bicycle<-read.csv("abcd.csv.csv",header=TRUE,sep = ",")
str(bicycle)
## 'data.frame': 386 obs. of 15 variables:
## $ 다발지식별자 : int 6411461 6411839 6411840 6411836 6411835 6411837 6411193 6411838 6411295 6411841 ...
## $ 다발지그룹식별자: int 2018032 2018032 2018032 2018032 2018032 2018032 2018032 2018032 2018032 2018032 ...
## $ 법정동코드 : num 1.13e+09 1.13e+09 1.13e+09 1.13e+09 1.13e+09 ...
## $ 스팟코드 : int 11305001 11305002 11305003 11305004 11305005 11305006 11305007 11305008 11305009 11320001 ...
## $ 관할경찰서 : Factor w/ 386 levels "강원도 원주시1",..: 218 219 220 221 222 223 224 225 226 249 ...
## $ 다발지명 : Factor w/ 386 levels "강원도 원주시 개운동(향교사거리 부근)",..: 225 224 220 219 226 223 221 222 218 252 ...
## $ 발생건수 : int 6 6 5 5 4 4 4 4 4 7 ...
## $ 사상자수 : int 6 7 6 5 7 5 4 5 6 7 ...
## $ 사망자수 : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ 중상자수 : int 3 1 0 0 3 2 2 1 0 4 ...
## $ 경상자수 : int 3 6 6 4 4 2 2 4 6 3 ...
## $ 부상신고자수 : int 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 ...
## $ 경도 : num 127 127 127 127 127 ...
## $ 위도 : num 37.6 37.6 37.6 37.6 37.6 ...
## $ 다발지역폴리곤 : Factor w/ 386 levels "{\"type\":\"Polygon\",\"coordinates\":[[[126.46163742,36.78196310],[126.46162677,36.78212014],[126.46159915,36."| __truncated__,..: 140 135 147 141 137 143 152 138 144 162 ...
summary(bicycle)
## 다발지식별자 다발지그룹식별자 법정동코드
## Min. :6411122 Min. :2018032 Min. :1.111e+09
## 1st Qu.:6411483 1st Qu.:2018032 1st Qu.:1.159e+09
## Median :6411838 Median :2018032 Median :2.726e+09
## Mean :6412150 Mean :2018032 Mean :2.744e+09
## 3rd Qu.:6412532 3rd Qu.:2018032 3rd Qu.:4.122e+09
## Max. :6414940 Max. :2018032 Max. :4.831e+09
##
## 스팟코드 관할경찰서
## Min. :11110001 강원도 원주시1 : 1
## 1st Qu.:11590004 강원도 원주시2 : 1
## Median :27260004 강원도 원주시3 : 1
## Mean :27441927 강원도 춘천시1 : 1
## 3rd Qu.:41217501 강원도 춘천시2 : 1
## Max. :48310002 경기도 고양시 덕양구1: 1
## (Other) :380
## 다발지명 발생건수
## 강원도 원주시 개운동(향교사거리 부근) : 1 Min. : 3.000
## 강원도 원주시 원동(천주교원주교구청 부근) : 1 1st Qu.: 4.000
## 강원도 원주시 학성동(우산철교사거리 부근) : 1 Median : 5.000
## 강원도 춘천시 우두동(사우사거리 부근) : 1 Mean : 5.096
## 강원도 춘천시 효자동(가람약국 부근) : 1 3rd Qu.: 6.000
## 경기도 고양시 덕양구 행신동(가라뫼사거리 부근): 1 Max. :12.000
## (Other) :380
## 사상자수 사망자수 중상자수 경상자수
## Min. : 3.000 Min. :0.00000 Min. :0.000 Min. : 0.000
## 1st Qu.: 4.000 1st Qu.:0.00000 1st Qu.:1.000 1st Qu.: 2.000
## Median : 5.000 Median :0.00000 Median :2.000 Median : 3.000
## Mean : 5.358 Mean :0.09845 Mean :1.689 Mean : 2.894
## 3rd Qu.: 6.000 3rd Qu.:0.00000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.: 4.000
## Max. :12.000 Max. :2.00000 Max. :5.000 Max. :10.000
##
## 부상신고자수 경도 위도
## Min. :0.0000 Min. :126.5 Min. :34.68
## 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:126.9 1st Qu.:35.89
## Median :0.0000 Median :127.1 Median :37.35
## Mean :0.6762 Mean :127.5 Mean :36.83
## 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:128.5 3rd Qu.:37.53
## Max. :5.0000 Max. :129.4 Max. :37.90
##
## 다발지역폴리곤
## {"type":"Polygon","coordinates":[[[126.46163742,36.78196310],[126.46162677,36.78212014],[126.46159915,36.78227583],[126.46155476,36.78242900],[126.46149395,36.78257847],[126.46141717,36.78272310],[126.46132501,36.78286181],[126.46121817,36.78299352],[126.46109747,36.78311725],[126.46096382,36.78323204],[126.46081824,36.78333702],[126.46066184,36.78343140],[126.46049581,36.78351446],[126.46032141,36.78358556],[126.46013997,36.78364416],[126.45995287,36.78368982],[126.45976153,36.78372219],[126.45956742,36.78374102],[126.45937200,36.78374617],[126.45917677,36.78373760],[126.45898321,36.78371538],[126.45879279,36.78367967],[126.45860697,36.78363075],[126.45842716,36.78356899],[126.45825472,36.78349485],[126.45809098,36.78340891],[126.45793717,36.78331182],[126.45779446,36.78320431],[126.45766395,36.78308721],[126.45754662,36.78296140],[126.45744337,36.78282785],[126.45735498,36.78268757],[126.45728213,36.78254162],[126.45722538,36.78239112],[126.45718514,36.78223722],[126.45716174,36.78208108],[126.45715534,36.78192389],[126.45716599,36.78176685],[126.45719362,36.78161116],[126.45723802,36.78145800],[126.45729884,36.78130853],[126.45737562,36.78116390],[126.45746779,36.78102520],[126.45757463,36.78089348],[126.45769533,36.78076976],[126.45782898,36.78065497],[126.45797456,36.78054999],[126.45813096,36.78045562],[126.45829699,36.78037256],[126.45847138,36.78030147],[126.45865281,36.78024287],[126.45883991,36.78019721],[126.45903123,36.78016484],[126.45922534,36.78014601],[126.45942075,36.78014086],[126.45961597,36.78014943],[126.45980952,36.78017165],[126.45999993,36.78020736],[126.46018574,36.78025628],[126.46036555,36.78031804],[126.46053798,36.78039217],[126.46070172,36.78047811],[126.46085553,36.78057520],[126.46099824,36.78068270],[126.46112875,36.78079980],[126.46124608,36.78092560],[126.46134934,36.78105915],[126.46143773,36.78119943],[126.46151058,36.78134538],[126.46156735,36.78149587],[126.46160759,36.78164978],[126.46163101,36.78180592],[126.46163742,36.78196310]]]}: 