Importing the data

Data Preprocessing

Remove the columns which has more than 40% of missing values

library(dplyr)
## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
x<-select(diabetic,-c(weight))
x<-x[x$medical_specialty != "?",]
x<-select(x,-c(payer_code))
x<-x[,-c(1,2)]
x$race<-ifelse(x$race == '?',"Caucasian",x$race)
x$race<-as.factor(x$race)
x<-select(x,-c(metformin.rosiglitazone,metformin.pioglitazone,glipizide.metformin,glimepiride.pioglitazone,troglitazone,examide,citoglipton,acetohexamide,tolbutamide))
x$diag_1<-as.numeric(x$diag_1)
x$diag_2<-as.numeric(x$diag_2)
x$diag_3<-as.numeric(x$diag_3)

Splitting the data

set.seed(123)
split<-sample(nrow(x),nrow(x)*0.95)
train_data<-x[split,]
test_data<-x[-split,]

scaling the data

train_data[,4:7]<-scale(train_data[,4:7])
train_data[,9:18]<-scale(train_data[,9:18])
test_data[,4:7]<-scale(test_data[,4:7])
test_data[,9:18]<-scale(test_data[,9:18])

Model building

Using Decision Tree model

library(RWeka)
## Warning: package 'RWeka' was built under R version 3.5.1
library(party)
## Warning: package 'party' was built under R version 3.5.1
## Loading required package: grid
## Loading required package: mvtnorm
## Loading required package: modeltools
## Loading required package: stats4
## Loading required package: strucchange
## Warning: package 'strucchange' was built under R version 3.5.1
## Loading required package: zoo
## 
## Attaching package: 'zoo'
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     as.Date, as.Date.numeric
## Loading required package: sandwich
library(caret)
## Warning: package 'caret' was built under R version 3.5.1
## Loading required package: lattice
## Loading required package: ggplot2
model<-J48(readmitted ~ .,data=train_data)

prediction

pred<-predict(model,test_data)
confusionMatrix(test_data$readmitted,pred)
## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction <30 >30  NO
##        <30  50 115 136
##        >30 104 381 406
##        NO  127 546 726
## 
## Overall Statistics
##                                           
##                Accuracy : 0.4465          
##                  95% CI : (0.4273, 0.4659)
##     No Information Rate : 0.4894          
##     P-Value [Acc > NIR] : 1               
##                                           
##                   Kappa : 0.0537          
##  Mcnemar's Test P-Value : 8.494e-05       
## 
## Statistics by Class:
## 
##                      Class: <30 Class: >30 Class: NO
## Sensitivity              0.1779     0.3656    0.5726
## Specificity              0.8913     0.6708    0.4913
## Pos Pred Value           0.1661     0.4276    0.5189
## Neg Pred Value           0.8991     0.6112    0.5453
## Prevalence               0.1085     0.4022    0.4894
## Detection Rate           0.0193     0.1470    0.2802
## Detection Prevalence     0.1162     0.3439    0.5399
## Balanced Accuracy        0.5346     0.5182    0.5319

model building

Using multinomial logistic regression

library(nnet)
## Warning: package 'nnet' was built under R version 3.5.1
library(caret)
control=trainControl(method = "cv",number = 10)
model2<-train(readmitted ~ .,data=train_data,method="multinom",trControl=control)
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48672.918837 
## iter  10 value 41513.023967
## iter  20 value 41410.995942
## iter  30 value 41156.650006
## iter  40 value 40506.287528
## iter  50 value 39907.247704
## iter  60 value 39617.742232
## iter  70 value 39349.598483
## iter  80 value 39071.502400
## iter  90 value 38908.959389
## iter 100 value 38858.434235
## final  value 38858.434235 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48672.918837 
## iter  10 value 41513.146263
## iter  20 value 41411.287260
## iter  30 value 41157.713001
## iter  40 value 40508.910268
## iter  50 value 39905.902468
## iter  60 value 39616.743730
## iter  70 value 39348.613933
## iter  80 value 39081.024035
## iter  90 value 38921.786741
## iter 100 value 38871.976429
## final  value 38871.976429 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48672.918837 
## iter  10 value 41513.024089
## iter  20 value 41410.996234
## iter  30 value 41156.651075
## iter  40 value 40506.290285
## iter  50 value 39907.246088
## iter  60 value 39617.741350
## iter  70 value 39349.598027
## iter  80 value 39071.513548
## iter  90 value 38908.975568
## iter 100 value 38858.452348
## final  value 38858.452348 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48672.918837 
## iter  10 value 41472.333194
## iter  20 value 41371.298596
## iter  30 value 41115.513473
## iter  40 value 40448.720281
## iter  50 value 39888.168843
## iter  60 value 39558.177861
## iter  70 value 39312.886194
## iter  80 value 39053.926828
## iter  90 value 38877.560377
## iter 100 value 38830.597156
## final  value 38830.597156 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48672.918837 
## iter  10 value 41472.452682
## iter  20 value 41371.592968
## iter  30 value 41116.611386
## iter  40 value 40452.645117
## iter  50 value 39897.454237
## iter  60 value 39566.387027
## iter  70 value 39319.229360
## iter  80 value 39065.173414
## iter  90 value 38888.820496
## iter 100 value 38843.993032
## final  value 38843.993032 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48672.918837 
## iter  10 value 41472.333313
## iter  20 value 41371.298891
## iter  30 value 41115.514578
## iter  40 value 40448.724363
## iter  50 value 39888.178745
## iter  60 value 39558.187088
## iter  70 value 39312.893681
## iter  80 value 39053.939741
## iter  90 value 38877.574828
## iter 100 value 38830.614990
## final  value 38830.614990 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41506.706234
## iter  20 value 41422.727282
## iter  30 value 41147.891460
## iter  40 value 40463.465943
## iter  50 value 39990.462611
## iter  60 value 39679.581278
## iter  70 value 39385.224258
## iter  80 value 39052.263130
## iter  90 value 38894.657531
## iter 100 value 38847.363564
## final  value 38847.363564 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41506.828139
## iter  20 value 41423.028093
## iter  30 value 41149.559584
## iter  40 value 40463.922755
## iter  50 value 39997.107539
## iter  60 value 39685.230964
## iter  70 value 39389.996517
## iter  80 value 39060.990119
## iter  90 value 38904.645182
## iter 100 value 38859.215728
## final  value 38859.215728 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41506.706356
## iter  20 value 41422.727583
## iter  30 value 41147.893138
## iter  40 value 40463.466513
## iter  50 value 39990.469721
## iter  60 value 39679.587596
## iter  70 value 39385.229500
## iter  80 value 39052.273343
## iter  90 value 38894.669949
## iter 100 value 38847.378928
## final  value 38847.378928 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41491.241209
## iter  20 value 41396.442573
## iter  30 value 41106.555504
## iter  40 value 40455.040535
## iter  50 value 39813.754900
## iter  60 value 39496.626133
## iter  70 value 39261.658106
## iter  80 value 39014.743682
## iter  90 value 38874.022790
## iter 100 value 38825.346283
## final  value 38825.346283 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41491.365313
## iter  20 value 41396.749028
## iter  30 value 41107.738817
## iter  40 value 40458.332768
## iter  50 value 39820.559433
## iter  60 value 39514.917046
## iter  70 value 39275.923674
## iter  80 value 39026.478146
## iter  90 value 38884.368654
## iter 100 value 38838.358048
## final  value 38838.358048 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41491.241333
## iter  20 value 41396.442880
## iter  30 value 41106.556695
## iter  40 value 40455.043986
## iter  50 value 39813.762201
## iter  60 value 39496.652882
## iter  70 value 39261.715966
## iter  80 value 39014.762408
## iter  90 value 38874.054901
## iter 100 value 38825.368842
## final  value 38825.368842 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41523.248220
## iter  20 value 41423.138702
## iter  30 value 41148.267064
## iter  40 value 40551.334870
## iter  50 value 39887.651874
## iter  60 value 39594.260468
## iter  70 value 39327.008615
## iter  80 value 39092.728762
## iter  90 value 38918.683479
## iter 100 value 38871.820080
## final  value 38871.820080 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41523.367673
## iter  20 value 41423.422815
## iter  30 value 41149.441062
## iter  40 value 40554.778999
## iter  50 value 39896.263740
## iter  60 value 39600.125776
## iter  70 value 39332.782030
## iter  80 value 39101.226966
## iter  90 value 38931.010326
## iter 100 value 38885.812857
## final  value 38885.812857 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41523.248340
## iter  20 value 41423.138987
## iter  30 value 41148.268246
## iter  40 value 40551.338465
## iter  50 value 39887.661099
## iter  60 value 39594.267227
## iter  70 value 39327.017063
## iter  80 value 39092.740372
## iter  90 value 38918.699847
## iter 100 value 38871.839144
## final  value 38871.839144 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48674.017449 
## iter  10 value 41509.734839
## iter  20 value 41407.924142
## iter  30 value 41154.333176
## iter  40 value 40470.952289
## iter  50 value 39833.571494
## iter  60 value 39553.772495
## iter  70 value 39305.232905
## iter  80 value 39069.762860
## iter  90 value 38913.572317
## iter 100 value 38861.849486
## final  value 38861.849486 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48674.017449 
## iter  10 value 41509.854127
## iter  20 value 41408.202897
## iter  30 value 41155.261202
## iter  40 value 40474.556071
## iter  50 value 39841.999274
## iter  60 value 39560.839808
## iter  70 value 39313.077818
## iter  80 value 39079.604815
## iter  90 value 38926.051690
## iter 100 value 38875.454063
## final  value 38875.454063 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48674.017449 
## iter  10 value 41509.734959
## iter  20 value 41407.924421
## iter  30 value 41154.334110
## iter  40 value 40470.956028
## iter  50 value 39833.580519
## iter  60 value 39553.780428
## iter  70 value 39305.241670
## iter  80 value 39069.774133
## iter  90 value 38913.588000
## iter 100 value 38861.867627
## final  value 38861.867627 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41473.257316
## iter  20 value 41370.391745
## iter  30 value 41123.389988
## iter  40 value 40445.604516
## iter  50 value 39877.191053
## iter  60 value 39545.459313
## iter  70 value 39291.090680
## iter  80 value 39038.925093
## iter  90 value 38871.509508
## iter 100 value 38829.862409
## final  value 38829.862409 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41473.376207
## iter  20 value 41370.677217
## iter  30 value 41124.508815
## iter  40 value 40449.173991
## iter  50 value 39886.343378
## iter  60 value 39553.934273
## iter  70 value 39297.031656
## iter  80 value 39052.785970
## iter  90 value 38883.447168
## iter 100 value 38842.855119
## final  value 38842.855119 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41473.257435
## iter  20 value 41370.392030
## iter  30 value 41123.391113
## iter  40 value 40445.608242
## iter  50 value 39877.200802
## iter  60 value 39545.468726
## iter  70 value 39291.097970
## iter  80 value 39038.941050
## iter  90 value 38871.524885
## iter 100 value 38829.880061
## final  value 38829.880061 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41508.459026
## iter  20 value 41427.862612
## iter  30 value 41142.497411
## iter  40 value 40409.702789
## iter  50 value 39825.948096
## iter  60 value 39575.362218
## iter  70 value 39314.634315
## iter  80 value 39067.227378
## iter  90 value 38902.661812
## iter 100 value 38850.630998
## final  value 38850.630998 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41508.581484
## iter  20 value 41428.148967
## iter  30 value 41143.676929
## iter  40 value 40413.282223
## iter  50 value 39789.268463
## iter  60 value 39545.962356
## iter  70 value 39297.378623
## iter  80 value 39078.840827
## iter  90 value 38902.473081
## iter 100 value 38860.485787
## final  value 38860.485787 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41508.459148
## iter  20 value 41427.862898
## iter  30 value 41142.498598
## iter  40 value 40409.706524
## iter  50 value 39825.956547
## iter  60 value 39575.369525
## iter  70 value 39314.642787
## iter  80 value 39067.240455
## iter  90 value 38902.676583
## iter 100 value 38850.648094
## final  value 38850.648094 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41490.630650
## iter  20 value 41388.193763
## iter  30 value 41109.984842
## iter  40 value 40433.049586
## iter  50 value 39877.717632
## iter  60 value 39590.753138
## iter  70 value 39326.611830
## iter  80 value 39054.469806
## iter  90 value 38888.337866
## iter 100 value 38833.666624
## final  value 38833.666624 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41490.751105
## iter  20 value 41388.496320
## iter  30 value 41111.164654
## iter  40 value 40436.761004
## iter  50 value 39887.031970
## iter  60 value 39595.778113
## iter  70 value 39337.093095
## iter  80 value 39055.798306
## iter  90 value 38899.677776
## iter 100 value 38846.902200
## final  value 38846.902200 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41490.630771
## iter  20 value 41388.194065
## iter  30 value 41109.986029
## iter  40 value 40433.053439
## iter  50 value 39877.727530
## iter  60 value 39590.758886
## iter  70 value 39326.623369
## iter  80 value 39054.489760
## iter  90 value 38888.356919
## iter 100 value 38833.685095
## final  value 38833.685095 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41516.375944
## iter  20 value 41435.330528
## iter  30 value 41159.065899
## iter  40 value 40531.336523
## iter  50 value 39917.509487
## iter  60 value 39628.848573
## iter  70 value 39358.177955
## iter  80 value 39065.334874
## iter  90 value 38905.498345
## iter 100 value 38863.323790
## final  value 38863.323790 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41516.498982
## iter  20 value 41435.619499
## iter  30 value 41160.246275
## iter  40 value 40534.832833
## iter  50 value 39925.204140
## iter  60 value 39633.991100
## iter  70 value 39366.575775
## iter  80 value 39078.888561
## iter  90 value 38918.492296
## iter 100 value 38877.001841
## final  value 38877.001841 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 48671.820225 
## iter  10 value 41516.376067
## iter  20 value 41435.330817
## iter  30 value 41159.067087
## iter  40 value 40531.340155
## iter  50 value 39917.517728
## iter  60 value 39628.854545
## iter  70 value 39358.187761
## iter  80 value 39065.352623
## iter  90 value 38905.514795
## iter 100 value 38863.341770
## final  value 38863.341770 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  459 (304 variable)
## initial  value 54080.288522 
## iter  10 value 45852.865377
## iter  20 value 45769.043085
## iter  30 value 45543.472119
## iter  40 value 45117.683254
## iter  50 value 44565.281676
## iter  60 value 44176.909493
## iter  70 value 43863.593886
## iter  80 value 43569.404910
## iter  90 value 43296.680269
## iter 100 value 43208.989966
## final  value 43208.989966 
## stopped after 100 iterations
model2
## Penalized Multinomial Regression 
## 
## 49226 samples
##    36 predictor
##     3 classes: '<30', '>30', 'NO' 
## 
## No pre-processing
## Resampling: Cross-Validated (10 fold) 
## Summary of sample sizes: 44304, 44304, 44303, 44303, 44303, 44305, ... 
## Resampling results across tuning parameters:
## 
##   decay  Accuracy   Kappa    
##   0e+00  0.5861742  0.1410333
##   1e-04  0.5861742  0.1410333
##   1e-01  0.5862961  0.1411149
## 
## Accuracy was used to select the optimal model using the largest value.
## The final value used for the model was decay = 0.1.

