#
#
dta <- read.csv("data0505.csv", header = T)
options(digits = 3)
pacman::p_load(tidyverse, ggplot2, knitr, furniture, broom, lm.beta)
dta <- dta %>% mutate( Gender = relevel(Gender, ref = "女"),
Sector = relevel(Sector, ref = "私立"),
Field = relevel(Field, ref = "大眾傳播學群"),
EduLv = factor(EduLv, levels=c("博士","碩士","普通大學","科技大學",
"技術學院","五專","三專",
"二專","高中","高職","國中")),
EduLv = relevel(EduLv, ref = "技術學院"),
Region = factor(Region, levels =c("宜花東離島","北北基","桃竹苗",
"中彰投","雲嘉南","高屏澎")),
Age = as.numeric(Age),
J_year = as.numeric(J_year),
JobZone = as.numeric(JobZone),
EduZone = as.numeric(EduZone),
JobZone_D = as.numeric(EduZone-JobZone),
Salary = as.numeric(Salary),
SubEduOver = relevel(SubEduOver, ref="符合工作要求"),
Core = recode_factor(as.factor(JobCor), "1" = "無關聯",
"2" = "部分關聯",
"3" = "核心關聯"),
SubEduOver = factor(SubEduOver,levels =c("符合工作要求","高於工作要求","低於工作要求")))