1
## {"type":"Polygon","coordinates":[[[126.65212939,37.53606341],[126.65211899,37.53622044],[126.65209145,37.53637616],[126.65204698,37.53652938],[126.65198590,37.53667893],[126.65190868,37.53682366],[126.65181592,37.53696249],[126.65170832,37.53709435],[126.65158669,37.53721824],[126.65145197,37.53733322],[126.65130517,37.53743841],[126.65114742,37.53753301],[126.65097992,37.53761631],[126.65080394,37.53768766],[126.65062081,37.53774652],[126.65043194,37.53779245],[126.65023876,37.53782510],[126.65004275,37.53784422],[126.64984538,37.53784966],[126.64964818,37.53784138],[126.64945263,37.53781944],[126.64926022,37.53778402],[126.64907243,37.53773537],[126.64889067,37.53767388],[126.64871633,37.53760001],[126.64855075,37.53751432],[126.64839517,37.53741746],[126.64825079,37.53731017],[126.64811870,37.53719328],[126.64799991,37.53706765],[126.64789531,37.53693426],[126.64780572,37.53679412],[126.64773181,37.53664830],[126.64767413,37.53649790],[126.64763314,37.53634407],[126.64760914,37.53618798],[126.64760231,37.53603081],[126.64761272,37.53587378],[126.64764026,37.53571806],[126.64768475,37.53556484],[126.64774584,37.53541530],[126.64782306,37.53527057],[126.64791582,37.53513174],[126.64802343,37.53499988],[126.64814506,37.53487600],[126.64827978,37.53476102],[126.64842658,37.53465584],[126.64858433,37.53456124],[126.64875183,37.53447795],[126.64892780,37.53440660],[126.64911092,37.53434774],[126.64929978,37.53430181],[126.64949295,37.53426916],[126.64968896,37.53425005],[126.64988631,37.53424461],[126.65008351,37.53425289],[126.65027905,37.53427482],[126.65047145,37.53431024],[126.65065924,37.53435888],[126.65084099,37.53442037],[126.65101532,37.53449424],[126.65118090,37.53457993],[126.65133647,37.53467678],[126.65148085,37.53478407],[126.65161295,37.53490096],[126.65173174,37.53502658],[126.65183634,37.53515997],[126.65192594,37.53530010],[126.65199986,37.53544593],[126.65205754,37.53559632],[126.65209854,37.53575015],[126.65212255,37.53590624],[126.65212939,37.53606341]]]}: 1
## {"type":"Polygon","coordinates":[[[126.66235560,37.53051205],[126.66234523,37.53066909],[126.66231771,37.53082481],[126.66227326,37.53097803],[126.66221220,37.53112758],[126.66213501,37.53127233],[126.66204228,37.53141116],[126.66193470,37.53154304],[126.66181310,37.53166694],[126.66167840,37.53178193],[126.66153163,37.53188713],[126.66137391,37.53198175],[126.66120643,37.53206505],[126.66103047,37.53213642],[126.66084736,37.53219530],[126.66065851,37.53224125],[126.66046535,37.53227391],[126.66026935,37.53229305],[126.66007201,37.53229850],[126.65987481,37.53229024],[126.65967927,37.53226832],[126.65948688,37.53223292],[126.65929909,37.53218429],[126.65911734,37.53212281],[126.65894300,37.53204896],[126.65877742,37.53196328],[126.65862184,37.53186643],[126.65847745,37.53175916],[126.65834536,37.53164227],[126.65822655,37.53151666],[126.65812195,37.53138328],[126.65803234,37.53124315],[126.65795841,37.53109733],[126.65790072,37.53094693],[126.65785971,37.53079311],[126.65783569,37.53063702],[126.65782885,37.53047985],[126.65783923,37.53032282],[126.65786675,37.53016709],[126.65791121,37.53001387],[126.65797228,37.52986433],[126.65804947,37.52971958],[126.65814221,37.52958075],[126.65824979,37.52944888],[126.65837140,37.52932499],[126.65850609,37.52921000],[126.65865286,37.52910480],[126.65881059,37.52901019],[126.65897806,37.52892688],[126.65915402,37.52885552],[126.65933711,37.52879664],[126.65952595,37.52875070],[126.65971911,37.52871803],[126.65991510,37.52869890],[126.66011243,37.52869344],[126.66030962,37.52870171],[126.66050515,37.52872362],[126.66069754,37.52875903],[126.66088532,37.52880765],[126.66106706,37.52886913],[126.66124139,37.52894298],[126.66140697,37.52902865],[126.66156255,37.52912549],[126.66170694,37.52923276],[126.66183903,37.52934965],[126.66195784,37.52947526],[126.66206244,37.52960863],[126.66215206,37.52974876],[126.66222599,37.52989458],[126.66228369,37.53004497],[126.66232471,37.53019880],[126.66234874,37.53035489],[126.66235560,37.53051205]]]}: 1
