Семинар 1. Переменные и векторы.

Алла Тамбовцева

12 сентября 2018 г

Задача 1.

Дан вектор g, в котором хранятся следующие значения:

1, 0, 2, 3, 6, 8, 12, 15, 0, NA, NA, 9, 4, 16, 2, 0

Выведите на экран:

• первый элемент вектора
• последний элемент вектора
• элементы вектора с третьего по пятый включительно
• элементы вектора, которые равны 2
• элементы вектора, которые больше 4
• элементы вектора, которые кратны 3 (делятся на 3 без остатка)
• элементы вектора, которые больше 4 и кратны 3
• элементы вектора, которые или меньше 1, или больше 5
• индексы элементов, которые равны 0
• индексы элементов, которые не меньше 2 и не больше 8

Задача 2.

Напишите код, который заменяет последний элемент вектора на пропущенное значение (NA). Ваш код должен работать для любого вектора (любой длины).

Задача 3.

Напишите код, который выводит на экран индексы пропущенных значений в векторе.

Задача 4.

Напишите код, который считает, сколько пропущенных значений в векторе.

Задача 5.

Напишите код, который позволяет создать вектор из id (уникальных номеров) респондентов, если известно, что в опросе участвовало 100 респондентов.

Задача 6.

Известно, что в базе данных хранятся показатели по 3 странам за 5 лет. Таблица выглядит примерно так:

	country	year
1	France	2000
2	France	2001
3	France	2002
4	France	2003
5	France	2004
6	Italy	2000
7	Italy	2001
8	Italy	2002
9	Italy	2003
10	Italy	2004
11	Spain	2000
12	Spain	2001
13	Spain	2002
14	Spain	2003
15	Spain	2004

• Создайте вектор с названиями стран (первый столбец).
• Создайте вектор, который мог бы послужить вторым столбцом в таблице, представленной выше (подумайте, какую длину имеет этот вектор).

Задача 7.

Исследователю из задачи 3 из части 1 понравилось, как Вы работаете в R, и теперь он решил создать вектор income, в котором сохранены доходы нескольких респондентов:

income <- c(10000, 32000, 28000, 150000, 65000, 1573)

Исследователю нужно получить вектор income_class, состоящий из 0 и 1: 0 ставится, если доход респондента ниже среднего дохода, а 1 - если больше или равен среднему доходу.

Подсказка: сначала можно посчитать среднее значение по вектору income и сохранить его в какую-нибудь переменную. Пользоваться встроенной функцией mean() нельзя.