Imagine que você trabalha na empresa que administra o aeroporto de Nova Iorque. Baseado no grande número de informações geradas, seu chefe lhe pediu insights que possam ajudá-lo, por exemplo, a aumentar o faturamento, diminuir custos e otimizar a operação do aeroporto;
Principais preocupações da direção da empresa:
Os atrasos de saída e chegada de aeronaves (soma desses atrasos maior que 90 minutos) geram um custo muito grande para empresa e a diretoria gostaria de entender um pouco mais sobre esse problema;
O aeroporto La Guardia é ideal para vôos domésticos e de curta duração pois são mais cheios e aumentam consideravelmente a venda nas lojas do aeroporto. Pensando nisso, a diretoria quer proibir os vôos com duração maior que três horas;
A área de manutenção e verificação das aeronaves deseja analisar a participação de cada fabricante de aeronaves nos aeroportos da cidade de Nova Iorque. Assim, a área precisa da relação entre as informações de cada vôo e o fabricante do avião;
A área financeira sabe que operar aviões maiores e com mais motores é mais caro e que por isso, esses aviões deveriam ter mais assentos, contudo ela acha que as empresas aéreas não entenderam muito bem isso e que essa relação (total de assentos/ total de motores) não está clara;
Uma grande preocupação na área da aviação é a visibilidade do piloto. Sabe-se que os estudos sobre as condições climáticas influenciam diretamente nessa variável e “a diretoria” gostaria de entender melhor essa relação.
O que você tem são informações sobre voos de NYC (por exemplo, EWR, JFK e LGA) em 2013: 336.776 voos no total. Para ajudar a entender o que causa atrasos, por exemplo, também foram disponibilizados outros conjuntos de dados úteis. Você possui as seguintes tabelas de dados:
Faça grupos de 4 a 6 pessoas;
Você tem 1 hora para fazer um plano de ação (a discussão inicial deste material poderá ajudá-lo);
As 5 tabelas reportadas acima estão na pasta “Exercicio_em_grupo_2”. Observação importante: os arquivos encontram-se em diferentes formatos como: CSV ENG, CSV POR, JSON, rdata, SQL etc. Sua primeira tarefa é importar e organizar os dados.
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