prediction

pred2<-predict(model2,test_data)
confusionMatrix(test_data$readmitted,pred2)
## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction  <30  >30   NO
##        <30    2   93  206
##        >30    2  255  634
##        NO     0  173 1226
## 
## Overall Statistics
##                                           
##                Accuracy : 0.5724          
##                  95% CI : (0.5531, 0.5915)
##     No Information Rate : 0.7974          
##     P-Value [Acc > NIR] : 1               
##                                           
##                   Kappa : 0.145           
##  Mcnemar's Test P-Value : <2e-16          
## 
## Statistics by Class:
## 
##                      Class: <30 Class: >30 Class: NO
## Sensitivity           0.5000000    0.48944    0.5934
## Specificity           0.8844221    0.69275    0.6705
## Pos Pred Value        0.0066445    0.28620    0.8763
## Neg Pred Value        0.9991266    0.84353    0.2953
## Prevalence            0.0015438    0.20108    0.7974
## Detection Rate        0.0007719    0.09842    0.4732
## Detection Prevalence  0.1161714    0.34388    0.5399
## Balanced Accuracy     0.6922111    0.59110    0.6319

This model has got more accuracy than any other model.

model building

Using KNN classification model

library(kknn)
## 
## Attaching package: 'kknn'
## The following object is masked from 'package:caret':
## 
##     contr.dummy
model3<-kknn(readmitted ~ .,train_data,test_data,k=5)
summary(model3)
## 
## Call:
## kknn(formula = readmitted ~ ., train = train_data, test = test_data,     k = 5)
## 
## Response: "nominal"
##      fit   prob..30 prob..30.1    prob.NO
## 1    >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2     NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 3    >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 4     NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 5    >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 6    >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 7    >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 8     NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 9     NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 10    NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 11   <30 0.58314227 0.00000000 0.41685773
## 12   >30 0.02258711 0.75734383 0.22006906
## 13   >30 0.14484335 0.75734383 0.09781282
## 14    NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 15    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 16   >30 0.22006906 0.50791656 0.27201438
## 17    NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 18   >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 19   <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 20    NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 21    NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 22   >30 0.14484335 0.83256954 0.02258711
## 23    NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 24    NO 0.22006906 0.24942727 0.53050368
## 25   >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 26   >30 0.07522571 0.92477429 0.00000000
## 27    NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 28    NO 0.07522571 0.27201438 0.65275991
## 29    NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 30    NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 31   >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 32   >30 0.14484335 0.58314227 0.27201438
## 33    NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 34   >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 35    NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 36    NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 37    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 38    NO 0.14484335 0.09781282 0.75734383
## 39    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 40   >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 41   >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 42    NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 43    NO 0.02258711 0.14484335 0.83256954
## 44   >30 0.07522571 0.53050368 0.39427062
## 45   >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 46    NO 0.16743046 0.00000000 0.83256954
## 47    NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 48    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 49    NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 50   >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 51    NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 52    NO 0.09781282 0.00000000 0.90218718
## 53    NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 54   >30 0.24942727 0.58314227 0.16743046
## 55    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 56   >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 57    NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 58   >30 0.07522571 0.77993094 0.14484335
## 59   >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 60   >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 61    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 62    NO 0.46949632 0.00000000 0.53050368
## 63    NO 0.24942727 0.24265617 0.50791656
## 64   <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 65    NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 66    NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 67    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 68   >30 0.14484335 0.75734383 0.09781282
## 69    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 70   >30 0.24942727 0.50791656 0.24265617
## 71    NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 72    NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 73   >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 74    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 75    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 76   >30 0.24942727 0.72798562 0.02258711
## 77    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 78   <30 0.53050368 0.00000000 0.46949632
## 79    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 80   <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 81    NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 82    NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 83    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 84    NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 85   >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 86   >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 87    NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 88   <30 0.53050368 0.32465298 0.14484335
## 89    NO 0.09781282 0.00000000 0.90218718
## 90    NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 91    NO 0.02258711 0.24942727 0.72798562
## 92   <30 0.50791656 0.49208344 0.00000000
## 93   >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 94    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 95    NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 96    NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 97    NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 98    NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 99    NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 100  <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 101  >30 0.07522571 0.92477429 0.00000000
## 102   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 103   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 104  >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 105   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 106   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 107   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 108   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 109  <30 0.50791656 0.34724009 0.14484335
## 110  >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 111   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 112   NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 113   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 114  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 115  >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 116  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 117   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 118   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 119   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 120   NO 0.07522571 0.27201438 0.65275991
## 121  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 122  >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 123   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 124   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 125  >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 126  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 127  <30 0.50791656 0.22006906 0.27201438
## 128   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 129   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 130   NO 0.07522571 0.41685773 0.50791656
## 131   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 132   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 133  >30 0.24942727 0.53050368 0.22006906
## 134   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 135   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 136   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 137   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 138   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 139   NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 140  >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 141   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 142   NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 143  <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 144   NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 145   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 146   NO 0.16743046 0.00000000 0.83256954
## 147   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 148  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 149  >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 150   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 151   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 152   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 153   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 154   NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 155  <30 0.50791656 0.41685773 0.07522571
## 156   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 157  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 158   NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 159   NO 0.02258711 0.07522571 0.90218718
## 160   NO 0.24942727 0.09781282 0.65275991
## 161   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 162  >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 163   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 164   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 165  >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 166  >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 167   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 168   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 169  <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 170   NO 0.27201438 0.00000000 0.72798562
## 171  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 172  >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 173   NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 174   NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 175   NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 176   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 177   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 178  <30 0.58314227 0.16743046 0.24942727
## 179  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 180   NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 181  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 182   NO 0.24942727 0.07522571 0.67534702
## 183   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 184   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 185   NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 186   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 187  >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 188   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 189  <30 0.50791656 0.02258711 0.46949632
## 190   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 191   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 192   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 193   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 194  <30 0.67534702 0.24942727 0.07522571
## 195   NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 196   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 197   NO 0.02258711 0.32465298 0.65275991
## 198   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 199   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 200   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 201   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 202   NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 203  <30 0.58314227 0.27201438 0.14484335
## 204   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 205  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 206   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 207   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 208   NO 0.14484335 0.09781282 0.75734383
## 209   NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 210  >30 0.14484335 0.60572938 0.24942727
## 211   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 212  <30 0.50791656 0.02258711 0.46949632
## 213   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 214   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 215  >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 216   NO 0.07522571 0.16743046 0.75734383
## 217   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 218  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 219  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 220  <30 0.75734383 0.24265617 0.00000000
## 221   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 222  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 223   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 224   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 225   NO 0.02258711 0.24942727 0.72798562
## 226  >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 227   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 228  <30 0.50791656 0.32465298 0.16743046
## 229   NO 0.39427062 0.09781282 0.50791656
## 230  >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 231   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 232  <30 0.75734383 0.07522571 0.16743046
## 233   NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 234  <30 0.72798562 0.24942727 0.02258711
## 235   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 236   NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 237   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 238   NO 0.14484335 0.34724009 0.50791656
## 239   NO 0.09781282 0.39427062 0.50791656
## 240  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 241   NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 242  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 243   NO 0.39427062 0.07522571 0.53050368
## 244  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 245   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 246  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 247   NO 0.14484335 0.27201438 0.58314227
## 248  >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 249   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 250   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 251   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 252   NO 0.22006906 0.24942727 0.53050368
## 253   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 254  >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 255   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 256   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 257  <30 0.50791656 0.24942727 0.24265617
## 258   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 259   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 260   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 261  >30 0.02258711 0.75734383 0.22006906
## 262   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 263  >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 264  >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 265   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 266  >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 267  >30 0.14484335 0.58314227 0.27201438
## 268  <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 269   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 270  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 271   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 272   NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 273  >30 0.24942727 0.67534702 0.07522571
## 274  >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 275   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 276   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 277   NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 278  <30 0.50791656 0.24942727 0.24265617
## 279   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 280   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 281   NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 282  >30 0.24942727 0.60572938 0.14484335
## 283   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 284   NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 285  >30 0.07522571 0.92477429 0.00000000
## 286  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 287   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 288  <30 0.65275991 0.00000000 0.34724009
## 289   NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 290   NO 0.02258711 0.39427062 0.58314227
## 291   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 292  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 293   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 294  >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 295   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 296   NO 0.27201438 0.07522571 0.65275991
## 297  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 298  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 299   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 300   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 301   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 302   NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 303   NO 0.24942727 0.16743046 0.58314227
## 304   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 305   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 306   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 307  >30 0.27201438 0.58314227 0.14484335
## 308  >30 0.14484335 0.85515665 0.00000000
## 309   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 310   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 311   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 312   NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 313  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 314   NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 315  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 316  >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 317   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 318   NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 319   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 320   NO 0.07522571 0.41685773 0.50791656
## 321   NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 322  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 323   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 324   NO 0.02258711 0.39427062 0.58314227
## 325   NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 326   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 327  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 328   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 329   NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 330  >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 331   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 332   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 333  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 334  <30 0.67534702 0.07522571 0.24942727
## 335  >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 336  >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 337   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 338  <30 0.58314227 0.02258711 0.39427062
## 339  <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 340  >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 341   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 342   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 343   NO 0.07522571 0.02258711 0.90218718
## 344   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 345   NO 0.22006906 0.02258711 0.75734383
## 346  <30 0.58314227 0.02258711 0.39427062
## 347   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 348  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 349   NO 0.14484335 0.27201438 0.58314227
## 350   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 351   NO 0.14484335 0.24942727 0.60572938
## 352  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 353   NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 354  >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 355   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 356  <30 0.58314227 0.02258711 0.39427062
## 357  <30 0.53050368 0.00000000 0.46949632
## 358  >30 0.32465298 0.50791656 0.16743046
## 359   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 360   NO 0.24942727 0.14484335 0.60572938
## 361   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 362  <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 363   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 364   NO 0.14484335 0.27201438 0.58314227
## 365  >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 366  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 367   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 368  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 369   NO 0.14484335 0.27201438 0.58314227
## 370  <30 0.50791656 0.46949632 0.02258711
## 371  >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 372   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 373   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 374   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 375   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 376  >30 0.07522571 0.90218718 0.02258711
## 377   NO 0.02258711 0.07522571 0.90218718
## 378   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 379   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 380  >30 0.14484335 0.77993094 0.07522571
## 381   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 382  >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 383   NO 0.32465298 0.00000000 0.67534702
## 384   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 385  >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 386   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 387   NO 0.22006906 0.00000000 0.77993094
## 388   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 389   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 390   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 391  >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 392   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 393   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 394   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 395   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 396  <30 0.65275991 0.00000000 0.34724009
## 397   NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 398   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 399   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 