## {"type":"Polygon","coordinates":[[[126.69874368,36.01103292],[126.69873364,36.01119000],[126.69870680,36.01134578],[126.69866334,36.01149907],[126.69860361,36.01164869],[126.69852805,36.01179351],[126.69843724,36.01193244],[126.69833188,36.01206440],[126.69821276,36.01218840],[126.69808079,36.01230349],[126.69793697,36.01240880],[126.69778241,36.01250353],[126.69761827,36.01258695],[126.69744581,36.01265843],[126.69726633,36.01271743],[126.69708121,36.01276349],[126.69689186,36.01279627],[126.69669970,36.01281551],[126.69650622,36.01282108],[126.69631287,36.01281292],[126.69612113,36.01279111],[126.69593246,36.01275579],[126.69574830,36.01270726],[126.69557005,36.01264586],[126.69539906,36.01257208],[126.69523664,36.01248647],[126.69508402,36.01238969],[126.69494236,36.01228247],[126.69481275,36.01216562],[126.69469616,36.01204004],[126.69459349,36.01190668],[126.69450552,36.01176657],[126.69443291,36.01162075],[126.69437622,36.01147034],[126.69433588,36.01131650],[126.69431220,36.01116038],[126.69430535,36.01100318],[126.69431539,36.01084610],[126.69434225,36.01069032],[126.69438571,36.01053704],[126.69444546,36.01038742],[126.69452102,36.01024260],[126.69461183,36.01010368],[126.69471720,36.00997172],[126.69483632,36.00984772],[126.69496829,36.00973263],[126.69511210,36.00962732],[126.69526667,36.00953260],[126.69543080,36.00944918],[126.69560326,36.00937771],[126.69578273,36.00931871],[126.69596784,36.00927265],[126.69615719,36.00923987],[126.69634933,36.00922063],[126.69654281,36.00921506],[126.69673615,36.00922322],[126.69692788,36.00924504],[126.69711654,36.00928035],[126.69730069,36.00932888],[126.69747894,36.00939027],[126.69764992,36.00946405],[126.69781234,36.00954965],[126.69796496,36.00964643],[126.69810661,36.00975365],[126.69823623,36.00987050],[126.69835282,36.00999607],[126.69845549,36.01012943],[126.69854348,36.01026954],[126.69861609,36.01041536],[126.69867279,36.01056576],[126.69871314,36.01071960],[126.69873683,36.01087572],[126.69874368,36.01103292]]]}: 1
## {"type":"Polygon","coordinates":[[[126.70922435,37.44504058],[126.70921409,37.44519762],[126.70918671,37.44535336],[126.70914240,37.44550660],[126.70908151,37.44565618],[126.70900451,37.44580096],[126.70891197,37.44593984],[126.70880460,37.44607175],[126.70868321,37.44619571],[126.70854874,37.44631076],[126.70840221,37.44641602],[126.70824472,37.44651071],[126.70807748,37.44659408],[126.70790177,37.44666552],[126.70771891,37.44672448],[126.70753030,37.44677051],[126.70733738,37.44680325],[126.70714162,37.44682247],[126.70694450,37.44682800],[126.70674752,37.44681982],[126.70655219,37.44679798],[126.70635999,37.44676265],[126.70617238,37.44671410],[126.70599079,37.44665270],[126.70581661,37.44657891],[126.70565116,37.44649330],[126.70549569,37.44639652],[126.70535140,37.44628930],[126.70521938,37.44617247],[126.70510063,37.44604690],[126.70499606,37.44591356],[126.70490646,37.44577346],[126.70483252,37.44562767],[126.70477480,37.44547729],[126.70473374,37.44532348],[126.70470964,37.44516740],[126.70470270,37.44501023],[126.70471297,37.44485319],[126.70474036,37.44469745],[126.70478468,37.44454421],[126.70484557,37.44439464],[126.70492259,37.44424986],[126.70501513,37.44411098],[126.70512251,37.44397907],[126.70524389,37.44385512],[126.70537836,37.44374007],[126.70552490,37.44363481],[126.70568238,37.44354013],[126.70584961,37.44345676],[126.70602532,37.44338532],[126.70620817,37.44332637],[126.70639677,37.44328034],[126.70658968,37.44324760],[126.70678544,37.44322839],[126.70698255,37.44322285],[126.70717952,37.44323103],[126.70737484,37.44325287],[126.70756703,37.44328819],[126.70775463,37.44333674],[126.70793621,37.44339814],[126.70811039,37.44347193],[126.70827584,37.44355754],[126.70843130,37.44365431],[126.70857560,37.44376153],[126.70870762,37.44387836],[126.70882637,37.44400392],[126.70893095,37.44413726],[126.70902055,37.44427736],[126.70909450,37.44442315],[126.70915223,37.44457352],[126.70919330,37.44472733],[126.70921740,37.44488341],[126.70922435,37.44504058]]]}: 1
## {"type":"Polygon","coordinates":[[[126.71129927,37.50848679],[126.71128901,37.50864384],[126.71126160,37.50879958],[126.71121726,37.50895282],[126.71115632,37.50910239],[126.71107925,37.50924717],[126.71098663,37.50938605],[126.71087917,37.50951797],[126.71075769,37.50964192],[126.71062311,37.50975697],[126.71047645,37.50986223],[126.71031883,37.50995692],[126.71015145,37.51004030],[126.70997559,37.51011174],[126.70979258,37.51017069],[126.70960381,37.51021672],[126.70941073,37.51024947],[126.70921480,37.51026868],[126.70901751,37.51027422],[126.70882037,37.51026604],[126.70862487,37.51024421],[126.70843251,37.51020888],[126.70824474,37.51016033],[126.70806300,37.51009893],[126.70788867,37.51002514],[126.70772307,37.50993953],[126.70756748,37.50984275],[126.70742306,37.50973554],[126.70729092,37.50961871],[126.70717207,37.50949314],[126.70706741,37.50935980],[126.70697774,37.50921971],[126.70690373,37.50907392],[126.70684596,37.50892354],[126.70680486,37.50876973],[126.70678074,37.50861365],[126.70677380,37.50845649],[126.70678407,37.50829944],[126.70681148,37.50814371],[126.70685583,37.50799047],[126.70691678,37.50784089],[126.70699386,37.50769612],[126.70708648,37.50755725],[126.70719394,37.50742533],[126.70731543,37.50730138],[126.70745001,37.50718634],[126.70759667,37.50708107],[126.70775429,37.50698640],[126.70792166,37.50690302],[126.70809752,37.50683158],[126.70828052,37.50677263],[126.70846928,37.50672660],[126.70866235,37.50669386],[126.70885827,37.50667464],[126.70905555,37.50666910],[126.70925269,37.50667728],[126.70944817,37.50669912],[126.70964053,37.50673445],[126.70982829,37.50678299],[126.71001002,37.50684439],[126.71018435,37.50691817],[126.71034994,37.50700378],[126.71050554,37.50710055],[126.71064995,37.50720776],[126.71078209,37.50732460],[126.71090094,37.50745016],[126.71100561,37.50758349],[126.71109529,37.50772358],[126.71116930,37.50786937],[126.71122708,37.50801974],[126.71126819,37.50817355],[126.71129231,37.50832963],[126.71129927,37.50848679]]]}: 1
## (Other) :380
bicycle[,c(6:12)]
