Importar archivos desde una ubicación en Internet

Se instalará el paquete de importación data.table. En este caso resulta útil para importar un archivo en formato “csv”

install.packages("data.table")

Invocar ahora la biblioteca data.table

library(data.table)

Importar el archivo “sacarosa” desde una ubicación en Internet. Para una mejor comprensión de la tabla de datos, revise el vídeo descriptivo

sacarosa <- fread("https://archive.org/download/sacarosa/sacarosa.csv")

Observar el contenido de los primeros seis registros de la tabla de datos “sacarosa”

head(sacarosa)
##       muestra   ph  brix   pol pureza cenizas  aclac
## 1: Jugo Claro 6.94 14.68 12.56  85.56   0.468  58.70
## 2: Jugo Claro 6.91 14.86 12.72  85.60   0.536  82.57
## 3: Jugo Claro 6.99 14.08 11.96  84.94   0.550 116.71
## 4: Jugo Claro 7.32 13.23 11.26  85.11   0.476 131.13
## 5: Jugo Claro 7.48 14.21 12.10  85.15   0.560 116.58
## 6: Jugo Claro 7.35 14.35 12.14  84.60   0.681  74.10

Estadísticas univariadas

Solicitar estadísticas univariadas de resumen para una variable cualitativa

table(sacarosa$muestra)
## 
##    Cachaza Filtro Banda Cachaza Filtro Rotativo              Jugo Claro 
##                      18                      18                      18 
##     Jugo Filtrado Banda  Jugo Filtrado Rotativo                    Lodo 
##                      18                      18                      18

Solicitar estadísticas univariadas para variables cuantitativas. Iniciar solicitando “Medidas de tendencia central para variables cuantitativas”

Solicitar la media

mean(sacarosa$ph)
## [1] 8.05787

Solicitar la mediana

median(sacarosa$ph)
## [1] 7.79

Analizar la amplitud de una variable cuantitativa. En este caso el mínimo, máximo y rango de Brix

min(sacarosa$brix)
## [1] 1.2
max(sacarosa$brix)
## [1] 14.86
range(sacarosa$brix)
## [1]  1.20 14.86

Calcular el percentil 25

quantile(sacarosa$brix, 0.25)
##  25% 
## 6.75

Calcular el percentil 90

quantile(sacarosa$brix, 0.90)
##  90% 
## 13.7

Calcular el rango inter cuartílico

IQR(sacarosa$brix)
## [1] 5.76

Calcular la varianza

var(sacarosa$brix)
## [1] 16.00276

Calcular la desviación estándar

sd(sacarosa$brix)
## [1] 4.000344

Analizar la forma de una variable cuantitativa. En este caso el Brix

Instalar previamente el paquete “moments”

install.packages("moments")

Invocar la biblioteca “moments”

library(moments)

Calcular la asimetría

skewness(sacarosa$brix)
## [1] -0.7792361

Calcular la curtosis

kurtosis(sacarosa$brix)
## [1] 2.362837