400   NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 401   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 402  >30 0.02258711 0.58314227 0.39427062
## 403   NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 404  >30 0.07522571 0.67534702 0.24942727
## 405   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 406  >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 407   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 408  <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 409  >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 410  >30 0.02258711 0.90218718 0.07522571
## 411   NO 0.39427062 0.00000000 0.60572938
## 412  >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 413  >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 414  >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 415  >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 416   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 417   NO 0.02258711 0.07522571 0.90218718
## 418  >30 0.07522571 0.75734383 0.16743046
## 419   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 420   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 421  >30 0.02258711 0.97741289 0.00000000
## 422  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 423   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 424   NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 425   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 426  <30 0.50791656 0.02258711 0.46949632
## 427  >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 428   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 429  >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 430   NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 431  >30 0.09781282 0.75734383 0.14484335
## 432   NO 0.14484335 0.34724009 0.50791656
## 433  <30 0.75734383 0.14484335 0.09781282
## 434  <30 0.50791656 0.09781282 0.39427062
## 435  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 436  >30 0.07522571 0.53050368 0.39427062
## 437   NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 438  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 439  >30 0.07522571 0.75734383 0.16743046
## 440   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 441  >30 0.24942727 0.50791656 0.24265617
## 442  >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 443  <30 0.50791656 0.39427062 0.09781282
## 444   NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 445  >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 446  <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 447   NO 0.24942727 0.24265617 0.50791656
## 448  <30 0.50791656 0.24942727 0.24265617
## 449   NO 0.14484335 0.34724009 0.50791656
## 450  >30 0.07522571 0.67534702 0.24942727
## 451   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 452   NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 453  >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 454  >30 0.07522571 0.75734383 0.16743046
## 455  >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 456  <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 457   NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 458  >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 459  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 460  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 461   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 462  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 463  <30 0.50791656 0.27201438 0.22006906
## 464  <30 0.85515665 0.14484335 0.00000000
## 465  >30 0.07522571 0.75734383 0.16743046
## 466   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 467  <30 0.72798562 0.27201438 0.00000000
## 468  >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 469   NO 0.02258711 0.07522571 0.90218718
## 470   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 471  <30 0.58314227 0.00000000 0.41685773
## 472   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 473   NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 474   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 475  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 476  >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 477   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 478   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 479   NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 480   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 481   NO 0.07522571 0.27201438 0.65275991
## 482   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 483   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 484   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 485  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 486  >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 487   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 488   NO 0.24942727 0.14484335 0.60572938
## 489  >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 490   NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 491   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 492  >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 493  >30 0.24942727 0.60572938 0.14484335
## 494  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 495   NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 496  >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 497   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 498   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 499  >30 0.24942727 0.50791656 0.24265617
## 500  <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 501   NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 502   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 503   NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 504   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 505   NO 0.09781282 0.24942727 0.65275991
## 506  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 507  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 508  >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 509  <30 0.83256954 0.02258711 0.14484335
## 510   NO 0.02258711 0.24942727 0.72798562
## 511   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 512   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 513  >30 0.02258711 0.58314227 0.39427062
## 514   NO 0.14484335 0.32465298 0.53050368
## 515  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 516  >30 0.02258711 0.75734383 0.22006906
## 517   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 518   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 519  >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 520   NO 0.07522571 0.02258711 0.90218718
## 521  >30 0.07522571 0.77993094 0.14484335
## 522   NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 523   NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 524   NO 0.24942727 0.14484335 0.60572938
## 525  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 526   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 527  >30 0.27201438 0.58314227 0.14484335
## 528  >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 529  <30 0.50791656 0.49208344 0.00000000
## 530  >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 531  >30 0.02258711 0.50791656 0.46949632
## 532  >30 0.24942727 0.53050368 0.22006906
## 533   NO 0.07522571 0.16743046 0.75734383
## 534   NO 0.14484335 0.27201438 0.58314227
## 535  >30 0.24942727 0.58314227 0.16743046
## 536   NO 0.07522571 0.39427062 0.53050368
## 537  >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 538  >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 539  >30 0.02258711 0.65275991 0.32465298
## 540   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 541   NO 0.02258711 0.32465298 0.65275991
## 542  >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 543   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 544   NO 0.14484335 0.27201438 0.58314227
## 545   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 546  >30 0.07522571 0.67534702 0.24942727
## 547  <30 0.50791656 0.32465298 0.16743046
## 548  <30 0.65275991 0.00000000 0.34724009
## 549  <30 0.53050368 0.24942727 0.22006906
## 550   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 551   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 552  <30 0.50791656 0.02258711 0.46949632
## 553  >30 0.16743046 0.83256954 0.00000000
## 554  <30 0.50791656 0.22006906 0.27201438
## 555   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 556   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 557  >30 0.14484335 0.77993094 0.07522571
## 558  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 559   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 560  >30 0.24942727 0.58314227 0.16743046
## 561   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 562   NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 563  >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 564   NO 0.14484335 0.02258711 0.83256954
## 565  >30 0.02258711 0.83256954 0.14484335
## 566   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 567   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 568  >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 569  >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 570  <30 0.50791656 0.22006906 0.27201438
## 571   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 572   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 573  >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 574   NO 0.24942727 0.07522571 0.67534702
## 575   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 576  >30 0.16743046 0.50791656 0.32465298
## 577   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 578  >30 0.24942727 0.72798562 0.02258711
## 579   NO 0.32465298 0.02258711 0.65275991
## 580   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 581  >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 582  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 583   NO 0.07522571 0.41685773 0.50791656
## 584   NO 0.24942727 0.22006906 0.53050368
## 585   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 586  >30 0.02258711 0.65275991 0.32465298
## 587  <30 0.58314227 0.00000000 0.41685773
## 588  <30 0.58314227 0.39427062 0.02258711
## 589  <30 0.58314227 0.24942727 0.16743046
## 590  >30 0.16743046 0.83256954 0.00000000
## 591   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 592  <30 0.83256954 0.00000000 0.16743046
## 593   NO 0.07522571 0.16743046 0.75734383
## 594   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 595   NO 0.02258711 0.32465298 0.65275991
## 596   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 597   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 598   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 599   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 600  >30 0.24942727 0.72798562 0.02258711
## 601  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 602  >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 603  <30 0.50791656 0.27201438 0.22006906
## 604   NO 0.14484335 0.09781282 0.75734383
## 605  >30 0.24942727 0.65275991 0.09781282
## 606   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 607   NO 0.14484335 0.24942727 0.60572938
## 608   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 609   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 610  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 611   NO 0.14484335 0.32465298 0.53050368
## 612   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 613   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 614   NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 615   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 616   NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 617   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 618  <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 619   NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 620   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 621   NO 0.22006906 0.00000000 0.77993094
## 622   NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 623   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 624  >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 625   NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 626  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 627   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 628  >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 629  >30 0.07522571 0.53050368 0.39427062
## 630   NO 0.02258711 0.24942727 0.72798562
## 631   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 632  >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 633  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 634  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 635  <30 0.50791656 0.39427062 0.09781282
## 636  >30 0.14484335 0.60572938 0.24942727
## 637   NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 638   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 639   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 640   NO 0.39427062 0.07522571 0.53050368
## 641   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 642  >30 0.24942727 0.72798562 0.02258711
## 643   NO 0.02258711 0.14484335 0.83256954
## 644   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 645   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 646  <30 0.75734383 0.16743046 0.07522571
## 647  >30 0.14484335 0.53050368 0.32465298
## 648   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 649  >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 650   NO 0.07522571 0.02258711 0.90218718
## 651  >30 0.24942727 0.67534702 0.07522571
## 652   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 653   NO 0.14484335 0.24942727 0.60572938
## 654   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 655   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 656   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 657  >30 0.14484335 0.77993094 0.07522571
## 658   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 659   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 660  >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 661   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 662  >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 663   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 664   NO 0.14484335 0.34724009 0.50791656
## 665  >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 666  >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 667   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 668   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 669   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 670  >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 671   NO 0.14484335 0.32465298 0.53050368
## 672  <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 673   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 674  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 675   NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 676   NO 0.24942727 0.16743046 0.58314227
## 677  >30 0.32465298 0.67534702 0.00000000
## 678  >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 679  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 680  >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 681   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 682   NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 683   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 684   NO 0.02258711 0.22006906 0.75734383
## 685  >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 686  <30 0.58314227 0.27201438 0.14484335
## 687   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 688  >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 689   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 690   NO 0.02258711 0.14484335 0.83256954
## 691  >30 0.14484335 0.58314227 0.27201438
## 692  <30 0.65275991 0.32465298 0.02258711
## 693   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 694  >30 0.02258711 0.90218718 0.07522571
## 695   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 696  >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 697   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 698   NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 699  <30 0.65275991 0.32465298 0.02258711
## 700   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 701   NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 702  >30 0.24942727 0.50791656 0.24265617
## 703   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 704   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 705  >30 0.22006906 0.75734383 0.02258711
## 706  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 707  >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 708  >30 0.24942727 0.65275991 0.09781282
## 709   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 710   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 711   NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 712  >30 0.24942727 0.67534702 0.07522571
## 713  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 714  >30 0.14484335 0.53050368 0.32465298
## 715   NO 0.39427062 0.00000000 0.60572938
## 716  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 717  >30 0.24942727 0.72798562 0.02258711
## 718  <30 0.65275991 0.00000000 0.34724009
## 719   NO 0.02258711 0.46949632 0.50791656
## 720  <30 0.58314227 0.24942727 0.16743046
## 721  >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 722   NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 723   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 724  >30 0.07522571 0.65275991 0.27201438
## 725  >30 0.24942727 0.58314227 0.16743046
## 726   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 727   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 728   NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 729  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 730  >30 0.14484335 0.85515665 0.00000000
## 731  >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 732   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 733   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 734  >30 0.07522571 0.67534702 0.24942727
## 735  <30 0.50791656 0.32465298 0.16743046
## 736   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 737   NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 738  <30 0.50791656 0.16743046 0.32465298
## 739   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 740   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 741   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 742   NO 0.07522571 0.39427062 0.53050368
## 743   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 744   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 745  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 746  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 747  <30 0.50791656 0.24942727 0.24265617
## 748   NO 0.07522571 0.02258711 0.90218718
## 749   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 750   NO 0.07522571 0.02258711 0.90218718
## 751   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 752   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 753  <30 0.53050368 0.00000000 0.46949632
## 754  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 755   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 756   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 757   NO 0.02258711 0.24942727 0.72798562
## 758  >30 0.41685773 0.50791656 0.07522571
## 759  >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 760   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 761   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 762   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 763  <30 0.65275991 0.07522571 0.27201438
## 764  >30 0.02258711 0.50791656 0.46949632
## 765   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 766  >30 0.14484335 0.77993094 0.07522571
## 767  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 768  >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 769   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 770   NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 771  >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 772   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 773   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 774  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 775  >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 776   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 777   NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 778   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 779   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 780   NO 0.14484335 0.02258711 0.83256954
## 781   NO 0.16743046 0.07522571 0.75734383
## 782  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 783  >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 784  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 785   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 786   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 787  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 788  >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 789   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 790   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 791  <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 792   NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 793  <30 0.50791656 0.24942727 0.24265617
## 794   NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 795   NO 0.07522571 0.27201438 0.65275991
## 796   NO 0.24942727 0.09781282 0.65275991
## 797   NO 0.07522571 0.27201438 0.65275991
## 798   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 799   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 800   NO 0.24942727 0.24265617 0.50791656
## 801   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 802  >30 0.02258711 0.50791656 0.46949632
## 803   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 804  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 805   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 806  <30 0.65275991 0.24942727 0.09781282
## 807   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 808  <30 0.50791656 0.39427062 0.09781282
## 809   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 810  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 811   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 812  >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 813   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 814   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 815   NO 0.14484335 0.02258711 0.83256954
## 816  <30 0.50791656 0.39427062 0.09781282
## 817   NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 818   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 819  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 820  >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 821   NO 0.24942727 0.14484335 0.60572938
## 822  >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 823  <30 0.75734383 0.09781282 0.14484335
## 824   NO 0.39427062 0.00000000 0.60572938
## 825   NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 826   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 827   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 828  >30 0.24942727 0.72798562 0.02258711
## 829   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 830  >30 0.07522571 0.65275991 0.27201438
## 831  >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 832  >30 0.24942727 0.75057273 0.00000000
## 833   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 834   NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 835  >30 0.24942727 0.67534702 0.07522571
## 836   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 837   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 838   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 839   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 840   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 841   