oferty
ilość ofert spoza (FALSE) i z terenu Mazowsza (TRUE)
##
## FALSE TRUE Sum
## Wyżsi urzędnicy i kierownicy 1229 117 1346
## Specjaliści 4051 868 4919
## Technicy i inny średni personel 3380 471 3851
## Pracownicy biurowi 1122 196 1318
## Pracownicy usług i sprzedawcy 4006 515 4521
## Robotnicy przemysłowi i rzemieślnicy 2041 170 2211
## Operatorzy i monterzy maszyn 837 52 889
## Pracownicy przy pracach prostych 784 85 869
## Sum 17450 2474 19924jaki jest udział ofert mazowieckich w próbie
## [1] 0.1418jaki procent ofert według powyższego podziału wynoszą te z Mazowsza. jak widac, jest przewaga Mazowsza w zapotrzebowaniu na specjalistów. Z kolei inne często poniżej, więc można mówić o specjalizacji województwa
## [1] 0.09520 0.21427 0.13935 0.17469 0.12856 0.08329 0.06213 0.10842oferty z mazowsza (TRUE) i spoza (FALSE) a pożądane w ogłoszeniu minimalne wykształcenie. Na mazowszu chcą ludzi z wyższym wykształceniem
##
## FALSE TRUE Sum
## Podstawowe 571 34 605
## Zasadniczo zawodowe 1811 130 1941
## Średnie 4880 494 5374
## Policealne 94 15 109
## Wyższe zawodowe 752 68 820
## Wyższe inżynierskie/technicze 680 130 810
## Wyższe magisterskie 2572 614 3186
## Sum 11360 1485 12845## [1] 0.05954 0.07178 0.10123 0.15957 0.09043 0.19118 0.23872## [1] 0.1307## mazowsze kognit samoorg artyst fizycz interpers kiero dyspo biurowe
## 1 FALSE 0.09565 0.4204 0.1031 0.03518 0.3893 0.1785 0.1534 0.02091
## 2 TRUE 0.15131 0.4668 0.1034 0.04064 0.4555 0.2189 0.1469 0.02213
## techni komputer matma zawodowe doświadcz
## 1 0.05092 0.2441 0.001705 0.2447 0.7952
## 2 0.03018 0.3501 0.005231 0.3300 0.7372
## mazowsze kognit samoorg artyst fizycz interpers kiero dyspo biurowe
## 1 FALSE 1683 7397 1814 619 6850 3141 2699 368
## 2 TRUE 376 1160 257 101 1132 544 365 55
## techni komputer matma zawodowe doświadcz
## 1 896 4295 30 4306 13992
## 2 75 870 13 820 1832
Seria analiz regresji logistycznej, gdzie zmienną zależną jest wymienienie w ofercie zapotrzebowania na dana kompetencję, a niezależnymi: doświadczenie, położenie na mazowszu, duża kategoria isco (9, w odniesieniu do kategorii: kadra zarządzająca) i pozostałe kompetencje, które akurat nie są zmienną zależną. Dodatkowo: pseudo R2
zapotrzebowanie na dane kompetencje: trzeba pamiętać, że to analiza ogłoszań o pracę, a nie wolnych wakatów. Może być tak, że dana cecha pojawia się zawsze, albo jej wystąpienie jest dobrze przewidywane przez wystąpienie innych, to by była kompetencja towarzysząca, pojawiająca się tam, gdzie pojawia się wiele różnych kompetencji. Ciekawiej jest, jeśli wystąpienie jednej jest negatywnie przewidywane wystąpieniem drugiej, wtedy widać, że kompetencja jest specyficzna.
Mam teorię, że kompetencje dzielimy na specyficzne (na stanowisko) i towarzyszące, a także atawistyczne (szukam technika, nie szukam kompetencji artystycznych, a może nawet nie są pożądane).
W opisie wyników mogę pominąć bardzo małe współczynniki
Doświadczenie
Pojawia się prawie zawsze, choć istotnie rzadziej na Mazowszu - tu jest pewnie większa rywalizacja. R2 niewielkie. Doświadczenie jest podawane częściej w parze z k. (kompetencjami) kierowniczymi, zawodowymi i komputerowymi, ale rzadziej w parze z artystycznymi, fizycznymi i dyspozycyjnością.
