Instalación de paquetes y vistas

La primera opción es instalar paquetes indiviales para trabajar con geoinformación. Un ejemplo, instalemos la librería rgdal utilizando el comando install.packages() o desde la pestaña de Packages.

install.packages("rgdal")

Para cargar la librería es posible utilizar los comandos library() o require(), en el segundo caso R confirmará si el paquete aún no se encuentra cargado en memoria.

library(rgdal)

## Loading required package: sp

## rgdal: version: 1.2-6, (SVN revision 651)
##  Geospatial Data Abstraction Library extensions to R successfully loaded
##  Loaded GDAL runtime: GDAL 2.1.2, released 2016/10/24
##  Path to GDAL shared files: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.3/Resources/library/rgdal/gdal
##  Loaded PROJ.4 runtime: Rel. 4.9.1, 04 March 2015, [PJ_VERSION: 491]
##  Path to PROJ.4 shared files: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.3/Resources/library/rgdal/proj
##  Linking to sp version: 1.2-4

La segunda opción es cargar todos los paquetes que dispone una vista en R. Una vista o “views” es una agrupaci?n de paquetes de una determinada temática. Puedes explorar los views disponibles en: http://cran.r-project.org/web/views/

En nuestro caso, el view que nos interesa es “Spatial” que contiene los siguientes paquetes: http://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html.

Para instalar todos los paquetes de esta vista se procede como se indica a continuación. Por favor considera que esta instalación tomará mucho tiempo (dependiendo de la conexión a internet puede tardar más de una hora), ya que se descargarán de internet e instalarán todos los paquetes disponibles en la vista.

Precaución: Sólo ejecuta las siguientes lineas si es que dispones del tiempo necesario.

install.packages("ctv")
library(ctv)
install.views("Spatial")

En este curso utilizaremos las siguientes librerías. Por favor instarlas y revisar la ayuda de R para conocer las funcionalidades principales de cada una.

sp
rgdal
rgeos
ggplot2
latticeExtra
ggmap
maptools
ggsn
raster
plyr
hydroGOF
gstat
RSAGA

Otras vistas y temas de interes son:
Analysis of Ecological and Environmental Data
EcoHydRology
Hidrología 1
Hidrología 2 - State of R in Hydrological Modelling
Hidrología 3