DISTRIBUCIÓN T S T U D E N T

resolver: P(T ??? 2.2010) con 11 grados de libertad

pt(2.2010, 11, lower.tail = F)
## [1] 0.02499935

resolver: P(T ??? 1.6939) con 32 grados de libertad

pt(1.6939,32, lower.tail = T)
## [1] 0.9500011

resolver: P(T ???t)= 0.01 con 23 grados de libertad.

qt(0.01, 23, lower.tail = F)
## [1] 2.499867

2) Comparación de dos medias usando T

set.seed(10)
x1 = rnorm(100,10) # Variable aleatoria de media 10
x2 = rnorm(100,10.5) # Variable aleatoria de media 10.5
test = t.test(x1,x2) # Prueba t de Student
test
## 
##  Welch Two Sample t-test
## 
## data:  x1 and x2
## t = -4.0081, df = 197.83, p-value = 8.665e-05
## alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.8080508 -0.2751220
## sample estimates:
## mean of x mean of y 
##  9.863451 10.405037

Representación grafica

boxplot(x1,x2,names=c("X1","X2"))
medias = c(mean(x1),mean(x2))
points(medias,pch=18,col=(110))

Conclusion

La función de T Student en R facilita la obtención de resultados para valores estadisticos, sirve más para la obtención de graficas a las cuales se les asigne un punto de grado con libertad variante.