# data construction
glimpse(dta)## Observations: 1,571
## Variables: 26
## $ SID <fctr> A1, A10, A100, A102, A103, A104, A105, A106, A107...
## $ Gender <fctr> 女, 女, 女, 女, 男, 女, 女, 女, 女, 女, 女, 男, 男, 男, 女, 男, 男...
## $ Sector <fctr> 國立（公立）, 國立（公立）, 私立, 國立（公立）, 國立（公立）, 國立（公立）, 國立（公立...
## $ EduLv <fctr> 碩士, 碩士, 普通大學, 普通大學, 高職, 普通大學, 普通大學, 普通大學, 普通大學, 普...
## $ SubEduOver <fctr> 符合工作要求, 高於工作要求, 符合工作要求, 符合工作要求, 符合工作要求, 符合工作要求, 符...
## $ Require <fctr> 碩士, 高中/高職, 普通大學, 普通大學, 高中/高職, 普通大學, 普通大學, 普通大學, 普...
## $ Field <fctr> 教育學群, 資訊學群, 外語學群, 教育學群, 工程學群, 文史哲學群, 文史哲學群, 大眾傳播學...
## $ City <fctr> 臺南市, 高雄市, 苗栗縣, 新北市, 高雄市, 南投縣, 嘉義市, 臺北市, 臺北市, 南投縣,...
## $ Category <fctr> 受雇於公營機關, 受雇於公營機關, 受雇於公營機關, 受雇於公營機關, 受雇者於私營企業, 受雇於...
## $ Staff <fctr> 10-29人, 50-99人, 50-99人, 10-29人, 2-9人, 100-199人, 1...
## $ Hours <int> 48, 40, 70, 50, 57, 51, 64, 50, 50, 47, 50, 60, 45...
## $ J_year <dbl> 2, 8, 4, 1, 21, 1, 6, 0, 1, 1, 17, 7, 3, 23, 1, 2,...
## $ J_total <dbl> 2, 8, 4, 1, 30, 1, 6, 0, 2, 2, 28, 7, 30, 26, 1, 1...
## $ income <fctr> 2萬以下, 2-3萬以下, 3-4萬以下, 4-5萬以下, 3-4萬以下, 4-5萬以下, 2萬以...
## $ SubMismatch <int> 4, 2, 3, 4, 5, 4, 5, 4, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 3,...
## $ JobSat <int> 6, 4, 3, 5, 5, 6, 7, 5, 3, 6, 3, 5, 4, 7, 3, 4, 4,...
## $ EduZone <dbl> 5, 5, 4, 4, 2, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 3, 5, 4, 4, 4,...
## $ Region <fctr> 雲嘉南, 高屏澎, 桃竹苗, 北北基, 高屏澎, 中彰投, 雲嘉南, 北北基, 北北基, 中彰投,...
## $ Salary <dbl> 20000, 25000, 35000, 45000, 35000, 45000, 20000, 3...
## $ Age <dbl> 26, 34, 30, 25, 62, 25, 21, 24, 25, 26, 57, 35, 54...
## $ JobZone <dbl> 4, 3, 4, 4, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 4, 4, 3,...
## $ JobCor <int> 3, 1, 2, 3, 1, 2, 1, 3, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 3, 1, 3,...
## $ Core <fctr> 核心關聯, 無關聯, 部分關聯, 核心關聯, 無關聯, 部分關聯, 無關聯, 核心關聯, 無關聯,...
## $ ObjOver <fctr> over, over, adequate, adequate, under, adequate, ...
## $ X <int> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA...
## $ JobZone_D <dbl> 1, 2, 0, 0, -1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, -1, 0, 0, 0, ...# check and pick out
lapply(dta[,c("Sector", "Field", "City", "Region","EduLv", "SubEduOver", "ObjOver")], levels)## $Sector
## [1] "私立" "國外學校" "國立（公立）"
##
## $Field
## [1] "大眾傳播學群" "工程學群" "文史哲學群" "外語學群"
## [5] "生命科學學群" "生物資源學群" "地球與環境學群" "法政學群"
## [9] "社會與心理學群" "建築與設計學群" "財經學群" "教育學群"
## [13] "資訊學群" "遊憩與運動學群" "管理學群" "數理化學群"
## [17] "醫藥衛生學群" "藝術學群"
##
## $City
## [1] "宜蘭縣" "花蓮縣" "金門縣" "南投縣" "屏東縣" "苗栗縣" "桃園市"
## [8] "高雄市" "基隆市" "雲林縣" "新北市" "新竹市" "新竹縣" "嘉義市"
## [15] "嘉義縣" "彰化縣" "臺中市" "臺北市" "臺東縣" "臺南市" "澎湖縣"
##
## $Region
## [1] "宜花東離島" "北北基" "桃竹苗" "中彰投" "雲嘉南"
## [6] "高屏澎"
##
## $EduLv
## [1] "技術學院" "博士" "碩士" "普通大學" "科技大學" "五專"
## [7] "三專" "二專" "高中" "高職" "國中"
##
## $SubEduOver
## [1] "符合工作要求" "高於工作要求" "低於工作要求"
##
## $ObjOver
## [1] "adequate" "over" "under"# pick out
names(dta)## [1] "SID" "Gender" "Sector" "EduLv" "SubEduOver"
## [6] "Require" "Field" "City" "Category" "Staff"
## [11] "Hours" "J_year" "J_total" "income" "SubMismatch"
## [16] "JobSat" "EduZone" "Region" "Salary" "Age"
## [21] "JobZone" "JobCor" "Core" "ObjOver" "X"
## [26] "JobZone_D"p <- dplyr::select(dta, -City, -income, -JobSat, -X)%>%
filter(Age <= 65 & Age >= 20 & Category != "自營者" )
p <- p[p$EduLv %in% c("博士","碩士", "普通大學", "科技大學", "技術學院"),]
p <- p %>% mutate( EduLv = factor(EduLv, levels=c("博士","碩士","普通大學","科技大學",
"技術學院")),
EduLv = relevel(EduLv, ref = "技術學院"),
Category = factor(Category,levels=c("受雇者於私營企業","受雇於公營機關")))two style table
#
# Fit the full model
full<- lm(Salary ~Gender+ Sector+ Field+ Region+ EduLv+ SubEduOver +SubMismatch +ObjOver +Core + J_year+ EduZone+ Hours, data = p)
summary(full)##
## Call:
## lm(formula = Salary ~ Gender + Sector + Field + Region + EduLv +
## SubEduOver + SubMismatch + ObjOver + Core + J_year + EduZone +
## Hours, data = p)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -47206 -10610 -2125 6207 234467
##
## Coefficients: (1 not defined because of singularities)
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 15833.0 6341.4 2.50 0.01265 *
## Gender男 8031.3 1279.5 6.28 4.6e-10 ***
## Sector國外學校 11508.6 4429.2 2.60 0.00947 **
## Sector國立（公立） 2706.8 1305.8 2.07 0.03837 *
## Field工程學群 12577.0 3588.6 3.50 0.00047 ***
## Field文史哲學群 -1779.3 3890.1 -0.46 0.64747
## Field外語學群 5000.0 3921.8 1.27 0.20256
## Field生命科學學群 3578.8 4694.3 0.76 0.44597
## Field生物資源學群 1872.9 5406.1 0.35 0.72906
## Field地球與環境學群 -1096.0 5338.9 -0.21 0.83738
## Field法政學群 4323.9 4083.5 1.06 0.28984
## Field社會與心理學群 -1555.2 3646.5 -0.43 0.66981
## Field建築與設計學群 6110.1 4299.0 1.42 0.15546
## Field財經學群 5067.6 3712.6 1.36 0.17249
## Field教育學群 -116.1 3810.5 -0.03 0.97569
## Field資訊學群 6800.3 3724.5 1.83 0.06809 .
## Field遊憩與運動學群 2935.7 4939.1 0.59 0.55235
## Field管理學群 1314.6 3604.3 0.36 0.71536
## Field數理化學群 3885.9 4153.6 0.94 0.34967
## Field醫藥衛生學群 11801.4 3816.0 3.09 0.00202 **
## Field藝術學群 -3298.2 4738.0 -0.70 0.48648
## Region北北基 2611.8 3035.5 0.86 0.38971
## Region桃竹苗 6614.4 3244.1 2.04 0.04165 *
## Region中彰投 976.6 3203.3 0.30 0.76051
## Region雲嘉南 -2368.9 3160.2 -0.75 0.45362
## Region高屏澎 -1640.8 3151.6 -0.52 0.60271
## EduLv博士 12729.5 7726.2 1.65 0.09967 .
## EduLv碩士 18701.5 3549.3 5.27 1.6e-07 ***
## EduLv普通大學 4605.2 3419.6 1.35 0.17830
## EduLv科技大學 -2298.3 3510.3 -0.65 0.51274
## SubEduOver高於工作要求 -8360.8 1452.7 -5.76 1.1e-08 ***
## SubEduOver低於工作要求 -7727.8 1889.9 -4.09 4.6e-05 ***
## SubMismatch 450.3 509.1 0.88 0.37651
## ObjOverover -3790.2 1372.9 -2.76 0.00584 **
## ObjOverunder 5452.0 2946.9 1.85 0.06452 .
## Core部分關聯 3660.9 1715.6 2.13 0.03303 *
## Core核心關聯 2152.6 1442.8 1.49 0.13594
## J_year 1173.2 114.9 10.21 < 2e-16 ***
## EduZone NA NA NA NA
## Hours 193.4 57.8 3.35 0.00084 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 20200 on 1388 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.341, Adjusted R-squared: 0.323
## F-statistic: 18.9 on 38 and 1388 DF, p-value: <2e-16# Fit the null model
null <- lm(Salary ~1, data= p)
#
# 最終模型設定# 薪資對性別
a1 <- update(null,~.+Gender)
summary(a1)##
## Call:
## lm(formula = Salary ~ Gender, data = p)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -33817 -16376 -6376 3624 246183
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 41376 809 51.12 <2e-16 ***
## Gender男 12441 1290 9.65 <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 23800 on 1425 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.0613, Adjusted R-squared: 0.0606
## F-statistic: 93.1 on 1 and 1425 DF, p-value: <2e-16# 薪資對性別 / 公私立.教育程度.學群
a2 <- update(null,~.+Gender+Sector+ EduLv+ Field)
summary(a2)##
## Call:
## lm(formula = Salary ~ Gender + Sector + EduLv + Field, data = p)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -45782 -11390 -2831 6618 236352
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 30004 4882 6.15 1.0e-09 ***
