nov-12 360,428 213,891 38,965 11,760 2,004 627,048
## 96 2012 Dec-12 305,567 139,809 32,095 10,404 966 488,841
## 97 2013 Jan-13 398,608 203,051 35,758 10,559 2,007 649,983
## 98 2013 Feb-13 401,103 202,102 37,720 10,913 1,519 653,357
## 99 2013 Mar-13 410,591 217,817 28,286 9,732 1,057 667,483
## 100 2013 Apr-13 391,991 217,820 33,564 15,387 1,747 660,509
## 101 2013 May-13 373,435 222,693 32,768 14,771 1,001 644,668
## 102 2013 Jun-13 390,023 214,998 45,315 8,398 770 659,504
## 103 2013 Jul-13 415,428 229,554 42,070 14,743 628 702,423
## 104 2013 Aug-13 294,396 152,940 32,017 8,999 631 488,983
## 105 2013 Sep-13 417,544 216,419 30,330 10,591 1018 675,902
## 106 2013 Oct-13 439,641 231,552 27,212 15,020 839 714,264
## 107 2013 Nov-13 422,857 220,744 27,267 15,406 1055 687,329
## 108 2013 Dec-13 342,836 163,606 26,262 17,924 655 551,283
## 109 2014 Jan-14 366,797 173,502 30,012 8,188 862 579,361
## 110 2014 Feb-14 423,950 214,532 27,900 12,226 478 679,086
## 111 2014 Mar-14 463,070 226,897 25,160 10,127 375 725,629
## 112 2014 Apr-14 445,420 242,330 23,019 16,241 780 727,790
## 113 2014 May-14 452,353 237,586 32,997 15,762 813 739,511
## 114 2014 Jun-14 471,585 235,120 27,278 15,759 1,087 750,829
## 115 2014 Jul-14 327,364 172,377 20,921 12,709 1,119 534,490
## 116 2014 Aug-14 388,073 182,829 20,143 16,733 1,420 609,198
## 117 2014 Sep-14 459,309 209,767 21,172 16,131 559 706,938
## 118 2014 Oct-14 452,508 190,618 17,195 14,514 817 675,652
## 119 2014 Nov-14 425,409 130,200 17,909 11,236 849 585,603
## 120 2014 Dec-14 375,814 158,044 11,361 10,745 416 594,854
## 121 2015 Jan-15 339,850 140,243 11,389 10,782 519 502,783
## 122 2015 Feb-15 376,973 150,840 11,010 16,968 300 556,091
## 123 2015 Mar-15 376,571 145,609 9,009 14,736 244 546,169
## 124 2015 Apr-15 371,001 139,978 8,604 5,089 103 524,775
## 125 2015 May-15 304,900 150,745 7,355 6,330 300 469,630
## 126 2015 Jun-15 361,767 191,965 12,097 8,636 249 574,714
## 127 2015 Jul-15 278,754 124,875 10,234 7,706 269 421,838
## 128 2015 Aug-15 430,953 169,277 10,155 11,518 186 622,089
## 129 2015 Sep-15 425,458 158,101 9,050 10,251 242 603,102
## 130 2015 Oct-15 453,944 131,463 7,242 10,105 128 602,882
## 131 2015 Nov-15 394,726 125,472 7,600 7,804 80 535,682
## 132 2015 Dec-15 338,991 170,062 6,137 5,083 127 520,400
## 133 2016 Jan-16 287,776 112,124 5,587 10,681 95 416,263
## 134 2016 Feb-16 362,668 139,235 11,721 11,081 159 524,864
## 135 2016 Mar-16 440,171 108,416 5,085 9,482 187 563,341
## 136 2016 Apr-16 348,626 120,158 1,833 7,190 229 478,036
## 137 2016 May-16 339,128 112,145 3,109 6,909 215 461,506
## 138 2016 Jun-16 380,019 127,224 3,780 7,708 147 518,878
## 139 2016 Jul-16 203,659 91,015 3,800 6,584 95 305,153
## 140 2016 Aug-16 388,847 123,972 6,445 8,085 187 527,536
## 141 2016 Sep-16 423,256 119,717 4,628 8,036 183 555,820
## 142 2016 Oct-16 446,611 114,493 2,469 7,500 128 571,201
## 143 2016 Nov-16 450,331 107,501 4,857 8,104 130 570,923
## 144 2016 Dec-16 309,796 118,078 3,510 6,262 118 437,764
## 145 2017 Jan-17 368,739 94,117 3,511 7,370 142 473,879
## 146 2017 Feb-17 345,921 93,511 5,904 8,298 129 453,763
## 147 2017 Mar-17 358,524 98,040 8,600 8,601 131 473,896
## 148 2017 Apr-17 274,155 101,908 5,879 6,002 101 388,045
## 149 2017 May-17 394,751 122,186 8,526 5,915 118 531,496
## 150 2017 Jun-17 263,854 105,133 6,270 4,143 67 379,467
## 151 2017 Jul-17 403,487 120,608 7,312 6,690 79 538,176
## 152 2017 Aug-17 418,931 123,620 6,279 6,009 84 554,923
## 153 2017 Sep-17 408,116 124,360 6,823 7,224 84 546,607
## 154 2017 Oct-17 436,974 129,636 6,172 6,658 112 579,552
## 155 2017 Nov-17 430,487 109,834 3,617 6,274 91 550,303
## 156 2017 Dec-17 281,949 125,258 3,298 5,453 38 415,996Analisis statistika deskriptif merupakan hal utama yang yang harus dilakukan dalam menganalisis suatu permasalahan untuk melihat karakteristik dari data penelitian. Berikut ini hasil analisis statistika deskriptif pada data, untuk barchart penjualan setiap merk mobil dari tahun ke tahun dapat di akses melalui shinyapps (https://caplinshiny18.shinyapps.io/Bismillah/) pada tab “Sales”.