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 842  >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 843   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 844  <30 0.50791656 0.22006906 0.27201438
## 845  >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 846   NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 847  <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 848   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 849  <30 0.50791656 0.34724009 0.14484335
## 850   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 851   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 852   NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 853   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 854  >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 855  >30 0.07522571 0.90218718 0.02258711
## 856   NO 0.07522571 0.02258711 0.90218718
## 857   NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 858  <30 0.50791656 0.24942727 0.24265617
## 859   NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 860   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 861  >30 0.02258711 0.75734383 0.22006906
## 862   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 863   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 864   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 865  <30 0.50791656 0.34724009 0.14484335
## 866   NO 0.07522571 0.16743046 0.75734383
## 867   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 868  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 869   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 870   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 871   NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 872  >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 873   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 874   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 875  >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 876  >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 877   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 878   NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 879  <30 0.75734383 0.07522571 0.16743046
## 880   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 881   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 882  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 883   NO 0.02258711 0.39427062 0.58314227
## 884   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 885  >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 886   NO 0.02258711 0.24942727 0.72798562
## 887   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 888   NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 889   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 890  >30 0.27201438 0.72798562 0.00000000
## 891   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 892   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 893  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 894  <30 0.75734383 0.00000000 0.24265617
## 895   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 896  <30 0.53050368 0.14484335 0.32465298
## 897   NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 898  >30 0.02258711 0.50791656 0.46949632
## 899   NO 0.24942727 0.09781282 0.65275991
## 900  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 901   NO 0.07522571 0.16743046 0.75734383
## 902  >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 903  <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 904   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 905   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 906   NO 0.22006906 0.02258711 0.75734383
## 907  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 908  <30 0.50791656 0.27201438 0.22006906
## 909   NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 910  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 911  <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 912  <30 0.65275991 0.02258711 0.32465298
## 913   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 914  <30 0.75734383 0.02258711 0.22006906
## 915   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 916   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 917  >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 918  >30 0.07522571 0.92477429 0.00000000
## 919   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 920  >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 921   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 922  >30 0.07522571 0.67534702 0.24942727
## 923   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 924   NO 0.16743046 0.24942727 0.58314227
## 925  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 926   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 927   NO 0.16743046 0.07522571 0.75734383
## 928  >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 929  >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 930  >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 931  >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 932  >30 0.24942727 0.50791656 0.24265617
## 933   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 934   NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 935   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 936   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 937  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 938   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 939  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 940   NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 941   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 942   NO 0.14484335 0.02258711 0.83256954
## 943   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 944   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 945   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 946  >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 947   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 948   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 949   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 950   NO 0.07522571 0.02258711 0.90218718
## 951   NO 0.22006906 0.27201438 0.50791656
## 952   NO 0.14484335 0.09781282 0.75734383
## 953   NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 954   NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 955   NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 956   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 957  <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 958   NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 959   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 960  >30 0.02258711 0.50791656 0.46949632
## 961   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 962   NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 963   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 964  >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 965   NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 966  >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 967   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 968  <30 0.75734383 0.00000000 0.24265617
## 969  <30 0.50791656 0.22006906 0.27201438
## 970  >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 971   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 972   NO 0.24942727 0.09781282 0.65275991
## 973  <30 0.50791656 0.32465298 0.16743046
## 974   NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 975   NO 0.02258711 0.46949632 0.50791656
## 976   NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 977   NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 978  <30 0.53050368 0.00000000 0.46949632
## 979  <30 0.65275991 0.00000000 0.34724009
## 980   NO 0.07522571 0.41685773 0.50791656
## 981  >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 982   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 983   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 984   NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 985  >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 986  <30 0.65275991 0.34724009 0.00000000
## 987  >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 988   NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 989  >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 990   NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 991   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 992   NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 993  >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 994   NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 995  <30 0.65275991 0.34724009 0.00000000
## 996  >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 997  >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 998   NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 999   NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1000  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1001 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 1002  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1003  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1004 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1005  NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 1006  NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 1007 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 1008 <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 1009  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1010 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1011  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1012  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 1013 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 1014  NO 0.24942727 0.16743046 0.58314227
## 1015  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1016 <30 0.50791656 0.24942727 0.24265617
## 1017 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 1018  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1019  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1020 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 1021  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1022  NO 0.22006906 0.00000000 0.77993094
## 1023 >30 0.24942727 0.65275991 0.09781282
## 1024 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 1025 >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 1026  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1027  NO 0.09781282 0.00000000 0.90218718
## 1028  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1029 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 1030  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1031 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1032  NO 0.07522571 0.02258711 0.90218718
## 1033  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1034 <30 0.50791656 0.49208344 0.00000000
## 1035  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1036 >30 0.24942727 0.75057273 0.00000000
## 1037  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1038  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1039  NO 0.02258711 0.24942727 0.72798562
## 1040 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1041 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 1042  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1043  NO 0.02258711 0.24942727 0.72798562
## 1044 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1045  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1046  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1047  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1048 >30 0.14484335 0.58314227 0.27201438
## 1049 >30 0.24942727 0.67534702 0.07522571
## 1050 <30 0.58314227 0.14484335 0.27201438
## 1051  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1052  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1053  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1054 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1055 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1056  NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 1057  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1058  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1059  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 1060  NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 1061  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1062 >30 0.07522571 0.75734383 0.16743046
## 1063  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1064  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 1065  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1066 >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 1067  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1068 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 1069 <30 0.50791656 0.24942727 0.24265617
## 1070  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1071  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1072  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1073  NO 0.07522571 0.16743046 0.75734383
## 1074  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1075  NO 0.14484335 0.32465298 0.53050368
## 1076 >30 0.07522571 0.65275991 0.27201438
## 1077  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1078  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1079 <30 0.58314227 0.14484335 0.27201438
## 1080  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1081 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1082 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 1083  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1084  NO 0.14484335 0.24942727 0.60572938
## 1085 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1086  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1087 <30 0.53050368 0.00000000 0.46949632
## 1088 >30 0.07522571 0.65275991 0.27201438
## 1089  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1090  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1091  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1092 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1093  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1094  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1095  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 1096 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 1097  NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 1098  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1099  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1100  NO 0.27201438 0.14484335 0.58314227
## 1101 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 1102  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1103  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1104  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1105 >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 1106  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1107  NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 1108  NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 1109  NO 0.14484335 0.24942727 0.60572938
## 1110  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1111  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1112  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1113  NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 1114 >30 0.02258711 0.50791656 0.46949632
## 1115 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 1116  NO 0.14484335 0.09781282 0.75734383
## 1117 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1118  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1119  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1120 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1121  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1122  NO 0.02258711 0.39427062 0.58314227
## 1123 >30 0.02258711 0.90218718 0.07522571
## 1124  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1125 <30 0.50791656 0.24265617 0.24942727
## 1126  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 1127 >30 0.02258711 0.75734383 0.22006906
## 1128 <30 0.53050368 0.46949632 0.00000000
## 1129  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1130 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1131  NO 0.22006906 0.02258711 0.75734383
## 1132  NO 0.07522571 0.02258711 0.90218718
## 1133  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1134  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1135  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1136 >30 0.14484335 0.53050368 0.32465298
## 1137  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1138  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1139 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1140  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1141 <30 0.65275991 0.27201438 0.07522571
## 1142 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1143 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1144  NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 1145 <30 0.50791656 0.16743046 0.32465298
## 1146 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1147 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1148  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1149  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1150 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 1151  NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 1152  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1153  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1154  NO 0.14484335 0.27201438 0.58314227
## 1155 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 1156 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1157  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1158  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1159 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 1160 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1161  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1162  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1163  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 1164 >30 0.02258711 0.75734383 0.22006906
## 1165 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1166  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1167  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1168 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1169  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1170  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1171  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1172  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1173  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 1174  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1175  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1176 <30 0.65275991 0.34724009 0.00000000
## 1177  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1178  NO 0.22006906 0.00000000 0.77993094
## 1179  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1180 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 1181  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1182  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1183  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1184  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1185  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1186 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 1187  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1188  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1189  NO 0.02258711 0.39427062 0.58314227
## 1190  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1191 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1192  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1193  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1194 >30 0.02258711 0.72798562 0.24942727
## 1195  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1196 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 1197 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1198  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1199  NO 0.02258711 0.24942727 0.72798562
## 1200 >30 0.27201438 0.58314227 0.14484335
## 1201  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1202  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1203  NO 0.02258711 0.14484335 0.83256954
## 1204  NO 0.02258711 0.07522571 0.90218718
## 1205 >30 0.24942727 0.72798562 0.02258711
## 1206 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1207 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1208 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 1209  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1210 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1211  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1212 >30 0.02258711 0.83256954 0.14484335
## 1213  NO 0.14484335 0.27201438 0.58314227
## 1214  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1215 <30 0.50791656 0.39427062 0.09781282
## 1216 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 1217 >30 0.24942727 0.58314227 0.16743046
## 1218 >30 0.07522571 0.77993094 0.14484335
## 1219 <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 1220  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1221  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1222 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 1223 >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 1224 >30 0.24942727 0.72798562 0.02258711
## 1225 >30 0.14484335 0.58314227 0.27201438
## 1226  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1227 <30 0.58314227 0.16743046 0.24942727
## 1228 >30 0.14484335 0.77993094 0.07522571
## 1229 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 1230  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1231  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1232  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1233 <30 0.50791656 0.27201438 0.22006906
## 1234 >30 0.09781282 0.50791656 0.39427062
## 1235 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1236 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1237 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1238  NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 1239  NO 0.14484335 0.27201438 0.58314227
## 1240 <30 0.75057273 0.24942727 0.00000000
## 1241 >30 0.24942727 0.50791656 0.24265617
## 1242  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1243  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1244  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1245 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1246  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1247  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1248 >30 0.24942727 0.65275991 0.09781282
## 1249 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1250 >30 0.07522571 0.67534702 0.24942727
## 1251  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1252 >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 1253 <30 0.53050368 0.22006906 0.24942727
## 1254 >30 0.14484335 0.85515665 0.00000000
## 1255  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1256 >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 1257  NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 1258 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1259  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1260  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1261 >30 0.02258711 0.65275991 0.32465298
## 1262 >30 0.14484335 0.53050368 0.32465298
## 1263 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 1264 >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 1265 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1266  NO 0.02258711 0.46949632 0.50791656
## 1267 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 1268 >30 0.32465298 0.65275991 0.02258711
## 1269  NO 0.22006906 0.24942727 0.53050368
## 1270  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1271 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1272 >30 0.24942727 0.50791656 0.24265617
## 1273  NO 0.14484335 0.32465298 0.53050368
## 1274  NO 0.09781282 0.39427062 0.50791656
## 1275  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1276  