## Gender男 8117 1364 5.95 3.4e-09 ***
## Sector國外學校 12708 4736 2.68 0.00738 **
## Sector國立（公立） 2718 1393 1.95 0.05129 .
## EduLv博士 24082 8204 2.94 0.00339 **
## EduLv碩士 16494 3757 4.39 1.2e-05 ***
## EduLv普通大學 2517 3664 0.69 0.49220
## EduLv科技大學 -4595 3762 -1.22 0.22212
## Field工程學群 13449 3784 3.55 0.00039 ***
## Field文史哲學群 718 4115 0.17 0.86155
## Field外語學群 7378 4159 1.77 0.07627 .
## Field生命科學學群 992 5007 0.20 0.84298
## Field生物資源學群 -382 5772 -0.07 0.94731
## Field地球與環境學群 2157 5690 0.38 0.70465
## Field法政學群 1822 4332 0.42 0.67405
## Field社會與心理學群 1151 3831 0.30 0.76394
## Field建築與設計學群 6315 4590 1.38 0.16913
## Field財經學群 5310 3954 1.34 0.17948
## Field教育學群 3143 4035 0.78 0.43621
## Field資訊學群 8383 3961 2.12 0.03451 *
## Field遊憩與運動學群 4404 5268 0.84 0.40328
## Field管理學群 1066 3812 0.28 0.77981
## Field數理化學群 4811 4418 1.09 0.27641
## Field醫藥衛生學群 14381 3968 3.62 0.00030 ***
## Field藝術學群 -3264 5065 -0.64 0.51944
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 21800 on 1402 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.225, Adjusted R-squared: 0.212
## F-statistic: 16.9 on 24 and 1402 DF, p-value: <2e-16kable(tidy(lm.beta(a2)))| term | estimate | std.error | statistic | p.value | NA |
|---|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | 30004 | 0.000 | 4882 | 6.146 | 0.000 |
| Gender男 | 8117 | 0.162 | 1364 | 5.949 | 0.000 |
| Sector國外學校 | 12708 | 0.067 | 4736 | 2.683 | 0.007 |
| Sector國立（公立） | 2718 | 0.055 | 1393 | 1.951 | 0.051 |
| EduLv博士 | 24082 | 0.078 | 8204 | 2.935 | 0.003 |
| EduLv碩士 | 16494 | 0.312 | 3757 | 4.390 | 0.000 |
| EduLv普通大學 | 2517 | 0.051 | 3664 | 0.687 | 0.492 |
| EduLv科技大學 | -4595 | -0.072 | 3762 | -1.221 | 0.222 |
| Field工程學群 | 13449 | 0.199 | 3784 | 3.554 | 0.000 |
| Field文史哲學群 | 718 | 0.007 | 4115 | 0.174 | 0.862 |
| Field外語學群 | 7378 | 0.068 | 4159 | 1.774 | 0.076 |
| Field生命科學學群 | 992 | 0.006 | 5007 | 0.198 | 0.843 |
| Field生物資源學群 | -381 | -0.002 | 5772 | -0.066 | 0.947 |
| Field地球與環境學群 | 2157 | 0.011 | 5690 | 0.379 | 0.705 |
| Field法政學群 | 1822 | 0.015 | 4332 | 0.421 | 0.674 |
| Field社會與心理學群 | 1151 | 0.013 | 3831 | 0.300 | 0.764 |
| Field建築與設計學群 | 6315 | 0.046 | 4590 | 1.376 | 0.169 |
| Field財經學群 | 5310 | 0.056 | 3954 | 1.343 | 0.179 |
| Field教育學群 | 3143 | 0.033 | 4035 | 0.779 | 0.436 |
| Field資訊學群 | 8383 | 0.091 | 3961 | 2.116 | 0.035 |
| Field遊憩與運動學群 | 4404 | 0.025 | 5268 | 0.836 | 0.403 |
| Field管理學群 | 1066 | 0.013 | 3812 | 0.280 | 0.780 |
| Field數理化學群 | 4811 | 0.039 | 4418 | 1.089 | 0.276 |
| Field醫藥衛生學群 | 14381 | 0.149 | 3968 | 3.624 | 0.000 |
| Field藝術學群 | -3264 | -0.020 | 5065 | -0.644 | 0.519 |
# 薪資對性別 / 公私立.教育程度.學群 / 地區.年資.工時
a31 <- update(null,~.+Gender+Sector+ EduLv+ Field+ Region+ J_year+ Hours+ Category)
summary(a31)##
## Call:
## lm(formula = Salary ~ Gender + Sector + EduLv + Field + Region +
## J_year + Hours + Category, data = p)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -42909 -10581 -2334 5963 237448
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 11825.8 6249.2 1.89 0.05865 .
## Gender男 7692.9 1311.2 5.87 5.5e-09 ***
## Sector國外學校 9270.6 4542.6 2.04 0.04146 *
## Sector國立（公立） 3314.1 1352.7 2.45 0.01441 *
## EduLv博士 15297.9 7913.9 1.93 0.05343 .
## EduLv碩士 18079.7 3615.2 5.00 6.4e-07 ***
## EduLv普通大學 6048.2 3520.9 1.72 0.08605 .
## EduLv科技大學 -1359.7 3614.2 -0.38 0.70682
## Field工程學群 12478.0 3664.5 3.41 0.00068 ***
## Field文史哲學群 -987.8 3987.5 -0.25 0.80438
## Field外語學群 4937.7 4005.7 1.23 0.21791
## Field生命科學學群 1044.2 4813.7 0.22 0.82830
## Field生物資源學群 1028.7 5538.0 0.19 0.85267
## Field地球與環境學群 -1303.2 5458.8 -0.24 0.81134
## Field法政學群 2677.4 4179.1 0.64 0.52183
## Field社會與心理學群 1189.9 3698.4 0.32 0.74770
## Field建築與設計學群 6338.3 4419.7 1.43 0.15176
## Field財經學群 5620.5 3805.0 1.48 0.13986
## Field教育學群 2306.3 3937.1 0.59 0.55813
## Field資訊學群 7773.6 3805.7 2.04 0.04127 *
## Field遊憩與運動學群 3180.9 5059.8 0.63 0.52967
## Field管理學群 173.1 3673.4 0.05 0.96241
## Field數理化學群 4178.4 4272.6 0.98 0.32827
## Field醫藥衛生學群 13955.0 3852.5 3.62 0.00030 ***
## Field藝術學群 -3079.1 4870.8 -0.63 0.52739
## Region北北基 3775.9 3128.9 1.21 0.22772
## Region桃竹苗 7207.0 3345.7 2.15 0.03140 *
## Region中彰投 1397.6 3299.3 0.42 0.67192
## Region雲嘉南 -1453.5 3253.7 -0.45 0.65514
## Region高屏澎 -1405.1 3253.9 -0.43 0.66594
## J_year 1273.0 119.1 10.69 < 2e-16 ***
## Hours 180.4 59.4 3.04 0.00243 **
## Category受雇於公營機關 -467.3 1282.1 -0.36 0.71552
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 20800 on 1394 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.297, Adjusted R-squared: 0.281
## F-statistic: 18.4 on 32 and 1394 DF, p-value: <2e-16a32 <- update(null,~.+Gender+Sector+ EduLv+ Field+ Region+ J_year+ Hours)
summary(a32)##
## Call:
## lm(formula = Salary ~ Gender + Sector + EduLv + Field + Region +
## J_year + Hours, data = p)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -43245 -10582 -2463 5805 237572
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 11759.2 6244.6 1.88 0.05990 .
