棒グラフの書き方
棒グラフはヒストグラムと似ている。しかし、棒グラフのx軸は離散値（値が離れている）であり、ヒストグラムは連続値である。
データセットmtcarsを使って棒グラフを描画する
#mtcarsのデータを確認する
mtcars## mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
## Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
## Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
## Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
## Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
## Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
## Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
## Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
## Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
## Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
## Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
## Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
## Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
## Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3
## Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3
## Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4
## Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4
## Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
## Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
## Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
## Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
## Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
## Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
## AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2
## Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4
## Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2
## Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
## Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
## Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
## Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4
## Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
## Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
## Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2#このうちの最初の５車種だけ取り出す
#その5車種の馬力（hp）について棒グラフを描画する
data <- head(mtcars, 5)
barplot(data$hp, names.arg=rownames(data))
#次にその5車種の燃費 mpg (milage per gallon) について棒グラフを描画する
barplot(data$mpg, names.arg=rownames(data))
#names.argの指定は、例えば LETTER[1:5]などと必要なラベルをつけることができる
#LETTERSが何かをまず確認する .... Rには次の「定数」が標準で用意されている
#LETTERS (アルファベットの大文字) ，letters (アルファベットの小文字) ，month.abb (月の名前の略称) ，month.name (月の名前) ，pi (円周率)
LETTERS## [1] "A" "B" "C" "D" "E" "F" "G" "H" "I" "J" "K" "L" "M" "N" "O" "P" "Q"
## [18] "R" "S" "T" "U" "V" "W" "X" "Y" "Z"#他の定数についても実際の値を必ず確認すること
letters## [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f" "g" "h" "i" "j" "k" "l" "m" "n" "o" "p" "q"
## [18] "r" "s" "t" "u" "v" "w" "x" "y" "z"barplot(data$disp, names.arg=LETTERS[1:5])
#ベクトル内のそれぞれの値の個数を生成するにはtable()関数を使う
#cylはシリンダの数
mtcars$cyl## [1] 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4 4 8 6 8 4#mtcarsデータセットを使う
#cyl(車のシリンダー数)は4が11車種、6が7車種、8が14車種あることが分かる
table(mtcars$cyl)##
## 4 6 8
## 11 7 14par(family="HiraKakuPro-W3")
barplot(table(mtcars$cyl), xlab="シリンダ数", ylab="車種の数", main="車のシリンダ数に関する調査")
#次にgglpt2パッケージを使う
#また、パイプ演算子 %>% を使う
library(ggplot2) #ggplot関数を使うためのlibrary関数によるggplot2パッケージのロード## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 3.3.2library(dplyr) #パイプ演算子 %>% を使うためのlibrary関数によるdplyrパッケージのロード## Warning: package 'dplyr' was built under R version 3.3.2##
## Attaching package: 'dplyr'## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union#ggplot関数を使って、mtcarsのシリンダ数毎の車種数を棒グラフで表示する
mtcars %>% ggplot(aes(x=factor(cyl))) + geom_bar()
本日の課題(1)
mtcarsを使って次の棒グラフをタイトルも含めて描画しなさい。
提出方法は、いつものようにRmdファイルをknitし、HTML形式のファイルをMoodleに貼り付けること。
mpg が 30以上の車種のみについて、mpgの値を縦軸とする棒グラフ
横軸には、その車種名を描画すること.
棒グラフの描画にはbarplot関数を使いなさい.
