课程简介

在这个入门课程里，你会掌握R这个开源语言的基本规则，体会到她的美妙之处。具体的内容包括向量，列表，矩阵，数据框。透过这门课程，你就可以开始着手对数据进行分析。

随着越来越多的学术和商业机构在日常工作中采用R语言做数据分析，她也逐渐成为统计和数据科学的主流语言。话不多说，我们即可开始学习吧！

R 软件安装

要愉快地使用R, 我们需要走两步：

• 到这个网站 CRAN（Comprehensive R Archive Network）http://www.r-project.org/ ，下载R程序。
  • Linux、Mac OS X和Windows都有相应的版本，根据你的电脑系统，选择对应的安装包，下载安装即可。
  • 如果你找不到程序位置，那么请看这里http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/

• 到Rstudio官网http://www.rstudio.com/ide/download/，下载Rstudio程序，选择desktop那种，免费的就够用了。

  • 一般来说，我们不在R里面直接操作，在安装R以后，我们在安装Rstudio，在Rstudio里完成我们所有的工作。
  • R 与 RStudio 是什么关系呢？你可以简单的理解为，RStudio 是话筒，而 R 则是沟通所用的语言。

界面熟悉和基本操作

R是一种区分大小写的解释型语言。你可以在命令提示符（>）后每次输入并执行一条命令，或者一次性执行写在脚本文件中的一组命令。R中有多种数据类型，包括向量、矩阵、数据框（与数据集类似）以及列表（各种对象的集合）。

上面介绍的是在自己电脑上安装和使用R语言的步骤。

下面讲讲我们的这个交互平台的使用，很简单，在下面的编辑器（script）输入代码，点击run就可以在工作台（console）运行了。

R使用#号来做注释的，#后面的内容都不会被当作R代码来运行，也就不会影响运行结果，例如下面的# Calculate 7 + 7 就不会被运行。我们使用#来给我们的代码作注解，以便于自己日后查看，或者与别人交流。

你也可以直接在Console里直接运行代码。

可以当作最基本的计算器来使用。

基本运算

• 加: +
• 减: -
• 乘: *
• 除: /
• 乘方: ^
• 均值：mean()
• 方差：var()
• 标准差：sd()
• 中位数：median()
• 百分位数: quantile()

赋值

R使用<-作为赋值符号。

• 简单说来，赋值就是给一些东西取个名字，这样以后方便叫它。
• 然后你只需要输入my_var，R Console就将42输出来：
• 是这么操作的：

做个小练习：

1. 在编辑器输入 my_pigs <- 5. 这会将 5 赋值给 my_pigs.
2. 第二行注释下面输入my_pigs。这会将my_pigs的值输出.
3. 点击CSubmit Answer, 然后看看工作台: 数字5已经被打印出来啦。现在呢，R就把变量 my_pigs 和数字5联系起来了！

有了5头猪，我们再来7个牛吧！做个超无聊的计算，看看我们有几个动物了？

1. 将6赋值给my_cows。
2. 将变量 my_pigs与 my_cows加总，并打印出来。
3. 将加总所得结果赋值给新变量 my_farm。

我们在上面能把my_pigs和my_cows加起来，因为他们都是数值型的(numeric)，如果有一个是字符串（character）就不行了，不信你试试？

是不是报错啦？

R 里面的基本数据类型

在R里你可以使用很多种数据类型。最基本的有下面这些。

1. 数值型（numerics.）如 4.5。
2. 整数（integers.） 如7，整数也是数值型。
3. 逻辑型（logical），(TRUE or FALSE) 他们的背后是1和0.
4. 文本型（characters，）Text (or string) ，我们上面看到的“six”就这文本型。文本型的我们用双引号，特别注意这里指的是英文环境下的双引号。

小练习来一发，我假定你读懂这点英文题目没问题哈。

这是啥数据类型？

还记得前面5+six的尴尬吗？ 我们如果在做这个加法之前知道他们的数据类型不会瞎做了。 怎么知道数据类型的呢？ 用class()这个函数。

本章结束！