summary(datacar)## Tahun Periode Toyota Daihatsu Honda
## Min. :2010 Apr-10 : 1 13,535 : 1 14,882 : 2 17,088 : 2
## 1st Qu.:2012 Apr-11 : 1 15,265 : 1 10,186 : 1 1,553 : 1
## Median :2014 Apr-12 : 1 18,423 : 1 10,311 : 1 1,904 : 1
## Mean :2014 Apr-13 : 1 19,564 : 1 10,453 : 1 10,583 : 1
## 3rd Qu.:2015 Apr-14 : 1 20,803 : 1 10,689 : 1 11,301 : 1
## Max. :2017 Apr-15 : 1 21,050 : 1 10,708 : 1 11,497 : 1
## (Other):90 (Other):90 (Other):89 (Other):89
## Mitsubishi Suzuki Lainnya Total
## 11,982 : 2 10,017 : 3 10,156 : 1 100,365: 1
## 10,140 : 1 10,008 : 2 10,163 : 1 101,746: 1
## 10,212 : 1 8,019 : 2 10,278 : 1 102,100: 1
## 10,480 : 1 10,035 : 1 10,507 : 1 102,257: 1
## 10,487 : 1 10,045 : 1 10,577 : 1 102,335: 1
## 10,564 : 1 10,125 : 1 10,634 : 1 102,511: 1
## (Other):89 (Other):86 (Other):90 (Other):90Penjualan mobil dengan merk Toyota, Daihatsu, dan Mitsubishi memiliki tingkat penjualan yang cenderung normal dibandingkan merk yang lain dalam pengamatan ini. Namun pada tahun 2017, penjualan untuk berbagai jenis merk mobil dalam pengamatan ini cenderung mengalami penurunan. Hal ini dikarenakan daya beli masyarakat yang menurun dan pihak penyalur kredit yang sangat berhati - hati dalam meyalurkan kredit kendaraan bermotor. Merk selain Toyota, Daihatsu, Honda, Mitsubishi dan Suzuki, tingkat penjualannya mengalami penurunan secara terus menerus dari tahun 2013 hingga tahun 2017.Sedangkan merk Toyota, Daihatsu, Suzuki, dan Honda bersaing mendapatkan pasar penjualan di Indonesia.
summary(datamotor)## Tahun Periode Honda Yamaha Suzuki
## Min. :2005 Apr-05 : 1 116,873: 1 101,159: 1 1,833 : 1
## 1st Qu.:2008 Apr-06 : 1 138,434: 1 101,908: 1 10,155 : 1
## Median :2011 Apr-07 : 1 140,214: 1 104,530: 1 10,234 : 1
## Mean :2011 Apr-08 : 1 143,233: 1 105,025: 1 100,507: 1
## 3rd Qu.:2014 Apr-09 : 1 145,031: 1 105,133: 1 102,252: 1
## Max. :2017 Apr-10 : 1 150,979: 1 107,501: 1 104,493: 1
## (Other):150 (Other):150 (Other):150 (Other):150
## Kawasaki Lainnya Total
## 1,297 : 1 1,420 : 3 266,618: 1
## 1,367 : 1 1,519 : 2 271,092: 1
## 10,105 : 1 118 : 2 276,423: 1
## 10,127 : 1 128 : 2 305,153: 1
## 10,152 : 1 187 : 2 314,925: 1
## 10,251 : 1 300 : 2 322,680: 1
## (Other):150 (Other):143 (Other):150Penjualan merk sepeda motor yang baik di pasar Indonesia adalah Honda. Penjualan sepeda motor merk Honda cukup stabil. Pada urutan ke-2 penjualan tertinggi di Indonesia adalah sepeda motor merk Yamaha, meskipun mengalami penurunan penjualan tetapi tingkat penjualannya masih stabil. Sama halnya seperti penjualan mobil, penjualan sepeda motor pada tahun 2017 cenderung mengalami penurunan dari tahun sebelumnya. Selain dikarenakan daya beli masyarakat yang menurun dan pihak penyalur kredit yang berhati - hati dalam meyalurkan kredit kendaraan bermotor, hal ini juga diakibatkan masa kerja yang pendek di pabrikan. Namun untuk penjualan sepeda motor merk Honda tidak mengalami penurunan yang sangat tajam. Sedangkan merk sepeda motor selain Honda, Yamaha, Suzuki, dan Kawasaki mengalami fluktuasi yang sangat tajam.