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 1277  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1278 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1279  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1280 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1281 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1282  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1283  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1284 >30 0.39427062 0.60572938 0.00000000
## 1285  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1286  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1287 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1288 <30 0.75734383 0.22006906 0.02258711
## 1289 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 1290 >30 0.02258711 0.50791656 0.46949632
## 1291  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1292 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1293  NO 0.14484335 0.32465298 0.53050368
## 1294  NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 1295  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1296  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1297 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1298 <30 0.75734383 0.22006906 0.02258711
## 1299  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1300  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 1301 <30 0.53050368 0.46949632 0.00000000
## 1302  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1303  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1304 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1305 <30 0.50791656 0.39427062 0.09781282
## 1306 <30 0.50791656 0.16743046 0.32465298
## 1307 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1308  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1309 >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 1310  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1311 >30 0.07522571 0.77993094 0.14484335
## 1312  NO 0.39427062 0.07522571 0.53050368
## 1313 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1314 >30 0.14484335 0.77993094 0.07522571
## 1315  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1316  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1317  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1318  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1319  NO 0.14484335 0.02258711 0.83256954
## 1320  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 1321 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 1322 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 1323 <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 1324  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1325  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1326 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 1327 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1328  NO 0.24942727 0.07522571 0.67534702
## 1329 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 1330  NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 1331  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1332  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1333 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 1334 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 1335 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1336  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1337  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1338  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1339 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 1340 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1341  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1342  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1343  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1344 >30 0.02258711 0.58314227 0.39427062
## 1345 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 1346  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1347 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1348 >30 0.16743046 0.50791656 0.32465298
## 1349  NO 0.02258711 0.22006906 0.75734383
## 1350  NO 0.24942727 0.07522571 0.67534702
## 1351 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 1352  NO 0.24942727 0.09781282 0.65275991
## 1353 >30 0.07522571 0.90218718 0.02258711
## 1354  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1355 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1356  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1357 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1358  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1359 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 1360  NO 0.02258711 0.32465298 0.65275991
## 1361  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1362  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1363 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1364 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 1365  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1366 <30 0.50791656 0.09781282 0.39427062
## 1367  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1368 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1369  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1370  NO 0.24942727 0.07522571 0.67534702
## 1371  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 1372  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1373  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1374 >30 0.14484335 0.75734383 0.09781282
## 1375 >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 1376  NO 0.24942727 0.09781282 0.65275991
## 1377  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1378 <30 0.50791656 0.41685773 0.07522571
## 1379  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1380  NO 0.16743046 0.00000000 0.83256954
## 1381  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1382 >30 0.09781282 0.90218718 0.00000000
## 1383 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 1384  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1385  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1386 <30 0.50791656 0.32465298 0.16743046
## 1387 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 1388  NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 1389  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1390  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1391 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1392 >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 1393 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 1394  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1395  NO 0.14484335 0.32465298 0.53050368
## 1396 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1397 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1398 >30 0.14484335 0.83256954 0.02258711
## 1399 <30 0.58314227 0.39427062 0.02258711
## 1400 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1401 >30 0.02258711 0.72798562 0.24942727
## 1402  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1403  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1404  NO 0.32465298 0.00000000 0.67534702
## 1405  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1406 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 1407  NO 0.39427062 0.02258711 0.58314227
## 1408 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1409 <30 0.65275991 0.00000000 0.34724009
## 1410 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1411  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1412 >30 0.02258711 0.83256954 0.14484335
## 1413  NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 1414 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 1415 <30 0.58314227 0.00000000 0.41685773
## 1416 >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 1417  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1418  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1419  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 1420  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1421  NO 0.14484335 0.02258711 0.83256954
## 1422 >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 1423  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1424  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1425  NO 0.09781282 0.24942727 0.65275991
## 1426  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1427  NO 0.14484335 0.24942727 0.60572938
## 1428  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1429 >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 1430 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 1431 <30 0.50791656 0.32465298 0.16743046
## 1432  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1433 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1434 >30 0.07522571 0.90218718 0.02258711
## 1435  NO 0.14484335 0.09781282 0.75734383
## 1436  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1437 <30 0.50791656 0.02258711 0.46949632
## 1438  NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 1439  NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 1440  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1441 >30 0.02258711 0.50791656 0.46949632
## 1442 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1443  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1444  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1445 >30 0.14484335 0.53050368 0.32465298
## 1446  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1447  NO 0.07522571 0.16743046 0.75734383
## 1448 >30 0.14484335 0.75734383 0.09781282
## 1449 >30 0.22006906 0.50791656 0.27201438
## 1450 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 1451 <30 0.50791656 0.24265617 0.24942727
## 1452  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1453  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1454  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1455 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1456 <30 0.83256954 0.00000000 0.16743046
## 1457 <30 0.50791656 0.34724009 0.14484335
## 1458  NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 1459 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1460  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1461 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 1462  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1463 >30 0.07522571 0.67534702 0.24942727
## 1464  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1465 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 1466  NO 0.09781282 0.14484335 0.75734383
## 1467  NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 1468 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 1469 >30 0.16743046 0.83256954 0.00000000
## 1470  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1471  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1472  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1473 <30 0.75734383 0.07522571 0.16743046
## 1474 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1475 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1476 >30 0.07522571 0.77993094 0.14484335
## 1477  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 1478  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1479  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1480 >30 0.02258711 0.97741289 0.00000000
## 1481  NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 1482  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1483  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1484 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 1485 <30 0.75734383 0.00000000 0.24265617
## 1486 <30 0.83256954 0.16743046 0.00000000
## 1487  NO 0.02258711 0.07522571 0.90218718
## 1488 >30 0.24942727 0.75057273 0.00000000
## 1489 <30 0.75734383 0.02258711 0.22006906
## 1490 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 1491  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1492  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1493 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1494  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1495  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1496 <30 0.50791656 0.49208344 0.00000000
## 1497 <30 0.50791656 0.34724009 0.14484335
## 1498  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1499  NO 0.14484335 0.32465298 0.53050368
## 1500 <30 0.53050368 0.39427062 0.07522571
## 1501  NO 0.07522571 0.27201438 0.65275991
## 1502 <30 0.50791656 0.02258711 0.46949632
## 1503  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 1504  NO 0.24942727 0.22006906 0.53050368
## 1505  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1506 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 1507 >30 0.09781282 0.65275991 0.24942727
## 1508  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1509  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1510 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 1511  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1512 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1513 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 1514 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 1515 >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 1516 <30 0.50791656 0.02258711 0.46949632
## 1517  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1518 <30 0.75734383 0.16743046 0.07522571
## 1519 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 1520  NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 1521  NO 0.24942727 0.07522571 0.67534702
## 1522  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1523  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1524  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1525 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1526 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 1527  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1528  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 1529  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1530  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1531 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1532  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 1533 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1534 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 1535  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1536  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1537 >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 1538 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 1539  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1540 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 1541  NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 1542  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1543  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1544  NO 0.14484335 0.24942727 0.60572938
## 1545  NO 0.14484335 0.34724009 0.50791656
## 1546 >30 0.24942727 0.60572938 0.14484335
## 1547 <30 0.97741289 0.00000000 0.02258711
## 1548 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1549  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1550  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1551 >30 0.07522571 0.67534702 0.24942727
## 1552  NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 1553 >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 1554 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1555  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1556 <30 0.50791656 0.02258711 0.46949632
## 1557 <30 0.50791656 0.24942727 0.24265617
## 1558  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1559 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1560 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1561  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1562  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1563  NO 0.24942727 0.14484335 0.60572938
## 1564 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1565  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1566  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1567  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1568 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1569  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1570 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1571  NO 0.07522571 0.02258711 0.90218718
## 1572 >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 1573  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 1574  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1575  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 1576  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1577 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1578  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1579 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1580  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1581 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 1582  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1583  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1584  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1585 <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 1586  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1587 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1588  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1589 >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 1590  NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 1591 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 1592  NO 0.39427062 0.02258711 0.58314227
## 1593  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 1594  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1595  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1596 >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 1597 <30 0.58314227 0.02258711 0.39427062
## 1598 <30 0.75734383 0.14484335 0.09781282
## 1599  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1600  NO 0.14484335 0.27201438 0.58314227
## 1601  NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 1602 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 1603  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1604  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1605  NO 0.34724009 0.00000000 0.65275991
## 1606  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1607  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1608  NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 1609  NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 1610 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 1611 <30 0.50791656 0.02258711 0.46949632
## 1612 >30 0.22006906 0.77993094 0.00000000
## 1613  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1614  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1615  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1616 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 1617 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1618  NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 1619  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 1620  NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 1621  NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 1622 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1623 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 1624  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 1625  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1626 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 1627  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1628  NO 0.07522571 0.02258711 0.90218718
## 1629 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 1630  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1631  NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 1632  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1633 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 1634  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1635  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1636 <30 0.50791656 0.39427062 0.09781282
## 1637  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 1638 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 1639 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 1640 <30 0.50791656 0.49208344 0.00000000
## 1641  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1642  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1643  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1644  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1645 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1646 <30 0.65275991 0.00000000 0.34724009
## 1647  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1648 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 1649  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1650 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1651 >30 0.24942727 0.75057273 0.00000000
## 1652  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1653 >30 0.22006906 0.75734383 0.02258711
## 1654  NO 0.14484335 0.32465298 0.53050368
## 1655 >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 1656 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 1657  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1658 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1659 >30 0.02258711 0.50791656 0.46949632
## 1660  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1661 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1662 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1663 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 1664 >30 0.24942727 0.60572938 0.14484335
## 1665  NO 0.16743046 0.24942727 0.58314227
## 1666  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1667 >30 0.02258711 0.72798562 0.24942727
## 1668 >30 0.24942727 0.60572938 0.14484335
## 1669  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1670 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1671 >30 0.24942727 0.65275991 0.09781282
## 1672 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1673 >30 0.02258711 0.83256954 0.14484335
## 1674 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 1675  NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 1676  NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 1677  NO 0.14484335 0.02258711 0.83256954
## 1678  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1679  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1680  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1681 <30 0.50791656 0.39427062 0.09781282
## 1682 >30 0.14484335 0.53050368 0.32465298
## 1683 >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 1684  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1685  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1686  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1687  NO 0.22006906 0.00000000 0.77993094
## 1688  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1689 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 1690  NO 0.24942727 0.22006906 0.53050368
## 1691  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1692 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1693 <30 0.77993094 0.22006906 0.00000000
## 1694 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 1695  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1696  NO 0.32465298 0.14484335 0.53050368
## 1697 >30 0.16743046 0.75734383 0.07522571
## 1698 >30 0.02258711 0.65275991 0.32465298
## 1699  NO 0.16743046 0.00000000 0.83256954
## 1700 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1701 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1702  NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 1703 <30 0.58314227 0.27201438 0.14484335
## 1704 >30 0.02258711 0.50791656 0.46949632
## 1705 <30 0.50791656 0.09781282 0.39427062
## 1706  NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 1707 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1708 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 1709  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1710  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1711  NO 0.07522571 0.02258711 0.90218718
## 1712  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1713  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1714  