##
## Call:
## glm(formula = Doświadczenie_all_0_1 ~ KOM_KOG_0_1 + mazowsze +
## KOM_SAM_0_1 + KOM_ART_0_1 + KOM_FIZ_0_1 + KOM_INT_0_1 + KOM_KIER_0_1 +
## KOM_DYS_0_1 + KOM_BIUR_0_1 + KOM_TECH_0_1 + KOM_KOM_0_1 +
## KOM_MAT_0_1 + KOM_ZAW_0_1 + as.factor(ISCO_grupy_wielkie),
## family = "binomial", data = oferta)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -2.601 0.405 0.618 0.744 1.289
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) 2.24952 0.11028 20.40 < 2e-16 ***
## KOM_KOG_0_1 -0.05970 0.06400 -0.93 0.3509
## mazowszeTRUE -0.35594 0.05097 -6.98 2.9e-12 ***
## KOM_SAM_0_1 -0.14054 0.04604 -3.05 0.0023 **
## KOM_ART_0_1 -0.27614 0.05782 -4.78 1.8e-06 ***
## KOM_FIZ_0_1 -0.44555 0.08652 -5.15 2.6e-07 ***
## KOM_INT_0_1 0.04661 0.04597 1.01 0.3106
## KOM_KIER_0_1 0.35194 0.05420 6.49 8.4e-11 ***
## KOM_DYS_0_1 -0.12322 0.05100 -2.42 0.0157 *
## KOM_BIUR_0_1 -0.10721 0.12309 -0.87 0.3837
## KOM_TECH_0_1 -0.00616 0.08797 -0.07 0.9442
## KOM_KOM_0_1 0.35384 0.04668 7.58 3.4e-14 ***
## KOM_MAT_0_1 0.78988 0.53321 1.48 0.1385
## KOM_ZAW_0_1 0.48757 0.04780 10.20 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)2 -1.10527 0.11231 -9.84 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)3 -0.98497 0.11416 -8.63 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)4 -1.37642 0.12402 -11.10 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)5 -1.35378 0.11217 -12.07 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)7 -0.68980 0.12320 -5.60 2.2e-08 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)8 -0.15115 0.15263 -0.99 0.3220
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)9 -0.78961 0.13847 -5.70 1.2e-08 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 20586 on 19923 degrees of freedom
## Residual deviance: 19768 on 19903 degrees of freedom
## (157 observations deleted due to missingness)
## AIC: 19810
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 5## $N
## [1] 19924
##
## $R2
## [1] 0.06243K. kognitywne - Wyszukiwanie i analiza informacji oraz wyciąganie wniosków
Częsciej pojawia się na Mazowszu. Towarzyszy k. samoorganizacyjnym, interpersonalnym (po co?), matematycznym, zawodowym i komputerowym. Negatywnie przewidywane przez k. artystyczne. R2 średnie.
##
## Call:
## glm(formula = KOM_KOG_0_1 ~ Doświadczenie_all_0_1 + mazowsze +
## KOM_SAM_0_1 + KOM_ART_0_1 + KOM_FIZ_0_1 + KOM_INT_0_1 + KOM_KIER_0_1 +
## KOM_DYS_0_1 + KOM_BIUR_0_1 + KOM_TECH_0_1 + KOM_KOM_0_1 +
## KOM_MAT_0_1 + KOM_ZAW_0_1 + as.factor(ISCO_grupy_wielkie),
## family = "binomial", data = oferta)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.584 -0.498 -0.276 -0.164 3.170
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -3.0272 0.1105 -27.38 < 2e-16 ***
## Doświadczenie_all_0_1 -0.0921 0.0644 -1.43 0.15243
## mazowszeTRUE 0.2710 0.0676 4.01 6.0e-05 ***
## KOM_SAM_0_1 0.9242 0.0646 14.31 < 2e-16 ***
## KOM_ART_0_1 -0.1869 0.0745 -2.51 0.01213 *
## KOM_FIZ_0_1 -0.0405 0.1293 -0.31 0.75380
## KOM_INT_0_1 0.7740 0.0605 12.79 < 2e-16 ***
## KOM_KIER_0_1 0.1824 0.0567 3.21 0.00131 **
## KOM_DYS_0_1 -0.0716 0.0629 -1.14 0.25475
## KOM_BIUR_0_1 0.1500 0.1387 1.08 0.27922
## KOM_TECH_0_1 0.2151 0.1189 1.81 0.07044 .
## KOM_KOM_0_1 0.5715 0.0524 10.91 < 2e-16 ***
## KOM_MAT_0_1 1.1599 0.3461 3.35 0.00081 ***
## KOM_ZAW_0_1 0.7493 0.0524 14.30 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)2 -0.2920 0.0853 -3.42 0.00062 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)3 -0.6299 0.0912 -6.91 4.9e-12 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)4 -0.3972 0.1210 -3.28 0.00103 **
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)5 -0.9991 0.0984 -10.15 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)7 -1.4956 0.1821 -8.21 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)8 -1.8266 0.3477 -5.25 1.5e-07 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)9 -1.5557 0.2690 -5.78 7.3e-09 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 13218 on 19923 degrees of freedom
## Residual deviance: 10919 on 19903 degrees of freedom
## (157 observations deleted due to missingness)
## AIC: 10961
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 7## $N
## [1] 19924
##
## $R2
## [1] 0.2248Samoorganizacja pracy:
przewidywana pozytywnie prawie przez wszystkie, typowa kompetencja towarzysząca. Częściej szukana na Mazowszu, pewnie w z tego samego powodu (więcej się wymaga). R2 wysokie
##
## Call:
## glm(formula = KOM_SAM_0_1 ~ Doświadczenie_all_0_1 + mazowsze +
## KOM_KOG_0_1 + KOM_ART_0_1 + KOM_FIZ_0_1 + KOM_INT_0_1 + KOM_KIER_0_1 +
## KOM_DYS_0_1 + KOM_BIUR_0_1 + KOM_TECH_0_1 + KOM_KOM_0_1 +
## KOM_MAT_0_1 + KOM_ZAW_0_1 + as.factor(ISCO_grupy_wielkie),
## family = "binomial", data = oferta)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -3.331 -0.595 -0.396 0.687 2.504
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -1.2431 0.0880 -14.12 < 2e-16 ***