Time Series (Deret Waktu) adalah serangkaian nilai - nilai variabel yang disusun berdasarkan waktu. Analisis time series mempelajari pola gerakan nilai - nilai variabel pada satu interval waktu yang teratur.Asumsi yang harus dipenuhi dalam memodelkan time series adalah asumsi stasioneritas, artinya sifat - sifat yang mendasari proses tidak dipengaruhi oleh waktu atau proses dalam keseimbangan.Pada project pembuatan dashboard ini menggunakan analisis time series untuk meramalkan penjualan mobil dan sepedamotor yang ada di Indonesia dengan menggunakan metode ARIMA dan Exponential Smoothing. Pada analisis time series data penjualan mobil dan sepeda motor, untuk melihat keakuratan hasil prediksi yang dilakukan terhadap data sebenarnya dengan menggunakan nilai Root Mean Square Error (RMSE). RMSE merupakan akar dari MSE yang sudah diperoleh sebelumnya. nilai RMSE yang semakin kecil atau mendekati 0, maka hasil prediksi yang dihasilkan juga semakin baik.Hasilnya adalah sebagai berikut.(https://caplinshiny18.shinyapps.io/Bismillah/)
Analisis Time Series data penjualan mobil, apabila dilihat dari nilai Root Mean Square Error (RMSE) antara metode ARIMA dan Exponential Smoothing. Metode ARIMA memiliki tingkat akurasi hasil prediksi terhadap data sebenarnya lebih baik dibandingkan metode Exponential Smoothing. Diantara mobil bermerk Toyota, Daihatsu, Honda, Mitsubishi, Suzuki, dan Lainnya yang memiliki hasil prediksi terbaik dengan menggunakan metode ARIMA berdasarkan nilai RMSE adalah mobil Merk Mitsubishi dengan model ARIMA (3,1,0)(1,0,0)[12]. Begitu pula dengan metode Exponential Smoothing yang memiliki hasil prediksi terbaik adalah mobil merk Mitsubishi. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada shinyapps (https://caplinshiny18.shinyapps.io/Bismillah/)
Analisis Time Series data penjualan sepeda, apabila dilihat dari nilai Root Mean Square Error (RMSE) antara metode ARIMA dan Exponential Smoothing memiliki hasil prediksi yang berbeda untuk setiap merk sepeda motor. Sepeda motor dengan merk Honda meiliki hasil prediksi yang baik jika menggunakan metode Expontential Smoothing. Sedangkan untuk merk sepeda motor Yamaha, Suzuki, Kawasaki, dan Lainnya memiliki hasil prediksi yang lebih baik jika menggunakan metode ARIMA. Hasil prediksi dengan menggunakan nilai RMSE yang paling mendekati nol adalah merk sepeda motor Kawasaki dengan model ARIMA(3,1,2)(1,0,0)[12]. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada shinyapps (https://caplinshiny18.shinyapps.io/Bismillah/)
Prophet merupakan package yang tersedia pada R shiny dan menawarkan eksplorasi data.Pembuatan dashboard pada project ini dengan package prophet bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam eksplorasi data yang diinginkan pada aplikasi shiny. Pada tab prophet di link Dashboard (https://caplinshiny18.shinyapps.io/Bismillah/), pengguna dapat mengupload data yang ingin dieksplorasi kemudian dapat melakukan setting parameter sesuai yang diinginkan. Selain itu juga dapat dilakukan fit prophet model. Pengguna dapat melihat juga hasil “Forecast Plot” dan “Prophet Plot Components”.Hasil selengkapnya dapat dilihat pada shinyapps (https://caplinshiny18.shinyapps.io/Bismillah/).