## 다발지명
## 1 서울특별시 강북구 수유동(수유사거리 부근)
## 2 서울특별시 강북구 수유동(선아트빌 부근)
## 3 서울특별시 강북구 번동(모아한의원 수유점 부근)
## 4 서울특별시 강북구 미아동(한국전력공사 강북성북지사 부근)
## 5 서울특별시 강북구 수유동(한신대사거리 부근)
## 6 서울특별시 강북구 수유동(서울수유3동우체국 부근)
## 7 서울특별시 강북구 번동(번동중학교정문 부근)
## 8 서울특별시 강북구 수유동(광산교회 부근)
## 9 서울특별시 강북구 미아동(삼양입구사거리 부근)
## 10 서울특별시 도봉구 방학동(서울문화고교 부근)
## 11 서울특별시 도봉구 방학동(로뎀감리교회 부근)
## 12 서울특별시 도봉구 도봉동(도봉1교 부근)
## 13 서울특별시 도봉구 도봉동(신도봉사거리 부근)
## 14 서울특별시 노원구 공릉동(노원문화원 부근)
## 15 서울특별시 노원구 중계동(수암초교앞삼거리 부근)
## 16 서울특별시 성동구 하왕십리동(무학교 부근)
## 17 서울특별시 광진구 자양동(우신빌딩 부근)
## 18 서울특별시 광진구 자양동(자양현대홈타운7차아파트후문 부근)
## 19 서울특별시 노원구 상계동(상계11-13단지사거리 부근)
## 20 서울특별시 은평구 신사동(신사오거리 부근)
## 21 서울특별시 은평구 불광동(불광역6호선 부근)
## 22 서울특별시 광진구 자양동(건대입구역2호선 부근)
## 23 서울특별시 광진구 자양동(광영빌딩 부근)
## 24 서울특별시 동대문구 용두동(제기동역 4번출구 부근)
## 25 서울특별시 은평구 응암동(응암오거리 부근)
## 26 서울특별시 서대문구 북가좌동(북가좌사거리 부근)
## 27 서울특별시 마포구 망원동(한강빌딩 부근)
## 28 서울특별시 동대문구 장안동(장안동사거리 부근)
## 29 서울특별시 동대문구 전농동(성바오로병원교차로 부근)
## 30 서울특별시 동대문구 장안동(양지쉐르빌아파트 부근)
## 31 서울특별시 마포구 마포동(마포역 4번출구 부근)
## 32 서울특별시 마포구 망원동(망원우체국사거리 부근)
## 33 서울특별시 마포구 합정동(홀트아동복지회 부근)
## 34 서울특별시 동대문구 휘경동(중랑교서단 부근)
## 35 서울특별시 동대문구 장안동(샛별어린이공원 부근)
## 36 서울특별시 동대문구 답십리동(조성종의원 부근)
## 37 서울특별시 양천구 목동(오목수변공원 부근)
## 38 서울특별시 양천구 신월동(성창빌딩 앞 부근)
## 39 서울특별시 양천구 목동(파리공원 부근)
## 40 서울특별시 동대문구 휘경동(동대문구견인차량보관소 부근)
## 41 서울특별시 동대문구 답십리동(답십리우리한의원 부근)
## 42 서울특별시 동대문구 청량리동(영휘원사거리 부근)
## 43 서울특별시 종로구 종로6가(동대문역 1번출구 부근)
## 44 서울특별시 종로구 종로5가(종로5가역 부근)
## 45 서울특별시 종로구 관철동(관수파출소 부근)
## 46 서울특별시 중랑구 면목동(면목2동사거리 부근)
## 47 서울특별시 중랑구 중화동(이화교옆 중랑천로 부근)
## 48 서울특별시 중랑구 면목동(면목역 부근)
## 49 서울특별시 용산구 서빙고동(반포대교북단교차로 부근)
## 50 서울특별시 용산구 한강로1가(삼각지역6호선 부근)
## 51 서울특별시 성동구 마장동(고산자교 부근)
## 52 서울특별시 중랑구 면목동(\n면목두산2단지아파트정문 부근)
## 53 서울특별시 중랑구 상봉동(상봉역 3번출구 부근)
## 54 서울특별시 중랑구 상봉동(동일로지하차도사거리 부근)
## 55 서울특별시 성동구 성수동1가(대림공인중개사사무소 부근)
## 56 서울특별시 성동구 송정동(성동세무서 부근)
## 57 서울특별시 성동구 상왕십리동(황학교 부근)
## 58 서울특별시 중랑구 면목동(면목동동원베네스트아파트 102동 부근)
## 59 서울특별시 중랑구 상봉동(코스트코코리아상봉점 부근)
## 60 서울특별시 중랑구 망우동(신내지하차도사거리 부근)
## 61 서울특별시 중랑구 중화동(봉화공원 부근)
## 62 서울특별시 중랑구 면목동(장안교사거리 부근)
## 63 서울특별시 성북구 장위동(장위사거리 부근)
## 64 서울특별시 성북구 하월곡동(GS칼텍스 효성주유소 부근)
## 65 서울특별시 성북구 석관동(돌곶이역 부근)
## 66 서울특별시 성북구 하월곡동(월곡연세가정의학과의원 부근)
## 67 서울특별시 송파구 송파동(가락시장사거리 부근)
## 68 서울특별시 송파구 오금동(올림픽공원사거리 부근)
## 69 서울특별시 송파구 송파동(송파사거리 부근)
## 70 서울특별시 송파구 문정동(문정현대아파트 앞 부근)
## 71 서울특별시 송파구 풍납동(풍납2동주민센터 부근)
## 72 서울특별시 송파구 마천동(마천사거리 부근)
## 73 서울특별시 송파구 신천동(올림픽회관삼거리 부근)
## 74 서울특별시 송파구 가락동(오금역 부근)
## 75 서울특별시 송파구 잠실동(잠실2동우체국 부근)
## 76 서울특별시 송파구 가락동(경찰병원역 부근)
## 77 서울특별시 송파구 잠실동(잠실3사거리 부근)
## 78 서울특별시 송파구 송파동(송파한양2차아파트정문 부근)
## 79 서울특별시 송파구 풍납동(퀴너스 화덕피자 부근)
## 80 서울특별시 강동구 길동(길동사거리 부근)
## 81 서울특별시 강동구 성내동(정성약국 부근)
## 82 서울특별시 강동구 성내동(하늘뜻동문교회 부근)
## 83 서울특별시 강동구 천호동(천호역 3번출구 부근)
## 84 서울특별시 강동구 고덕동(상일동역교차로 부근)
## 85 서울특별시 강동구 암사동(한은빌딩 부근)
## 86 서울특별시 강동구 고덕동(고덕119안전센터 부근)
## 87 부산광역시 부산진구 양정동(부동산써브현대부동산 부근)
## 88 부산광역시 동래구 명륜동(동래역 8번출구 부근)
## 89 부산광역시 동래구 수안동(안민초교 앞 부근)
## 90 부산광역시 동래구 사직동(부전교회 앞 부근)
## 91 부산광역시 동래구 수안동(수안역 부근)
## 92 부산광역시 남구 대연동(부산남부경찰서 방범순찰대 부근)
## 93 부산광역시 북구 구포동(부산광역시 북구청 앞 부근)
## 94 부산광역시 해운대구 반여동(아시아선수촌아파트 110동 부근)
## 95 부산광역시 금정구 부곡동(현대오일뱅크 직영부곡셀프주유소 부근)
## 96 부산광역시 연제구 거제동(교대사거리 부근)
## 97 부산광역시 수영구 광안동(동방오거리 부근)
## 98 부산광역시 수영구 남천동(비치비키니 부근)
## 99 부산광역시 수영구 민락동(부산MBC 부근)
## 100 부산광역시 사상구 덕포동(민정식소아청소년과의원 부근)
## 101 대구광역시 중구 삼덕동1가(메리제이웨딩 부근)
## 102 대구광역시 중구 남일동(남부교회 부근)
## 103 대구광역시 중구 남산동(반월당역 2호선 부근)
## 104 대구광역시 중구 동인동4가(\n한국자유총연맹 대구중구지회 부근)
## 105 대구광역시 동구 신암동(파티마삼거리 부근)
## 106 대구광역시 동구 율하동(성도약국 부근)
## 107 대구광역시 동구 효목동(대구아양초교 앞 부근)
## 108 대구광역시 동구 용계동(반야월삼거리 부근)
## 109 대구광역시 동구 율하동(율하교 부근)
## 110 대구광역시 서구 비산동(북비산네거리 부근)
## 111 대구광역시 서구 비산동(원대네거리 부근)
## 112 대구광역시 서구 원대동3가(코리아마트 부근)
## 113 대구광역시 서구 비산동(비산네거리 부근)
## 114 대구광역시 서구 중리동(중리공원 부근)
## 115 서울특별시 영등포구 영등포동3가(영등포시장사거리 부근)
## 116 서울특별시 영등포구 여의도동(마포한강공원자전거대여소 부근)
## 117 서울특별시 영등포구 도림동(우신초교앞 부근)
## 118 서울특별시 영등포구 여의도동(여의나루역 부근)
## 119 서울특별시 영등포구 당산동3가(영등포경찰서사거리 부근)
## 120 서울특별시 영등포구 여의도동(시범아파트앞 부근)
## 121 서울특별시 동작구 신대방동(대방천사거리 부근)
## 122 서울특별시 동작구 상도동(장승배기역 부근)
## 123 서울특별시 동작구 신대방동(대림사거리 부근)
## 124 서울특별시 양천구 신정동(신정 야구장 부근)
## 125 서울특별시 양천구 신정동(희당한의원 부근)
## 126 서울특별시 강서구 화곡동(KT SIS강서점 부근)
## 127 서울특별시 동작구 본동(노들나루공원 부근)
## 128 서울특별시 동작구 신대방동(글로벌신학아카데미 부근)
## 129 서울특별시 관악구 신림동(구로전화국사거리 부근)
## 130 서울특별시 강서구 방화동(수정교회 부근)
## 131 서울특별시 강서구 내발산동(발산역 부근)
## 132 서울특별시 강서구 화곡동(목동사거리 부근)
## 133 서울특별시 관악구 신림동(난곡사거리 부근)
## 134 서울특별시 강남구 대치동(원일빌딩 부근)
## 135 서울특별시 강남구 역삼동(강남세브란스사거리 부근)
## 136 서울특별시 구로구 구로동(구로어린이공원 부근)
## 137 서울특별시 구로구 구로동(구로거리공원 부근)
## 138 서울특별시 구로구 구로동(스타벅스 구로디지털로점 부근)
## 139 서울특별시 송파구 석촌동(석촌역 부근)
## 140 서울특별시 송파구 방이동(둔촌사거리 부근)
## 141 서울특별시 송파구 삼전동(삼전사거리 부근)
## 142 서울특별시 구로구 구로동(구로구청.