## Doświadczenie_all_0_1 -0.1242 0.0456 -2.72 0.0065 **
## mazowszeTRUE -0.0676 0.0562 -1.20 0.2294
## KOM_KOG_0_1 0.8127 0.0645 12.60 < 2e-16 ***
## KOM_ART_0_1 0.8764 0.0661 13.27 < 2e-16 ***
## KOM_FIZ_0_1 1.8231 0.1121 16.26 < 2e-16 ***
## KOM_INT_0_1 1.7233 0.0396 43.52 < 2e-16 ***
## KOM_KIER_0_1 1.3399 0.0533 25.16 < 2e-16 ***
## KOM_DYS_0_1 1.1096 0.0526 21.10 < 2e-16 ***
## KOM_BIUR_0_1 0.2428 0.1306 1.86 0.0631 .
## KOM_TECH_0_1 0.2279 0.0865 2.64 0.0084 **
## KOM_KOM_0_1 0.3737 0.0447 8.36 < 2e-16 ***
## KOM_MAT_0_1 0.2082 0.3698 0.56 0.5735
## KOM_ZAW_0_1 0.2708 0.0442 6.12 9.3e-10 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)2 -0.4014 0.0819 -4.90 9.4e-07 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)3 -0.2728 0.0845 -3.23 0.0013 **
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)4 -0.5170 0.1039 -4.98 6.4e-07 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)5 -0.5159 0.0842 -6.12 9.1e-10 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)7 -1.1398 0.1042 -10.93 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)8 -1.6552 0.1558 -10.62 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)9 -0.8961 0.1297 -6.91 4.8e-12 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 27205 on 19923 degrees of freedom
## Residual deviance: 18118 on 19903 degrees of freedom
## (157 observations deleted due to missingness)
## AIC: 18160
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 5## $N
## [1] 19924
##
## $R2
## [1] 0.4918Artystyczne
Przewidywana pozytywnie przez prawie wszystkie oprócz komputerowych i matematycznych, negatywnie przez techniczne, zawodowe i kognitywne (tu występuje specyficzność). R2 średnie. Trochę rzadziej szukana na Mazowszu.
##
## Call:
## glm(formula = KOM_ART_0_1 ~ Doświadczenie_all_0_1 + mazowsze +
## KOM_KOG_0_1 + KOM_SAM_0_1 + KOM_FIZ_0_1 + KOM_INT_0_1 + KOM_KIER_0_1 +
## KOM_DYS_0_1 + KOM_BIUR_0_1 + KOM_TECH_0_1 + KOM_KOM_0_1 +
## KOM_MAT_0_1 + KOM_ZAW_0_1 + as.factor(ISCO_grupy_wielkie),
## family = "binomial", data = oferta)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.590 -0.492 -0.266 -0.165 3.363
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -4.54110 0.15362 -29.56 < 2e-16 ***
## Doświadczenie_all_0_1 -0.26154 0.05818 -4.50 6.9e-06 ***
## mazowszeTRUE -0.18888 0.07619 -2.48 0.01317 *
## KOM_KOG_0_1 -0.20236 0.07432 -2.72 0.00647 **
## KOM_SAM_0_1 0.97078 0.06628 14.65 < 2e-16 ***
## KOM_FIZ_0_1 0.55055 0.10253 5.37 7.9e-08 ***
## KOM_INT_0_1 1.37766 0.06670 20.66 < 2e-16 ***
## KOM_KIER_0_1 0.40028 0.05644 7.09 1.3e-12 ***
## KOM_DYS_0_1 0.22561 0.06015 3.75 0.00018 ***
## KOM_BIUR_0_1 0.81441 0.12892 6.32 2.7e-10 ***
## KOM_TECH_0_1 -0.55926 0.16097 -3.47 0.00051 ***
## KOM_KOM_0_1 -0.00272 0.05581 -0.05 0.96109
## KOM_MAT_0_1 -1.11680 0.74871 -1.49 0.13580
## KOM_ZAW_0_1 -0.28802 0.05890 -4.89 1.0e-06 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)2 1.11469 0.13787 8.08 6.2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)3 1.01551 0.13951 7.28 3.4e-13 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)4 1.88976 0.15241 12.40 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)5 1.48204 0.13808 10.73 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)7 0.51385 0.20409 2.52 0.01181 *
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)8 -0.28893 0.38344 -0.75 0.45113
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)9 0.28737 0.25978 1.11 0.26863
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 13244 on 19923 degrees of freedom
## Residual deviance: 10810 on 19903 degrees of freedom
## (157 observations deleted due to missingness)
## AIC: 10852
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 7## $N
## [1] 19924
##
## $R2
## [1] 0.2369Fizyczne
Częściej szukana na Mazowszu. Pozytywnie przewidywana przez: k. biurowe, techniczne, samoorganizacji, artystyczne, interpersonalne (kogo oni szukają??), negatywnie przez komputerowe i zawodowe. R2 średnie.