## Gender男 7674.7 1309.8 5.86 5.8e-09 ***
## Sector國外學校 9327.1 4538.5 2.06 0.04005 *
## Sector國立（公立） 3231.8 1333.3 2.42 0.01548 *
## EduLv博士 15276.6 7911.2 1.93 0.05368 .
## EduLv碩士 17988.2 3605.4 4.99 6.8e-07 ***
## EduLv普通大學 5982.8 3515.2 1.70 0.08898 .
## EduLv科技大學 -1384.9 3612.4 -0.38 0.70151
## Field工程學群 12491.2 3663.2 3.41 0.00067 ***
## Field文史哲學群 -1138.5 3964.8 -0.29 0.77405
## Field外語學群 4837.6 3995.0 1.21 0.22614
## Field生命科學學群 936.4 4803.2 0.19 0.84546
## Field生物資源學群 948.3 5531.9 0.17 0.86391
## Field地球與環境學群 -1372.9 5453.7 -0.25 0.80129
## Field法政學群 2503.1 4150.3 0.60 0.54653
## Field社會與心理學群 1096.1 3688.3 0.30 0.76636
## Field建築與設計學群 6376.8 4417.0 1.44 0.14905
## Field財經學群 5561.1 3800.3 1.46 0.14361
## Field教育學群 2072.1 3883.2 0.53 0.59370
## Field資訊學群 7819.3 3802.4 2.06 0.03993 *
## Field遊憩與運動學群 3141.5 5057.1 0.62 0.53456
## Field管理學群 137.1 3670.9 0.04 0.97021
## Field數理化學群 4079.6 4262.7 0.96 0.33871
## Field醫藥衛生學群 13861.9 3842.8 3.61 0.00032 ***
## Field藝術學群 -3153.1 4865.0 -0.65 0.51701
## Region北北基 3862.5 3118.9 1.24 0.21576
## Region桃竹苗 7309.1 3332.9 2.19 0.02847 *
## Region中彰投 1485.0 3289.6 0.45 0.65176
## Region雲嘉南 -1378.7 3246.2 -0.42 0.67111
## Region高屏澎 -1295.7 3239.0 -0.40 0.68920
## J_year 1265.4 117.2 10.80 < 2e-16 ***
## Hours 180.7 59.4 3.04 0.00239 **
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 20800 on 1395 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.297, Adjusted R-squared: 0.281
## F-statistic: 19 on 31 and 1395 DF, p-value: <2e-16kable(tidy(lm.beta(a32)))| term | estimate | std.error | statistic | p.value | NA |
|---|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | 11759 | 0.000 | 6244.6 | 1.883 | 0.060 |
| Gender男 | 7675 | 0.153 | 1309.8 | 5.859 | 0.000 |
| Sector國外學校 | 9327 | 0.049 | 4538.5 | 2.055 | 0.040 |
| Sector國立（公立） | 3232 | 0.065 | 1333.3 | 2.424 | 0.015 |
| EduLv博士 | 15277 | 0.049 | 7911.2 | 1.931 | 0.054 |
| EduLv碩士 | 17988 | 0.340 | 3605.4 | 4.989 | 0.000 |
| EduLv普通大學 | 5983 | 0.122 | 3515.2 | 1.702 | 0.089 |
| EduLv科技大學 | -1385 | -0.022 | 3612.4 | -0.383 | 0.702 |
| Field工程學群 | 12491 | 0.185 | 3663.2 | 3.410 | 0.001 |
| Field文史哲學群 | -1138 | -0.011 | 3964.8 | -0.287 | 0.774 |
| Field外語學群 | 4838 | 0.045 | 3995.0 | 1.211 | 0.226 |
| Field生命科學學群 | 936 | 0.006 | 4803.1 | 0.195 | 0.845 |
| Field生物資源學群 | 948 | 0.005 | 5531.9 | 0.171 | 0.864 |
| Field地球與環境學群 | -1373 | -0.007 | 5453.7 | -0.252 | 0.801 |
| Field法政學群 | 2503 | 0.021 | 4150.3 | 0.603 | 0.547 |
| Field社會與心理學群 | 1096 | 0.013 | 3688.3 | 0.297 | 0.766 |
| Field建築與設計學群 | 6377 | 0.047 | 4417.0 | 1.444 | 0.149 |
| Field財經學群 | 5561 | 0.058 | 3800.3 | 1.463 | 0.144 |
| Field教育學群 | 2072 | 0.022 | 3883.2 | 0.534 | 0.594 |
| Field資訊學群 | 7819 | 0.085 | 3802.4 | 2.056 | 0.040 |
| Field遊憩與運動學群 | 3142 | 0.018 | 5057.1 | 0.621 | 0.535 |
| Field管理學群 | 137 | 0.002 | 3670.9 | 0.037 | 0.970 |
| Field數理化學群 | 4080 | 0.033 | 4262.7 | 0.957 | 0.339 |
| Field醫藥衛生學群 | 13862 | 0.143 | 3842.8 | 3.607 | 0.000 |
| Field藝術學群 | -3153 | -0.020 | 4865.0 | -0.648 | 0.517 |
| Region北北基 | 3863 | 0.074 | 3118.9 | 1.238 | 0.216 |
| Region桃竹苗 | 7309 | 0.105 | 3332.9 | 2.193 | 0.028 |
| Region中彰投 | 1485 | 0.022 | 3289.6 | 0.451 | 0.652 |
| Region雲嘉南 | -1379 | -0.021 | 3246.2 | -0.425 | 0.671 |
| Region高屏澎 | -1296 | -0.020 | 3239.0 | -0.400 | 0.689 |
| J_year | 1265 | 0.252 | 117.2 | 10.796 | 0.000 |
| Hours | 181 | 0.069 | 59.4 | 3.043 | 0.002 |
# 薪資對性別 / 公私立.教育程度.學群 / 地區.年資.工時 / 自評過量
a41 <- update(null,~.+Gender+Sector+ EduLv+ Field+ Region+ J_year+ Hours+ SubEduOver)
summary(a41)##
## Call:
## lm(formula = Salary ~ Gender + Sector + EduLv + Field + Region +
## J_year + Hours + SubEduOver, data = p)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -45295 -10027 -2259 6190 232710
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 15625.5 6130.7 2.55 0.01092 *