구의회사거리 부근)
## 143 서울특별시 구로구 구로동(장의원 부근)
## 144 서울특별시 구로구 개봉동(늘푸른한의원 부근)
## 145 서울특별시 송파구 가락동(가락시장역 1번출구 부근)
## 146 서울특별시 송파구 잠실동(잠실트리지움입구 부근)
## 147 서울특별시 송파구 가락동(가락중고교 부근)
## 148 서울특별시 금천구 독산동(홈플러스금천점 앞 부근)
## 149 서울특별시 금천구 시흥동(은행나무시장 부근)
## 150 서울특별시 금천구 시흥동(시흥사거리 부근)
## 151 서울특별시 송파구 삼전동(잠실학원사거리 부근)
## 152 서울특별시 송파구 석촌동(배명사거리 부근)
## 153 서울특별시 송파구 풍납동(풍납중학교 부근)
## 154 서울특별시 영등포구 당산동1가(양화한강공원출구 부근)
## 155 서울특별시 영등포구 당산동4가(당서초교 앞 부근)
## 156 서울특별시 영등포구 대림동(대림3동사거리 부근)
## 157 서울특별시 송파구 방이동(두양빌딩 부근)
## 158 서울특별시 송파구 문정동(장지역사거리 부근)
## 159 서울특별시 송파구 방이동(방이사거리 부근)
## 160 서울특별시 영등포구 영등포동(영등포역교차로 부근)
## 161 서울특별시 영등포구 대림동(대림공원사거리 부근)
## 162 서울특별시 영등포구 당산동1가(양화한강공원입구 부근)
## 163 서울특별시 송파구 잠실동(아시아선추손아파트삼거리 부근)
## 164 서울특별시 송파구 삼전동(세명주유소 부근)
## 165 서울특별시 송파구 삼전동(광원빌딩 부근)
## 166 경상북도 경산시 삼북동(홈마트 부근)
## 167 경상북도 경산시 사동(한소망교회 부근)
## 168 경상북도 경산시 삼남동(남부동주민센터 부근)
## 169 경상북도 포항시 남구 해도동(해도119안전센터 부근)
## 170 경상북도 포항시 남구 연일읍(보람한의원 부근)
## 171 경상북도 포항시 북구 죽도동(포항고속버스터미널앞 부근)
## 172 경상남도 창원시 의창구 명서동(명곡광장사거리 부근)
## 173 경상남도 통영시 서호동(롯데리아통영점 부근)
## 174 경상남도 김해시 외동(한국1차사거리 부근)
## 175 경상북도 포항시 북구 죽도동(독일약국 부근)
## 176 경상북도 포항시 북구 죽도동(5호광장사거리 부근)
## 177 경상북도 경주시 황오동(역전삼거리 부근)
## 178 경상남도 김해시 봉황동(전하교 부근)
## 179 경상남도 김해시 내동(경원사거리 부근)
## 180 경상남도 김해시 부원동(GS25 김해하나점 부근)
## 181 경상북도 경주시 성건동(행운카정비공업사 부근)
## 182 경상북도 경주시 성건동(부용당당한의원 부근)
## 183 경상북도 경주시 성건동(경주YMCA 부근)
## 184 경상남도 거제시 장평동(장평주공1단지아파트정문 부근)
## 185 경상남도 거제시 장평동(삼성중공업새마을금고 사우매장점 부근)
## 186 경상북도 경주시 성동동(SK엔크린 성동주유소 부근)
## 187 경상북도 영주시 영주동(영일사거리 부근)
## 188 경상북도 영주시 가흥동(꽃동산로터리 부근)
## 189 경상북도 상주시 서문동(뚱스밥버거 경북상주점 부근)
## 190 경상북도 상주시 성하동(SC제일은행 상주지점 부근)
## 191 경상북도 상주시 무양동(육낙원 부근)
## 192 경상북도 상주시 냉림동(계림동행정복지센터 부근)
## 193 경상북도 상주시 서성동(북문사거리 부근)
## 194 경상북도 문경시 모전동(모전오거리 부근)
## 195 대구광역시 북구 동천동(칠곡영남타운2차아파트정문 부근)
## 196 대구광역시 북구 읍내동(칠곡우체국네거리 부근)
## 197 대구광역시 북구 서변동(SK엔크린 서변LPG충전소 부근)
## 198 대구광역시 달서구 상인동(찜나라 부근)
## 199 대구광역시 달서구 파호동(푸른초장교회 부근)
## 200 대구광역시 달서구 감삼동(CU참미소점 부근)
## 201 광주광역시 광산구 신창동(명성한의원 부근)
## 202 광주광역시 광산구 도산동(장록교종점 부근)
## 203 대전광역시 동구 가양동(동부네거리 부근)
## 204 울산광역시 북구 명촌동(명촌대교 부근)
## 205 경기도 수원시 장안구 연무동(퉁소바위사거리 부근)
## 206 경기도 수원시 장안구 정자동(북수원신용협동조합 정자지점 부근)
## 207 경기도 수원시 장안구 파장동(명진한의원 부근)
## 208 경기도 수원시 장안구 정자동(정자사거리 부근)
## 209 경기도 수원시 장안구 조원동(운동장사거리 부근)
## 210 경기도 수원시 권선구 권선동(농수산시장사거리 부근)
## 211 경기도 수원시 권선구 금곡동(가람한의원 부근)
## 212 경기도 수원시 권선구 세류동(미영아파트정문 부근)
## 213 경기도 수원시 팔달구 인계동(동수원사거리 부근)
## 214 경기도 수원시 팔달구 인계동(문화의전당사거리 부근)
## 215 경기도 수원시 팔달구 화서동(화서문로터리 부근)
## 216 경기도 수원시 영통구 매탄동(법원사거리 부근)
## 217 경기도 성남시 수정구 수진동(모란사거리 부근)
## 218 경기도 성남시 중원구 하대원동(모란시장사거리 부근)
## 219 경기도 의정부시 의정부동(범골입구사거리 부근)
## 220 경기도 의정부시 신곡동(장암초교 부근)
## 221 경기도 안양시 동안구 평촌동(목련마을평촌두산6단지아파트입구 부근)
## 222 경기도 안양시 동안구 비산동(비산사거리 부근)
## 223 경기도 부천시 중동(신중동역 부근)
## 224 경기도 부천시 상동(상동역사거리 부근)
## 225 경기도 부천시 중동(중동대로사거리 부근)
## 226 경기도 부천시 상동(중앙사거리 부근)
## 227 경기도 부천시 중동(여의도순복음 중동교회 부근)
## 228 경기도 부천시 중동(복사골아파트사거리 부근)
## 229 경기도 부천시 중동(중앙공원사거리 부근)
## 230 경기도 부천시 괴안동(홈플러스 부천소사점 부근)
## 231 경기도 부천시 중동(투다리희망점 앞사거리 부근)
## 232 경기도 부천시 중동(금강어린이공원 부근)
## 233 경기도 부천시 내동(약대오거리 부근)
## 234 경기도 부천시 상동(상동21세기교회 부근)
## 235 경기도 부천시 중동(부명사거리 부근)
## 236 경기도 부천시 중동(본죽 부천위브더스테이트점 부근)
## 237 경기도 부천시 상동(삼산체육관사거리 부근)
## 238 경기도 부천시 심곡동(부천대학교사거리 부근)
## 239 경기도 부천시 심곡동(소방서사거리 부근)
## 240 경기도 부천시 심곡동(장말삼거리 부근)
## 241 경기도 부천시 중동(현대자동차 부천서부지점 부근)
## 242 경기도 광명시 철산동(경찰서삼거리 부근)
## 243 충청북도 청주시 상당구 남문로2가동(GS25남문로점 부근)
## 244 충청북도 청주시 서원구 모충동(모충사거리 부근)
## 245 충청북도 청주시 서원구 모충동(SK엔크린 신세계주유소 부근)
## 246 경기도 광명시 소하동(시흥대교교차로 부근)
## 247 경기도 평택시 비전동(한성아파트사거리 부근)
## 248 경기도 평택시 비전동(성동초등학교사거리 부근)
## 249 경기도 고양시 일산서구 주엽동(주엽역사거리 부근)
## 250 경기도 고양시 일산서구 주엽동(문촌6단지사거리 부근)
## 251 경기도 구리시 수택동(돌다리사거리 부근)
## 252 충청북도 청주시 서원구 사직동(사직사거리 부근)
## 253 충청북도 청주시 서원구 수곡동(수영교사거리 부근)
## 254 충청북도 청주시 서원구 분평동(남평초교 부근)
## 255 경기도 평택시 안중읍(롯데리아 평택안중DI점 부근)
## 256 경기도 동두천시 지행동(지행역 부근)
## 257 경기도 안산시 상록구 성포동(터미널사거리 부근)
## 258 경기도 남양주시 와부읍(팔당육교 부근)
## 259 경기도 오산시 오산동(오산우체국 부근)
## 260 경기도 오산시 오산동(오산시민회관 부근)
## 261 충청북도 청주시 서원구 사직동(모빌팩토리 부근)
## 262 충청북도 청주시 흥덕구 복대동(복대사거리 부근)
## 263 충청북도 청주시 청원구 내덕동(내덕칠거리 부근)
## 264 경기도 안산시 상록구 이동(신반월새마을금고 이동지점 앞사거리 부근)
## 265 경기도 안산시 상록구 사동(한대앞역삼거리 부근)
## 266 경기도 안산시 단원구 고잔동(안산교 부근)
## 267 경기도 시흥시 정왕동(정왕역앞 부근)
## 268 경기도 시흥시 정왕동(수자원공사앞 부근)
## 269 경기도 시흥시 정왕동(정왕1교사거리 부근)
## 270 충청북도 충주시 교현동(법원사거리 부근)
## 271 충청남도 아산시 배방읍(번영로지하차도 부근)
## 272 충청남도 서산시 동문동(도미당약국 부근)
## 273 경기도 안산시 단원구 고잔동(화정교 부근)
## 274 경기도 안산시 단원구 고잔동(문화광장사거리 부근)
## 275 경기도 안산시 단원구 고잔동(덕성초교사거리 부근)
## 276 경기도 시흥시 정왕동(오토큐 정왕점 부근)
## 277 경기도 시흥시 정왕동(시흥소방서 부근)
## 278 경기도 군포시 산본동(한얼공원삼거리 부근)