##
## Call:
## glm(formula = KOM_FIZ_0_1 ~ Doświadczenie_all_0_1 + mazowsze +
## KOM_KOG_0_1 + KOM_SAM_0_1 + KOM_ART_0_1 + KOM_INT_0_1 + KOM_KIER_0_1 +
## KOM_DYS_0_1 + KOM_BIUR_0_1 + KOM_TECH_0_1 + KOM_KOM_0_1 +
## KOM_MAT_0_1 + KOM_ZAW_0_1 + as.factor(ISCO_grupy_wielkie),
## family = "binomial", data = oferta)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.374 -0.295 -0.183 -0.126 3.551
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -5.1516 0.2466 -20.89 < 2e-16 ***
## Doświadczenie_all_0_1 -0.4266 0.0873 -4.88 1.0e-06 ***
## mazowszeTRUE 0.2690 0.1140 2.36 0.01829 *
## KOM_KOG_0_1 -0.1289 0.1282 -1.01 0.31465
## KOM_SAM_0_1 1.9888 0.1153 17.24 < 2e-16 ***
## KOM_ART_0_1 0.4712 0.1024 4.60 4.2e-06 ***
## KOM_INT_0_1 0.2346 0.0985 2.38 0.01718 *
## KOM_KIER_0_1 -0.0421 0.0989 -0.43 0.67021
## KOM_DYS_0_1 0.0546 0.0957 0.57 0.56797
## KOM_BIUR_0_1 0.8865 0.1841 4.82 1.5e-06 ***
## KOM_TECH_0_1 1.0835 0.1379 7.86 4.0e-15 ***
## KOM_KOM_0_1 -0.6979 0.1068 -6.53 6.4e-11 ***
## KOM_MAT_0_1 -0.0312 0.7803 -0.04 0.96810
## KOM_ZAW_0_1 -0.2656 0.0980 -2.71 0.00675 **
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)2 0.3679 0.2307 1.60 0.11070
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)3 0.7922 0.2280 3.47 0.00051 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)4 0.7154 0.2651 2.70 0.00695 **
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)5 0.7423 0.2289 3.24 0.00118 **
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)7 1.3948 0.2509 5.56 2.7e-08 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)8 1.8658 0.2853 6.54 6.1e-11 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)9 2.0071 0.2615 7.68 1.6e-14 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 6168.8 on 19923 degrees of freedom
## Residual deviance: 5361.1 on 19903 degrees of freedom
## (157 observations deleted due to missingness)
## AIC: 5403
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 7## $N
## [1] 19924
##
## $R2
## [1] 0.1492Interpersonalne.
Pozytywnie przewidywana przez większość, druga kompetencja towarzysząca. R2 duże. Niezwiązana z lokalizacją na mazowszu. Rzadziej wymagana od szefa - ciekawe
##
## Call:
## glm(formula = KOM_INT_0_1 ~ Doświadczenie_all_0_1 + mazowsze +
## KOM_KOG_0_1 + KOM_SAM_0_1 + KOM_ART_0_1 + KOM_FIZ_0_1 + KOM_KIER_0_1 +
## KOM_DYS_0_1 + KOM_BIUR_0_1 + KOM_TECH_0_1 + KOM_KOM_0_1 +
## KOM_MAT_0_1 + KOM_ZAW_0_1 + as.factor(ISCO_grupy_wielkie),
## family = "binomial", data = oferta)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -2.756 -0.648 -0.263 0.756 2.697
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -2.3448 0.0868 -27.03 < 2e-16 ***