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1715  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1716  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1717  NO 0.02258711 0.32465298 0.65275991
## 1718  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1719  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1720 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 1721  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1722 <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 1723 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 1724  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1725  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1726  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1727  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1728 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1729  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1730  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1731 >30 0.14484335 0.58314227 0.27201438
## 1732 >30 0.24942727 0.60572938 0.14484335
## 1733  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1734  NO 0.14484335 0.02258711 0.83256954
## 1735 <30 0.50791656 0.24942727 0.24265617
## 1736 <30 0.83256954 0.16743046 0.00000000
## 1737 >30 0.24942727 0.58314227 0.16743046
## 1738 >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 1739 <30 0.50791656 0.39427062 0.09781282
## 1740 <30 0.58314227 0.00000000 0.41685773
## 1741 >30 0.09781282 0.75734383 0.14484335
## 1742 <30 0.58314227 0.41685773 0.00000000
## 1743 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1744 >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 1745  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1746  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1747  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 1748  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1749  NO 0.24942727 0.09781282 0.65275991
## 1750 >30 0.22006906 0.75734383 0.02258711
## 1751 >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 1752  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1753 >30 0.02258711 0.72798562 0.24942727
## 1754 >30 0.14484335 0.85515665 0.00000000
## 1755 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1756  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1757  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1758  NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 1759 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1760 >30 0.16743046 0.75734383 0.07522571
## 1761  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1762  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1763  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1764 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 1765  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1766  NO 0.02258711 0.24942727 0.72798562
## 1767  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 1768  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1769  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1770  NO 0.34724009 0.14484335 0.50791656
## 1771  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1772 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1773  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1774  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1775  NO 0.14484335 0.27201438 0.58314227
## 1776 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1777 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1778  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1779  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1780  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1781  NO 0.24942727 0.14484335 0.60572938
## 1782 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1783  NO 0.02258711 0.24942727 0.72798562
## 1784 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 1785  NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 1786  NO 0.24942727 0.07522571 0.67534702
## 1787 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 1788  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1789 >30 0.07522571 0.92477429 0.00000000
## 1790 <30 0.50791656 0.27201438 0.22006906
## 1791 <30 0.50791656 0.41685773 0.07522571
## 1792  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1793  NO 0.27201438 0.22006906 0.50791656
## 1794  NO 0.14484335 0.32465298 0.53050368
## 1795  NO 0.24942727 0.16743046 0.58314227
## 1796  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1797 <30 0.50791656 0.24942727 0.24265617
## 1798 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 1799  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1800  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1801 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1802  NO 0.24942727 0.14484335 0.60572938
## 1803 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1804 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1805  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 1806  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1807  NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 1808  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1809  NO 0.24942727 0.07522571 0.67534702
## 1810  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1811  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1812  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1813  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1814 <30 0.50791656 0.24942727 0.24265617
## 1815  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1816  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1817  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1818  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1819 >30 0.22006906 0.77993094 0.00000000
## 1820 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1821  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1822  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1823  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1824  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1825 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1826  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1827  NO 0.07522571 0.39427062 0.53050368
## 1828  NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 1829 >30 0.07522571 0.90218718 0.02258711
## 1830  NO 0.39427062 0.07522571 0.53050368
## 1831 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1832  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1833 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1834 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1835  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1836 <30 0.50791656 0.49208344 0.00000000
## 1837 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1838 >30 0.07522571 0.77993094 0.14484335
## 1839  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1840  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1841 <30 0.75734383 0.09781282 0.14484335
## 1842  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1843  NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 1844 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 1845 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 1846  NO 0.32465298 0.02258711 0.65275991
## 1847  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1848  NO 0.24942727 0.14484335 0.60572938
## 1849  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1850 >30 0.24265617 0.50791656 0.24942727
## 1851 >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 1852 >30 0.02258711 0.50791656 0.46949632
## 1853  NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 1854  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1855 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1856  NO 0.24942727 0.09781282 0.65275991
## 1857  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1858 >30 0.02258711 0.50791656 0.46949632
## 1859  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1860  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1861 >30 0.02258711 0.97741289 0.00000000
## 1862  NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 1863 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1864 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 1865  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1866  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1867 >30 0.24942727 0.60572938 0.14484335
## 1868  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1869 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1870  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1871 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1872 <30 0.65275991 0.00000000 0.34724009
## 1873  NO 0.02258711 0.32465298 0.65275991
## 1874  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1875  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1876  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1877  NO 0.02258711 0.24942727 0.72798562
## 1878  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1879 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 1880 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1881 <30 0.72798562 0.24942727 0.02258711
## 1882  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1883  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1884  NO 0.39427062 0.02258711 0.58314227
## 1885 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 1886  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1887  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1888 >30 0.09781282 0.75734383 0.14484335
## 1889 >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 1890  NO 0.14484335 0.32465298 0.53050368
## 1891 >30 0.07522571 0.92477429 0.00000000
## 1892  NO 0.24942727 0.16743046 0.58314227
## 1893  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1894  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1895  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 1896 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1897  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1898  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1899 >30 0.24942727 0.53050368 0.22006906
## 1900  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1901  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1902  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1903 <30 0.50791656 0.41685773 0.07522571
## 1904 >30 0.22006906 0.75734383 0.02258711
## 1905  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1906  NO 0.07522571 0.16743046 0.75734383
## 1907 <30 0.53050368 0.24942727 0.22006906
## 1908  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1909 <30 0.58314227 0.00000000 0.41685773
## 1910 <30 0.50791656 0.39427062 0.09781282
## 1911 >30 0.14484335 0.75734383 0.09781282
## 1912  NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 1913  NO 0.07522571 0.16743046 0.75734383
## 1914  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1915  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1916  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 1917  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 1918 <30 0.90218718 0.09781282 0.00000000
## 1919  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1920  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 1921  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1922  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1923  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1924 >30 0.14484335 0.85515665 0.00000000
## 1925  NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 1926 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1927 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 1928 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1929 >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 1930  NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 1931  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1932  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1933 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 1934  NO 0.02258711 0.46949632 0.50791656
## 1935 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 1936  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1937 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 1938 <30 0.75734383 0.07522571 0.16743046
## 1939  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1940  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1941 >30 0.24942727 0.67534702 0.07522571
## 1942 <30 0.50791656 0.41685773 0.07522571
## 1943 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 1944  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1945 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 1946  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1947  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 1948  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1949  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1950  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1951 >30 0.24942727 0.50791656 0.24265617
## 1952  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1953 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1954  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 1955  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1956  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 1957 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 1958 <30 0.75734383 0.00000000 0.24265617
## 1959 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1960  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 1961  NO 0.02258711 0.14484335 0.83256954
## 1962  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1963 >30 0.09781282 0.90218718 0.00000000
## 1964  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 1965 <30 0.50791656 0.24265617 0.24942727
## 1966  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 1967  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 1968 >30 0.27201438 0.72798562 0.00000000
## 1969  NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 1970  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1971  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1972  NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 1973 >30 0.02258711 0.83256954 0.14484335
## 1974 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 1975  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 1976 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 1977  NO 0.39427062 0.00000000 0.60572938
## 1978  NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 1979 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 1980  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1981 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 1982  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1983 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1984  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 1985 >30 0.02258711 0.97741289 0.00000000
## 1986 >30 0.14484335 0.58314227 0.27201438
## 1987  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1988 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1989  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 1990  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 1991 >30 0.14484335 0.85515665 0.00000000
## 1992  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 1993  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1994  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1995 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 1996 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 1997  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 1998  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 1999 <30 0.65275991 0.07522571 0.27201438
## 2000  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2001 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 2002 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 2003  NO 0.09781282 0.14484335 0.75734383
## 2004 >30 0.07522571 0.90218718 0.02258711
## 2005 <30 0.75734383 0.14484335 0.09781282
## 2006 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 2007  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2008 <30 0.50791656 0.34724009 0.14484335
## 2009 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2010 <30 0.58314227 0.27201438 0.14484335
## 2011 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 2012  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 2013 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2014  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2015  NO 0.16743046 0.00000000 0.83256954
## 2016 >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 2017  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2018  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 2019  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2020  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 2021  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 2022  NO 0.16743046 0.24942727 0.58314227
## 2023 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 2024 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2025 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 2026 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 2027 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 2028  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 2029 >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 2030  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2031  NO 0.07522571 0.39427062 0.53050368
## 2032  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 2033  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 2034  NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 2035 <30 0.50791656 0.02258711 0.46949632
## 2036  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 2037  NO 0.07522571 0.27201438 0.65275991
## 2038 <30 0.50791656 0.49208344 0.00000000
## 2039 >30 0.24942727 0.58314227 0.16743046
## 2040  NO 0.02258711 0.14484335 0.83256954
## 2041  NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 2042 <30 0.83256954 0.16743046 0.00000000
## 2043 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2044 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2045 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 2046 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 2047  NO 0.39427062 0.07522571 0.53050368
## 2048 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 2049  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2050  NO 0.02258711 0.22006906 0.75734383
## 2051 >30 0.07522571 0.53050368 0.39427062
## 2052 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 2053  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2054 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2055  NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 2056 <30 0.50791656 0.02258711 0.46949632
## 2057 <30 0.75734383 0.07522571 0.16743046
## 2058 >30 0.24942727 0.60572938 0.14484335
## 2059 <30 0.75734383 0.22006906 0.02258711
## 2060 <30 0.58314227 0.16743046 0.24942727
## 2061  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 2062  NO 0.24942727 0.16743046 0.58314227
## 2063  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2064  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2065 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2066 >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 2067 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 2068 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 2069 >30 0.24942727 0.53050368 0.22006906
## 2070  NO 0.24942727 0.14484335 0.60572938
## 2071 >30 0.02258711 0.83256954 0.14484335
## 2072 >30 0.02258711 0.97741289 0.00000000
## 2073  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2074  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 2075 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 2076 >30 0.39427062 0.58314227 0.02258711
## 2077  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2078  NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 2079 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 2080 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 2081 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2082  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2083 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 2084 >30 0.14484335 0.83256954 0.02258711
## 2085 <30 0.50791656 0.49208344 0.00000000
## 2086 >30 0.07522571 0.92477429 0.00000000
## 2087 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 2088 >30 0.14484335 0.58314227 0.27201438
## 2089 >30 0.02258711 0.72798562 0.24942727
## 2090  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 2091 >30 0.02258711 0.72798562 0.24942727
## 2092  NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 2093 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 2094  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2095 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 2096 <30 0.50791656 0.34724009 0.14484335
## 2097 >30 0.22006906 0.50791656 0.27201438
## 2098  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2099  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2100  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 2101  NO 0.16743046 0.24942727 0.58314227
## 2102  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 2103  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 2104 <30 0.65275991 0.02258711 0.32465298
## 2105 >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 2106  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2107 >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 2108 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 2109 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2110 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 2111 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 2112  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2113 <30 0.75734383 0.24265617 0.00000000
## 2114  NO 0.09781282 0.00000000 0.90218718
## 2115 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 2116 >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 2117  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2118 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 2119 <30 0.50791656 0.46949632 0.02258711
## 2120 >30 0.24942727 0.53050368 0.22006906
## 2121 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 2122  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 2123 <30 0.75734383 0.00000000 0.24265617
## 2124  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2125 >30 0.14484335 0.85515665 0.00000000
## 2126  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 2127 >30 0.24942727 0.60572938 0.14484335
## 2128 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2129  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 2130 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 2131 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2132  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2133 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 2134 >30 0.22006906 0.50791656 0.27201438
## 2135  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2136 >30 0.24942727 0.53050368 0.22006906
## 2137 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2138  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 2139 >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 2140 <30 0.75734383 0.00000000 0.24265617
## 2141  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2142  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2143  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2144 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 2145 >30 0.07522571 0.77993094 0.14484335
## 2146 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 2147 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2148  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 2149 >30 0.07522571 0.90218718 0.02258711
## 2150  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 2151  NO 0.16743046 0.00000000 0.83256954
## 2152  NO 0.02258711 0.46949632 0.50791656
## 2153 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 2154  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2155 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 