## 279 전라북도 남원시 향교동(향교오거리 부근)
## 280 전라남도 순천시 매곡동(이조약국 부근)
## 281 전라남도 장흥군 장흥읍(군민회관삼거리 부근)
## 282 경기도 안산시 단원구 고잔동(충효입구삼거리 부근)
## 283 경기도 안산시 단원구 선부동(차량등록사업소서사거리 부근)
## 284 경기도 안산시 단원구 원곡동(원곡지하차도 부근)
## 285 경기도 하남시 덕풍동(덕풍골입구삼거리 부근)
## 286 경기도 하남시 덕풍동(\nIBK기업은행 하남지점 부근)
## 287 경기도 용인시 기흥구 마북동(마북삼거리 부근)
## 288 충청남도 서천군 장항읍(북경한의원 부근)
## 289 전라북도 군산시 수송동(신송사거리 부근)
## 290 전라북도 군산시 문화동(서흥중사거리 부근)
## 291 경기도 안산시 단원구 고잔동(문화광장공용주차장사거리 부근)
## 292 경기도 고양시 덕양구 행신동(가라뫼사거리 부근)
## 293 경기도 고양시 덕양구 행신동(능곡지하차도위교차로 부근)
## 294 경기도 파주시 야당동(한빛지하차도 부근)
## 295 강원도 춘천시 우두동(사우사거리 부근)
## 296 강원도 춘천시 효자동(가람약국 부근)
## 297 전라북도 군산시 수송동(군산시보건소 부근)
## 298 전라북도 군산시 대명동(동양어묵 부근)
## 299 전라북도 익산시 모현동1가(배산택지5호공원 부근)
## 300 경기도 고양시 일산동구 장항동(강선17단지삼거리 부근)
## 301 경기도 고양시 일산동구 장항동(일산동구청사거리 부근)
## 302 경기도 고양시 일산동구 장항동(호수공원제2주차장삼거리 부근)
## 303 강원도 원주시 원동(천주교원주교구청 부근)
## 304 강원도 원주시 학성동(우산철교사거리 부근)
## 305 강원도 원주시 개운동(향교사거리 부근)
## 306 전라북도 익산시 모현동1가(모현사거리 부근)
## 307 전라북도 익산시 모현동1가(배산사거리 부근)
## 308 전라북도 익산시 남중동(북부시장사거리 부근)
## 309 경기도 고양시 일산동구 백석동(어린이교통광장사거리 부근)
## 310 경기도 고양시 일산동구 장항동(일산문화공원 부근)
## 311 경기도 고양시 일산동구 장항동(법원공무원교육원 부근)
## 312 대구광역시 서구 내당동(두류네거리 부근)
## 313 대구광역시 서구 비산동(북부정류장사거리 부근)
## 314 대구광역시 서구 평리동(서도초교 부근)
## 315 대구광역시 북구 읍내동(거동교 부근)
## 316 대구광역시 수성구 범어동(범어네거리 부근)
## 317 대구광역시 수성구 중동(삼육초등학교교차로 부근)
## 318 대구광역시 달서구 신당동(월드광고 부근)
## 319 대구광역시 달서구 상인동(생고기대학교 상인점 부근)
## 320 대구광역시 달서구 송현동(IBK기업은행 송현동지점 부근)
## 321 대전광역시 동구 원동(원동네거리 부근)
## 322 대전광역시 동구 용전동(SK에너지 행복두배주유소 부근)
## 323 대전광역시 서구 둔산동(목련네거리 부근)
## 324 대구광역시 남구 대명동(대구남부경찰서 앞 부근)
## 325 대구광역시 남구 봉덕동(남구청네거리 부근)
## 326 대구광역시 남구 대명동(리더스재활의학병원 부근)
## 327 대구광역시 수성구 지산동(황금네거리 부근)
## 328 대구광역시 수성구 황금동(대구과학고등학교사거리 부근)
## 329 대구광역시 수성구 수성동3가(신명광고사 부근)
## 330 대구광역시 달서구 진천동(진천남네거리 부근)
## 331 대구광역시 달성군 다사읍(대실역 부근)
## 332 인천광역시 남동구 논현동(라피에스타 앞 교차로 부근)
## 333 대전광역시 서구 만년동(만년네거리 부근)
## 334 대전광역시 서구 둔산동(삼천교네거리 부근)
## 335 대전광역시 서구 둔산동(시청역네거리 부근)
## 336 대구광역시 남구 대명동(명덕시장사거리 부근)
## 337 대구광역시 북구 노원동1가(원대오거리 부근)
## 338 대구광역시 북구 침산동(성덕빌딩 부근)
## 339 대구광역시 수성구 범어동(수성구민운동장역 부근)
## 340 대구광역시 수성구 수성동1가(수성미소담한의원 부근)
## 341 대구광역시 수성구 수성동1가(도토리흑돼지 부근)
## 342 인천광역시 남동구 구월동(누들팟 부근)
## 343 인천광역시 부평구 부평동(부평구청사거리 부근)
## 344 인천광역시 부평구 부평동(고기카페 부평점 부근)
## 345 대전광역시 유성구 봉명동(스승의공원 부근)
## 346 대전광역시 대덕구 법동(대덕프라자 앞사거리 부근)
## 347 대전광역시 대덕구 오정동(오정네거리 부근)
## 348 대구광역시 북구 노원동1가(오봉오거리 부근)
## 349 대구광역시 북구 노원동3가(팔달교 부근)
## 350 대구광역시 북구 고성동3가(대구광역시립북부도서관입구 부근)
## 351 대구광역시 수성구 수성동1가(수성교교차로 부근)
## 352 대구광역시 수성구 수성동1가(동성학교네거리 부근)
## 353 대구광역시 수성구 두산동(신쭈꾸미 부근)
## 354 인천광역시 부평구 부평동(부원초입구삼거리 부근)
## 355 인천광역시 부평구 청천동(산곡사거리 부근)
## 356 인천광역시 서구 연희동(우미린스트리우스 104동앞 교차로 부근)
## 357 대전광역시 대덕구 읍내동(읍내네거리 부근)
## 358 울산광역시 중구 복산동(복산사거리 부근)
## 359 울산광역시 중구 옥교동(안국한의원 부근)
## 360 대구광역시 북구 침산동(삼익아파트 입구 부근)
## 361 대구광역시 북구 태전동(SK엔크린 한일주유소 부근)
## 362 대구광역시 북구 칠성동2가(칠성시장역 부근)
## 363 대구광역시 수성구 황금동(오막창 부근)
## 364 대구광역시 달서구 신당동(나우테크 부근)
## 365 대구광역시 달서구 성당동(두리봉네거리 부근)
## 366 인천광역시 서구 연희동(더사랑청라교회 앞 부근)
## 367 광주광역시 동구 산수동(통통문화마을 부근)
## 368 광주광역시 서구 쌍촌동(상무지구입구사거리 부근)
## 369 울산광역시 중구 반구동(울산연합의원 부근)
## 370 울산광역시 중구 약사동(병영오거리 부근)
## 371 울산광역시 중구 반구동(강변e편한세상아파트 101동 부근)
## 372 대구광역시 북구 태전동(대구병원 부근)
## 373 대구광역시 북구 태전동(칠곡네거리 부근)
## 374 대구광역시 북구 산격동(복현청구타운아파트정문 부근)
## 375 대구광역시 달서구 월성동(SK엔크린 남대구IC주유소 부근)
## 376 대구광역시 달서구 진천동(유천네거리 부근)
## 377 대구광역시 달서구 죽전동(대구축산농협 죽전지점 부근)
## 378 광주광역시 북구 신안동(전대사거리 부근)
## 379 광주광역시 광산구 신가동(하나로마트광주점 앞사거리 부근)
## 380 광주광역시 광산구 소촌동(은성약국 부근)
## 381 울산광역시 남구 신정동(KBS사거리 부근)
## 382 울산광역시 남구 무거동(신복로터리 부근)
## 383 울산광역시 남구 신정동(신정공원 부근)
## 384 대구광역시 북구 태전동(태전삼거리 부근)
## 385 대구광역시 북구 동천동(ABC마트 ST 대구칠곡점 부근)
## 386 대구광역시 북구 대현동(경대교사거리 부근)
## 발생건수 사상자수 사망자수 중상자수 경상자수 부상신고자수
## 1 6 6 0 3 3 0
## 2 6 7 0 1 6 0
## 3 5 6 0 0 6 0
## 4 5 5 0 0 4 1
## 5 4 7 0 3 4 0
## 6 4 5 0 2 2 1
## 7 4 4 0 2 2 0
## 8 4 5 0 1 4 0
## 9 4 6 0 0 6 0
## 10 7 7 0 4 3 0
## 11 7 8 0 2 4 2
## 12 6 6 0 4 2 0
## 13 5 5 0 4 1 0
## 14 4 5 0 1 2 2
## 15 4 4 0 1 2 1
## 16 4 4 0 1 2 1
## 17 7 7 0 2 3 2
## 18 6 6 0 0 5 1
## 19 4 4 0 0 3 1
## 20 8 9 0 3 4 2
## 21 7 8 0 3 3 2
## 22 5 5 0 0 3 2
## 23 4 4 0 1 2 1
## 24 9 9 0 3 5 1
## 25 5 5 0 1 2 2
## 26 5 5 0 1 1 3
## 27 8 8 0 2 5 1
## 28 7 8 0 1 5 2
## 29 6 6 0 3 2 1
## 30 5 5 0 4 1 0
## 31 5 5 0 2 3 0
## 32 5 6 0 1 3 2
## 33 4 4 0 1 3 0
## 34 5 7 0 2 4 1
## 35 5 5 0 2 3 0
## 36 4 4 1 0 3 0
## 37 6 6 0 2 1 3
## 38 5 5 1 2 2 0
## 39 5 5 0 1 2 2
## 40 4 4 0 0 4 0
## 41 4 4 0 0 4 0
## 42 4 4 0 0 4 0
## 43 6 11 1 3 5 2
## 44 4 4 0 1 1 2
## 45 4 4 0 0 4 0
## 46 11 11 0 2 6 3
## 47 9 11 0 4 4 3
## 48 9 9 0 3 4 2
## 49 5 5 0 3 2 0
## 50 4 4 0 2 2 0
## 51 7 7 1 1 4 1
## 52 9 9 0 1 5 3
## 53 7 7 1 2 2 2
## 54 7 7 0 1 3 3
## 55 5 5 0 1 3 1
## 56 4 5 1 0 4 0
## 57 4 4 0 2 2 0
## 58 6 6 0 3 1 2
## 59 6 6 0 0 5 1
## 60 5 12 0 3 7 2
## 61 5 5 0 1 4 0
## 62 5 5 0 1 3 1
## 63 9 9 1 3 5 0
## 64 5 5 0 1 3 1
## 65 5 5 0 1 3 1
## 66 4 4 0 0 3 1
## 67 4 5 1 4 0 0
## 68 4 5 0 2 2 1
## 69 4 4 0 