## Doświadczenie_all_0_1 0.0477 0.0454 1.05 0.2939
## mazowszeTRUE 0.0724 0.0551 1.31 0.1888
## KOM_KOG_0_1 0.6749 0.0603 11.20 < 2e-16 ***
## KOM_SAM_0_1 1.7521 0.0395 44.35 < 2e-16 ***
## KOM_ART_0_1 1.3182 0.0658 20.02 < 2e-16 ***
## KOM_FIZ_0_1 0.3076 0.0978 3.14 0.0017 **
## KOM_KIER_0_1 0.7645 0.0496 15.41 < 2e-16 ***
## KOM_DYS_0_1 0.3110 0.0500 6.22 5.1e-10 ***
## KOM_BIUR_0_1 -0.2168 0.1209 -1.79 0.0730 .
## KOM_TECH_0_1 -0.1331 0.0922 -1.44 0.1488
## KOM_KOM_0_1 0.2643 0.0431 6.13 8.8e-10 ***
## KOM_MAT_0_1 0.0481 0.3657 0.13 0.8954
## KOM_ZAW_0_1 0.3932 0.0433 9.07 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)2 0.5793 0.0759 7.64 2.2e-14 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)3 1.2171 0.0786 15.47 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)4 0.4595 0.0984 4.67 3.0e-06 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)5 0.5852 0.0786 7.45 9.5e-14 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)7 -1.0526 0.1160 -9.07 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)8 -1.2287 0.1820 -6.75 1.5e-11 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)9 -0.8947 0.1474 -6.07 1.3e-09 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 26796 on 19923 degrees of freedom
## Residual deviance: 18239 on 19903 degrees of freedom
## (157 observations deleted due to missingness)
## AIC: 18281
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 5## $N
## [1] 19924
##
## $R2
## [1] 0.4722Kierownicze
Trochę częściej szukana na mazowszu. Towarzyszy większości pozytywnie, negatywnie występuje z technicznymi, bez związku z matematycznymi, komputerowymi, biurowymi, fizycznymi. R2 średnie/wysokie
##
## Call:
## glm(formula = KOM_KIER_0_1 ~ Doświadczenie_all_0_1 + mazowsze +
## KOM_KOG_0_1 + KOM_SAM_0_1 + KOM_ART_0_1 + KOM_INT_0_1 + KOM_FIZ_0_1 +
## KOM_DYS_0_1 + KOM_BIUR_0_1 + KOM_TECH_0_1 + KOM_KOM_0_1 +
## KOM_MAT_0_1 + KOM_ZAW_0_1 + as.factor(ISCO_grupy_wielkie),
## family = "binomial", data = oferta)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.901 -0.606 -0.306 -0.158 3.154
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -1.7661 0.0887 -19.92 < 2e-16 ***
## Doświadczenie_all_0_1 0.3252 0.0541 6.01 1.9e-09 ***
## mazowszeTRUE 0.1550 0.0596 2.60 0.00933 **
## KOM_KOG_0_1 0.1480 0.0573 2.58 0.00979 **
## KOM_SAM_0_1 1.4406 0.0531 27.14 < 2e-16 ***
## KOM_ART_0_1 0.4222 0.0565 7.47 8.0e-14 ***
## KOM_INT_0_1 0.8168 0.0494 16.52 < 2e-16 ***
## KOM_FIZ_0_1 0.0249 0.1002 0.25 0.80358
## KOM_DYS_0_1 0.1072 0.0511 2.10 0.03600 *
## KOM_BIUR_0_1 0.0719 0.1261 0.57 0.56830
## KOM_TECH_0_1 -0.4642 0.1221 -3.80 0.00014 ***
## KOM_KOM_0_1 0.0447 0.0457 0.98 0.32842
## KOM_MAT_0_1 0.3251 0.3774 0.86 0.38900
## KOM_ZAW_0_1 0.1962 0.0460 4.26 2.0e-05 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)2 -1.3478 0.0734 -18.37 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)3 -1.5107 0.0763 -19.81 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)4 -1.8106 0.1068 -16.96 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)5 -1.5999 0.0774 -20.68 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)7 -2.9313 0.1686 -17.38 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)8 -3.1973 0.3006 -10.64 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)9 -2.4399 0.1897 -12.86 < 2e-16 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 19021 on 19923 degrees of freedom
## Residual deviance: 14602 on 19903 degrees of freedom
## (157 observations deleted due to missingness)
## AIC: 14644
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 6## $N
## [1] 19924
##
## $R2
## [1] 0.3234Dyspozycyjność
Współwystępuje z wieloma innymi, Jest współwystępująca ale z wyjątkami, czyli jest trochę zaniedbywana, kiedy trudno o pracownika. R2 średnie
##
## Call:
## glm(formula = KOM_DYS_0_1 ~ Doświadczenie_all_0_1 + mazowsze +
## KOM_KOG_0_1 + KOM_SAM_0_1 + KOM_ART_0_1 + KOM_INT_0_1 + KOM_FIZ_0_1 +
## KOM_KIER_0_1 + KOM_BIUR_0_1 + KOM_TECH_0_1 + KOM_KOM_0_1 +
## KOM_MAT_0_1 + KOM_ZAW_0_1 + as.factor(ISCO_grupy_wielkie),
## family = "binomial", data = oferta)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.343 -0.662 -0.388 -0.304 2.544
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -1.9139 0.0889 -21.53 < 2e-16 ***
## Doświadczenie_all_0_1 -0.1264 0.0509 -2.48 0.0130 *
## mazowszeTRUE -0.1020 0.0639 -1.60 0.1103
## KOM_KOG_0_1 -0.1460 0.0626 -2.33 0.0198 *
## KOM_SAM_0_1 1.2548 0.0535 23.46 < 2e-16 ***
## KOM_ART_0_1 0.1709 0.0599 2.86 0.0043 **
## KOM_INT_0_1 0.3234 0.0498 6.49 8.5e-11 ***
## KOM_FIZ_0_1 0.1470 0.0944 1.56 0.1196
## KOM_KIER_0_1 0.0688 0.0504 1.37 0.1717
## KOM_BIUR_0_1 0.5517 0.1155 4.78 1.8e-06 ***
## KOM_TECH_0_1 0.6398 0.0899 7.12 1.1e-12 ***
## KOM_KOM_0_1 0.2493 0.0470 5.30 1.1e-07 ***
## KOM_MAT_0_1 -0.0859 0.4246 -0.20 0.8396
## KOM_ZAW_0_1 0.0747 0.0478 1.56 0.1184
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)2 -1.0201 0.0774 -13.18 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)3 -0.7966 0.0791 -10.07 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)4 -0.6940 0.1039 -6.68 2.4e-11 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)5 -0.5069 0.0780 -6.50 8.2e-11 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)7 -1.0307 0.1119 -9.21 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)8 -1.0106 0.1623 -6.23 4.7e-10 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)9 -0.6705 0.1369 -4.90 9.7e-07 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 17080 on 19923 degrees of freedom
## Residual deviance: 15236 on 19903 degrees of freedom
## (157 observations deleted due to missingness)
## AIC: 15278
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 5## $N
## [1] 19924
##
## $R2
## [1] 0.1536Biurowe
Współwystępująca, R2 średnie, mazowsze bez znaczenia.