## Gender男 8186.5 1284.6 6.37 2.5e-10 ***
## Sector國外學校 12180.9 4457.0 2.73 0.00636 **
## Sector國立（公立） 2950.6 1311.1 2.25 0.02457 *
## EduLv博士 13361.6 7748.5 1.72 0.08486 .
## EduLv碩士 18112.5 3531.6 5.13 3.3e-07 ***
## EduLv普通大學 5469.7 3440.9 1.59 0.11215
## EduLv科技大學 -1532.2 3535.9 -0.43 0.66484
## Field工程學群 12179.7 3598.4 3.38 0.00073 ***
## Field文史哲學群 -1216.8 3888.5 -0.31 0.75438
## Field外語學群 4650.4 3915.1 1.19 0.23511
## Field生命科學學群 2404.2 4708.0 0.51 0.60967
## Field生物資源學群 245.1 5417.5 0.05 0.96392
## Field地球與環境學群 -324.6 5354.5 -0.06 0.95167
## Field法政學群 3666.6 4064.6 0.90 0.36716
## Field社會與心理學群 -73.2 3614.9 -0.02 0.98385
## Field建築與設計學群 6595.9 4327.3 1.52 0.12768
## Field財經學群 4385.8 3722.9 1.18 0.23897
## Field教育學群 691.5 3814.2 0.18 0.85615
## Field資訊學群 7355.7 3737.2 1.97 0.04924 *
## Field遊憩與運動學群 2084.0 4964.0 0.42 0.67468
## Field管理學群 732.4 3601.5 0.20 0.83889
## Field數理化學群 3881.3 4180.2 0.93 0.35330
## Field醫藥衛生學群 12968.6 3768.4 3.44 0.00060 ***
## Field藝術學群 -2991.4 4765.2 -0.63 0.53027
## Region北北基 2449.8 3057.5 0.80 0.42313
## Region桃竹苗 6189.1 3266.1 1.89 0.05831 .
## Region中彰投 448.8 3222.1 0.14 0.88925
## Region雲嘉南 -2391.5 3179.5 -0.75 0.45209
## Region高屏澎 -1909.6 3172.2 -0.60 0.54728
## J_year 1172.9 115.3 10.17 < 2e-16 ***
## Hours 202.8 58.2 3.49 0.00051 ***
## SubEduOver高於工作要求 -9856.0 1390.1 -7.09 2.1e-12 ***
## SubEduOver低於工作要求 -8910.2 1867.6 -4.77 2.0e-06 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 20400 on 1393 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.328, Adjusted R-squared: 0.312
## F-statistic: 20.6 on 33 and 1393 DF, p-value: <2e-16kable(tidy(a41))| term | estimate | std.error | statistic | p.value |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | 15625.5 | 6130.7 | 2.549 | 0.011 |
| Gender男 | 8186.5 | 1284.6 | 6.373 | 0.000 |
| Sector國外學校 | 12180.9 | 4457.0 | 2.733 | 0.006 |
| Sector國立（公立） | 2950.6 | 1311.1 | 2.250 | 0.025 |
| EduLv博士 | 13361.6 | 7748.5 | 1.724 | 0.085 |
| EduLv碩士 | 18112.5 | 3531.6 | 5.129 | 0.000 |
| EduLv普通大學 | 5469.7 | 3440.9 | 1.590 | 0.112 |
| EduLv科技大學 | -1532.2 | 3535.9 | -0.433 | 0.665 |
| Field工程學群 | 12179.7 | 3598.4 | 3.385 | 0.001 |
| Field文史哲學群 | -1216.8 | 3888.5 | -0.313 | 0.754 |
| Field外語學群 | 4650.4 | 3915.1 | 1.188 | 0.235 |
| Field生命科學學群 | 2404.2 | 4708.0 | 0.511 | 0.610 |
| Field生物資源學群 | 245.1 | 5417.5 | 0.045 | 0.964 |
| Field地球與環境學群 | -324.6 | 5354.5 | -0.061 | 0.952 |
| Field法政學群 | 3666.6 | 4064.6 | 0.902 | 0.367 |
| Field社會與心理學群 | -73.2 | 3614.9 | -0.020 | 0.984 |
| Field建築與設計學群 | 6595.9 | 4327.3 | 1.524 | 0.128 |
| Field財經學群 | 4385.8 | 3722.9 | 1.178 | 0.239 |
| Field教育學群 | 691.5 | 3814.2 | 0.181 | 0.856 |
| Field資訊學群 | 7355.7 | 3737.2 | 1.968 | 0.049 |
| Field遊憩與運動學群 | 2084.0 | 4964.0 | 0.420 | 0.675 |
| Field管理學群 | 732.4 | 3601.5 | 0.203 | 0.839 |
| Field數理化學群 | 3881.3 | 4180.2 | 0.929 | 0.353 |
| Field醫藥衛生學群 | 12968.6 | 3768.4 | 3.441 | 0.001 |
| Field藝術學群 | -2991.4 | 4765.2 | -0.628 | 0.530 |
| Region北北基 | 2449.8 | 3057.5 | 0.801 | 0.423 |
| Region桃竹苗 | 6189.1 | 3266.1 | 1.895 | 0.058 |
| Region中彰投 | 448.8 | 3222.1 | 0.139 | 0.889 |
| Region雲嘉南 | -2391.5 | 3179.5 | -0.752 | 0.452 |
| Region高屏澎 | -1909.6 | 3172.2 | -0.602 | 0.547 |
| J_year | 1172.9 | 115.3 | 10.172 | 0.000 |
| Hours | 202.8 | 58.2 | 3.485 | 0.001 |
| SubEduOver高於工作要求 | -9856.0 | 1390.1 | -7.090 | 0.000 |
| SubEduOver低於工作要求 | -8910.2 | 1867.6 | -4.771 | 0.000 |
# 薪資對性別 / 公私立.教育程度.學群 / 地區.年資.工時 / 自評過量.自評關聯
a42 <- update(null,~.+Gender+Sector+ EduLv+ Field+ Region+ J_year+ Hours+ SubEduOver+SubMismatch)
summary(a42)##
## Call:
## lm(formula = Salary ~ Gender + Sector + EduLv + Field + Region +
## J_year + Hours + SubEduOver + SubMismatch, data = p)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -44571 -10362 -2160 6149 231301
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 12248.7 6319.1 1.94 0.05278 .
