1 Alistamientos Totales por mes.
A continuación se hace un análisis de la cantidad de alistamientos totales mensuales para el periodo comprendido entre octubre de 2009 y noviembre de 2018.
A continuación se presenta la grafica y estadÃsticas de la serie mensual de la cantidad de alistamientos mensuales, para el periódo de análsis:
Objetivo: Planear la asignación de los recursos en función del tiempo
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 6.00 45.25 104.00 125.90 177.80 437.00## [1] "Intervalo de estimacion del 90%"## 5% 95%
## 13.35 313.00## [1] "desviaci<U+00F3>n estandar"## [1] 96.80158
El mes con menos alistamientos que se registra es de 6 alistatimientos y el maximo es de 437 alistamientos.
El promedio es de 126 alistamientos con una desviación estandar de 97 alistamientos.
Un 20% de los meses se han tenido mas de 200 alistamientos.
A continuación se presenta una tabla con el conteo del numero de alistamientos por mes, que se ha registrado en el histórico:
1.1 Alistamientos por mes.
Se analizan las cantidades de alistamientos, para cada mes del año. Este análisis permite identificar patrones estacionales de las cantidades de alistamientos, durante el año.
A continuacion se se presenta el conteo del numero de alistamientos por mes:
| Alistamientos_mensuales.mes | Freq |
|---|---|
| 1 | 1538 |
| 2 | 1092 |
| 3 | 827 |
| 4 | 932 |
| 5 | 895 |
| 6 | 1406 |
| 7 | 1681 |
| 8 | 753 |
| 9 | 1068 |
| 10 | 1470 |
| 11 | 1336 |
| 12 | 854 |
Los meses de mayor cantidad de alistamientos son:
* Enero.
* Junio.
* Julio.
* Ocutbre.
1.2 Modelo Lineal
Se plantea un modelo lineal, en donde la cantidad de alistamientos en un mes, depende de una tendencia en el tiempo y del mes del año que se esté proyectando, según el análisis realizado en la seccion anterior.
\[cantidad\thinspace alistamientos_m=\beta_{tendencia}*t+beta_{dummy}*D_m\]
En donde:
\(cantidad\thinspace alistamientos_m\) es la cantidad de alistamientos en el mes del anio \(m\) (\(1\leq m \leq 12\))
\(\beta_{tendencia}\) es el parámetro que mide la veocidad mensual con que crecen los alistamientos en el tiempo.
\(t\) Es el tiempo medido en meses.
\(beta_{dummy}\) Es el parámetro que determina el nivel de diferencia entre meses de alta demanda de alistamientos (enero, junio,julio y octubre) y meses de baja demanda de alistamientos.
\(D_m\) Es una variable dicotomica que toma valores de 1 cuando es un mes de alta demanda de alistamientos y cero en el resto de meses.
Resultados del modelo:
##
## Call:
## lm(formula = Alistamientos_mensuales$cantidad ~ Alistamientos_mensuales$tiempo +
## dummys_1$X...D_alto + 0)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -202.34 -50.85 4.30 72.49 342.36
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## Alistamientos_mensuales$tiempo 1.3569 0.1776 7.642 9.26e-12 ***
## dummys_1$X...D_alto 89.4396 19.5753 4.569 1.31e-05 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 102.9 on 108 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.5866, Adjusted R-squared: 0.5789
## F-statistic: 76.62 on 2 and 108 DF, p-value: < 2.2e-16
Los resultados indican que la tencia de crecimiento es significativa y que en promedio los alistamientos crecen 1.36 unidades por mes y que la diferencia promedio entre los meses de alta demanda y baja demanda es de 89.4 unidades.
1.3 Proyección de alistamientos para 2019.
Dado el modelo anterior, se proyectan los alistamientos mes a mes para el 2019. Los alistamientos proyectados para 2019 son los siguientes:
## Fecha cantidad Alistamientos
## [1,] "2018-12-01" "151"
## [2,] "2019-01-01" "241"
## [3,] "2019-02-01" "153"
## [4,] "2019-03-01" "155"
## [5,] "2019-04-01" "156"
## [6,] "2019-05-01" "157"
## [7,] "2019-06-01" "248"
## [8,] "2019-07-01" "250"
## [9,] "2019-08-01" "161"
## [10,] "2019-09-01" "163"
## [11,] "2019-10-01" "254"
## [12,] "2019-11-01" "166"
## [13,] "2019-12-01" "167"## A line object has been specified, but lines is not in the mode
## Adding lines to the mode...2 Alistamientos por producto.
Se analizan la cantidad de alistamientos por tipo de producto,
| alistamientoseditada.Tipo.de.Equipo | Freq | participacion | |
|---|---|---|---|
| 22 | 3 | 4653 | 0.3335962 |
| 15 | 2 | 3192 | 0.2288500 |
| 31 | 6 | 2908 | 0.2084887 |
| 28 | 5 | 1901 | 0.1362919 |
| 8 | 11 | 583 | 0.0417981 |
| 25 | 4 | 240 | 0.0172068 |
| 6 | 1 | 203 | 0.0145541 |
| 1 | 55 | 0.0039432 | |
| 24 | 39 | 38 | 0.0027244 |
| 11 | 16 | 31 | 0.0022225 |
Los equipos tipo 2, 3,6 Son casi el 80% de los alistamientos históricos.
3 Alistamientos por cliente
| alistamientoseditada.Cliente | Freq | participacion | |
|---|---|---|---|
| 142 | PRODUCTOS FAMILIA S.A. | 4272 | 0.3062805 |
| 153 | RENAULT SOCIEDAD DE FABRICACION DE AUTOMOTORES S.A.S. | 1995 | 0.1430313 |
| 24 | CENTRO DE SERVICIOS MUNDIAL S.A.S | 1866 | 0.1337826 |
| 136 | PREBEL S.A. | 903 | 0.0647405 |
| 128 | PIA SOCIEDAD SALESIANA INSPECTORIA SAN LUIS BELTRAN | 371 | 0.0265988 |
| 31 | COMPA |
349 0.0250215 | |
| 37 | CONIX S.A.S. | 317 | 0.0227273 |
| 167 | SOCIEDAD DE COMERCIALIZACI |
RIE | 305 0.0218669 |
| 84 | INDUSTRIAL DE ALIMENTOS FLOREZ Y CIA S.A.S. | 284 | 0.0203613 |
| 48 | DISTRIBUIDORA DE VINOS Y LICORES S.A.S. | 192 | 0.0137654 |
## [1] 0.7781761