##
## Call:
## glm(formula = KOM_BIUR_0_1 ~ Doświadczenie_all_0_1 + mazowsze +
## KOM_KOG_0_1 + KOM_SAM_0_1 + KOM_ART_0_1 + KOM_INT_0_1 + KOM_FIZ_0_1 +
## KOM_KIER_0_1 + KOM_DYS_0_1 + KOM_TECH_0_1 + KOM_KOM_0_1 +
## KOM_MAT_0_1 + KOM_ZAW_0_1 + as.factor(ISCO_grupy_wielkie),
## family = "binomial", data = oferta)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.276 -0.216 -0.147 -0.110 3.266
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -5.1358 0.2546 -20.17 < 2e-16 ***
## Doświadczenie_all_0_1 -0.0304 0.1251 -0.24 0.808
## mazowszeTRUE -0.1525 0.1515 -1.01 0.314
## KOM_KOG_0_1 0.1701 0.1373 1.24 0.215
## KOM_SAM_0_1 0.3595 0.1281 2.81 0.005 **
## KOM_ART_0_1 0.7623 0.1285 5.93 3.0e-09 ***
## KOM_INT_0_1 -0.1043 0.1177 -0.89 0.375
## KOM_FIZ_0_1 0.9378 0.1825 5.14 2.8e-07 ***
## KOM_KIER_0_1 0.0554 0.1235 0.45 0.654
## KOM_DYS_0_1 0.5788 0.1151 5.03 4.9e-07 ***
## KOM_TECH_0_1 1.0060 0.1724 5.84 5.4e-09 ***
## KOM_KOM_0_1 0.6667 0.1088 6.13 8.9e-10 ***
## KOM_MAT_0_1 0.0968 0.7391 0.13 0.896
## KOM_ZAW_0_1 0.7729 0.1109 6.97 3.2e-12 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)2 0.3381 0.2158 1.57 0.117
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)3 -0.1457 0.2387 -0.61 0.542
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)4 1.3520 0.2370 5.71 1.2e-08 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)5 0.1344 0.2308 0.58 0.561
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)7 -0.3827 0.3160 -1.21 0.226
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)8 -13.7176 214.1038 -0.06 0.949
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)9 -0.5529 0.4967 -1.11 0.266
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 4019.1 on 19923 degrees of freedom
## Residual deviance: 3553.9 on 19903 degrees of freedom
## (157 observations deleted due to missingness)
## AIC: 3596
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 17## $N
## [1] 19924
##
## $R2
## [1] 0.1264Techniczna
jest specyficzna - pozytywnie współwystępuje z fizycznymi, biurowymi, komputerowymi, matematycznymi i zawodowymi, negatywnie z artystycznymi, interpersonalnymi, kierowniczymi. Rzadziej wymagana na Mazowszu - mniej tu produkcji, więcje usług. R2 średnie.
