퀴즈 응답 비교

우리나라 국세와 지방세 배분비율

국세와 지방세
  9:1 8:2 7:3 6:4 5:5 불참 결석 계
Red 1 68 1 0 0 1 7 78
Black 0 69 1 0 0 0 8 78
계 1 137 2 0 0 1 15 156
국세와 지방세(%)
9:1 8:2 7:3 6:4 5:5 계
0.71 97.86 1.43 0.00 0.00 100.00

공법도입에 대한 대신들의 찬성율

공법도입과 대신들(집계표)
  10% 30% 50% 70% 90% 결석 계
Red 29 18 10 13 1 7 78
Black 36 13 7 6 8 8 78
계 65 31 17 19 9 15 156
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
10.11 NA 0.03448 *
공법도입과 대신들(%)
10% 30% 50% 70% 90% 계
46.1 22.0 12.1 13.5 6.4 100.0

공법도입과 품관촌민들의 찬반

품관촌민들의 찬반(집계표)
  7:3 6:4 5:5 4:6 3:7 결석 계
Red 4 45 8 10 4 7 78
Black 9 45 0 15 1 8 78
계 13 90 8 25 5 15 156
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
10.11 NA 0.03298 *
품관촌민들의 찬반(%)
7:3 6:4 5:5 4:6 3:7 계
9.2 63.8 5.7 17.7 3.5 100.0

한반도 선언

질문 내용과 문항의 프레임 설정

Red

Black

질문과 응답문항에서 통일비용을 강조하는 프레임(Red)과 분단비용 감소로 인한 경제 성장 효과를 강조하는 프레임(Black) 중 어느 쪽이 효과적인지 살펴봅니다. 통일비용이라는 간단한 단어가 분단비용, 경제성장 등의 복합적인 단어보다 눈에 잘 들어온다는 것을 보여주고 있습니다. 그 차이는 통계적으로 유의합니다.

  클 것 크지 않을 것 모름/무응답 결석 계
Red(통일비용) 54 11 6 7 78
Black(경제성장) 42 24 4 8 78
계 96 35 10 15 156
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
6.722 NA 0.04498 *
% 비교.
  클 것 크지 않을 것 모름/무응답 계
Red(통일비용) 76.1 15.5 8.5 100.0
Black(경제성장) 60.0 34.3 5.7 100.0