2 2 0
## 70 4 4 0 2 2 0
## 71 4 4 0 2 1 1
## 72 4 4 0 2 0 2
## 73 4 5 0 1 4 0
## 74 4 4 0 1 3 0
## 75 4 4 0 1 3 0
## 76 4 4 0 1 3 0
## 77 4 5 0 0 4 1
## 78 4 4 0 0 3 1
## 79 4 5 0 0 2 3
## 80 9 9 1 4 3 1
## 81 8 8 0 1 7 0
## 82 7 7 1 2 4 0
## 83 7 8 0 1 7 0
## 84 4 4 1 1 2 0
## 85 4 5 0 1 4 0
## 86 4 4 0 1 2 1
## 87 4 4 1 1 1 1
## 88 7 8 0 5 3 0
## 89 5 5 0 1 4 0
## 90 4 4 0 2 2 0
## 91 4 4 0 1 3 0
## 92 5 6 0 3 3 0
## 93 3 3 2 1 0 0
## 94 5 5 0 2 3 0
## 95 4 4 1 2 0 1
## 96 5 6 0 2 3 1
## 97 6 6 0 5 1 0
## 98 5 5 0 1 3 1
## 99 4 4 0 2 2 0
## 100 4 4 0 1 2 1
## 101 6 6 0 1 3 2
## 102 6 6 0 1 2 3
## 103 5 5 0 2 2 1
## 104 4 4 0 0 3 1
## 105 5 5 0 2 3 0
## 106 5 6 0 0 4 2
## 107 4 6 0 2 4 0
## 108 4 5 0 2 3 0
## 109 4 4 0 2 1 1
## 110 12 12 0 2 7 3
## 111 11 11 0 1 10 0
## 112 10 10 0 3 6 1
## 113 7 7 0 3 4 0
## 114 5 5 0 1 3 1
## 115 5 5 0 1 1 3
## 116 5 7 0 0 2 5
## 117 4 4 0 3 1 0
## 118 4 5 0 1 4 0
## 119 4 4 0 1 2 1
## 120 4 4 0 1 2 1
## 121 7 7 0 3 4 0
## 122 6 6 1 1 4 0
## 123 5 5 0 2 3 0
## 124 4 4 0 1 2 1
## 125 4 4 0 0 4 0
## 126 7 7 0 3 3 1
## 127 4 4 0 1 3 0
## 128 4 4 0 1 2 1
## 129 5 5 0 0 4 1
## 130 6 7 1 2 2 2
## 131 5 5 0 2 2 1
## 132 5 5 0 1 3 1
## 133 4 4 0 1 2 1
## 134 4 4 0 1 1 2
## 135 4 4 0 0 3 1
## 136 8 8 0 3 4 1
## 137 6 7 0 4 3 0
## 138 5 5 0 4 1 0
## 139 9 11 0 5 3 3
## 140 8 8 0 3 4 1
## 141 8 8 0 2 3 3
## 142 5 6 0 2 4 0
## 143 5 5 0 1 3 1
## 144 4 4 0 1 2 1
## 145 7 7 0 1 6 0
## 146 7 8 0 1 5 2
## 147 7 8 0 1 4 3
## 148 4 4 0 1 2 1
## 149 4 4 0 1 1 2
## 150 4 4 0 0 3 1
## 151 6 6 0 4 2 0
## 152 6 6 0 3 1 2
## 153 6 8 0 1 5 2
## 154 7 10 0 3 5 2
## 155 7 7 0 0 4 3
## 156 6 6 0 3 3 0
## 157 6 6 0 1 4 1
## 158 6 6 0 1 4 1
## 159 6 6 0 0 3 3
## 160 6 6 0 2 2 2
## 161 5 5 0 2 3 0
## 162 5 5 0 2 1 2
## 163 5 5 0 4 1 0
## 164 5 5 0 2 3 0
## 165 5 5 0 0 4 1
## 166 6 6 0 2 4 0
## 167 4 4 1 1 2 0
## 168 4 4 1 1 2 0
## 169 7 8 0 1 6 1
## 170 4 4 0 1 3 0
## 171 7 9 0 4 5 0
## 172 5 5 0 2 2 1
## 173 5 5 0 2 1 2
## 174 6 6 0 3 2 1
## 175 5 6 0 1 5 0
## 176 4 4 0 3 1 0
## 177 8 8 0 2 6 0
## 178 5 5 0 4 1 0
## 179 5 6 0 1 5 0
## 180 4 4 0 4 0 0
## 181 5 5 0 5 0 0
## 182 5 7 0 2 5 0
## 183 5 5 0 2 3 0
## 184 7 7 0 2 5 0
## 185 4 4 0 1 3 0
## 186 4 4 0 0 4 0
## 187 4 4 0 3 1 0
## 188 4 4 0 2 2 0
## 189 8 8 0 3 5 0
## 190 7 7 0 4 3 0
## 191 5 5 1 1 2 1
## 192 5 5 0 2 3 0
## 193 5 6 0 1 5 0
## 194 6 6 0 2 3 1
## 195 4 4 0 1 3 0
## 196 4 4 0 1 1 2
## 197 4 4 0 0 4 0
## 198 4 4 0 1 3 0
## 199 4 4 0 1 3 0
## 200 4 4 0 1 3 0
## 201 4 4 0 1 3 0
## 202 4 4 0 1 3 0
## 203 5 5 0 0 5 0
## 204 5 5 0 2 2 1
## 205 5 5 0 2 3 0
## 206 5 5 0 2 1 2
## 207 5 5 0 1 3 1
## 208 5 5 0 1 3 1
## 209 4 4 0 0 4 0
## 210 5 5 0 2 2 1
## 211 4 4 0 2 2 0
## 212 4 4 0 0 2 2
## 213 6 6 0 0 4 2
## 214 4 4 0 1 3 0
## 215 4 4 0 0 4 0
## 216 5 5 0 1 3 1
## 217 5 5 0 2 1 2
## 218 6 6 0 1 4 1
## 219 4 4 1 0 3 0
## 220 4 4 0 1 0 3
## 221 5 7 0 4 3 0
## 222 4 5 0 3 2 0
## 223 7 7 0 3 4 0
## 224 7 8 0 2 6 0
## 225 7 7 0 2 3 2
## 226 6 6 0 4 2 0
## 227 6 6 0 2 4 0
## 228 6 6 0 2 4 0
## 229 6 6 0 2 3 1
## 230 6 6 0 2 3 1
## 231 5 5 1 2 2 0
## 232 5 5 0 3 1 1
## 233 5 5 0 1 4 0
## 234 5 5 0 1 3 1
## 235 5 5 0 0 5 0
## 236 5 5 0 0 4 1
## 237 4 4 0 2 2 0
## 238 4 4 0 2 1 1
## 239 4 4 0 1 3 0
## 240 4 4 0 1 3 0
## 241 4 4 0 1 2 1
## 242 5 5 0 3 1 1
## 243 7 7 1 3 3 0
## 244 8 8 1 3 4 0
## 245 5 5 0 3 2 0
## 246 4 4 0 2 2 0
## 247 5 5 0 3 2 0
## 248 4 4 0 2 0 2
## 249 5 5 0 0 4 1
## 250 4 4 0 1 3 0
## 251 5 6 0 2 4 0
## 252 5 5 0 2 3 0
## 253 4 4 0 2 2 0
## 254 4 4 0 2 2 0
## 255 4 4 0 1 3 0
## 256 5 5 0 2 2 1
## 257 7 8 0 4 4 0
## 258 4 7 0 1 5 1
## 259 6 6 0 2 4 0
## 260 5 6 0 1 3 2
## 261 4 4 0 1 3 0
## 262 4 4 0 3 1 0
## 263 4 4 0 1 3 0
## 264 5 5 0 4 1 0
## 265 5 5 0 3 2 0
## 266 5 5 0 2 3 0
## 267 7 7 0 2 4 1
## 268 6 6 0 3 2 1
## 269 5 5 1 2 2 0
## 270 4 4 0 0 4 0
## 271 4 4 0 0 4 0
## 272 4 4 0 1 2 1
## 273 5 5 0 2 2 1
## 274 5 5 0 0 4 1
## 275 4 4 1 0 2 1
## 276 5 5 0 5 0 0
## 277 4 4 0 2 2 0
## 278 4 5 0 3 2 0
## 279 4 4 0 1 3 0
## 280 4 4 0 3 1 0
## 281 5 5 0 1 3 1
## 282 4 4 0 3 1 0
## 283 4 5 0 2 3 0
## 284 4 4 0 2 1 1
## 285 5 6 0 3 3 0
## 286 5 6 0 3 2 1
## 287 6 6 0 2 3 1
## 288 6 6 1 0 5 0
## 289 5 5 0 1 4 0
## 290 5 5 0 0 4 1
## 291 4 5 0 1 4 0
## 292 4 4 0 3 1 0
## 293 4 4 0 1 3 0
## 294 4 4 1 2 1 0
## 295 4 4 0 0 4 0
## 296 3 3 1 1 1 0
## 297 4 4 0 0 3 1
## 298 3 3 1 1 1 0
## 299 6 6 0 3 3 0
## 300 5 6 0 1 3 2
## 301 4 4 0 3 1 0
## 302 4 5 0 2 2 1
## 303 5 5 0 3 1 1
## 304 4 4 0 1 2 1
## 305 3 3 1 1 1 0
## 306 5 5 0 2 3 0
## 307 5 5 0 1 4 0
## 308 4 4 1 2 1 0
## 309 4 4 0 2 2 0
## 310 4 4 0 2 1 1
## 311 4 5 0 1 3 1
## 312 5 5 0 1 2 2
## 313 4 6 0 1 3 2
## 314 4 4 0 0 4 0
## 315 4 4 0 0 2 2
## 316 8 8 0 2 6 0
## 317 6 6 1 1 3 1
## 318 4 4 0 1 2 1
## 319 4 4 0 1 2 1
## 320 4 4 0 0 3 1
## 321 4 4 0 2 2 0
## 322 4 4 0 2 2 0
## 323 7 7 0 1 5 1
## 324 5 