##
## Call:
## glm(formula = KOM_TECH_0_1 ~ Doświadczenie_all_0_1 + mazowsze +
## KOM_KOG_0_1 + KOM_SAM_0_1 + KOM_ART_0_1 + KOM_INT_0_1 + KOM_FIZ_0_1 +
## KOM_KIER_0_1 + KOM_DYS_0_1 + KOM_BIUR_0_1 + KOM_KOM_0_1 +
## KOM_MAT_0_1 + KOM_ZAW_0_1 + as.factor(ISCO_grupy_wielkie),
## family = "binomial", data = oferta)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -1.479 -0.320 -0.229 -0.179 3.344
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -4.2713 0.2081 -20.52 < 2e-16 ***
## Doświadczenie_all_0_1 0.0711 0.0900 0.79 0.42930
## mazowszeTRUE -0.5499 0.1266 -4.34 1.4e-05 ***
## KOM_KOG_0_1 0.0317 0.1196 0.27 0.79072
## KOM_SAM_0_1 0.2318 0.0899 2.58 0.00989 **
## KOM_ART_0_1 -0.7454 0.1624 -4.59 4.4e-06 ***
## KOM_INT_0_1 -0.2420 0.0902 -2.68 0.00729 **
## KOM_FIZ_0_1 1.0966 0.1370 8.01 1.2e-15 ***
## KOM_KIER_0_1 -0.6649 0.1209 -5.50 3.8e-08 ***
## KOM_DYS_0_1 0.5485 0.0913 6.01 1.8e-09 ***
## KOM_BIUR_0_1 0.8976 0.1737 5.17 2.4e-07 ***
## KOM_KOM_0_1 0.6486 0.0887 7.31 2.7e-13 ***
## KOM_MAT_0_1 1.1745 0.4457 2.63 0.00842 **
## KOM_ZAW_0_1 0.7355 0.0786 9.36 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)2 0.5843 0.1887 3.10 0.00195 **
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)3 0.1769 0.2025 0.87 0.38242
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)4 -0.6872 0.3112 -2.21 0.02720 *
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)5 0.5698 0.1960 2.91 0.00365 **
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)7 2.2734 0.1944 11.69 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)8 0.8854 0.2523 3.51 0.00045 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)9 0.2805 0.2857 0.98 0.32608
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 7731.6 on 19923 degrees of freedom
## Residual deviance: 6793.0 on 19903 degrees of freedom
## (157 observations deleted due to missingness)
## AIC: 6835
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 7## $N
## [1] 19924
##
## $R2
## [1] 0.1431Komputerowe
Towarzysząca kompetencja, za wyjątkiem k. fizycznej. Częściej szukana na Mazowszu. R2 średnie / wysokie
##
## Call:
## glm(formula = KOM_KOM_0_1 ~ Doświadczenie_all_0_1 + mazowsze +
## KOM_KOG_0_1 + KOM_SAM_0_1 + KOM_ART_0_1 + KOM_INT_0_1 + KOM_FIZ_0_1 +
## KOM_KIER_0_1 + KOM_DYS_0_1 + KOM_BIUR_0_1 + KOM_TECH_0_1 +
## KOM_MAT_0_1 + KOM_ZAW_0_1 + as.factor(ISCO_grupy_wielkie),
## family = "binomial", data = oferta)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -2.063 -0.751 -0.494 0.785 2.900
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -2.1100 0.0840 -25.12 < 2e-16 ***
## Doświadczenie_all_0_1 0.3488 0.0467 7.47 8.2e-14 ***
## mazowszeTRUE 0.2676 0.0516 5.18 2.2e-07 ***
## KOM_KOG_0_1 0.4914 0.0530 9.27 < 2e-16 ***
## KOM_SAM_0_1 0.4119 0.0439 9.38 < 2e-16 ***
## KOM_ART_0_1 0.0635 0.0564 1.13 0.2601
## KOM_INT_0_1 0.2930 0.0426 6.88 5.8e-12 ***
## KOM_FIZ_0_1 -0.6993 0.1116 -6.26 3.8e-10 ***
## KOM_KIER_0_1 0.0248 0.0459 0.54 0.5899
## KOM_DYS_0_1 0.2922 0.0473 6.17 6.7e-10 ***
## KOM_BIUR_0_1 0.6142 0.1100 5.58 2.3e-08 ***
## KOM_TECH_0_1 0.6893 0.0880 7.83 4.7e-15 ***
## KOM_MAT_0_1 0.6966 0.3613 1.93 0.0538 .
## KOM_ZAW_0_1 0.8583 0.0393 21.86 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)2 0.7008 0.0709 9.88 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)3 -0.1090 0.0748 -1.46 0.1452
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)4 0.6392 0.0900 7.10 1.3e-12 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)5 -0.2822 0.0759 -3.72 0.0002 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)7 -2.0011 0.1352 -14.80 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)8 -2.4279 0.2626 -9.24 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)9 -1.6230 0.1829 -8.88 < 2e-16 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 22765 on 19923 degrees of freedom
## Residual deviance: 18652 on 19903 degrees of freedom
## (157 observations deleted due to missingness)
## AIC: 18694
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 6## $N
## [1] 19924
##
## $R2
## [1] 0.2739Matematyczne
Pojawia się bardzo bardzo rzadko, ale częściej na Mazowszu. R2 średnie. Kompetencja specyficzna, łączona z kognitywnymi, zawodowymi i technicznymi.