## Gender男 8349.0 1285.1 6.50 1.1e-10 ***
## Sector國外學校 12310.7 4451.5 2.77 0.00576 **
## Sector國立（公立） 2889.2 1309.7 2.21 0.02755 *
## EduLv博士 11865.8 7769.3 1.53 0.12692
## EduLv碩士 17412.4 3541.8 4.92 9.9e-07 ***
## EduLv普通大學 5386.2 3436.6 1.57 0.11727
## EduLv科技大學 -1803.3 3533.5 -0.51 0.60989
## Field工程學群 12003.0 3594.6 3.34 0.00086 ***
## Field文史哲學群 -1379.1 3884.1 -0.36 0.72259
## Field外語學群 4668.0 3910.0 1.19 0.23274
## Field生命科學學群 2994.0 4709.7 0.64 0.52508
## Field生物資源學群 1049.7 5423.2 0.19 0.84655
## Field地球與環境學群 -588.8 5348.8 -0.11 0.91236
## Field法政學群 3379.7 4061.4 0.83 0.40547
## Field社會與心理學群 -409.6 3613.5 -0.11 0.90977
## Field建築與設計學群 6521.5 4321.8 1.51 0.13153
## Field財經學群 4414.0 3718.0 1.19 0.23536
## Field教育學群 252.3 3814.6 0.07 0.94727
## Field資訊學群 7248.7 3732.6 1.94 0.05234 .
## Field遊憩與運動學群 1882.2 4958.3 0.38 0.70430
## Field管理學群 835.9 3597.1 0.23 0.81627
## Field數理化學群 3737.6 4175.2 0.90 0.37085
## Field醫藥衛生學群 12410.5 3772.4 3.29 0.00103 **
## Field藝術學群 -2600.0 4762.4 -0.55 0.58519
## Region北北基 2548.1 3053.8 0.83 0.40420
## Region桃竹苗 6328.8 3262.5 1.94 0.05260 .
## Region中彰投 573.9 3218.4 0.18 0.85851
## Region雲嘉南 -2268.0 3175.9 -0.71 0.47527
## Region高屏澎 -1696.4 3169.6 -0.54 0.59260
## J_year 1175.8 115.2 10.21 < 2e-16 ***
## Hours 203.4 58.1 3.50 0.00048 ***
## SubEduOver高於工作要求 -8900.0 1457.2 -6.11 1.3e-09 ***
## SubEduOver低於工作要求 -8157.3 1897.4 -4.30 1.8e-05 ***
## SubMismatch 1058.8 490.2 2.16 0.03096 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 20400 on 1392 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.33, Adjusted R-squared: 0.313
## F-statistic: 20.1 on 34 and 1392 DF, p-value: <2e-16kable(tidy(lm.beta(a42)))| term | estimate | std.error | statistic | p.value | NA |
|---|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | 12249 | 0.000 | 6319.1 | 1.938 | 0.053 |
| Gender男 | 8349 | 0.166 | 1285.1 | 6.497 | 0.000 |
| Sector國外學校 | 12311 | 0.064 | 4451.5 | 2.765 | 0.006 |
| Sector國立（公立） | 2889 | 0.058 | 1309.7 | 2.206 | 0.028 |
| EduLv博士 | 11866 | 0.038 | 7769.3 | 1.527 | 0.127 |
| EduLv碩士 | 17412 | 0.329 | 3541.8 | 4.916 | 0.000 |
| EduLv普通大學 | 5386 | 0.110 | 3436.6 | 1.567 | 0.117 |
| EduLv科技大學 | -1803 | -0.028 | 3533.5 | -0.510 | 0.610 |
| Field工程學群 | 12003 | 0.178 | 3594.6 | 3.339 | 0.001 |
| Field文史哲學群 | -1379 | -0.013 | 3884.1 | -0.355 | 0.723 |
| Field外語學群 | 4668 | 0.043 | 3910.0 | 1.194 | 0.233 |
| Field生命科學學群 | 2994 | 0.019 | 4709.7 | 0.636 | 0.525 |
| Field生物資源學群 | 1050 | 0.005 | 5423.2 | 0.194 | 0.847 |
| Field地球與環境學群 | -589 | -0.003 | 5348.8 | -0.110 | 0.912 |
| Field法政學群 | 3380 | 0.028 | 4061.4 | 0.832 | 0.405 |
| Field社會與心理學群 | -410 | -0.005 | 3613.5 | -0.113 | 0.910 |
| Field建築與設計學群 | 6521 | 0.048 | 4321.8 | 1.509 | 0.132 |
| Field財經學群 | 4414 | 0.046 | 3718.0 | 1.187 | 0.235 |
| Field教育學群 | 252 | 0.003 | 3814.6 | 0.066 | 0.947 |
| Field資訊學群 | 7249 | 0.079 | 3732.6 | 1.942 | 0.052 |
| Field遊憩與運動學群 | 1882 | 0.011 | 4958.3 | 0.380 | 0.704 |
| Field管理學群 | 836 | 0.010 | 3597.1 | 0.232 | 0.816 |
| Field數理化學群 | 3738 | 0.031 | 4175.2 | 0.895 | 0.371 |
| Field醫藥衛生學群 | 12410 | 0.128 | 3772.4 | 3.290 | 0.001 |
| Field藝術學群 | -2600 | -0.016 | 4762.4 | -0.546 | 0.585 |
| Region北北基 | 2548 | 0.049 | 3053.8 | 0.834 | 0.404 |
| Region桃竹苗 | 6329 | 0.091 | 3262.5 | 1.940 | 0.053 |
| Region中彰投 | 574 | 0.008 | 3218.4 | 0.178 | 0.859 |
| Region雲嘉南 | -2268 | -0.035 | 3175.9 | -0.714 | 0.475 |
| Region高屏澎 | -1696 | -0.026 | 3169.6 | -0.535 | 0.593 |
| J_year | 1176 | 0.234 | 115.2 | 10.210 | 0.000 |
| Hours | 203 | 0.078 | 58.1 | 3.499 | 0.000 |
| SubEduOver高於工作要求 | -8900 | -0.148 | 1457.2 | -6.108 | 0.000 |
| SubEduOver低於工作要求 | -8157 | -0.101 | 1897.4 | -4.299 | 0.000 |
| SubMismatch | 1059 | 0.053 | 490.2 | 2.160 | 0.031 |
# 薪資對性別 / 公私立.教育程度.學群 / 地區.年資.工時 / 客評過量
a51 <- update(null,~.+Gender+Sector+ EduLv+ Field+ Region+ J_year+ Hours+ ObjOver)
summary(a51)##
## Call:
## lm(formula = Salary ~ Gender + Sector + EduLv + Field + Region +
## J_year + Hours + ObjOver, data = p)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -43203 -10676 -2229 6247 238369
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 15395.2 6224.3 2.47 0.01350 *