2156  NO 0.02258711 0.22006906 0.75734383
## 2157 >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 2158  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 2159  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 2160  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2161  NO 0.00000000 0.46949632 0.53050368
## 2162 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 2163  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 2164  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2165 <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 2166  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 2167  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 2168 >30 0.02258711 0.75734383 0.22006906
## 2169  NO 0.14484335 0.24942727 0.60572938
## 2170  NO 0.39427062 0.09781282 0.50791656
## 2171 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 2172 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 2173  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2174  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2175  NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 2176 >30 0.22006906 0.50791656 0.27201438
## 2177 >30 0.14484335 0.58314227 0.27201438
## 2178  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 2179  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 2180  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 2181 <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 2182  NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 2183  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 2184 <30 0.50791656 0.39427062 0.09781282
## 2185  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2186 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2187 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2188  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 2189  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 2190  NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 2191  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2192 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 2193 >30 0.07522571 0.67534702 0.24942727
## 2194 <30 0.50791656 0.49208344 0.00000000
## 2195  NO 0.02258711 0.14484335 0.83256954
## 2196 <30 0.50791656 0.41685773 0.07522571
## 2197  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2198  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2199  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2200  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2201  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2202 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 2203  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2204  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2205 <30 0.60572938 0.24942727 0.14484335
## 2206  NO 0.07522571 0.41685773 0.50791656
## 2207  NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 2208  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2209 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 2210  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 2211 <30 0.90218718 0.09781282 0.00000000
## 2212  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 2213 <30 0.77993094 0.00000000 0.22006906
## 2214  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 2215  NO 0.14484335 0.02258711 0.83256954
## 2216 >30 0.02258711 0.97741289 0.00000000
## 2217 <30 0.65275991 0.00000000 0.34724009
## 2218  NO 0.07522571 0.02258711 0.90218718
## 2219  NO 0.24265617 0.00000000 0.75734383
## 2220  NO 0.07522571 0.16743046 0.75734383
## 2221 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 2222  NO 0.09781282 0.00000000 0.90218718
## 2223 >30 0.14484335 0.53050368 0.32465298
## 2224  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 2225  NO 0.39427062 0.07522571 0.53050368
## 2226  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2227  NO 0.24265617 0.00000000 0.75734383
## 2228  NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 2229 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 2230  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 2231 <30 0.53050368 0.32465298 0.14484335
## 2232  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2233 >30 0.07522571 0.92477429 0.00000000
## 2234 >30 0.07522571 0.67534702 0.24942727
## 2235 <30 0.50791656 0.46949632 0.02258711
## 2236  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2237 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 2238 >30 0.14484335 0.50791656 0.34724009
## 2239 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 2240 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2241  NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 2242  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 2243  NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 2244  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2245 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2246 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2247 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 2248  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 2249 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2250  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 2251  NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 2252 >30 0.24942727 0.65275991 0.09781282
## 2253 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 2254  NO 0.22006906 0.00000000 0.77993094
## 2255  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 2256  NO 0.24942727 0.16743046 0.58314227
## 2257 <30 0.72798562 0.00000000 0.27201438
## 2258 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2259  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2260 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 2261  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 2262 >30 0.07522571 0.77993094 0.14484335
## 2263 <30 0.50791656 0.16743046 0.32465298
## 2264 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 2265 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 2266 >30 0.41685773 0.58314227 0.00000000
## 2267  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2268  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 2269  NO 0.22006906 0.00000000 0.77993094
## 2270 <30 0.75734383 0.14484335 0.09781282
## 2271 >30 0.07522571 0.75734383 0.16743046
## 2272 <30 0.50791656 0.22006906 0.27201438
## 2273 <30 0.50791656 0.27201438 0.22006906
## 2274 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2275  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2276  NO 0.24942727 0.24265617 0.50791656
## 2277  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2278  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2279 >30 0.14484335 0.58314227 0.27201438
## 2280  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 2281  NO 0.16743046 0.00000000 0.83256954
## 2282 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2283  NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 2284  NO 0.24942727 0.16743046 0.58314227
## 2285 >30 0.07522571 0.75734383 0.16743046
## 2286 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 2287 >30 0.02258711 0.90218718 0.07522571
## 2288  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 2289 <30 0.65275991 0.34724009 0.00000000
## 2290 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 2291  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2292  NO 0.24942727 0.24265617 0.50791656
## 2293 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 2294 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 2295 >30 0.14484335 0.58314227 0.27201438
## 2296  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 2297  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 2298 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 2299 <30 0.67534702 0.07522571 0.24942727
## 2300  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 2301  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2302 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 2303  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2304  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 2305  NO 0.24942727 0.24265617 0.50791656
## 2306  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2307 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2308 >30 0.02258711 0.90218718 0.07522571
## 2309 <30 0.58314227 0.41685773 0.00000000
## 2310 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 2311 >30 0.07522571 0.90218718 0.02258711
## 2312 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 2313  NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 2314  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 2315 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 2316 >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 2317 >30 0.24942727 0.53050368 0.22006906
## 2318 <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 2319  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2320 <30 0.72798562 0.24942727 0.02258711
## 2321 >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 2322  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2323 >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 2324  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 2325  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2326 >30 0.14484335 0.77993094 0.07522571
## 2327 >30 0.24265617 0.50791656 0.24942727
## 2328 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 2329 <30 0.50791656 0.16743046 0.32465298
## 2330 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 2331 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2332  NO 0.14484335 0.24942727 0.60572938
## 2333  NO 0.49208344 0.00000000 0.50791656
## 2334  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 2335 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2336 >30 0.02258711 0.97741289 0.00000000
## 2337  NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 2338  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2339  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2340 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2341 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 2342  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2343 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 2344 >30 0.14484335 0.75734383 0.09781282
## 2345 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2346  NO 0.41685773 0.07522571 0.50791656
## 2347  NO 0.00000000 0.24265617 0.75734383
## 2348 <30 0.50791656 0.09781282 0.39427062
## 2349  NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 2350  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 2351  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 2352  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 2353 >30 0.41685773 0.58314227 0.00000000
## 2354 <30 0.50791656 0.02258711 0.46949632
## 2355  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 2356 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 2357  NO 0.02258711 0.24942727 0.72798562
## 2358  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2359  NO 0.32465298 0.02258711 0.65275991
## 2360 >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 2361 >30 0.14484335 0.60572938 0.24942727
## 2362  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2363  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2364  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2365  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 2366 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 2367 >30 0.07522571 0.65275991 0.27201438
## 2368 >30 0.02258711 0.97741289 0.00000000
## 2369 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2370  NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 2371  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2372  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2373 <30 0.50791656 0.24942727 0.24265617
## 2374  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2375  NO 0.14484335 0.00000000 0.85515665
## 2376 <30 0.50791656 0.46949632 0.02258711
## 2377  NO 0.32465298 0.14484335 0.53050368
## 2378 >30 0.00000000 0.67534702 0.32465298
## 2379  NO 0.24942727 0.24265617 0.50791656
## 2380 >30 0.14484335 0.83256954 0.02258711
## 2381 <30 0.75734383 0.07522571 0.16743046
## 2382  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 2383  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2384 >30 0.24942727 0.60572938 0.14484335
## 2385  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 2386 >30 0.00000000 0.85515665 0.14484335
## 2387 >30 0.07522571 0.75734383 0.16743046
## 2388 <30 0.50791656 0.22006906 0.27201438
## 2389 >30 0.02258711 0.72798562 0.24942727
## 2390  NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 2391 <30 0.50791656 0.00000000 0.49208344
## 2392  NO 0.24942727 0.07522571 0.67534702
## 2393  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2394 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 2395 >30 0.14484335 0.58314227 0.27201438
## 2396 <30 0.83256954 0.16743046 0.00000000
## 2397  NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 2398  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 2399  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2400  NO 0.27201438 0.00000000 0.72798562
## 2401  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 2402  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2403 >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 2404 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 2405 >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 2406  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 2407  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 2408 <30 0.58314227 0.16743046 0.24942727
## 2409  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 2410 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 2411 >30 0.07522571 0.90218718 0.02258711
## 2412  NO 0.02258711 0.39427062 0.58314227
## 2413 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 2414  NO 0.07522571 0.27201438 0.65275991
## 2415  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2416  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2417 >30 0.00000000 1.00000000 0.00000000
## 2418 >30 0.07522571 0.65275991 0.27201438
## 2419 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2420  NO 0.14484335 0.07522571 0.77993094
## 2421  NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 2422 <30 0.50791656 0.07522571 0.41685773
## 2423  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2424 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 2425 >30 0.02258711 0.97741289 0.00000000
## 2426 >30 0.02258711 0.58314227 0.39427062
## 2427 >30 0.14484335 0.75734383 0.09781282
## 2428  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 2429 >30 0.39427062 0.53050368 0.07522571
## 2430 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 2431 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 2432 >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 2433 >30 0.02258711 0.72798562 0.24942727
## 2434 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 2435  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2436  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2437 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 2438 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 2439 >30 0.24942727 0.72798562 0.02258711
## 2440 >30 0.02258711 0.90218718 0.07522571
## 2441 <30 0.50791656 0.16743046 0.32465298
## 2442  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 2443 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2444 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2445  NO 0.14484335 0.34724009 0.50791656
## 2446  NO 0.16743046 0.07522571 0.75734383
## 2447 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 2448 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 2449  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2450 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 2451  NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 2452 >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 2453 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 2454 >30 0.24942727 0.58314227 0.16743046
## 2455  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 2456 >30 0.02258711 0.97741289 0.00000000
## 2457  NO 0.24942727 0.22006906 0.53050368
## 2458 >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 2459 >30 0.16743046 0.58314227 0.24942727
## 2460 >30 0.09781282 0.90218718 0.00000000
## 2461 <30 0.58314227 0.16743046 0.24942727
## 2462 >30 0.16743046 0.83256954 0.00000000
## 2463  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 2464 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2465  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 2466 >30 0.24942727 0.50791656 0.24265617
## 2467 >30 0.14484335 0.83256954 0.02258711
## 2468  NO 0.24942727 0.16743046 0.58314227
## 2469 <30 0.53050368 0.14484335 0.32465298
## 2470  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2471  NO 0.00000000 0.41685773 0.58314227
## 2472 >30 0.24942727 0.75057273 0.00000000
## 2473  NO 0.32465298 0.02258711 0.65275991
## 2474  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2475 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 2476  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 2477 >30 0.07522571 0.50791656 0.41685773
## 2478  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 2479  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 2480 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 2481  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2482 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 2483  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2484  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 2485 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 2486  NO 0.14484335 0.09781282 0.75734383
## 2487  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2488  NO 0.24942727 0.24265617 0.50791656
## 2489  NO 0.02258711 0.07522571 0.90218718
## 2490  NO 0.07522571 0.14484335 0.77993094
## 2491 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 2492  NO 0.07522571 0.27201438 0.65275991
## 2493  NO 0.27201438 0.14484335 0.58314227
## 2494 <30 0.60572938 0.24942727 0.14484335
## 2495 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 2496 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 2497  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 2498  NO 0.00000000 0.09781282 0.90218718
## 2499  NO 0.24942727 0.00000000 0.75057273
## 2500  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 2501 >30 0.07522571 0.90218718 0.02258711
## 2502  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 2503 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2504 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 2505 >30 0.02258711 0.65275991 0.32465298
## 2506  NO 0.14484335 0.09781282 0.75734383
## 2507  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2508  NO 0.02258711 0.00000000 0.97741289
## 2509  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2510  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2511  NO 0.32465298 0.00000000 0.67534702
## 2512  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2513  NO 0.00000000 0.32465298 0.67534702
## 2514 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 2515  NO 0.24942727 0.22006906 0.53050368
## 2516  NO 0.07522571 0.00000000 0.92477429
## 2517 >30 0.00000000 0.53050368 0.46949632
## 2518  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2519 >30 0.00000000 0.83256954 0.16743046
## 2520  NO 0.00000000 0.39427062 0.60572938
## 2521 >30 0.00000000 0.75057273 0.24942727
## 2522  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2523 <30 0.50791656 0.32465298 0.16743046
## 2524 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 2525  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2526  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2527  NO 0.16743046 0.24942727 0.58314227
## 2528  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2529  NO 0.00000000 0.22006906 0.77993094
## 2530  NO 0.00000000 0.14484335 0.85515665
## 2531  NO 0.24942727 0.07522571 0.67534702
## 2532  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 2533  NO 0.00000000 0.49208344 0.50791656
## 2534 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 2535 <30 0.58314227 0.27201438 0.14484335
## 2536  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2537 >30 0.00000000 0.90218718 0.09781282
## 2538  NO 0.07522571 0.24942727 0.67534702
## 2539 <30 0.53050368 0.24942727 0.22006906
## 2540  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2541 >30 0.14484335 0.77993094 0.07522571
## 2542  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 2543 <30 0.50791656 0.09781282 0.39427062
## 2544  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2545 >30 0.00000000 0.97741289 0.02258711
## 2546 <30 0.50791656 0.14484335 0.34724009
## 2547 <30 0.50791656 0.09781282 0.39427062
## 2548 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 2549 >30 0.32465298 0.67534702 0.00000000
## 2550 >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 2551 <30 0.72798562 0.24942727 0.02258711
## 2552  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2553 >30 0.00000000 0.60572938 0.39427062
## 2554 <30 0.50791656 0.02258711 0.46949632
## 2555  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2556 >30 0.00000000 0.75734383 0.24265617
## 2557 <30 0.60572938 0.39427062 0.00000000
## 2558  NO 0.00000000 0.02258711 0.97741289
## 2559  NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 2560 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2561  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2562  NO 0.22006906 0.27201438 0.50791656
## 2563 >30 0.02258711 0.90218718 0.07522571
## 2564 <30 0.77993094 0.00000000 0.22006906
## 2565 >30 0.00000000 0.77993094 0.22006906
## 2566 >30 0.00000000 0.65275991 0.34724009
## 2567 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2568  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 2569 <30 0.85515665 0.00000000 0.14484335
## 2570  NO 0.00000000 0.16743046 0.83256954
## 2571 >30 0.00000000 0.50791656 0.49208344
## 2572  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 2573 <30 0.50791656 0.16743046 0.32465298
## 2574 >30 0.00000000 0.58314227 0.41685773
## 2575  NO 0.00000000 0.34724009 0.65275991
## 2576 >30 0.00000000 0.92477429 0.07522571
## 2577 <30 0.50791656 0.49208344 0.00000000
## 2578  NO 0.07522571 0.27201438 0.65275991
## 2579  NO 0.00000000 0.07522571 0.92477429
## 2580  NO 0.00000000 0.24942727 0.75057273
## 2581  NO 0.00000000 0.27201438 0.72798562
## 2582 <30 0.75734383 0.02258711 0.22006906
## 2583  NO 0.24942727 0.14484335 0.60572938
## 2584 >30 0.14484335 0.85515665 0.00000000
## 2585 <30 0.72798562 0.27201438 0.00000000
## 2586 >30 0.14484335 0.58314227 0.27201438
## 2587 <30 0.53050368 0.32465298 0.14484335
## 2588  NO 0.00000000 0.00000000 1.00000000
## 2589 >30 0.00000000 0.72798562 0.27201438
## 2590  NO 0.24942727 0.02258711 0.72798562
## 2591 >30 0.02258711 0.65275991 0.32465298
pred3<-predict(model3,test_data,type = "raw")
confusionMatrix(test_data$readmitted,pred3)
## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction <30 >30  NO
##        <30  37 122 142
##        >30 102 343 446
##        NO  143 399 857
## 
## Overall Statistics
##                                          
##                Accuracy : 0.4774         
##                  95% CI : (0.458, 0.4969)
##     No Information Rate : 0.5577         
##     P-Value [Acc > NIR] : 1.0000         
##                                          
##                   Kappa : 0.0857         
##  Mcnemar's Test P-Value : 0.2211         
## 
## Statistics by Class:
## 
##                      Class: <30 Class: >30 Class: NO
## Sensitivity             0.13121     0.3970    0.5931
## Specificity             0.88566     0.6827    0.5271
## Pos Pred Value          0.12292     0.3850    0.6126
## Neg Pred Value          0.89301     0.6935    0.5067
## Prevalence              0.10884     0.3335    0.5577
## Detection Rate          0.01428     0.1324    0.3308
## Detection Prevalence    0.11617     0.3439    0.5399
## Balanced Accuracy       0.50844     0.5398    0.5601

