Saber Cotidiano /tácito

Es el saber o conocimiento que se adquiere en la experiencia cotidiana. Se trata de conocimientos inconexos entre si, a veces superficiales, constituidos por una yuxtaposición de casos y hechos. Es el modo común y corriente, espontaneo de conocer.

Saber científico

Se acepta actualmente como definición de conocimiento científico o en general Ciencia, a un conjunto de conocimientos racionales, ciertos o probables, que obtenidos de manera metódica y verificados empíricamente, se sistematizan orgánicamente, haciendo referencia a objetos de una misma naturaleza, cuyos contenidos son susceptibles de ser transmitidos.

En tanto que el saber vulgar no es sistemático, el científico lo es, requiere de un proceso formal es decir de un MÉTODO. Se entiende por un Método Científico un camino a seguir mediante una serie de operaciones, reglas y procedimientos fijados de antemano de manera voluntaria y reflexiva, para alcanzar un determinado fin que puede ser material o conceptual.

• Es FACTICO, en el sentido de que los hechos son fuente de información y de respuesta.
• TRASCIENDE LOS HECHOS; un salto del nivel observacional al teórico los trasciende, los problematiza y establece leyes, teorías, etc.

• Se atiene a REGLAS METODOLÓGICAS formalizadas (operaciones, procedimientos establecidos de antemano), pero no por eso deshecha la intuición y la imaginación.

• Se vale de la VERIFICACIÓN EMPÍRICA, exigiendo una constante confrontación con la realidad que lleva a la problematización de lo ya adquirido y admitido.

• Esta permanente confrontación hace que un Método Científico sea AUTOCORRECTIVO Y PROGRESIVO. Es autocorrectivo en cuanto va rechazando, corrigiendo o ajustando las propias conclusiones en la medida que algunos hechos demuestren la existencia de algún error u omisión. Es progresivo ya que, al no tomar sus conclusiones como infalibles o finales, está abierto a nuevos aportes y a la utilización de nuevas técnicas y procedimientos.

• Es GENERALIZANTE. La cosa en particular o el hecho individual o singular interesa en la medida en que es miembro de una ley o clase. No es que se ignore la cosa individual o el hecho irrepetible, lo que ignora es el hecho aislado, puesto que sus enunciados son universales y expresan el comportamiento o relación que guardan determinados fenómenos de una manera regular.

• Es OBJETIVO ya que busca alcanzar la verdad que los hechos muestran, independientemente de la escala de valores y creencias del científico.

El proceso específico para aplicar un Método Científico es llamado en términos generales, INVESTIGACIÓN. Formalmente se define como un procedimiento reflexivo, sistemático, controlado y crítico que tiene por finalidad descubrir o interpretar los hechos y fenómenos, relaciones y leyes en un determinado ámbito de la realidad.

El procedimiento implica una serie de etapas o fases ordenadas lógicamente, que pueden ser resumidas de la siguiente forma:

• Formulación correcta del problema a investigar.
• Definición concreta de los objetivos que se persiguen.
• Elección de los procedimientos metodológicos para realizar la investigación.
• Obtención de la información necesaria para el estudio.
• Tratamiento de tal información.
• Análisis e interpretacón de la información.
• Conclusiones del proceso investigativo.

Aunque no siempre los estudios o investigaciones lo requieren, en un gran número de ellos la cuantificación y medición de hechos numerosos es imprescindible para la obtención de los objetivos planteados. Es en estos casos, cuando la Estadística aparece como una valiosa ciencia auxiliar de procesos de investigación y estudio.

Los métodos propios de la Estadística están íntimamente relacionados con las características de un Método Científico. La Estadística con sus métodos descriptivos, permite la observación de los hechos y con sus métodos inferenciales colabora con el proceso de transcenderlos, de generalizar el comportamiento o relación de fenómenos, aportando además formas de medir la confianza y validez de tales generalizaciones, con base en su soporte probabilístico. [1]

Es LÓGICO y su lógica está basada en la llamada “ley de los grandes números”, la cual, expresada en términos no formales, dice que entre mayor sea el número de hechos que se observan, mas exactas serán las conclusiones que se obtengan y en la llamada “ley de regularidad de frecuencias”

El proceso de razonamiento que utiliza la Estadística para alcanzar sus objetivos en aplicación es inductivo (recolectar datos, hipótesis teorías, contrastación. Enfoque que abajo hacía arriba) y para su desarrollo propio el DEDUCTIVO (conceptos generales que tratan de llegar a otras más específicos. Enfoque de abajo hacía arriba).