##
## Call:
## glm(formula = KOM_MAT_0_1 ~ Doświadczenie_all_0_1 + mazowsze +
## KOM_KOG_0_1 + KOM_SAM_0_1 + KOM_ART_0_1 + KOM_INT_0_1 + KOM_FIZ_0_1 +
## KOM_KIER_0_1 + KOM_DYS_0_1 + KOM_BIUR_0_1 + KOM_TECH_0_1 +
## KOM_KOM_0_1 + KOM_ZAW_0_1 + as.factor(ISCO_grupy_wielkie),
## family = "binomial", data = oferta)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -0.607 -0.061 -0.033 -0.022 4.235
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -10.1545 1.2085 -8.40 < 2e-16 ***
## Doświadczenie_all_0_1 0.8875 0.5358 1.66 0.09764 .
## mazowszeTRUE 0.7102 0.3523 2.02 0.04380 *
## KOM_KOG_0_1 1.0689 0.3489 3.06 0.00219 **
## KOM_SAM_0_1 0.2725 0.3840 0.71 0.47796
## KOM_ART_0_1 -0.9540 0.7409 -1.29 0.19785
## KOM_INT_0_1 0.0275 0.3685 0.07 0.94046
## KOM_FIZ_0_1 0.1252 0.7597 0.16 0.86911
## KOM_KIER_0_1 0.3137 0.3731 0.84 0.40055
## KOM_DYS_0_1 -0.0417 0.4269 -0.10 0.92217
## KOM_BIUR_0_1 0.0921 0.7445 0.12 0.90151
## KOM_TECH_0_1 1.3829 0.4484 3.08 0.00204 **
## KOM_KOM_0_1 0.6728 0.3608 1.86 0.06225 .
## KOM_ZAW_0_1 1.3322 0.3679 3.62 0.00029 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)2 1.9570 1.0408 1.88 0.06007 .
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)3 -0.5471 1.4246 -0.38 0.70093
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)4 2.9686 1.0881 2.73 0.00637 **
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)5 0.9539 1.1731 0.81 0.41615
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)7 1.1697 1.2775 0.92 0.35988
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)8 3.1825 1.2134 2.62 0.00872 **
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)9 2.5974 1.2597 2.06 0.03921 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 613.82 on 19923 degrees of freedom
## Residual deviance: 508.68 on 19903 degrees of freedom
## (157 observations deleted due to missingness)
## AIC: 550.7
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 11## $N
## [1] 19924
##
## $R2
## [1] 0.1735Zawodowa
Trochę częsciej szukana na Mazowszu. Współwystępuje z większością, ujemnie z artystyczną, która jest z kolei specyficzna w odniesieniu do większości. R2 średnie.
##
## Call:
## glm(formula = KOM_ZAW_0_1 ~ Doświadczenie_all_0_1 + mazowsze +
## KOM_KOG_0_1 + KOM_SAM_0_1 + KOM_ART_0_1 + KOM_INT_0_1 + KOM_FIZ_0_1 +
## KOM_KIER_0_1 + KOM_DYS_0_1 + KOM_BIUR_0_1 + KOM_TECH_0_1 +
## KOM_KOM_0_1 + KOM_MAT_0_1 + as.factor(ISCO_grupy_wielkie),
## family = "binomial", data = oferta)
##
## Deviance Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -2.448 -0.716 -0.521 0.726 2.639
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
## (Intercept) -1.7275 0.0814 -21.21 < 2e-16 ***
## Doświadczenie_all_0_1 0.4736 0.0478 9.91 < 2e-16 ***
## mazowszeTRUE 0.2413 0.0517 4.67 3.0e-06 ***
## KOM_KOG_0_1 0.6955 0.0527 13.19 < 2e-16 ***
## KOM_SAM_0_1 0.3221 0.0438 7.35 2.0e-13 ***
## KOM_ART_0_1 -0.3031 0.0594 -5.11 3.3e-07 ***
## KOM_INT_0_1 0.4062 0.0428 9.48 < 2e-16 ***
## KOM_FIZ_0_1 -0.1527 0.0979 -1.56 0.11895
## KOM_KIER_0_1 0.1863 0.0459 4.06 4.9e-05 ***
## KOM_DYS_0_1 0.0741 0.0479 1.55 0.12203
## KOM_BIUR_0_1 0.7728 0.1107 6.98 3.0e-12 ***
## KOM_TECH_0_1 0.7805 0.0768 10.16 < 2e-16 ***
## KOM_KOM_0_1 0.8611 0.0391 22.01 < 2e-16 ***
## KOM_MAT_0_1 1.3323 0.3756 3.55 0.00039 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)2 -0.0674 0.0689 -0.98 0.32798
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)3 -0.4853 0.0720 -6.74 1.6e-11 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)4 -1.3542 0.1035 -13.09 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)5 -0.8845 0.0738 -11.98 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)7 -0.6736 0.0900 -7.48 7.4e-14 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)8 -1.7230 0.1626 -10.60 < 2e-16 ***
## as.factor(ISCO_grupy_wielkie)9 -1.5389 0.1499 -10.27 < 2e-16 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## (Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
##
## Null deviance: 22674 on 19923 degrees of freedom
## Residual deviance: 19359 on 19903 degrees of freedom
## (157 observations deleted due to missingness)
## AIC: 19401
##
## Number of Fisher Scoring iterations: 5## $N
## [1] 19924
##
## $R2
## [1] 0.2256Korelacje na Mazowszu
Korelacje w całej Polsce
Macierz odległości - Mazowsze
Macierz odległości - poza Mazowszem
