Clase 4

Como poner titulos en un notebook = Todo esta dado por la cantidad de gatos que tenga antes la frase a destacar. Ejemplo con 2 y 3 gatos: “primer titulo” tiene 2 gatos y “subtitulo” tiene 3 gatos

Primer titulo

Subititulo

Para poner cursivas, la frase tiene que ir con un asterisco (*) antes y otro al final. Con dos asteriscos es para poner la frase en negrita. Ejemplo:

cursiva 1 asterisco

negrita 2 asteriscos

Para hacer una operación matematica dificil de realizar hay que utilizar el simbolo “´+ r + operación”

Ejemplo: r (20 * 2) ^ 10

1.04857610^{16}

Para poner un hipervinculo la operación es poner entre corchetes la palabra a vincular y luego, entreparentesis poner el link

Ejemplo: Para publicar debo iniciar sesion en RPubs

Comienzo de la clase:

Hoy cargaremos dplyr y gapminder, pero para utilizar otros “verbos de manipulacion”, distintos a los que ya trabajamos y asi ejecutar funciones en tabla rectangular

Funciones = damos un input y recibimos un output. es una caja negra que le entregamos algo y arroja un resultado

Para poder mirar dentro de los paquetes de datos, teno que ir a la ventana llamada “console” y escribir el nombre del paquete con un signo de interrogacion antes. se visualiza en “help” de la ventena viewer.

Ejemplo: en este caso “?mean”

library(dplyr) 
library(gapminder)

En DYPLR

• Filter: filtrar observaciones en una o mas condiciones
• Select: para seleccionar variable por nombre
• mutate: crear nuevas variables basadas en otras
• summarise: para crear variables que representan el promedio de otras
• arrage: ordenar las observaciones en la consola
• group_by: para cambiar el dominio en que se aplican los verbos a nivel de grupos formados en base a variables dentro de un data frame

Operadores de relacion: en el lenguaje de REstudio se representan asi:

• iguyaldad: ==
• no igualdad: !=
• Mayor que: >
• menor que: <
• Mayor o igual que: >=
• Menor o igual que: <=

Variable logica es lq que toma el valor solo en cuanto a Verdadero o falso

para filtrar primeramente se abre la consola y se pone “filter”

**El operador negacion (!) es para filtrar excluyentemente el elemento seleccionado (En este caso Americas y Asia)

filter(gapminder, ! (continent == "Americas" | continent == "Asia"))

SELECT

Es el verbo para selcceionar variables de mi dataframe, al igual que filter el nombre debe ir entre comillas

names(gapminder)

[1] "country"   "continent" "year"      "lifeExp"   "pop"       "gdpPercap"

Para seleccionar las variables las debo escribir entreparentesis luego de escribir “select”, si quiero dejar fuera un factor debo anteponer un simbolo de resta (-). Todo separado por comas y sin comillas.

select(gapminder, country, year, lifeExp)

Funciones auxiliares con “select”

• “everything” es para autocompletar lo que sigue en la tabla = (gapminder, year, everything ()) Everything es la ayuda de select.

para seleccionar especificamente se debe escrbir una funcion de select llamada “starts_with” y dentro del parentesis y entrecomillas escribir la variable que quieres selccionar. Por ejemplo, elegí todas las variables que comiencen con “y” en este caso aparece la variables “year”

select(gapminder, starts_with("y"))

# crear una variable con la poblacion en millones
mutate(gapminder, popMillons = pop / 1e6) # 1e6 = 1 millon (uno elevado)

mutate(gapminder, pop = pop / 1e6)

mutate(gapminder, gdp = pop * gdpPercap, #creo gpd primero
       gdpMillion = round(gdp / 1e9, 2)) #ahora gdp aparece en millones y no con "+09"

cuando creo una variable como se hizo en la tabla anterior, la nueva variable aparece en el ultimo espacio de la derecha

mutate(gapminder, pos_90 = ifelse(year > 1990, TRUE, FALSE))

mutate(gapminder, avg_gdpPercap = mean(gdpPercap))

summarise

summarise(gapminder, valor_resumen = mean(lifeExp))

Entrega una linea de valor:

• count
• sum
• mean
• median
• sd
• max
• min