Tengo un script de R, pero el volumen de datos está aumentando demasiado (o tengo que hacer muchas iteraciones) –> R tarda varios días en procesar (o no finaliza porque se queda sin memoria).

• Estrategias
• Dividir datos e iniciar multiples procesamientos (de forma manual)
• Usar librarias de paralelizacion que hacen lo anterior de manera automatica

1. Retos - Procesamientos que requieren mucho tiempo (1) - Grandes volúmnes de información (2)

2. Alternativas - Podríamos esperar mas tiempo para (1) o reducir datos para (2)

3. Soluciones HPC - Ejecutar tareas similares en paralelo en procesadores independientes (1) - Cargar datos en multiples computadoras que trabajan en paralelo (2)

• High performance computing (HPC) Computación de altas prestaciones. Área de ciencias de la computacion que desarrolla software y computadoras para el procesamiento de altas prestaciones.
• Parallel computing Computación en paralelo. Desarrollo de algoritmos que se ejecutan en paralelo en diferentes procesadores.
• Parallelism Paralelismo. Procesamiento simultáneo de múltiples hilos o procesos para aumentar el rendimiento.
• Distributed computing Computación distribuida. Desarrollo de algoritmos que se ejecutan en paralelo en diferentes computadores.

• Cores Unidades de procesamieto. Procesadores
• Nodes Cada "computadora".
• Multicore vs Cluster
• Más definicines: https://www.vscentrum.be/support/tut-book/hpc-glossary

• http://rpubs.com/daniballari/cursoHPC_CEDIA