• El método estadístico es numérico: La aplicación de la estadística implica el càlculo de operaciones numéricas, así sea un conteo.
• El fin de la estadística es ser la técnica del método científico en procesos de toma de decisiones, cuando prevalecen condiciones de incertidumbre.

Métodos descriptivos:

cuando las conclusiones que se derivan de los datos, no rebasan los límites de los mismos. Es decir estás circunscritos a los datos de estudio (de las mil personas encuentadas …) Tienen como objetivo:

• la presentación
• El análisis previo a los procesos inferenciales.

Métodos inductivos o de inferencia estadística

• cuando las conclusiones que se obtienen de los datos en estudio, rebasan los límites de los mismos. Implica en general, el tomar decisiones en el caso más general sobre la población o universo de estudio del que proceden los datos. (A partir de una muestra de 1000 bogotanos seleccionados adecuadamente inferir sobre la población de bogotá)

• la tomar decisiones en situaciones generales, sobre la base de una información incompleta, es arriesgado y contiene incertidumbre, de ella se puede medir su magnitud gracias a la teória de probabilidad.

Estadística Matemática

Se aborda el estudio de los fenómenos estadísticos, utilizando los métodos matemáticos a fondo.

En la práctica, la elección de un método estadístico depende en gran parte de la naturaleza de las observaciones que vayamos a realizar.

A continuación se muestran ordenados de menor a mayor los distintos tipos de variables, comezando por el que permite menor cantidad de tipos de análisis.

Cualitativa Nominal:

Un ejemplo de una variable ordinal es el sexo y Enfermedad (Dicotomimas, binarias), el tipo de sangre de una persona. En este tipo de variables cada invididuo toma una y solo una categoría (excluyentes) dentro de unas opciones previamente conocidas. Dichas categorías no tienen un orden y en consecuencia no tiene sentido calcular medias, medianas… etc. Los estadísticos habituales serán agregaciones contando la frecuenca de ocurrenca en cada categoría las proporciones de datos en cada una de ellas.

Sirven para clasificar

Ejemplo: Tipo de Sangre

Cualitativa Ordinal:

Cada valor representa la ordenación o el ranking, por ejemplo las preferencias de cierto producto, 1 significaría el primero, 2 significaría el segundo … etc. Con estos datos es posible determinar cual es el primero, pero no cuántas veces pues las distancias entre las posiciones no tienen sentido (la distancia entre el primero y el segundo no es uno).

A pesar de encontrarse frecuentemente codificados como numeros no pueden ser operados como tales. Sirven para jerarquizar

Ejemplo: - Nunca fumador,Exfumador, Fumador activo - Escala del dolor

Cuantitativa

variables cuantitativas cuando los números utilizados para codificarlas realmente equivalen a los datos.

Discretas

Empleadas para contar, por ejemplo el número de hijos, intervenciones previas, cigarrillos al día. Emplea los numeros enteros.

Sirven para contar

Continuas

Variables que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango predefinido para la variable. Edad, talla, presión arterial, azúcar en sangre. Emplea los numeros racionales.

Sirven para medir

Cualitativas (Categoricas)

• Nominales A, B, C
• Ordinales I, II, III, IV

Cualitativas (numéricas)

• Discretas 1, 5, 7, 100
• Continuas 56,32, 98.21, 9, 11.986444

A continuación hay una lista de algunos métodos habituales para el análisis estadístico de una sola variable. Los métodos han sido dispuestos de acuerdo con la escala de medición de la variable.

Mencionamos algunos métodos usuales de análisis estadístico que pueden usarse al estudiar la interdependencia entre una o más variables. Los métodos han sido dispuestos de acuerdo a la escala de medición corresponden la mayor parte de las variables.

https://onlinecourses.science.psu.edu/stat500/node/67/ https://onlinecourses.science.psu.edu/stat500/sites/onlinecourses.science.psu.edu.stat500/files/lesson14/summary_table/index.pdf

[1] Soto, O. Fundamentos conceptuales de estadística. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de ciencias.