5 0 2 2 1
## 325 4 4 0 2 2 0
## 326 4 4 0 1 2 1
## 327 6 6 0 1 5 0
## 328 6 6 0 1 4 1
## 329 6 6 0 1 3 2
## 330 3 3 1 0 2 0
## 331 4 5 0 3 1 1
## 332 5 5 0 3 2 0
## 333 6 6 0 4 2 0
## 334 5 5 0 2 3 0
## 335 4 4 0 1 3 0
## 336 4 5 0 0 5 0
## 337 10 10 0 4 6 0
## 338 7 7 0 4 3 0
## 339 5 5 1 2 2 0
## 340 5 5 0 3 2 0
## 341 5 5 0 2 1 2
## 342 4 4 0 3 1 0
## 343 5 5 0 3 2 0
## 344 4 4 0 1 3 0
## 345 7 7 0 2 4 1
## 346 4 4 0 2 2 0
## 347 4 4 0 1 3 0
## 348 6 6 2 1 2 1
## 349 6 7 1 1 3 2
## 350 6 6 0 5 0 1
## 351 5 5 0 1 2 2
## 352 4 4 0 3 0 1
## 353 4 4 0 2 2 0
## 354 4 4 0 1 3 0
## 355 4 4 0 0 4 0
## 356 4 6 0 1 4 1
## 357 4 4 0 1 3 0
## 358 6 7 0 5 2 0
## 359 5 5 0 3 1 1
## 360 6 6 0 2 4 0
## 361 6 6 0 2 4 0
## 362 6 7 0 1 3 3
## 363 4 4 0 1 3 0
## 364 6 6 0 3 3 0
## 365 6 6 0 2 4 0
## 366 4 4 0 0 3 1
## 367 5 6 0 2 4 0
## 368 5 5 0 1 4 0
## 369 5 5 0 2 3 0
## 370 4 4 0 3 1 0
## 371 4 4 0 2 2 0
## 372 5 7 0 3 3 1
## 373 5 5 0 3 2 0
## 374 5 5 0 2 2 1
## 375 5 5 0 1 4 0
## 376 5 5 0 0 3 2
## 377 4 4 0 2 2 0
## 378 4 4 0 1 2 1
## 379 7 7 0 4 3 0
## 380 5 5 0 2 3 0
## 381 5 5 0 0 5 0
## 382 4 4 0 2 2 0
## 383 4 4 0 0 4 0
## 384 5 6 0 1 4 1
## 385 5 6 0 1 4 1
## 386 4 4 0 2 2 0
library(ggplot2)
g0<-ggplot(data=bicycle,aes(x=발생건수,y=사상자수))
g0+geom_point()+geom_smooth()
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
## Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric =
## parametric, : pseudoinverse used at 5
## Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric =
## parametric, : neighborhood radius 1
## Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric =
## parametric, : reciprocal condition number 0
## Warning in predLoess(object$y, object$x, newx = if
## (is.null(newdata)) object$x else if (is.data.frame(newdata))
## as.matrix(model.frame(delete.response(terms(object)), : pseudoinverse used
## at 5
## Warning in predLoess(object$y, object$x, newx = if
## (is.null(newdata)) object$x else if (is.data.frame(newdata))
## as.matrix(model.frame(delete.response(terms(object)), : neighborhood radius
## 1
## Warning in predLoess(object$y, object$x, newx = if
## (is.null(newdata)) object$x else if (is.data.frame(newdata))
## as.matrix(model.frame(delete.response(terms(object)), : reciprocal
## condition number 0
발생건수와 사상자수는 거의 비례.
g1<-ggplot(data=bicycle,aes(x=발생건수,y=부상신고자수))
g1+geom_point()+geom_smooth()
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
## Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric =
## parametric, : pseudoinverse used at 5
## Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric =
## parametric, : neighborhood radius 1
## Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric =
## parametric, : reciprocal condition number 0
## Warning in predLoess(object$y, object$x, newx = if
## (is.null(newdata)) object$x else if (is.data.frame(newdata))
## as.matrix(model.frame(delete.response(terms(object)), : pseudoinverse used
## at 5
## Warning in predLoess(object$y, object$x, newx = if
## (is.null(newdata)) object$x else if (is.data.frame(newdata))
## as.matrix(model.frame(delete.response(terms(object)), : neighborhood radius
## 1
## Warning in predLoess(object$y, object$x, newx = if
## (is.null(newdata)) object$x else if (is.data.frame(newdata))
## as.matrix(model.frame(delete.response(terms(object)), : reciprocal
## condition number 0
발생건수가 많아도 부상신고자수 적다.
g2<-ggplot(data=bicycle,aes(x=부상신고자수,y=사망자수))
g2+geom_point()+geom_smooth()
## `geom_smooth()` using method = 'loess' and formula 'y ~ x'
## Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric =
## parametric, : pseudoinverse used at -0.025
## Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric =
## parametric, : neighborhood radius 1.025
## Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric =
## parametric, : reciprocal condition number 0
## Warning in simpleLoess(y, x, w, span, degree = degree, parametric =
## parametric, : There are other near singularities as well. 1
## Warning in predLoess(object$y, object$x, newx = if
## (is.null(newdata)) object$x else if (is.data.frame(newdata))
## as.matrix(model.frame(delete.response(terms(object)), : pseudoinverse used
## at -0.025
## Warning in predLoess(object$y, object$x, newx = if
## (is.null(newdata)) object$x else if (is.data.frame(newdata))
## as.matrix(model.frame(delete.response(terms(object)), : neighborhood radius
## 1.025
## Warning in predLoess(object$y, object$x, newx = if
## (is.null(newdata)) object$x else if (is.data.frame(newdata))
## as.matrix(model.frame(delete.response(terms(object)), : reciprocal
## condition number 0
## Warning in predLoess(object$y, object$x, newx = if
## (is.null(newdata)) object$x else if (is.data.frame(newdata))
## as.matrix(model.frame(delete.response(terms(object)), : There are other
## near singularities as well. 1
부상신고자가 많을수록 사망자수는 적다.