Propuesta TĆ©cnica de AsesorĆa - Construcción Modelo Avanzado de Riesgo Operativo
Presentación Preliminar
9 de octubre de 2018
Marco Normativo
Modelo de Medición Avanzado (AMA - Advanced Metering Approach)
Esquema de Implementación
Productos de la ConsultorĆa
Propuesta Económica
Plan de Trabajo (preliminar)
ANTERIOR: Resolución No.JB-2005-834
| Imagen | Etapa | Observaciones con respecto a la Resolución No.JB-2005-834 |
|---|---|---|
| Identificación: | Se incluyó en la regulación, artĆculo 4. | |
| Medición: | No se incluyó en la regulación, Ćŗnicamente se mencionaba en el artĆculo 6, que se conformen bases de datos de eventos de riesgo operativo para que āā¦a futuro se pueda estimar las pĆ©rdidas esperadas e inesperadasā¦ā. | |
| Mitigación: | Se incluyó en la regulación, artĆculos 5 y 7. | |
| Monitoreo: | Se incluyó en la regulación, artĆculo 5. |
VIGENTE: Resolución No. SB-2018-771, Sección II.- Administración del Riesgo Operativo: āArtĆculo 6.- Una vez identificados los riesgos operativos y las fallas o insuficiencias en relación con los factores de este riesgo, se debe medir el riesgo determinando su probabilidad de ocurrencia e impacto para la entidad, permitiendo al directorio y a la alta gerencia contar con una visión clara de la exposición al riesgo operativoā¦ā
La evaluación del riesgo operacional evalúa la probabilidad de ocurrencia (frecuencia) y el impacto (severidad).
El modelo AMA a travĆ©s de tĆ©cnicas estadĆsticas como el producto de convolución y las correlaciones no lineales entre eventos, fusiona distribuciones contĆnuas (USD) y discretas (# de eventos) para estimar una sola curva de pĆ©rdidas.
La estimación de pérdida (VaR 99%), es equivalente al requerimiento de capital regulatorio por riesgo operacional.
A travĆ©s de escenarios de simulación en situaciones de estrĆ©s, se identificarĆ”n eventos atĆpicos situados en las ācolasā de la distribución de probabilidad, derivados de pĆ©rdidas extremas.
El software R permite automatizar todo el ciclo de modelamiento: carga y depuración de información, implementación de modelos predictivos avanzados, estimación de indicadores de riesgo y generación de reportes de monitoreo.
Con el fin de alinearse a las sanas prĆ”cticas internacionales de construcción y supervisión de modelos, que garantice transparencia en la implementación y posterior evaluación de las metodologĆas, se plantea la entrega de los siguientes productos.
| Imagen | No. | Productos |
|---|---|---|
| I: | Nota TĆ©cnica: Documento descriptivo de toda la metodologĆa: consolidación de información, construcción del modelo, estimación de indicadores de pĆ©rdida y definición de reportes de monitoreo. | |
| II: | Base de Datos (ETL): Proceso automatizado a travƩs de algoritmos para extraer, depurar y consolidar una base de modelamiento de pƩrdidas esperadas de riesgo operativo. | |
| III: | Modelo Avanzado de RO: Algoritmos de cĆ”lculo que incluyen tĆ©cnicas estadĆsticas, actuariales y matemĆ”ticas avanzadas, utilizadas en la industria de seguros y adaptadas a la industria financiera, particularmente, al riesgo operativo. | |
| III: | Umbrales de Riesgo y Reportes: En función del modelo avanzado de RO, conjutamente con el Banco, se definirĆ”n umbrales de riesgo que les permitan generar planes de acción, asĆ como diseƱar reportes para monitorear tanto el desempeƱo estadĆstico del modelo como el control del riesgo operativo. |
| Actividades | Costo (USD) |
|---|---|
| 1. Diagnóstico de la base de datos de eventos de riesgo operativo. | 200 |
| 2. Estructuración de la base de modelamiento: lectura, carga y consolidación de las fuentes de información. | 400 |
| 3. Desarrollo de algoritmos de minerĆa de datos para depurar la información. | 600 |
| 4. Pruebas de bondad de ajuste de la curva de montos y nĆŗmero de eventos. | 800 |
| 5. Construcción de la curva de pérdidas: implementación del algoritmo de panjer para estimar riesgos colectivos. | 1,200 |
| 6. Estimación de la pérdida esperada del modelo (VaR 99%). | 200 |
| 7. Constucción de escenarios de simulación para determinar pérdidas extremas en situaciones de estrés. | 800 |
| 8. Pruebas de validación estadĆstica del modelo; y, backtesting de resultados. | 800 |
| 9. Creación de umbrales de riesgo como alertas tempranas que deriven en planes de acción. | 400 |
| 10. Diseño de reportes de monitoreo e implementación de resultados en Plataforma Tecnológica del Banco. | 800 |
| 11. Nota técnica: depuración de base de eventos, construcción del modelo, umbrales de riesgo y reportes de monitoreo. | 800 |
| Total Costo AsesorĆa (sin IVA) | 7,000 |
| Total Costo AsesorĆa (con IVA) | 7,840 |