## Gender男 7420.8 1298.9 5.71 1.4e-08 ***
## Sector國外學校 8393.7 4497.9 1.87 0.06223 .
## Sector國立（公立） 2883.5 1325.9 2.17 0.02981 *
## EduLv博士 15957.6 7837.2 2.04 0.04192 *
## EduLv碩士 19924.3 3590.8 5.55 3.4e-08 ***
## EduLv普通大學 4928.3 3488.5 1.41 0.15796
## EduLv科技大學 -1994.4 3579.0 -0.56 0.57744
## Field工程學群 13622.5 3643.2 3.74 0.00019 ***
## Field文史哲學群 -699.5 3930.1 -0.18 0.85875
## Field外語學群 6137.2 3970.6 1.55 0.12241
## Field生命科學學群 1980.7 4774.3 0.41 0.67830
## Field生物資源學群 2718.6 5501.4 0.49 0.62126
## Field地球與環境學群 -1089.6 5401.9 -0.20 0.84017
## Field法政學群 4379.5 4156.5 1.05 0.29223
## Field社會與心理學群 -155.1 3712.1 -0.04 0.96667
## Field建築與設計學群 6516.0 4375.8 1.49 0.13669
## Field財經學群 6617.2 3780.4 1.75 0.08027 .
## Field教育學群 2182.6 3848.9 0.57 0.57077
## Field資訊學群 8209.8 3769.5 2.18 0.02958 *
## Field遊憩與運動學群 4174.2 5019.7 0.83 0.40580
## Field管理學群 1484.4 3657.4 0.41 0.68490
## Field數理化學群 4187.6 4227.4 0.99 0.32206
## Field醫藥衛生學群 13870.4 3860.4 3.59 0.00034 ***
## Field藝術學群 -3330.4 4818.1 -0.69 0.48954
## Region北北基 3760.3 3090.6 1.22 0.22394
## Region桃竹苗 7635.5 3304.6 2.31 0.02100 *
## Region中彰投 1873.5 3264.3 0.57 0.56610
## Region雲嘉南 -1643.8 3220.3 -0.51 0.60982
## Region高屏澎 -1205.2 3211.3 -0.38 0.70750
## J_year 1233.6 116.2 10.61 < 2e-16 ***
## Hours 172.5 58.8 2.93 0.00342 **
## ObjOverover -5692.6 1352.4 -4.21 2.7e-05 ***
## ObjOverunder 6451.7 2978.4 2.17 0.03047 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 20600 on 1393 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.312, Adjusted R-squared: 0.295
## F-statistic: 19.1 on 33 and 1393 DF, p-value: <2e-16kable(tidy(a51))| term | estimate | std.error | statistic | p.value |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | 15395 | 6224.3 | 2.473 | 0.014 |
| Gender男 | 7421 | 1298.9 | 5.713 | 0.000 |
| Sector國外學校 | 8394 | 4497.9 | 1.866 | 0.062 |
| Sector國立（公立） | 2883 | 1325.9 | 2.175 | 0.030 |
| EduLv博士 | 15958 | 7837.2 | 2.036 | 0.042 |
| EduLv碩士 | 19924 | 3590.8 | 5.549 | 0.000 |
| EduLv普通大學 | 4928 | 3488.5 | 1.413 | 0.158 |
| EduLv科技大學 | -1994 | 3579.0 | -0.557 | 0.577 |
| Field工程學群 | 13622 | 3643.2 | 3.739 | 0.000 |
| Field文史哲學群 | -700 | 3930.1 | -0.178 | 0.859 |
| Field外語學群 | 6137 | 3970.6 | 1.546 | 0.122 |
| Field生命科學學群 | 1981 | 4774.3 | 0.415 | 0.678 |
| Field生物資源學群 | 2719 | 5501.4 | 0.494 | 0.621 |
| Field地球與環境學群 | -1090 | 5401.9 | -0.202 | 0.840 |
| Field法政學群 | 4379 | 4156.5 | 1.054 | 0.292 |
| Field社會與心理學群 | -155 | 3712.1 | -0.042 | 0.967 |
| Field建築與設計學群 | 6516 | 4375.8 | 1.489 | 0.137 |
| Field財經學群 | 6617 | 3780.4 | 1.750 | 0.080 |
| Field教育學群 | 2183 | 3848.9 | 0.567 | 0.571 |
| Field資訊學群 | 8210 | 3769.5 | 2.178 | 0.030 |
| Field遊憩與運動學群 | 4174 | 5019.7 | 0.832 | 0.406 |
| Field管理學群 | 1484 | 3657.4 | 0.406 | 0.685 |
| Field數理化學群 | 4188 | 4227.4 | 0.991 | 0.322 |
| Field醫藥衛生學群 | 13870 | 3860.4 | 3.593 | 0.000 |
| Field藝術學群 | -3330 | 4818.1 | -0.691 | 0.490 |
| Region北北基 | 3760 | 3090.6 | 1.217 | 0.224 |
| Region桃竹苗 | 7636 | 3304.6 | 2.311 | 0.021 |
| Region中彰投 | 1874 | 3264.3 | 0.574 | 0.566 |
| Region雲嘉南 | -1644 | 3220.3 | -0.510 | 0.610 |
| Region高屏澎 | -1205 | 3211.3 | -0.375 | 0.708 |
| J_year | 1234 | 116.2 | 10.613 | 0.000 |
| Hours | 173 | 58.8 | 2.933 | 0.003 |
| ObjOverover | -5693 | 1352.4 | -4.209 | 0.000 |
| ObjOverunder | 6452 | 2978.4 | 2.166 | 0.030 |
# 薪資對性別 / 公私立.教育程度.學群 / 地區.年資.工時 / 客評過量.客評關聯
a52 <- update(null,~.+Gender+Sector+ EduLv+ Field+ Region+ J_year+ Hours+ ObjOver+ Core)
summary(a52)##
## Call:
## lm(formula = Salary ~ Gender + Sector + EduLv + Field + Region +
## J_year + Hours + ObjOver + Core, data = p)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -45155 -10765 -2080 6579 240153
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 14120.9 6219.9 2.27 0.02334 *
