Tugas Bisnis Analitik
Arlandio Nur Fawzi (06211540000078)
22 Oktober 2018
R Markdown
Pada tugas bisnis analitik, dengan menggunakan data mtcars di R akan dilakukan analisis statistika sederhana dengan menggunakan R Markdown meliputi :
1. Statistika Deskriptif
2. Visualisasi (Histogram, Scatterplot, dan lain - lain)
3. Analisis Korelasi
4. Model regresi linear
Berikut merupakan data mtcars
Data mtcars terdiri dari 32 observasi dan 11 variabel.
Berikut merupakan keterangan dari variabel pada data mtcars
| Colom | Variabel | Keterangan |
|---|---|---|
| [, 1] | mpg | Miles/(US) gallon |
| [, 2] | cyl | Number of cylinders |
| [, 3] | disp | Displacement (cu.in.) |
| [, 4] | hp | Gross horsepower |
| [, 5] | drat | Rear axle ratio |
| [, 6] | wt | Weight (1000 lbs) |
| [, 7] | qsec | 1/4 mile time |
| [, 8] | vs | Engine (0 = V-shaped, 1 = straight) |
| [, 9] | am | Transmission (0 = automatic, 1 = manual) |
| [,10] | gear | Number of forward gears |
| [,11] | carb | Number of carburetors |
1. Statistika Deskriptif
Berikut hasil statistika deskriptif pada data mtcars
## mpg cyl disp hp
## Min. :10.40 Min. :4.000 Min. : 71.1 Min. : 52.0
## 1st Qu.:15.43 1st Qu.:4.000 1st Qu.:120.8 1st Qu.: 96.5
## Median :19.20 Median :6.000 Median :196.3 Median :123.0
## Mean :20.09 Mean :6.188 Mean :230.7 Mean :146.7
## 3rd Qu.:22.80 3rd Qu.:8.000 3rd Qu.:326.0 3rd Qu.:180.0
## Max. :33.90 Max. :8.000 Max. :472.0 Max. :335.0
## drat wt qsec vs
## Min. :2.760 Min. :1.513 Min. :14.50 Min. :0.0000
## 1st Qu.:3.080 1st Qu.:2.581 1st Qu.:16.89 1st Qu.:0.0000
## Median :3.695 Median :3.325 Median :17.71 Median :0.0000
## Mean :3.597 Mean :3.217 Mean :17.85 Mean :0.4375
## 3rd Qu.:3.920 3rd Qu.:3.610 3rd Qu.:18.90 3rd Qu.:1.0000
## Max. :4.930 Max. :5.424 Max. :22.90 Max. :1.0000
## am gear carb
## Min. :0.0000 Min. :3.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:2.000
## Median :0.0000 Median :4.000 Median :2.000
## Mean :0.4062 Mean :3.688 Mean :2.812
## 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:4.000
## Max. :1.0000 Max. :5.000 Max. :8.0002. Visualisasi
Visualisasi yang digunakan yaitu histogram, scatterplot dan boxplot
Histogram
Berikut merupakan histogram dari masing - masing variabel:
Boxplot
Berikut merupakan hasil boxplot dari masing - masing variabel:
Dari hasil boxplot diatas dapat diketahui bahwa pada variabel hp,wt,qsec, dan carb terdapat outlier
Scatterplot
Berikut merupakan plot dari semua variabel:
Berikut merupakan scatterplot antara variabel mpg dan disp serta mpg dengan wt 
3. Analisis Korelasi
Berikut merupakan korelasi dari semua variabel
## mpg cyl disp hp drat wt
## mpg 1.0000000 -0.8521620 -0.8475514 -0.7761684 0.68117191 -0.8676594
## cyl -0.8521620 1.0000000 0.9020329 0.8324475 -0.69993811 0.7824958
## disp -0.8475514 0.9020329 1.0000000 0.7909486 -0.71021393 0.8879799
## hp -0.7761684 0.8324475 0.7909486 1.0000000 -0.44875912 0.6587479
## drat 0.6811719 -0.6999381 -0.7102139 -0.4487591 1.00000000 -0.7124406
## wt -0.8676594 0.7824958 0.8879799 0.6587479 -0.71244065 1.0000000
## qsec 0.4186840 -0.5912421 -0.4336979 -0.7082234 0.09120476 -0.1747159
## vs 0.6640389 -0.8108118 -0.7104159 -0.7230967 0.44027846 -0.5549157
## am 0.5998324 -0.5226070 -0.5912270 -0.2432043 0.71271113 -0.6924953
## gear 0.4802848 -0.4926866 -0.5555692 -0.1257043 0.69961013 -0.5832870
## carb -0.5509251 0.5269883 0.3949769 0.7498125 -0.09078980 0.4276059
## qsec vs am gear carb
## mpg 0.41868403 0.6640389 0.59983243 0.4802848 -0.55092507
## cyl -0.59124207 -0.8108118 -0.52260705 -0.4926866 0.52698829
## disp -0.43369788 -0.7104159 -0.59122704 -0.5555692 0.39497686
## hp -0.70822339 -0.7230967 -0.24320426 -0.1257043 0.74981247
## drat 0.09120476 0.4402785 0.71271113 0.6996101 -0.09078980
## wt -0.17471588 -0.5549157 -0.69249526 -0.5832870 0.42760594
## qsec 1.00000000 0.7445354 -0.22986086 -0.2126822 -0.65624923
## vs 0.74453544 1.0000000 0.16834512 0.2060233 -0.56960714
## am -0.22986086 0.1683451 1.00000000 0.7940588 0.05753435
## gear -0.21268223 0.2060233 0.79405876 1.0000000 0.27407284
## carb -0.65624923 -0.5696071 0.05753435 0.2740728 1.00000000Untuk korelasi antara variabel mpg dan disp serta mpg dan wt dapat ditampilkan sebagai berikut :
cor(mtcars$disp,mtcars$mpg)## [1] -0.8475514cor(mtcars$wt,mtcars$mpg)## [1] -0.8676594Jika ingin mengetahui hasil uji korelasi dapat diketahui dengan langkah sebagai berikut :
cor.test(mtcars$disp,mtcars$mpg)##
## Pearson's product-moment correlation
##
## data: mtcars$disp and mtcars$mpg
## t = -8.7472, df = 30, p-value = 9.38e-10
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -0.9233594 -0.7081376
## sample estimates:
## cor
## -0.8475514cor.test(mtcars$wt,mtcars$mpg)##
## Pearson's product-moment correlation
##
## data: mtcars$wt and mtcars$mpg
## t = -9.559, df = 30, p-value = 1.294e-10
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
## -0.9338264 -0.7440872
## sample estimates:
## cor
## -0.86765944. Analisis Regresi
Berikut hasil regresi
##
## Call:
## lm(formula = mtcars$mpg ~ mtcars$disp + mtcars$wt)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -3.4087 -2.3243 -0.7683 1.7721 6.3484
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 34.96055 2.16454 16.151 4.91e-16 ***
## mtcars$disp -0.01773 0.00919 -1.929 0.06362 .
## mtcars$wt -3.35082 1.16413 -2.878 0.00743 **
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 2.917 on 29 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.7809, Adjusted R-squared: 0.7658
## F-statistic: 51.69 on 2 and 29 DF, p-value: 2.744e-10Berdasarkan hasil regresi diatas dapat dikatakan secara parsial bahwa variabel disp dan wt berpengaruh secara signifikan terhadap variabel mpg karena nilai p-value < \(\alpha=5\%\). Sehingga model yang terbentuk yaitu:
mpg= 34.96055 - 0.01773 disp - 3.35082 wt
Berikut merupakan hasil plot