Simple neural network

train_data.x<-train_data[,1:36]
train_data.y<-train_data[,37]
train_data.y<-as.factor(train_data.y)
library(caret)
model4<-train(x = train_data.x,y =train_data.y,method = "nnet",tuneGrid = expand.grid(.size = c(10),.decay = 0.1),MaxNWts=10000,maxit = 100)
## # weights:  1553
## initial  value 55811.093467 
## iter  10 value 43661.761677
## iter  20 value 42910.431946
## iter  30 value 42530.795333
## iter  40 value 42323.386802
## iter  50 value 42106.262969
## iter  60 value 41932.869954
## iter  70 value 41751.192660
## iter  80 value 41641.238750
## iter  90 value 41561.029902
## iter 100 value 41510.508722
## final  value 41510.508722 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 73729.756983 
## iter  10 value 43649.555499
## iter  20 value 43033.255789
## iter  30 value 42621.968211
## iter  40 value 42412.912865
## iter  50 value 42261.125558
## iter  60 value 42054.585233
## iter  70 value 41923.530717
## iter  80 value 41825.107668
## iter  90 value 41745.604307
## iter 100 value 41691.181552
## final  value 41691.181552 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 49386.532509 
## iter  10 value 44204.999027
## iter  20 value 43354.694049
## iter  30 value 42844.089947
## iter  40 value 42670.423099
## iter  50 value 42405.503961
## iter  60 value 42160.780084
## iter  70 value 42019.358545
## iter  80 value 41925.990468
## iter  90 value 41862.693908
## iter 100 value 41807.620175
## final  value 41807.620175 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 96183.763591 
## iter  10 value 44825.750919
## iter  20 value 43729.473094
## iter  30 value 43302.286520
## iter  40 value 43147.399161
## iter  50 value 43030.829607
## iter  60 value 42802.506688
## iter  70 value 42552.206624
## iter  80 value 42287.571018
## iter  90 value 42074.243478
## iter 100 value 41937.754458
## final  value 41937.754458 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 70820.367010 
## iter  10 value 43875.829150
## iter  20 value 43123.034384
## iter  30 value 42800.163220
## iter  40 value 42618.969630
## iter  50 value 42407.157457
## iter  60 value 42223.950674
## iter  70 value 41992.494350
## iter  80 value 41821.277001
## iter  90 value 41708.101853
## iter 100 value 41602.309474
## final  value 41602.309474 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 57980.901407 
## iter  10 value 43679.332411
## iter  20 value 43147.949564
## iter  30 value 42834.186485
## iter  40 value 42708.047588
## iter  50 value 42484.308959
## iter  60 value 42247.213915
## iter  70 value 42079.646584
## iter  80 value 41958.880066
## iter  90 value 41866.284261
## iter 100 value 41786.389276
## final  value 41786.389276 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 66022.875003 
## iter  10 value 43859.896685
## iter  20 value 43124.078188
## iter  30 value 42819.436784
## iter  40 value 42629.061713
## iter  50 value 42517.281291
## iter  60 value 42354.254908
## iter  70 value 42168.600421
## iter  80 value 42003.817616
## iter  90 value 41883.447221
## iter 100 value 41792.938987
## final  value 41792.938987 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 48951.303096 
## iter  10 value 43974.437613
## iter  20 value 43328.890052
## iter  30 value 42962.067049
## iter  40 value 42738.598734
## iter  50 value 42547.459773
## iter  60 value 42315.164237
## iter  70 value 42158.726194
## iter  80 value 42061.887411
## iter  90 value 41975.490789
## iter 100 value 41892.534296
## final  value 41892.534296 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 52078.698997 
## iter  10 value 43790.236675
## iter  20 value 43101.763497
## iter  30 value 42718.131159
## iter  40 value 42491.974565
## iter  50 value 42245.923278
## iter  60 value 42068.659218
## iter  70 value 41968.319974
## iter  80 value 41900.211956
## iter  90 value 41839.300797
## iter 100 value 41807.932798
## final  value 41807.932798 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 116149.433449 
## iter  10 value 46261.870770
## iter  20 value 45570.068212
## iter  30 value 44954.732149
## iter  40 value 44482.219231
## iter  50 value 44155.750648
## iter  60 value 43941.809715
## iter  70 value 43678.542457
## iter  80 value 43483.679386
## iter  90 value 43282.659268
## iter 100 value 43149.093004
## final  value 43149.093004 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 64439.822331 
## iter  10 value 44014.830159
## iter  20 value 43162.560070
## iter  30 value 42796.818232
## iter  40 value 42557.855110
## iter  50 value 42385.055226
## iter  60 value 42176.487975
## iter  70 value 41995.939687
## iter  80 value 41887.399748
## iter  90 value 41805.928279
## iter 100 value 41750.829789
## final  value 41750.829789 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 63452.969305 
## iter  10 value 43791.828068
## iter  20 value 43127.146225
## iter  30 value 42694.120593
## iter  40 value 42425.493210
## iter  50 value 42237.454531
## iter  60 value 41989.988064
## iter  70 value 41804.098663
## iter  80 value 41688.635037
## iter  90 value 41608.797723
## iter 100 value 41544.906691
## final  value 41544.906691 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 54487.129619 
## iter  10 value 43590.588500
## iter  20 value 42849.619374
## iter  30 value 42503.924990
## iter  40 value 42309.511003
## iter  50 value 42103.251436
## iter  60 value 41934.576547
## iter  70 value 41841.124585
## iter  80 value 41785.101667
## iter  90 value 41737.563207
## iter 100 value 41700.375135
## final  value 41700.375135 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 46839.816259 
## iter  10 value 43631.697365
## iter  20 value 43042.864831
## iter  30 value 42681.432712
## iter  40 value 42482.227644
## iter  50 value 42217.369888
## iter  60 value 42028.095149
## iter  70 value 41897.815733
## iter  80 value 41808.421596
## iter  90 value 41726.845392
## iter 100 value 41669.108840
## final  value 41669.108840 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 56002.412648 
## iter  10 value 43937.464699
## iter  20 value 43112.627297
## iter  30 value 42737.307566
## iter  40 value 42529.818193
## iter  50 value 42218.324034
## iter  60 value 42013.099721
## iter  70 value 41900.828399
## iter  80 value 41820.639151
## iter  90 value 41756.686284
## iter 100 value 41690.464619
## final  value 41690.464619 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 48274.195685 
## iter  10 value 43982.122881
## iter  20 value 43106.527818
## iter  30 value 42677.834229
## iter  40 value 42397.563534
## iter  50 value 42139.076288
## iter  60 value 41957.216867
## iter  70 value 41837.995803
## iter  80 value 41760.481554
## iter  90 value 41702.128996
## iter 100 value 41645.151117
## final  value 41645.151117 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 61180.990194 
## iter  10 value 43718.697889
## iter  20 value 43293.906213
## iter  30 value 42882.853164
## iter  40 value 42654.673447
## iter  50 value 42500.146421
## iter  60 value 42281.165532
## iter  70 value 42112.780366
## iter  80 value 42006.035033
## iter  90 value 41935.701776
## iter 100 value 41885.930795
## final  value 41885.930795 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 51388.127794 
## iter  10 value 44106.879327
## iter  20 value 43282.056148
## iter  30 value 42852.748854
## iter  40 value 42614.544981
## iter  50 value 42381.617720
## iter  60 value 42138.154449
## iter  70 value 41980.788685
## iter  80 value 41877.992123
## iter  90 value 41801.783304
## iter 100 value 41727.475300
## final  value 41727.475300 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 58832.771720 
## iter  10 value 44022.969390
## iter  20 value 43221.034074
## iter  30 value 42922.604939
## iter  40 value 42696.262009
## iter  50 value 42508.170798
## iter  60 value 42304.041286
## iter  70 value 42144.772150
## iter  80 value 42057.782589
## iter  90 value 41991.008072
## iter 100 value 41948.581213
## final  value 41948.581213 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 47437.243482 
## iter  10 value 43751.643840
## iter  20 value 43116.681279
## iter  30 value 42794.572193
## iter  40 value 42572.705290
## iter  50 value 42420.632533
## iter  60 value 42191.237303
## iter  70 value 42008.481882
## iter  80 value 41849.880409
## iter  90 value 41682.446777
## iter 100 value 41572.825327
## final  value 41572.825327 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 54571.628660 
## iter  10 value 43701.059462
## iter  20 value 43191.699289
## iter  30 value 42885.798549
## iter  40 value 42617.538837
## iter  50 value 42362.199346
## iter  60 value 42138.373971
## iter  70 value 41990.311947
## iter  80 value 41900.796754
## iter  90 value 41844.052707
## iter 100 value 41792.358970
## final  value 41792.358970 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 47734.077645 
## iter  10 value 43532.592981
## iter  20 value 42922.236432
## iter  30 value 42541.824697
## iter  40 value 42227.055745
## iter  50 value 42011.246861
## iter  60 value 41793.600918
## iter  70 value 41668.915552
## iter  80 value 41595.810793
## iter  90 value 41535.263228
## iter 100 value 41489.204039
## final  value 41489.204039 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 52593.495312 
## iter  10 value 44286.569931
## iter  20 value 43315.609469
## iter  30 value 43029.252756
## iter  40 value 42757.411755
## iter  50 value 42480.340808
## iter  60 value 42207.557029
## iter  70 value 42043.132018
## iter  80 value 41942.030028
## iter  90 value 41857.639077
## iter 100 value 41801.260653
## final  value 41801.260653 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 63337.995900 
## iter  10 value 43613.141306
## iter  20 value 43130.734614
## iter  30 value 42752.722127
## iter  40 value 42519.502339
## iter  50 value 42343.042595
## iter  60 value 42113.434616
## iter  70 value 41913.073087
## iter  80 value 41796.185358
## iter  90 value 41725.929289
## iter 100 value 41686.230367
## final  value 41686.230367 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 57493.100290 
## iter  10 value 43825.923127
## iter  20 value 42965.898574
## iter  30 value 42569.798398
## iter  40 value 42361.431593
## iter  50 value 42159.026979
## iter  60 value 41952.359162
## iter  70 value 41773.176565
## iter  80 value 41666.156878
## iter  90 value 41581.773635
## iter 100 value 41515.860291
## final  value 41515.860291 
## stopped after 100 iterations
## # weights:  1553
## initial  value 55181.442589 
## iter  10 value 43855.363738
## iter  20 value 43245.579308
## iter  30 value 43054.845919
## iter  40 value 42927.818049
## iter  50 value 42782.688953
## iter  60 value 42653.262867
## iter  70 value 42540.518009
## iter  80 value 42442.114262
## iter  90 value 42362.617621
## iter 100 value 42310.190900
## final  value 42310.190900 
## stopped after 100 iterations
model4
## Neural Network 
## 
## 49226 samples
##    36 predictor
##     3 classes: '<30', '>30', 'NO' 
## 
## No pre-processing
## Resampling: Bootstrapped (25 reps) 
## Summary of sample sizes: 49226, 49226, 49226, 49226, 49226, 49226, ... 
## Resampling results:
## 
##   Accuracy   Kappa    
##   0.5823872  0.1623214
## 
## Tuning parameter 'size' was held constant at a value of 10
## 
## Tuning parameter 'decay' was held constant at a value of 0.1

prediction

pred4<-predict(model4,test_data)
confusionMatrix(test_data$readmitted,pred4)
## Confusion Matrix and Statistics
## 
##           Reference
## Prediction  <30  >30   NO
##        <30    6   95  200
##        >30   12  267  612
##        NO     4  183 1212
## 
## Overall Statistics
##                                           
##                Accuracy : 0.5731          
##                  95% CI : (0.5538, 0.5923)
##     No Information Rate : 0.7812          
##     P-Value [Acc > NIR] : 1               
##                                           
##                   Kappa : 0.1545          
##  Mcnemar's Test P-Value : <2e-16          
## 
## Statistics by Class:
## 
##                      Class: <30 Class: >30 Class: NO
## Sensitivity            0.272727     0.4899    0.5988
## Specificity            0.885169     0.6950    0.6702
## Pos Pred Value         0.019934     0.2997    0.8663
## Neg Pred Value         0.993013     0.8365    0.3188
## Prevalence             0.008491     0.2103    0.7812
## Detection Rate         0.002316     0.1030    0.4678
## Detection Prevalence   0.116171     0.3439    0.5399
## Balanced Accuracy      0.578948     0.5925    0.6345

MOdel building using Deep Learning Technique with multiple hidden layers

library(h2o)
## Warning: package 'h2o' was built under R version 3.5.1
## 
## ----------------------------------------------------------------------
## 
## Your next step is to start H2O:
##     > h2o.init()
## 
## For H2O package documentation, ask for help:
##     > ??h2o
## 
## After starting H2O, you can use the Web UI at http://localhost:54321
## For more information visit http://docs.h2o.ai
## 
## ----------------------------------------------------------------------
## 
## Attaching package: 'h2o'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     cor, sd, var
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     %*%, %in%, &&, ||, apply, as.factor, as.numeric, colnames,
##     colnames<-, ifelse, is.character, is.factor, is.numeric, log,
##     log10, log1p, log2, round, signif, trunc
h2o.init(nthreads = -1)
##  Connection successful!
## 
## R is connected to the H2O cluster: 
##     H2O cluster uptime:         6 hours 12 minutes 
##     H2O cluster timezone:       Asia/Kolkata 
##     H2O data parsing timezone:  UTC 
##     H2O cluster version:        3.20.0.2 
##     H2O cluster version age:    1 month and 17 days  
##     H2O cluster name:           H2O_started_from_R_pavan_nih481 
##     H2O cluster total nodes:    1 
##     H2O cluster total memory:   1.98 GB 
##     H2O cluster total cores:    4 
##     H2O cluster allowed cores:  4 
##     H2O cluster healthy:        TRUE 
##     H2O Connection ip:          localhost 
##     H2O Connection port:        54321 
##     H2O Connection proxy:       NA 
##     H2O Internal Security:      FALSE 
##     H2O API Extensions:         Algos, AutoML, Core V3, Core V4 
##     R Version:                  R version 3.5.0 (2018-04-23)
train_data[,1:36]<-sapply(train_data[,1:36],as.numeric)
train_data.h2o<-as.h2o(train_data)
## 
  |                                                                       
  |                                                                 |   0%
  |                                                                       
  |=================================================================| 100%
test_data.h2o<-as.h2o(test_data)
## 
  |                                                                       
  |                                                                 |   0%
  |                                                                       
  |=================================================================| 100%
model5<-h2o.deeplearning(x=1:36,y=37,training_frame = train_data.h2o,activation = "Maxout",hidden = c(10,10,10,10,10),balance_classes = TRUE,epochs = 10,seed = 0)
## 
  |                                                                       
  |                                                                 |   0%
  |                                                                       
  |======================                                           |  34%
  |                                                                       
  |============================================                     |  67%
  |                                                                       
  |=======================================================          |  84%
  |                                                                       
  |=================================================================| 100%
h2o.confusionMatrix(model5)
## Confusion Matrix: Row labels: Actual class; Column labels: Predicted class
##        <30  >30   NO  Error            Rate
## <30     86 1288 1895 0.9737 = 3,183 / 3,269
## >30     25 1190 2175 0.6490 = 2,200 / 3,390
## NO       6  526 2733 0.1629 =   532 / 3,265
## Totals 117 3004 6803 0.5960 = 5,915 / 9,924

Conclusion

Simple neural network model and multinomial logistic regression has got accuracy of 57% on test data. Its predicting one of classes more accurately than other classes i.e Accuracy of balanced classes is way off

We need more data with balanced classes for prediction of readmitted diabetic patients in year.