## Gender男 7497.2 1295.5 5.79 8.8e-09 ***
## Sector國外學校 8903.8 4487.0 1.98 0.04741 *
## Sector國立（公立） 2920.0 1321.8 2.21 0.02732 *
## EduLv博士 14758.8 7822.5 1.89 0.05941 .
## EduLv碩士 19010.5 3588.4 5.30 1.4e-07 ***
## EduLv普通大學 4856.7 3476.6 1.40 0.16265
## EduLv科技大學 -2247.1 3567.3 -0.63 0.52885
## Field工程學群 13013.0 3635.4 3.58 0.00036 ***
## Field文史哲學群 -1805.9 3947.9 -0.46 0.64743
## Field外語學群 5247.3 3983.2 1.32 0.18794
## Field生命科學學群 2469.4 4762.9 0.52 0.60421
## Field生物資源學群 2510.7 5482.4 0.46 0.64705
## Field地球與環境學群 -2086.2 5410.8 -0.39 0.69987
## Field法政學群 3663.0 4147.3 0.88 0.37727
## Field社會與心理學群 -619.1 3701.7 -0.17 0.86720
## Field建築與設計學群 5781.8 4367.0 1.32 0.18573
## Field財經學群 6292.4 3770.2 1.67 0.09535 .
## Field教育學群 901.5 3862.4 0.23 0.81548
## Field資訊學群 6959.0 3774.0 1.84 0.06541 .
## Field遊憩與運動學群 4249.0 5003.3 0.85 0.39589
## Field管理學群 930.9 3657.3 0.25 0.79912
## Field數理化學群 4199.6 4213.6 1.00 0.31909
## Field醫藥衛生學群 12519.7 3870.5 3.23 0.00125 **
## Field藝術學群 -3712.7 4809.3 -0.77 0.44025
## Region北北基 3855.7 3080.5 1.25 0.21090
## Region桃竹苗 7664.9 3293.1 2.33 0.02008 *
## Region中彰投 2005.5 3253.2 0.62 0.53769
## Region雲嘉南 -1491.0 3209.9 -0.46 0.64237
## Region高屏澎 -1103.6 3200.5 -0.34 0.73027
## J_year 1256.4 116.2 10.81 < 2e-16 ***
## Hours 171.6 58.6 2.93 0.00350 **
## ObjOverover -4754.4 1383.4 -3.44 0.00061 ***
## ObjOverunder 5846.9 2994.8 1.95 0.05110 .
## Core部分關聯 5050.5 1710.8 2.95 0.00321 **
## Core核心關聯 3387.4 1421.1 2.38 0.01727 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 20500 on 1391 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.317, Adjusted R-squared: 0.3
## F-statistic: 18.5 on 35 and 1391 DF, p-value: <2e-16kable(tidy(lm.beta(a52)))| term | estimate | std.error | statistic | p.value | NA |
|---|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | 14121 | 0.000 | 6219.9 | 2.270 | 0.023 |
| Gender男 | 7497 | 0.149 | 1295.5 | 5.787 | 0.000 |
| Sector國外學校 | 8904 | 0.047 | 4487.0 | 1.984 | 0.047 |
| Sector國立（公立） | 2920 | 0.059 | 1321.8 | 2.209 | 0.027 |
| EduLv博士 | 14759 | 0.048 | 7822.5 | 1.887 | 0.059 |
| EduLv碩士 | 19010 | 0.360 | 3588.4 | 5.298 | 0.000 |
| EduLv普通大學 | 4857 | 0.099 | 3476.6 | 1.397 | 0.163 |
| EduLv科技大學 | -2247 | -0.035 | 3567.3 | -0.630 | 0.529 |
| Field工程學群 | 13013 | 0.193 | 3635.4 | 3.579 | 0.000 |
| Field文史哲學群 | -1806 | -0.018 | 3947.9 | -0.457 | 0.647 |
| Field外語學群 | 5247 | 0.049 | 3983.2 | 1.317 | 0.188 |
| Field生命科學學群 | 2469 | 0.016 | 4762.9 | 0.518 | 0.604 |
| Field生物資源學群 | 2511 | 0.013 | 5482.4 | 0.458 | 0.647 |
| Field地球與環境學群 | -2086 | -0.011 | 5410.8 | -0.386 | 0.700 |
| Field法政學群 | 3663 | 0.031 | 4147.3 | 0.883 | 0.377 |
| Field社會與心理學群 | -619 | -0.007 | 3701.7 | -0.167 | 0.867 |
| Field建築與設計學群 | 5782 | 0.042 | 4367.0 | 1.324 | 0.186 |
| Field財經學群 | 6292 | 0.066 | 3770.2 | 1.669 | 0.095 |
| Field教育學群 | 902 | 0.010 | 3862.4 | 0.233 | 0.815 |
| Field資訊學群 | 6959 | 0.076 | 3774.0 | 1.844 | 0.065 |
| Field遊憩與運動學群 | 4249 | 0.024 | 5003.3 | 0.849 | 0.396 |
| Field管理學群 | 931 | 0.011 | 3657.3 | 0.255 | 0.799 |
| Field數理化學群 | 4200 | 0.034 | 4213.6 | 0.997 | 0.319 |
| Field醫藥衛生學群 | 12520 | 0.130 | 3870.5 | 3.235 | 0.001 |
| Field藝術學群 | -3713 | -0.023 | 4809.3 | -0.772 | 0.440 |
| Region北北基 | 3856 | 0.074 | 3080.5 | 1.252 | 0.211 |
| Region桃竹苗 | 7665 | 0.110 | 3293.1 | 2.328 | 0.020 |
| Region中彰投 | 2005 | 0.029 | 3253.2 | 0.616 | 0.538 |
| Region雲嘉南 | -1491 | -0.023 | 3209.9 | -0.464 | 0.642 |
| Region高屏澎 | -1104 | -0.017 | 3200.5 | -0.345 | 0.730 |
| J_year | 1256 | 0.250 | 116.2 | 10.810 | 0.000 |
| Hours | 172 | 0.066 | 58.6 | 2.925 | 0.003 |
| ObjOverover | -4754 | -0.092 | 1383.4 | -3.437 | 0.001 |
| ObjOverunder | 5847 | 0.049 | 2994.8 | 1.952 | 0.051 |
| Core部分關聯 | 5050 | 0.070 | 1710.8 | 2.952 | 0.003 |
| Core核心關聯 | 3387 | 0.060 | 1421.1 | 2.384 | 0.017 |
```