Gostaria de conversar com você sobre machine learning, termo muito usado hoje em dia. Na verdade estou interessado na matemática por trás desse assunto. Sou o prof. Davi Rocha, mestre em matemática aplicada, estatístico e professor universitário. Sou apaixonado por ensinar matemática e pretendo escrever artigos para ajudar no entendimento da matemática desse assunto.

Nesse primeiro artigo,quero passar a ideia do que é machine learning e nos próximos entrarei na matemática envolvida.

O que é Machine Learning?

A tradução simples e direta para Machine Learning é aprendizado de máquina.

E como uma máquina aprende?

Uma máquina aprende utilizando dados.
São aplicados métodos matemáticos de análise de dados que automatizam a construção de algoritmos. Esses algoritmos são aplicados em uma base de dados e aprendem sobre esses dados gerando insights.

Usando algoritmos que aprendem iterativamente a partir de dados, o aprendizado de máquina permite que os computadores encontrem insights ocultos sem serem programados explicitamente onde e o que procurar.

Onde é aplicado machine learning?

Algumas aplicações são:
  • Detecção de fraude.
  • Resultados da pesquisa na web.
  • Anúncios em tempo real em páginas da web
  • Pontuação de crédito e as melhores ofertas.
  • Previsão de falhas de equipamento.
  • Novos modelos de preços.
  • Detecção de intrusão de rede.
  • Motores de recomendação
  • Segmentação de clientes
  • Análise de Sentimento de Texto
  • Prevendo a rotatividade de clientes
  • Reconhecimento de padrões e imagens.
  • Filtragem de spam por email.
  • Modelagem Financeira
Mais especificamente pode por exemplo, ajudar a responder perguntas como:

Em Marketing:

  • Quais clientes irão responder a quais promoções?
  • Qual a combinação de produtos que mais vende?

Educação:

  • Quais alunos irão abandonar o curso e porquê?
  • Quais alunos são mais fiéis?

Recursos Humanos:

  • Qual o perfil de funcionário que irá abandonar o emprego?
  • Qual perfil de talento seria mais adequado para aquela vaga?

Finanças:

  • Prever a performance financeira cda organização
  • Apoio na escolha de melhores investimentos

Espero que tenha conseguido passar uma breve noção do que é machine learning e de suas aplicações. No próximos artigos vou falar de matemática básica antes de entrar na matemática usada em machine larning. Obrigado e até o próximo.